海岸山脈的瑞士人
海岸山脈的瑞士人
2009.11.25 | 人物

如果你說你愛台灣,在你沒見過一群瑞士人在東台灣海岸山脈的所作所為之前,千萬別這麼肯定你愛台灣,因為他們所做的事,可能讓你無地自容。

這是作為一個台灣人,在讀了《海岸山脈的瑞士人》之後,發自內心的慚愧與感受。

在今年的國際書展會場,一場嚴長壽先生的演講,他向全場聽眾推薦了這群海岸山脈的瑞士人的作為,我迫不急待的找到這本書,讀完之後,我從此不敢說我愛台灣,因為和他們比起來,我太世俗、太自以為是,而且真正為台灣做的事太少了。

這群瑞士人,是一群傳教士,他們許多人是很年輕時,就到台灣,一生都落腳在當時相當貧瘠的海岸山脈,和真正的台灣人(原住民)生活在一起,用他們的知識與奉獻,一點一滴做他們認為該做的事,最後其中許多人還埋骨台灣,被原住民迎進祖墳,視為祖先一樣地守護。

書中有「一封白冷會士的家書」這樣寫著:

從拿坡里上船後,穿過蘇彛士運河……抵達台灣東部,眼前這片美景只能用「歎為觀止」來形容啊!青翠的海岸山脈與瑞士的高山差不多,但美麗的太平洋卻是家鄉所沒有的。

天氣很悶熱,讓人受不了,我覺得自己快被烤焦了……為了控制預算,我們吃不飽也喝不好……這裡的人很窮,很多人沒鞋子穿,相較之下,我們的小小犧牲,就微不足道了。

……親愛的媽媽,或許未來我們不是那麼容易見面了,我即將開始學習這裡的語言與文化,請為我祈禱,我可是一點把握也沒有……我將在每晚的夜禱裡與你們重逢。

這群瑞士人是白冷會傳教士,在二○世紀五○年代,跨越半個地球,來到東台灣海岸山脈,他們建醫院、學校、智障中心,默默的做他們認為該做的事,然後長眠在這片他們摯愛的土地上,化成海岸山脈的一部分,活在當地台灣人的腦海中,成為祖靈的一份子。

我無法用語言、文字多說什麼,因為他們對台灣的愛,所有的語言、文字都嫌多餘。

從此我不敢說我愛台灣,因為我口中的愛,指的我是台灣人,我的身份,讓我有資格愛台灣,但是我的所作所為呢?不過是為自己的生活努力打拼而已,與愛台灣有何關聯呢?這塊土地,這裡的人感受到我的愛了嗎?

沒有人需要口口聲聲說自己愛自己的家鄉,因為這種愛是天性、是自然、是不容質疑的,可是台灣人卻最喜歡強調自己愛台灣,卻從來不問自己為台灣做了什麼?

和這群瑞士人比起來,我知道我愛台灣,指的是我的政治立場,指的是我要區隔別人的政治立場。但從他們身上我學到政治主張、族群身份,絕對不是愛台灣的證據,更不是理由,沒有人可以用政治主張說自己愛台灣。和他們比起來,我這樣的台灣人,思想何其狹隘,動機何其骯髒,行為何其不堪!

在說自己愛台灣之前,到台東海岸山脈,看看那些碩果僅存的瑞士人吧!

(原文載於何飛鵬部落格)

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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