百萬大獎的「人肉搜索」社群實驗明天開跑,它會測到真正的社群嗎?
百萬大獎的「人肉搜索」社群實驗明天開跑,它會測到真正的社群嗎?
2009.12.08 | 人物

這周末,美國網友即將進行一場「人肉搜索」,不過這不是要搜出什麼虐狗人還是哪個正妹靚哥,而是搜10顆又大又紅的氫氣球。互聯網創始組織DARPA推出了一場稱為「 Network Challenge 」的「社群實驗」(新聞如 這裡這裡 ),順便慶祝Internet發明四十年!

怎麼搜10顆氣球,有很難嗎?

沒錯,這10顆氣球的地點不明,長相也不明(只知道會是紅色的,直徑大約240 公分,球身就比一般人還高),至於它會飛到多高,我們也不知道,想必應該不是到雲端以上;而且氣球會固定在同一個地方,不會飄來飄去。目前他們是說,應該保證是在美國本土的上空,但誰知道,說不定他們就故意放一個在加拿大邊境一個看起來沒人在使用網路的小鎮,讓它飄在美國境內,測試看看網友會不會瘋狂到連這樣都「找得到」?

這場比賽總共只有十天的時間,比以看誰能在十日內找齊10顆紅氣球。我們還知道的是,明天(周六)這10顆紅氣球將在美西時間的早上七點鐘被「放」出去,氣球會一直待在原處一整天,到了日落後,這些紅氣球就會被移除,而下一個早上並不會再升起。換句話說,它就只曝光在2009年12月5日這一天而已。從第二天之後到第10天,為了找齊這10顆紅氣球,大家得靠網路來互相幫忙一下。誰能第一個將十顆氣球的正確經緯度寄到DARPA的網站的,就可以獲得高達4萬美元的獎金(台幣130萬元),很簡單,只要找到十顆氣球的正確位置,就可以得到這個獎金。如果大家真的太笨或太不願合作,不幸的在12月14日前都還沒有人找到十顆氣球,那筆獎金,就會撥給第一位找到五顆氣球的人。

藉由這個活動,身為互聯網發明者的DARPA,希望能夠觀察到網路上的社群是怎麼「幫助」彼此,裡面又有哪些資訊會造成干擾。你可以想像,一定有很多「假照片」會傳來傳去,也會有人施放「假氣球」來讓人拍照。說不定商店都會故意飄一只大紅氣球騙騙網友。網路上想紅的人、想賺的錢太多太多了,這10天內,網路上關於「紅色熱氣球」一定會很熱鬧。

不過,它能測試到現在最流行的「社群」的威力嗎?

應該說,我並不認為這樣的活動,真的可以展現出多厲害的社群功能,我認為反倒可以測試一下其他四個特性(笑):

一、測試一下網友多會使用「搜尋引擎」:理論上來說,社群裡面的朋友間可以互相傳遞,但實際來看,這種傳遞「速度」絕對太慢,最後,總有一些「走捷徑」的會取勝。以這場比賽來看,與其說是「社群比賽」,不如說是「搜尋比賽」,當一顆紅氣球浮在你城市的上空,很少人會想:好,我要當一個秘密,秘密的跑回家告訴網路上的朋友?通常你會想,我都看到了,別人大概也看到了吧,所以,她一定會馬上貼到網路上,告訴「所有朋友」,在朋友間搶到第一就很高興了。這個發言,在她的Twitter、Facebook上也馬上會得到他們朋友的回應(對!我現在也在舊金山downtown,那個氣球現在掛在漁人碼頭的正上空!),因此,如果你很會使用搜尋引擎,不會只限於Google,還知道如何到每一個社群網站,搜到裡面的對話的,假如十顆紅氣球都被美國各地的網友「看到」的話,可能在半天內就有人靠搜尋引擎「達陣」了。

二、測試一下網友多會運用「網路工具」:目前關於紅氣球資訊的「官方網站」,照理說應該是DRAPA這個還掛著「.mil」的網站,但今早去似乎處於當機的狀況,反而是其他「假網站」全都跑出來了,像是 TheRedBalloons.comSpotBigRed.comRedballoonRace.com 等,這些網站都是網友自己做的,而且功能雖不複雜但也不完全是非常簡單,讓我們想到,一些網路人長期訓練自己使用一些方面的網路小工具,包括架站工具,可以半小時內一個網站就架起來,連域名都已經取好、連結好;這場「尋找紅氣球」活動是在一個月前的10月底才發佈的,短短一個月之內就有人真的花時間做出了網站,不小心的人搜到,這些假站簡直「幾可亂真」,這些網站都已經在招收自己的會員,有些已經有80個人報名,他們還會給那些第一個拍下紅氣球照片的 1000美元獎賞。其實,甚至不必架站,你夠快的話,早就 應該開一個Facebook群組 ,或者平時常使用Google Maps或其他有地圖概念的工具,有能力在聽到一個地點名,馬上輸入它的名字到某處就得到了它的經度、緯度。這些皆對這次的活動有所加分。網路是這樣的地方,每個人都在不經意之中,因為常常在網路上重覆做某些動作,不知不覺的自己變成了網路專家,到現在還不知道自己哪裡強,參加這個活動的人,會突然才知道「原來自己這麼會搜地點」、「原來自己這麼查經緯度」……。

三、測試一下網友「該懷疑不懷疑」的個性:那個「萬一沒有人找到10顆,就給第一個找到5顆」的規定,讓我產生很多聯想,為了避免有人太早達陣,如果我是DARPA,或許當天就只會施放八顆氣球,反正這是一場實驗,每次實驗的時候科學家和實驗者講的話十句有五句是假的,以測試出真實的狀況。總之,等到所有人都找到八顆以後,再將剩下兩顆放出來,這樣做的好處是,這場活動可以分成「三階段」來投放,第一階段是眾聲喧嘩,等到人都到齊了,看看這個「八顆氣球」的答案會怎麼傳播出去,然後再看看最後兩顆氣球的資訊是多快的散布出去。如果DARPA再聰明一點,一定會用這個手法,測試的項目更多,有趣的觀察更多,最後的結案報告與相關論文也會更精彩!這一點,其實也在測試人們的另一個人性,昨天周六明明就沒看到這顆氣球,今天卻看到一張紅氣球在上面的照片,人們是不會注意「不在」,而會注意「存在」。網路上充滿了質疑與論戰,但真正要搞什麼壞事的,是不會在網路上出現的;事實上它是不會出現在我們面前的。

四、測試一下網友「人云亦云,沒有動作」的特性:網路上大家聊天久了,不知不覺中大腦都變大,手卻變細了;網友討論一件事,文字交替來交換去,感覺上已經將一個簡單的事情都討論得很複雜,而且裡面一定是一邊開玩笑一邊做事,效率極低,最後人云亦云更進一步可怕的變成「人笑亦笑」,可能有一個人真的找到氣球了,但他們會在那邊開玩笑,開了半天後,DARPA可能會發現其實這傢伙是那個城市第一個找到氣球的,他的朋友則是第二、第三、第四,但他們動也不會動,只在這邊聊聊天,開氣球的笑話,然後……一哄而散,將這一串對話留給後面那些使用搜尋引擎的人去找到。

那,至於真正的「社群」威力呢?

這場DARPA活動,看似有點像是植入血管內的顯影劑,讓你可以看看紅氣球傳到哪裡。這點不約而同的想到,真正的社群,是「顯」不出來的。我們漸發現,社群的秘密就在於它應該是要「秘密」,它是不公開的,但就是會傳了千里。曾經我們相信喊一個活動就是要啊呼一聲的用力叫大聲,揮旗衝啊,但在社群裡,只有你估計「其他人有80%機會不知道」的事,才會傳給朋友知道,但這位朋友又不會完全不知道,大約可能知道了「20%」,才會想傳給他知道一下。

這也為社群行銷的操作者帶來另一個新的思維,我們別認為我們真的可以「操作」社群行銷,我們只能操作社群行銷的那個「傳送物」,當那個內容丟給網友,網友自己會決定要不要傳出去;任何太過於奔放的、以及大部份砸大錢所辦的贈獎活動,都無法借這個管道來傳送。反而是真正的秘密,可以靠這個管道暢通無阻。

「小紅氣球」太紅了,已經不在這樣秘密的範圍內,但它又一定會很多人知道。於是,社群的秘密,本身也暫時一直都是秘密了。

(原載於 Mr.6部落格

關鍵字: #社群媒體
往下滑看下一篇文章
決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

bn圖說女生.jpg
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

bn圖說二.jpg
臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

bn圖說三.jpg
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓