企業家的綠色收藏
企業家的綠色收藏
2009.12.14 | 科技

研究企業家精神的泰斗、心理學家麥克蘭德(David C. McClelland)指出,企業家具有三種支配性的人類動機:「權力需求」、「情感需求」和「成就需求」,其中「成就需求」具體表現不脫追名逐利,抽象的則是滿足成就感。

成就感是比企業家體型高出數倍的霸氣探照燈,在企業家的前方投射出清晰可測的影響幅員,引導他也指引他。企業家也樂在解決問題,而且堅信世界上沒有解決不了的問題。此外,企業家往往偏愛收藏,譬如車、房、音響到藝術精品或朋友食客;收藏的界域也一路由物質而形式,譬如身分、位子、空間和時間的主宰權。

企業家在成就事業的道路上不免殺戮,從諸多戰爭術語在商場中普遍使用可見一斑。企業開疆闢土、披荊斬棘時,面臨生存壓力,不免己利優於他益,有心無意之間對環境、地球和社會造成傷害。要讓企業家淡化商場殺氣,主動擁抱綠色議題,你不能不讀其心,思其所思,以收藏的邀請來取代贖罪的撻伐,不失為良善的巧思。

假設我們籌辦一場「綠色議題典藏拍賣會」,會中拍賣的標的物是:氣候變遷、替代能源、全球暖化、水資源、地緣政治、環境污染、基金會、扶貧助學、公司治理等,你覺得受邀的企業家有興趣的收藏是什麼?引起他們收藏的動機又是什麼?是稀有性?困難度?增值空間?還是成就感?

台灣的企業家在談公益環保或社會責任時,策略思考脈絡分明,議題的掌握傾向與企業發展方向結合,也就是由「好處」著眼。也由於台灣大型企業以製造業居多,在代工薄利的經驗回饋中,企業家會務實地先檢視自己的能力與實力,再決定做什麼、做多少。

和中國企業大腕們聊公益和環保時,時勢英雄類型的中國企業家們收藏議題的傾向明顯。一旦綠色議題成為拍賣市場中企業家競標的收藏品時,這氛圍就驅動了他們以解決問題為核心的邏輯框架,抓問題源頭、尋專家見解、建立標準作業流程、訂定績效衡量指標,並試圖量化每一個結果。企業在擁抱綠色問題的同時,開始猛踩成就需求的油門,直到破錶。

地球生命長度超過人類生命,形成了人類在使用地球資源的態度上,是區間斷層的狹徑,而非永續留存的長路。這個人類集體的短視也造成地球資源消秏速度加速。假以時日,企業家們終將悟到所擁抱和收藏的不是綠色問題,而是難題。在和難題拔河對峙中,他們將會更謙卑地尊天敬地,學習和難題共存、對話的第三條道路。

世界上最好的文物典藏,最後的歸宿是博物館;綠色收藏家最終的回饋,一語道破就是「取之於社會,用之於社會」。(原載於數位時代雜誌第187期)

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關鍵字: #綠能環保
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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