綠色好建築~奇美綠水樹谷活力館
綠色好建築~奇美綠水樹谷活力館
2009.11.01 | 科技

位於台南的南部科學園區,每年為台灣科技業貢獻了新台幣五千億元以上的產值,其中有超過六成以上的營業額,都是由光電產業所支撐。五年前,為了加速面板產業的發展,南科與台南縣政府特別在南科基地的西側,選擇了一塊占地兩百四十七公頃的土地,作為台灣「液晶電視專區」(Television Park,簡稱TV Park),並交由奇美集團旗下的聯奇開發一手打造。

這個過去稱為液晶電視專區的TV Park,現在不但已更名為「樹谷園區」(Tree Valley Park),更是一個擁有超過十萬棵樹的綠色科學園區。「雖然同樣名為TV Park,但意涵卻大不相同,」一手打造樹谷園區的奇美電子資深副總經理林榮俊說,樹谷園區就是要打破一般人對科學園區內冷冰冰建築的印象,「在樹谷園區內,樹木才是真正的主角,人與廠房都是配角。」

樹谷園區不僅講究綠色與環保,對於台灣科技產業的貢獻更是一樣沒有少,目前已有奇美電、奇景、奇力、旭硝子、啟耀、奇材、奇美實業及奇美物流等廠商陸續進駐。「園區未來將可創造新台幣三千億元的產值,以及兩萬人的就業機會,」林榮俊表示。

不花大錢的好創意

來到樹谷園區,很多人會發現一棟看起來和周邊廠房截然不同,有著雙斜屋頂且充滿設計感的現代建築。這個位在奇美電子六廠旁的建築,可不是縣政府新打造的博物館,而是奇美電子為員工與民眾打造的休閒活動中心──綠水樹谷活力館。這棟建築不只是台灣第一座獲得「台灣EEWH鑽石級綠建築標章」的大型運動休閒中心,還將綠建築的精髓發揮得淋漓盡致。「從建築物的主體規劃、建材的選擇,以及施工、管理等各個環節,我們都期望達到節能與減碳的目的,」設計並打造這座活力館的建築師林義傑表示。

內政部建築研究所頒布的EEWH綠建築評估系統包含四大範疇、九大指標:其中生物多樣性、綠化量、基地保水這三大指標,屬於「生態」範疇;而日常節能指標則為「節能」範疇;CO2減量、廢棄物減量兩項指標,歸類為「減廢」範疇;「健康」範疇則含括室內環境、水資源、污水垃圾改善三項指標。如果想拿到綠建築標章,在日常節能與水資源指標上,就一定得符合標準。

很多民眾都誤以為要打造一座符合上述九大指標的綠建築,肯定造價昂貴,但其實只要動動腦、多點設計的巧思,不見得要花大錢,才能達到綠建築的節能效果。成大建築系教授林憲德表示,不少台灣民眾認為,綠色建築就是要在屋頂上裝太陽能板,或是架設一台風力發電機,不然就是美麗的玻璃帷幕房子。但這些設計不僅所費不貲,而且根本不符合台灣所處的亞熱帶氣候條件。像是玻璃帷幕就完全沒有阻擋陽光的效果,反而容易讓室內溫度升高,造成不必要的空調耗能。

擁抱自然的設計

綠建築不該只是追求時尚的品味象徵,它更應該是一種擁抱自然、健康的生活態度。因此綠建築最高明的設計概念,就是要採取所謂的「誘導式設計」:順應當地的氣候條件與方位,利用建築物的外觀設計、開窗與場地配置,以達到最佳的節能效果。

以綠水樹谷活力館來說,由於位處南台灣,終年的高溫與日曬,也讓林義傑在設計時首重「遮陽」與「開口」。

以活力館的外觀來看,即採取「雙斜屋頂」與「出簷」(屋簷延伸突出於房屋本身)設計,「這樣就像是幫屋子撐了一把傘,」林義傑指出,活力館的東側屋簷延伸出一米五的長度,如此一來不僅可減少受熱面積、降低室內溫度,還兼具造型美感。在窗戶的開口部分,為避免西曬,靠西側就不會開設太大的窗戶,而北側則會選擇大面積開窗。「適當的開窗,不僅能讓室內明亮,還可以達到通風的效果,以降低空調的負荷,減少不必要的耗能,」林義傑說。

此外,活力館的外牆是用磚牆所搭建,而非容易吸熱的水泥牆。外牆結構也採複層設計,可有效隔絕熱氣。而整體建築還是以「鋼構」建材為主,不但節省工期,未來如果建築物要被淘汰掉,鋼架還可融掉再利用,回收率相當高。在空間的規劃與配置上,林義傑將廁所、更衣室等這類民眾「駐足率較低」的空間,設置於活力館的西側。即使下午長時間的日曬,讓建築物西側的溫度升高,也不至於過度影響在館內活動的民眾。

節流又開源

為了能讓寶貴的水資源回收、再利用,林義傑從「開源」與「節流」兩方面著手。在開源的部分,活力館設有雨水回收池,回收之後再經過簡單的淨化處理,可以用來澆花、沖馬桶。另外,館內設有一座溫水游泳池,大量的泳池水可回收再利用,引導至生態水池。而生態水池內的水生植物,還能夠將水質淨化,吸引更多水生動、植物來此棲息。在節流的部分,館內設有各種省水裝置,像是兩段式沖水的省水馬桶、感應式水龍頭。

「八八水災給了我們很重要的一課,」林義傑指出,在台灣一個完整的綠建築設計,不應該只有節能減碳與省水,「基地保水」的功能同樣重要。除了利用堤防等結構性防洪措施外,如果建築物的基地都能有保水功能,將可有效滯留部分雨水,不至於讓暴雨大量匯流,而造成低窪地區的嚴重水患。

「要做到保水,建築基地內的地表就一定要能透水,」林義傑強調,活力館南側的停車場,就是採取「透水鋪面」,就算大雨來襲,雨水也能滲透至底層土壤。而生態水池也可扮演「小型滯洪池」的角色。另外,活力館的周邊也有大面積的土壤地面與植栽綠地。

台南縣在這回八八水災屬於重災區,新市地區也傳出淹水災情,而南科與樹谷園區都位於新市,卻完全沒有遭受任何洪水波及,「那得歸功於南科的滯洪池,以及樹谷園區的基地保水工程,都充分發揮了滯洪的功效,」林憲德說。

這座由奇美集團一手打造、全台灣最第一座以「綠色」思維所建立的大型運動休閒空間,不只實現了環保、人與自然永續生存的設計概念,更象徵一種綠色的生活態度。正如奇美電子董事長廖錦祥所說的:「我們要將綠建築的環保節能觀念,明確落實在生活的小細節中。」

 

【綠水樹谷活力館的節能關鍵數字】

平均月節能效率達26%
預估年節省44萬度電
節省的碳排放量,等於1台小型汽車繞台灣1540圈所產生的二氧化碳
回收水替代自來水率達9.3%
每年可節省1200噸水

 

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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