追求創新的年代  大膽走出你的舒適圈!
追求創新的年代 大膽走出你的舒適圈!
2009.12.29 | 科技

這是個從個人到企業都必須追求創新的年代,然而創新卻也是充滿挑戰的路途。創新沒有標準答案,但卻有線索可循,要如何捕捉?《數位時代》的MTI論壇特別 邀請到史丹佛大學創意中心執行長、暢銷書《真希望我二十歲就懂的事》作者婷娜.希莉格,與訊連科技總經理張華禎、研華科技技術長陳贊鴻、政大創新與創造力 主任溫肇東對談,發現有限資源下的無限可能。

教室的大門緊閉,一排排椅子固定在地板上,考卷發下來通常都有選擇題,學生埋著頭,仔細地拿鉛筆把答案紙上的空格塗滿⋯⋯。

這是史丹佛大 學創意中心(STVP)執行長婷娜.希莉格(Tina Seelig)專題演講時放的第一張投影片,也是多數人求學時期曾上演的經典畫面。當學生通過一連串考試,好不容易畢業之後,在校門外等著我們的,卻是一 場又一場沒有標準答案的「翻書考」(Open Book)。

「外面的世界恰好和學校相反,每個問題都有各種可能的答案。更重要的是,現實人生容許失敗。」在希莉格眼裡,唯有把問題轉變成好點子,在生活中揮灑創意的人,才是社會上成功的優等生。

「教 學應該是幫助學生遠離舒適圈,讓他們做一些從未做過的事。」多年來,希莉格在課堂設計各種作業,發給學生五美元、十個迴紋針或是一堆橡皮筋,當作「創業資 本」,鼓勵學生用有限的資源以小搏大,創造出最大的價值。「沒有問題,就沒有解決方式,更不會有創新的機會,」希莉格說道。

找到對的問題
然而像是希莉格這樣的教授,可以說是少之又少。「扼殺創意的幕後黑手,其實就是老師,」政大創新與創造力中心主任溫肇東直言,因為老師往往會習於採用既有的教學方式,再加上老師的知識有限,因此很容易成為學生在產生創意的過程中意外的干擾或限制。

「老師應該不只是回答問題,而是要想辦法找到對的問題,」溫肇東認為,老師不僅要鼓勵學生發問,自己也要多多提出各種問題,即使自己也不知道正確答案。另一方面,老師也要包容學生的失敗,鼓勵各種不同的想法,才能幫助學生走出舒適圈。

不僅學校如此,企業也同樣需要自我覺醒的意識與開放的環境,才能促成創新的產生。訊連科技總經理張華禎用「空氣和水」形容:「創新不是天上的彩虹,反而像是維持生命的空氣和水,不改變就不能活,不創新就會死掉。」

訊 連科技是世界第一家開發「數位家庭軟體解決方案」的軟體廠商,以「Power DVD」、「威力導演」等產品聞名,今年拿下台灣國際品牌價值調查第十七名。張華禎以過去經驗為例,談起三年前微軟作業系統Vista上市,不僅內建剪輯 軟體Movie Maker,更強化多媒體播放、數位家庭、光碟燒錄等功能,對訊連造成很大的衝擊。

「我們無處可躲,只能改變自己,」張華禎說,訊連因而重新思考客戶需求、市場策略,並重新制定產品方向。對她而言,改變不只是創新,更是企業的生存之道,「沒有碰到問題,就永遠不會知道自己潛力無窮。」

改善也是創新
經歷軟體巨人的考驗之後,張華禎更加堅信創新是可以被激發的。她時常提醒員工:「不要把自己侷限在框架裡。」她舉例,即便是公司的會計,在作業流程上也有改善的空間,「只要每個人對自己的工作提出改善的方法,就算是一種創新。」

創新不僅是企業維持生計的必備要素,更是為顧客創造價值的驅動力。研華科技技術長陳贊鴻認為,創新必須從客戶的角度出發,「如何讓客戶的生活更好、更方便,也是一種衡量創新的指標。」

從 工業電腦起家的研華科技,近來投入電子看板(Digital Signage)新興應用領域。所謂的電子看板,就是在美食街、電影院等場合看到的大型液晶螢幕,可以透過觸控、藍牙等新技術和消費者進行互動,以更多元 的形式傳遞廣告、資訊等數位內容。研華跨足電子看板市場,客戶也從工業、製造業,擴大到銀行、連鎖速食餐廳、五星級飯店等各種服務業者。

「一開始只是單純想把電子看板賣給飯店,」陳贊鴻表示,研華後來邀請台北科技大學的師生,進一步分析五星級飯店的經營模式,並且協助進行情境設計(Scenario-Based Design)。經由學生的回饋,他們才恍然大悟原來台灣飯店的經營重點在於婚宴喜慶。

電子看板不能只用來展示訊息,還要能符合飯店業者的經營重點、貼近消費者的需求,才能真正打入飯店市場。「如何透過電子看板改善婚禮?就是一個很好的切入點,」陳贊鴻提到。之後台科大學生在這個開放問題上發揮創意,企業也因此得到了意想不到的結果。

公司該如何鼓勵員工,成為創新的幕後推手?張華禎舉例,訊連歡迎員工提出創新的提案,在目標管理(Management by Objectives,MBO)的績效考核指標中,「創新」就占了二○%,「創新就是你的目標,你一定要做點事情在改變上。」

「你 的工作績效,跟提出創新的提案被同意的機率是相對的,」希莉格補充說明,員工必須先把自己的工作做好,多累積上司的信任,才有更多發揮創意、執行提案的空 間。儘管上司否定你的提案,但希莉格認為這也算是一件好事,「當別人不同意你的創意,反而是考驗你對創意有多堅持、你有多想要這個點子被落實。」

如果這個提案很好,卻還是無法通過,那該怎麼辦?希莉格回答:「那就乾脆出去創業,自己動手執行創意吧!」

刺激創新的三種秘密醬汁
❶腦力激盪時,要避免否決各種提議:「初期先不要檢驗點子能否被執行,」希莉格提到,腦力激盪可以迸出很多創意的火花,這個階段的重點是要讓更多點子跑出來,如果一開始就思考「有沒有可能做到」,往往會扼殺許多創新的可能。

❷ 「六頂思考帽」協助團隊激發創意:這六頂思考帽(Six Thinking Hats)分別為白、紅、黃、黑、綠、藍色,每一種顏色代表一種思考方式。白色是客觀中立帽、黃色是樂觀積極帽、黑色是謹慎消極帽、紅色是情緒感覺帽、綠 色是解決創造帽,而藍色則是指揮管理帽。希莉格會先要求學生依照帽子的顏色扮演各種角色,再讓每一隊內都有不同顏色的帽子,藉此讓學生學習欣賞其他人的觀 點,進而提升團隊的創造力。

❸有時間壓力,創意更精采:在設定遊戲時,希莉格每隔10分鐘會改變一次規則。她發現,當規則比較簡單時,不太會激發出創意。但往往在時間較短、規則較嚴格的條件下,學生反而會有令人驚艷的創意。

關鍵字: #創新創業
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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