趨勢科技以微軟EAP授權方案打造成本與速度優勢，強化雲端運算競爭力|數位時代 BusinessNext

趨勢科技身為電腦安全專家與網路安全防禦的全球性領導品牌，近年以Smart Protection Network主動式雲端截毒技術，打造一個零接觸、零感染、零風險的網路。因應雲端運算的快速起飛，趨勢科技一方面需要技術領先的解決方案如Microsoft SQL Server及Visual Studio Team System來強化服務的內容，另一方面則需要簡化的全球授權模式如Microsoft EAP（Enrollment for Application Platform）來加速服務的提供。

企業需求

1988年成立於美國的趨勢科技，現以日本做為總部根據地，並在東京證券交易所掛牌上巿，全球設有7個研發中心，經營據點橫跨30多國50個據點，全球員工超過4千人。

為了因應日新月異的技術發展，以及瞬息萬變的巿場需求，趨勢科技的組織架構維持足夠的彈性架構，非採用絕對的集權式中央管理，相對的有更多因地制宜的作法。如此一來，要涵蓋全球據點進行軟體授權生命週期管理，就變得更為複雜且具有挑戰。

趨勢科技全球資訊服務處全球供應商經理陳之選指出：「內部管理的潛在盲點，是我們面臨的最大問題。」舉例來說，全球據點都有資料庫需求，部分產品為各地據點自行購買，不一定皆透過總部採購，不同版本混用的情況也很普遍，以致於很難找快速整理出內部最新的使用現狀。

此外，微軟開發工具Visual Studio及MSDN訂閱服務的採購是採用訂閱模式，由使用者根據需求自行訂閱，面對使用者散佈在全球不同部門的現況，不但很難進行統一管理，採購力量也被分散。更棘手的是，使用者個人在當地發生的產品使用問題，第一時間管理單位無從得知，當然也無法要求微軟立即回應並提供協助支援。

解決方案

趨勢科技決定簽訂微軟EAP企業授權合約，取得全球據點無限制部署Microsoft SQL Server與Visual Studio的軟體授權。由於合約的時間與產品範圍都有明確而完整的架構，不僅免除內部盤點的作業負擔，更完整的授權控管機制也得以建立。

由於採購決策更為便利及迅速，目前已有多項專案採用最新版本的SQL Server 2008進行部署，其中包括趨勢科技決戰雲端運算的Smart Protection Network，它透過三種信譽評等服務進行關聯性分析，即時交換惡意威脅的相關資料，隨時掌握關於網路威脅的最新資訊。

其中，最關鍵的知識庫就是選擇SQL Server 2008。專案團隊認為，SQL Server 2008在效能方面有顯著提升及處理大量資料存取與搜尋，而且也簡化了OLAP與報表功能模組的部署，有利於執行更為精密及複雜的分析運算，也能更快速地提供決策所需的數據。

另外在軟體開發生命週期管理的應用，趨勢科技也導入了Visual Studio Team System作為全球協同開發的管理平台，進而提高軟體品質及管理透明度。以開發 TrendE Orders 系統為例，此系統是建置新一代的全球性B2B訂單系統，從線上下單、訂單狀態追蹤、訂單處理及檢核到聯絡紀錄，都能藉由這套系統完成，以符合客戶日益複雜及多國語系的下單需求。所牽涉到的使用者需求相當複雜，且開發團隊還橫跨海峽兩岸，因此需要一個能有效協同開發及管理的平台。

陳之選表示：「EAP大幅精簡了內部的事務性作業，讓我們能把心力和焦點放在策略性工作，例如：維繫與原廠供應商的合作關係，要求原廠的售後服務速度與技術支援等級。」

效益

授權成本每年節省30%

除了 IT 部門執行資訊系統及服務的採購之外，研發與技術支援部門也會針對其部門進行資訊設備的採購。但研發與技術支援部門進行採購時，通常著重在本身的特定需求，較少整合其他據點的力量做整體採購，無形間也削弱了整體議價能力。

趨勢科技以原先已知的採購記錄做為計算基礎，採用EAP之後，預估每年可節省30%的授權費用。且由於授權模式與過程的簡化，就連管理人力成本也可望有所節省。

採購流程由2週縮短為2天

趨勢科技是典型的全球化企業，跨國跨部門的IT專案很常見，例如：導入地點在台灣，但伺服器在A國、使用者在B國、部門主管在C國。但過去，專案正式推行之前，常需耗時協調預算如何分攤支出及由哪個國家負責下單，估計內部協調、使用者端編列預算、申請簽核等完整採購流程，最少需要2週才能完成。

EAP則完全免除了上述的採購流程，僅需以電子郵件提出申請即可，最慢只需要2天，就能直接進入專案部署階段。更重要的是，透過全新的申請機制，就能累積真實的使用資訊，建立準確的歷史記錄，落實內部計費的制度。

在雲端運算展現速度優勢

利用雲端運算為客戶提供隨需（on demand）業務模式，正是趨勢科技在資安領域的競爭優勢，關鍵決勝點則是服務上巿的速度（time to market）。

EAP以全球一致的簡化授權架構，免除版本升級及額外成本的疑慮，讓專案團隊隨時都能選擇最合適的軟體版本來進行部署。在成本與時間的雙重節省，讓趨勢科技能專注於以更快速的時間提供服務給客戶，隨時保護客戶免於網路的威脅，確保企業及個人資訊安全無虞。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。