趨勢科技以微軟EAP授權方案打造成本與速度優勢,強化雲端運算競爭力
趨勢科技以微軟EAP授權方案打造成本與速度優勢,強化雲端運算競爭力

趨勢科技身為電腦安全專家與網路安全防禦的全球性領導品牌,近年以Smart Protection Network主動式雲端截毒技術,打造一個零接觸、零感染、零風險的網路。因應雲端運算的快速起飛,趨勢科技一方面需要技術領先的解決方案如Microsoft SQL Server及Visual Studio Team System來強化服務的內容,另一方面則需要簡化的全球授權模式如Microsoft EAP(Enrollment for Application Platform)來加速服務的提供。

企業需求

1988年成立於美國的趨勢科技,現以日本做為總部根據地,並在東京證券交易所掛牌上巿,全球設有7個研發中心,經營據點橫跨30多國50個據點,全球員工超過4千人。

為了因應日新月異的技術發展,以及瞬息萬變的巿場需求,趨勢科技的組織架構維持足夠的彈性架構,非採用絕對的集權式中央管理,相對的有更多因地制宜的作法。如此一來,要涵蓋全球據點進行軟體授權生命週期管理,就變得更為複雜且具有挑戰。

趨勢科技全球資訊服務處全球供應商經理陳之選指出:「內部管理的潛在盲點,是我們面臨的最大問題。」舉例來說,全球據點都有資料庫需求,部分產品為各地據點自行購買,不一定皆透過總部採購,不同版本混用的情況也很普遍,以致於很難找快速整理出內部最新的使用現狀。

此外,微軟開發工具Visual Studio及MSDN訂閱服務的採購是採用訂閱模式,由使用者根據需求自行訂閱,面對使用者散佈在全球不同部門的現況,不但很難進行統一管理,採購力量也被分散。更棘手的是,使用者個人在當地發生的產品使用問題,第一時間管理單位無從得知,當然也無法要求微軟立即回應並提供協助支援。

解決方案

趨勢科技決定簽訂微軟EAP企業授權合約,取得全球據點無限制部署Microsoft SQL Server與Visual Studio的軟體授權。由於合約的時間與產品範圍都有明確而完整的架構,不僅免除內部盤點的作業負擔,更完整的授權控管機制也得以建立。

由於採購決策更為便利及迅速,目前已有多項專案採用最新版本的SQL Server 2008進行部署,其中包括趨勢科技決戰雲端運算的Smart Protection Network,它透過三種信譽評等服務進行關聯性分析,即時交換惡意威脅的相關資料,隨時掌握關於網路威脅的最新資訊。

其中,最關鍵的知識庫就是選擇SQL Server 2008。專案團隊認為,SQL Server 2008在效能方面有顯著提升及處理大量資料存取與搜尋,而且也簡化了OLAP與報表功能模組的部署,有利於執行更為精密及複雜的分析運算,也能更快速地提供決策所需的數據。

另外在軟體開發生命週期管理的應用,趨勢科技也導入了Visual Studio Team System作為全球協同開發的管理平台,進而提高軟體品質及管理透明度。以開發 TrendE Orders 系統為例,此系統是建置新一代的全球性B2B訂單系統,從線上下單、訂單狀態追蹤、訂單處理及檢核到聯絡紀錄,都能藉由這套系統完成,以符合客戶日益複雜及多國語系的下單需求。所牽涉到的使用者需求相當複雜,且開發團隊還橫跨海峽兩岸,因此需要一個能有效協同開發及管理的平台。

陳之選表示:「EAP大幅精簡了內部的事務性作業,讓我們能把心力和焦點放在策略性工作,例如:維繫與原廠供應商的合作關係,要求原廠的售後服務速度與技術支援等級。」

效益

授權成本每年節省30%

除了 IT 部門執行資訊系統及服務的採購之外,研發與技術支援部門也會針對其部門進行資訊設備的採購。但研發與技術支援部門進行採購時,通常著重在本身的特定需求,較少整合其他據點的力量做整體採購,無形間也削弱了整體議價能力。

趨勢科技以原先已知的採購記錄做為計算基礎,採用EAP之後,預估每年可節省30%的授權費用。且由於授權模式與過程的簡化,就連管理人力成本也可望有所節省。

採購流程由2週縮短為2天

趨勢科技是典型的全球化企業,跨國跨部門的IT專案很常見,例如:導入地點在台灣,但伺服器在A國、使用者在B國、部門主管在C國。但過去,專案正式推行之前,常需耗時協調預算如何分攤支出及由哪個國家負責下單,估計內部協調、使用者端編列預算、申請簽核等完整採購流程,最少需要2週才能完成。

EAP則完全免除了上述的採購流程,僅需以電子郵件提出申請即可,最慢只需要2天,就能直接進入專案部署階段。更重要的是,透過全新的申請機制,就能累積真實的使用資訊,建立準確的歷史記錄,落實內部計費的制度。

在雲端運算展現速度優勢

利用雲端運算為客戶提供隨需(on demand)業務模式,正是趨勢科技在資安領域的競爭優勢,關鍵決勝點則是服務上巿的速度(time to market)。

EAP以全球一致的簡化授權架構,免除版本升級及額外成本的疑慮,讓專案團隊隨時都能選擇最合適的軟體版本來進行部署。在成本與時間的雙重節省,讓趨勢科技能專注於以更快速的時間提供服務給客戶,隨時保護客戶免於網路的威脅,確保企業及個人資訊安全無虞。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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