趨勢科技以微軟EAP授權方案打造成本與速度優勢，強化雲端運算競爭力|數位時代 BusinessNext

趨勢科技身為電腦安全專家與網路安全防禦的全球性領導品牌，近年以Smart Protection Network主動式雲端截毒技術，打造一個零接觸、零感染、零風險的網路。因應雲端運算的快速起飛，趨勢科技一方面需要技術領先的解決方案如Microsoft SQL Server及Visual Studio Team System來強化服務的內容，另一方面則需要簡化的全球授權模式如Microsoft EAP（Enrollment for Application Platform）來加速服務的提供。

企業需求

1988年成立於美國的趨勢科技，現以日本做為總部根據地，並在東京證券交易所掛牌上巿，全球設有7個研發中心，經營據點橫跨30多國50個據點，全球員工超過4千人。

為了因應日新月異的技術發展，以及瞬息萬變的巿場需求，趨勢科技的組織架構維持足夠的彈性架構，非採用絕對的集權式中央管理，相對的有更多因地制宜的作法。如此一來，要涵蓋全球據點進行軟體授權生命週期管理，就變得更為複雜且具有挑戰。

趨勢科技全球資訊服務處全球供應商經理陳之選指出：「內部管理的潛在盲點，是我們面臨的最大問題。」舉例來說，全球據點都有資料庫需求，部分產品為各地據點自行購買，不一定皆透過總部採購，不同版本混用的情況也很普遍，以致於很難找快速整理出內部最新的使用現狀。

此外，微軟開發工具Visual Studio及MSDN訂閱服務的採購是採用訂閱模式，由使用者根據需求自行訂閱，面對使用者散佈在全球不同部門的現況，不但很難進行統一管理，採購力量也被分散。更棘手的是，使用者個人在當地發生的產品使用問題，第一時間管理單位無從得知，當然也無法要求微軟立即回應並提供協助支援。

解決方案

趨勢科技決定簽訂微軟EAP企業授權合約，取得全球據點無限制部署Microsoft SQL Server與Visual Studio的軟體授權。由於合約的時間與產品範圍都有明確而完整的架構，不僅免除內部盤點的作業負擔，更完整的授權控管機制也得以建立。

由於採購決策更為便利及迅速，目前已有多項專案採用最新版本的SQL Server 2008進行部署，其中包括趨勢科技決戰雲端運算的Smart Protection Network，它透過三種信譽評等服務進行關聯性分析，即時交換惡意威脅的相關資料，隨時掌握關於網路威脅的最新資訊。

其中，最關鍵的知識庫就是選擇SQL Server 2008。專案團隊認為，SQL Server 2008在效能方面有顯著提升及處理大量資料存取與搜尋，而且也簡化了OLAP與報表功能模組的部署，有利於執行更為精密及複雜的分析運算，也能更快速地提供決策所需的數據。

另外在軟體開發生命週期管理的應用，趨勢科技也導入了Visual Studio Team System作為全球協同開發的管理平台，進而提高軟體品質及管理透明度。以開發 TrendE Orders 系統為例，此系統是建置新一代的全球性B2B訂單系統，從線上下單、訂單狀態追蹤、訂單處理及檢核到聯絡紀錄，都能藉由這套系統完成，以符合客戶日益複雜及多國語系的下單需求。所牽涉到的使用者需求相當複雜，且開發團隊還橫跨海峽兩岸，因此需要一個能有效協同開發及管理的平台。

陳之選表示：「EAP大幅精簡了內部的事務性作業，讓我們能把心力和焦點放在策略性工作，例如：維繫與原廠供應商的合作關係，要求原廠的售後服務速度與技術支援等級。」

效益

授權成本每年節省30%

除了 IT 部門執行資訊系統及服務的採購之外，研發與技術支援部門也會針對其部門進行資訊設備的採購。但研發與技術支援部門進行採購時，通常著重在本身的特定需求，較少整合其他據點的力量做整體採購，無形間也削弱了整體議價能力。

趨勢科技以原先已知的採購記錄做為計算基礎，採用EAP之後，預估每年可節省30%的授權費用。且由於授權模式與過程的簡化，就連管理人力成本也可望有所節省。

採購流程由2週縮短為2天

趨勢科技是典型的全球化企業，跨國跨部門的IT專案很常見，例如：導入地點在台灣，但伺服器在A國、使用者在B國、部門主管在C國。但過去，專案正式推行之前，常需耗時協調預算如何分攤支出及由哪個國家負責下單，估計內部協調、使用者端編列預算、申請簽核等完整採購流程，最少需要2週才能完成。

EAP則完全免除了上述的採購流程，僅需以電子郵件提出申請即可，最慢只需要2天，就能直接進入專案部署階段。更重要的是，透過全新的申請機制，就能累積真實的使用資訊，建立準確的歷史記錄，落實內部計費的制度。

在雲端運算展現速度優勢

利用雲端運算為客戶提供隨需（on demand）業務模式，正是趨勢科技在資安領域的競爭優勢，關鍵決勝點則是服務上巿的速度（time to market）。

EAP以全球一致的簡化授權架構，免除版本升級及額外成本的疑慮，讓專案團隊隨時都能選擇最合適的軟體版本來進行部署。在成本與時間的雙重節省，讓趨勢科技能專注於以更快速的時間提供服務給客戶，隨時保護客戶免於網路的威脅，確保企業及個人資訊安全無虞。

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。