Gartner~2010年及未來數年社交軟體的五大發展預測
Gartner~2010年及未來數年社交軟體的五大發展預測

市場研究機構Gartner日前發佈企業使用社交軟體與協同作業軟體的研究預測,針對各類型多功能團隊使用的協同作業軟體與蓬勃發展的社交網路應用軟體的未來發展預測。

Gartner研究副總裁兼PCC峰會聯合主席Mark R. Gilbert 表示,過去一年間,社交軟體與協同作業軟體產業急速發展。由於愈來愈多的公司行號開始使用Twitter 與Facebook作為業務平台,企業購買社交軟體發展業務之用也成為熱門話題。而社交軟體和協同作業軟體市場成功的關鍵在於企業並重發展IT科技與業務所做的努力。

Gartner對社交軟體產業的未來五大發展預測如下:

2014年前,社交網路服務將取代企業用戶E-mail的使用率達20%,而E-mail向來是企業用戶的主要溝通工具

隨著防火牆內外可使用的社交網路服務日益增多,以及人口結構和工作型態的變化,20%的email現有用戶日後將改用社交網路作為主要的業務溝通工具。接下來數年,大多數企業也將建構內部社交網路,與/或允許員工利用個人社交網路帳號作為公司業務之用。未來在部分業務活動(如狀態更新與專長領域)方面,社會網路的使用效果將被證明優於E-mail。

Gartner研究副總Matt Cain 指出: 「E-mail 和社交網路未來將不再有清楚的分野。E-mail 將繼續運用在許多社會用途上(如契約仲介),而社交網路則會逐漸發展出更多優於E-mail的功能。」Cain進一步表示:「由於E-mail在各企業的滲透率幾近100%,預見以銷售為前提和雲端運算為基礎發展出的社交網路服務,未來將為企業創造更大幅度的業績成長。」

Gartner 建議,各組織規劃長期策略來預備和購買整套功能齊全的社交軟體服務,並發展業務客服行政管理策略。此外,Gartner亦建議各公司行號廣徵同業意見,選擇最佳的協同作業工具。

2012年前,逾五成企業將採用微網誌等即時動態更新服務,惟單一企業微網誌滲透率將低於5%

近年來,微網誌服務「推特」(Twitter)大受消費者歡迎,許多公司因而開始推動「企業推特」,提供員工於公司內部使用、但控制度與安全性更高的微網誌功能。企業用戶使用微網誌的理由與一般消費者大同小異,除了即時分享個人想法,還能了解其他同事正在做些什麼,遇到問題時反應速度也會更快。

不過,Gartner研究副總裁Jeffrey Mann表示:「由於微網誌僅具單一功能,要在企業中全面推行相當困難。」他認為,推特受歡迎的原因之一在於規模,倘若侷限於單一企業便無法達到理想規模,認為這項服務有用的使用者人數也會減少,因此主流企業不太可能採用僅具單一功能的微網誌產品。

2012年前,逾七成以IT功能為主的社群媒體計畫將告失敗

至於,在社群合作方面,IT部門通常習慣提供科技平台(例如電子郵件、即時通訊、網路會議),而非針對特定商業價值提出社群網路解決方案。在2012年以前,IT部門從供應科技平台轉型至提出解決方案的過程將十分艱辛,期間有超過70%以IT為出發點的社群媒體計畫將因此失敗。有50%的商業導向社群媒體計畫將會成功,相較之下,以IT為導向則只有20%可以存活。

在這樣的趨勢下,企業必須根據社群媒體解決方案發展出全新技術組合,否則失敗率仍將居高不下。由於缺乏方法、技術與工具,短期內社群媒體解決方案的發展仍將面臨阻礙。但就長期而言,企業將發現社群媒體成功與否並非光靠運氣且注定失敗率高,而是需要極佳IT素質、精心策劃才能找出好的解決方案。就這一點來看,2012年後社群軟體市場將加速成長,社群媒體為商業與社會帶來的整體影響也會有所提升。

五年之內,七成PC專用社群合作與溝通應用,將以智慧手機用戶經驗為師

全球手機數量即將邁向30億大關,成為世界各地的人們藉以溝通與合作的主要媒介。Gartner預測,未來將有更多終端用戶長時間透過手機體驗社群合作功能。對某些地區的居民而言,手機不但是第一個,也是唯一能夠進行這類體驗的工具。由於手機操作較為簡易,用戶在有限時間內透過手機所能處理的對話也超過PC。就像iPhone徹底改變了手機使用介面的設計方式,行動電話用戶的社群合作也將為PC應用帶來戲劇性的影響,例如從交換機(PBX)等技術衍生出來、盛行長達數十年之久的各種平台。

Gartner副總裁暨資深分析師Ken Dulaney建議,IT部門應持續採購最新型智慧手機來進行測試,以瞭解如何透過這類科技產品的社群合作應用來達成商業方面的任務。Dulaney認為,現在愈來愈多公司考慮以手機替代桌上型電話,同時希望把社群合作應用融入手機。

2015年以前,僅25%企業將定期利用社群網路分析提升績效與生產力

若要檢視組織內個人與群體,或商業夥伴與顧客之間互動模式與資訊流動,社群網路分析是一種相當有效的研究方法。但若調查只為收集資訊之用,使用者提供正確回應的意願可能相當低落。利用自動程式進行分析的話,使用者又會因為自己的行為遭到電腦軟體分析而心生厭惡。綜合以上理由,社群網路分析的未來發展仍將受限。

Gartner建議,IT部門進行社群網路分析前,必須確認已事先取得調查對象的信任與認同。相關調查必須重視隱私權與保密等議題,取得資訊後將如何運用也要有所定案。只要明確制定基本原則,就能讓人願意坦誠參與調查,並減少後續觀察過程中所產生的阻力。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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