Gartner~2010年及未來數年社交軟體的五大發展預測
Gartner~2010年及未來數年社交軟體的五大發展預測

市場研究機構Gartner日前發佈企業使用社交軟體與協同作業軟體的研究預測,針對各類型多功能團隊使用的協同作業軟體與蓬勃發展的社交網路應用軟體的未來發展預測。

Gartner研究副總裁兼PCC峰會聯合主席Mark R. Gilbert 表示,過去一年間,社交軟體與協同作業軟體產業急速發展。由於愈來愈多的公司行號開始使用Twitter 與Facebook作為業務平台,企業購買社交軟體發展業務之用也成為熱門話題。而社交軟體和協同作業軟體市場成功的關鍵在於企業並重發展IT科技與業務所做的努力。

Gartner對社交軟體產業的未來五大發展預測如下:

2014年前,社交網路服務將取代企業用戶E-mail的使用率達20%,而E-mail向來是企業用戶的主要溝通工具

隨著防火牆內外可使用的社交網路服務日益增多,以及人口結構和工作型態的變化,20%的email現有用戶日後將改用社交網路作為主要的業務溝通工具。接下來數年,大多數企業也將建構內部社交網路,與/或允許員工利用個人社交網路帳號作為公司業務之用。未來在部分業務活動(如狀態更新與專長領域)方面,社會網路的使用效果將被證明優於E-mail。

Gartner研究副總Matt Cain 指出: 「E-mail 和社交網路未來將不再有清楚的分野。E-mail 將繼續運用在許多社會用途上(如契約仲介),而社交網路則會逐漸發展出更多優於E-mail的功能。」Cain進一步表示:「由於E-mail在各企業的滲透率幾近100%,預見以銷售為前提和雲端運算為基礎發展出的社交網路服務,未來將為企業創造更大幅度的業績成長。」

Gartner 建議,各組織規劃長期策略來預備和購買整套功能齊全的社交軟體服務,並發展業務客服行政管理策略。此外,Gartner亦建議各公司行號廣徵同業意見,選擇最佳的協同作業工具。

2012年前,逾五成企業將採用微網誌等即時動態更新服務,惟單一企業微網誌滲透率將低於5%

近年來,微網誌服務「推特」(Twitter)大受消費者歡迎,許多公司因而開始推動「企業推特」,提供員工於公司內部使用、但控制度與安全性更高的微網誌功能。企業用戶使用微網誌的理由與一般消費者大同小異,除了即時分享個人想法,還能了解其他同事正在做些什麼,遇到問題時反應速度也會更快。

不過,Gartner研究副總裁Jeffrey Mann表示:「由於微網誌僅具單一功能,要在企業中全面推行相當困難。」他認為,推特受歡迎的原因之一在於規模,倘若侷限於單一企業便無法達到理想規模,認為這項服務有用的使用者人數也會減少,因此主流企業不太可能採用僅具單一功能的微網誌產品。

2012年前,逾七成以IT功能為主的社群媒體計畫將告失敗

至於,在社群合作方面,IT部門通常習慣提供科技平台(例如電子郵件、即時通訊、網路會議),而非針對特定商業價值提出社群網路解決方案。在2012年以前,IT部門從供應科技平台轉型至提出解決方案的過程將十分艱辛,期間有超過70%以IT為出發點的社群媒體計畫將因此失敗。有50%的商業導向社群媒體計畫將會成功,相較之下,以IT為導向則只有20%可以存活。

在這樣的趨勢下,企業必須根據社群媒體解決方案發展出全新技術組合,否則失敗率仍將居高不下。由於缺乏方法、技術與工具,短期內社群媒體解決方案的發展仍將面臨阻礙。但就長期而言,企業將發現社群媒體成功與否並非光靠運氣且注定失敗率高,而是需要極佳IT素質、精心策劃才能找出好的解決方案。就這一點來看,2012年後社群軟體市場將加速成長,社群媒體為商業與社會帶來的整體影響也會有所提升。

五年之內,七成PC專用社群合作與溝通應用,將以智慧手機用戶經驗為師

全球手機數量即將邁向30億大關,成為世界各地的人們藉以溝通與合作的主要媒介。Gartner預測,未來將有更多終端用戶長時間透過手機體驗社群合作功能。對某些地區的居民而言,手機不但是第一個,也是唯一能夠進行這類體驗的工具。由於手機操作較為簡易,用戶在有限時間內透過手機所能處理的對話也超過PC。就像iPhone徹底改變了手機使用介面的設計方式,行動電話用戶的社群合作也將為PC應用帶來戲劇性的影響,例如從交換機(PBX)等技術衍生出來、盛行長達數十年之久的各種平台。

Gartner副總裁暨資深分析師Ken Dulaney建議,IT部門應持續採購最新型智慧手機來進行測試,以瞭解如何透過這類科技產品的社群合作應用來達成商業方面的任務。Dulaney認為,現在愈來愈多公司考慮以手機替代桌上型電話,同時希望把社群合作應用融入手機。

2015年以前,僅25%企業將定期利用社群網路分析提升績效與生產力

若要檢視組織內個人與群體,或商業夥伴與顧客之間互動模式與資訊流動,社群網路分析是一種相當有效的研究方法。但若調查只為收集資訊之用,使用者提供正確回應的意願可能相當低落。利用自動程式進行分析的話,使用者又會因為自己的行為遭到電腦軟體分析而心生厭惡。綜合以上理由,社群網路分析的未來發展仍將受限。

Gartner建議,IT部門進行社群網路分析前,必須確認已事先取得調查對象的信任與認同。相關調查必須重視隱私權與保密等議題,取得資訊後將如何運用也要有所定案。只要明確制定基本原則,就能讓人願意坦誠參與調查,並減少後續觀察過程中所產生的阻力。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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