土地銀行召開行務會議 達成99年度營運方針共識
土地銀行召開行務會議 達成99年度營運方針共識

土地銀行於2月26、27日召集總行各單位主管及海內、外分行經理近二百人,舉行99年度全行行務會議,由總經理蘇樂明主持,董事長王耀興列席指導,旨在檢討過去、策勵未來,希望藉由會中之充分研討及溝通,達成99年度的營運方針及業務推展目標之共識。

本次會議該行並邀請財政部長李述德於27日蒞臨指導,李部長勉勵土銀加強人員素質、業務品質與機關氣質的提升,繼續朝更優質之銀行目標邁進。

由於土地銀行98年之存款、自有資金放款、外匯等業務均達成預定目標,並較97年度成長,主辦聯貸業務於同業中排名第一,名列亞太地區前10大,在土建融、房貸、都市更新、不動產信託及證券化等業務方面亦領先同業。各項財務指標(KPI)優於97年度,其中:每股稅前純益(EPS)由3.02元增至3.25元,資本適足率(BIS)10.52%,居本國銀行平均水準之上,逾放比率由1%降至0.79%,呆帳覆蓋率由99.18%提高至138.04%,整體績效表現亮麗,王耀興與蘇樂明特別向全體員工表示肯定與感謝。

王耀興提醒與會經理人,在積極拓展業務之同時,要落實風險管理,並以最近國產局標售建國南路土地價格過高為例,提醒經理人在房地產市場價格狂飆之現象下居高思危、審慎放貸。而隨著該行資本額之增加,全體同仁要加倍努力,掌握方向,搶得業務之機先。在人才之培訓與晉用方向,則秉持公開、透明、公平之原則,以提升行員之核心價值。

    蘇樂明則期勉大家除了持續推動業務,創造更亮麗的佳績外,並做好「目標管理」、「人員激勵」、「專業分工」、「強化資訊」等,打造優質的工作環境,提供優質的金融服務。

    本次會議達成該行99年度營運方針之共識為:

一、配合金融政策,持續擴大經營範疇,發展多核心利基業務,提升不動產一條龍品牌價值。

二、加強本行國際化發展策略,積極參與國際金融業務。

三、結合資訊科技(IT)進行內部流程改造,強化資產品質,提升經營效能。

四、加速專業人才及行員行銷能力培訓,強化外勤活動,建立顧客導向之行銷文化。

五、推動企業化經營,健全經營體質,充實資本結構,擴大經營版圖,提升經營效能。

    最後,為響應行政院「節能減碳-對抗全球暖化」政策,蘇樂明呼籲全行同仁從辦公廳及家庭生活做起,養成節能減碳的之良好生活習慣,以對抗全球暖化,善盡企業之社會責任,為減緩溫室效應所帶來的傷害盡一份心力。會議於27日中午圓滿結束。

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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