土地銀行召開行務會議 達成99年度營運方針共識
土地銀行召開行務會議 達成99年度營運方針共識

土地銀行於2月26、27日召集總行各單位主管及海內、外分行經理近二百人,舉行99年度全行行務會議,由總經理蘇樂明主持,董事長王耀興列席指導,旨在檢討過去、策勵未來,希望藉由會中之充分研討及溝通,達成99年度的營運方針及業務推展目標之共識。

本次會議該行並邀請財政部長李述德於27日蒞臨指導,李部長勉勵土銀加強人員素質、業務品質與機關氣質的提升,繼續朝更優質之銀行目標邁進。

由於土地銀行98年之存款、自有資金放款、外匯等業務均達成預定目標,並較97年度成長,主辦聯貸業務於同業中排名第一,名列亞太地區前10大,在土建融、房貸、都市更新、不動產信託及證券化等業務方面亦領先同業。各項財務指標(KPI)優於97年度,其中:每股稅前純益(EPS)由3.02元增至3.25元,資本適足率(BIS)10.52%,居本國銀行平均水準之上,逾放比率由1%降至0.79%,呆帳覆蓋率由99.18%提高至138.04%,整體績效表現亮麗,王耀興與蘇樂明特別向全體員工表示肯定與感謝。

王耀興提醒與會經理人,在積極拓展業務之同時,要落實風險管理,並以最近國產局標售建國南路土地價格過高為例,提醒經理人在房地產市場價格狂飆之現象下居高思危、審慎放貸。而隨著該行資本額之增加,全體同仁要加倍努力,掌握方向,搶得業務之機先。在人才之培訓與晉用方向,則秉持公開、透明、公平之原則,以提升行員之核心價值。

    蘇樂明則期勉大家除了持續推動業務,創造更亮麗的佳績外,並做好「目標管理」、「人員激勵」、「專業分工」、「強化資訊」等,打造優質的工作環境,提供優質的金融服務。

    本次會議達成該行99年度營運方針之共識為:

一、配合金融政策,持續擴大經營範疇,發展多核心利基業務,提升不動產一條龍品牌價值。

二、加強本行國際化發展策略,積極參與國際金融業務。

三、結合資訊科技(IT)進行內部流程改造,強化資產品質,提升經營效能。

四、加速專業人才及行員行銷能力培訓,強化外勤活動,建立顧客導向之行銷文化。

五、推動企業化經營,健全經營體質,充實資本結構,擴大經營版圖,提升經營效能。

    最後,為響應行政院「節能減碳-對抗全球暖化」政策,蘇樂明呼籲全行同仁從辦公廳及家庭生活做起,養成節能減碳的之良好生活習慣,以對抗全球暖化,善盡企業之社會責任,為減緩溫室效應所帶來的傷害盡一份心力。會議於27日中午圓滿結束。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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