Gartner~2009年亞太地區伺服器出貨量衰退3.8%|數位時代 BusinessNext

國際研究暨顧問機構Gartner指出，由於2009年總體經濟環境面臨諸多挑戰，亞太地區伺服器出貨量較2008年下滑3.8%，製造商營收亦衰退6.2%。然而在2009年第四季，此一區域的伺服器出貨量較上年同期成長19.6%，營收亦增加9.1%。

2009年第四季亞太地區伺服器出貨量為41萬7,531台，同一時期製造商的營收達到20.7億美元。按出貨量計算，在x86系列伺服器帶動下，亞太地區成為成長最快速的伺服器市場。

當澳洲和紐西蘭（21.4%）、大中華區（11.2%）和東南亞國協（7%）在第四季的營收年增率普遍恢復正成長之時，韓國和印度的復甦步伐仍十分緩慢，其營收年增率分別為-4.7%及-0.8%。

Gartner首席研究分析師Erica Gadjuli表示，「在大中華區，香港和台灣這一季的表現十分強勁，這要歸功於這兩個地區商業信心的恢復。同樣地，因公部門積極擴張IT支出，澳洲和新加坡的伺服器市場在第四季亦出現反彈。在主要行業的伺服器整合，像是金融服務業和電信業，持續帶動中國的IT支出。」

x86伺服器的出貨量和營收年增率分別為21.8%及24%，是去年唯一在出貨量和營收皆呈正成長的部門。2009年第四季x86占整體市場營收的53.1%，與2008年第四季的46.7%相較，呈顯著增加。去年第四季，雙插槽（socket）伺服器的出貨和營收表現仍維持在「甜蜜區」（sweet spots）內，而單插槽伺服器的出貨年增率則在五個連續淡季後，終於出現正成長，顯示中小企業的業績漸有起色。不過，RISC/Itanium Unix 伺服器在亞太區的季增率雖維持正成長，但年增率卻是負成長。

刀鋒伺服器（包括x86和RISC/IA-64）的出貨量較2008年同季成長24%，營收亦上升44%。惠普在刀鋒市場中維持其龍頭地位，市占率為44.6%；其次為IBM的29.5%。

表一****亞太區****2009****年第四季伺服器製造商營收估計（單位：百萬美元）

製造商	4Q09 營收	4Q09 市占率(%)	4Q08 營收	4Q08 市占率(%)	4Q09-4Q08 年增率(%)
IBM	839.5	40.5	793.7	41.8	5.8
惠普	679.7	32.8	589.9	31.0	15.2
戴爾	226.4	10.9	180.8	9.5	25.2
昇陽	135.5	6.5	170.6	9.0	-20.6
聯想	34.4	1.7	30.5	1.6	12.7
其他	158.5	7.6	134.7	7.1	17.6
總計	2,074.0	100.0	1,900.3	100.0	9.1

資料來源: Gartner （2010年2月）

根據表一和表二，若按營收計算，亞太區伺服器第一大廠為 IBM，市占率達40.5%，但若以出貨量計算，領導品牌則為惠普，占此一區域伺服器整體出貨量的30.6%。除了昇陽之外的主要伺服器製造商，2009年第四季的營收與上年同期相較皆呈正成長。受惠於x86 伺服器的強勁市場需求，惠普與戴爾的營收雙雙達成兩位數成長。

表二****亞太區****2009****年第四季伺服器製造商出貨量估計（單位：台）

製造商	4Q09 出貨量	4Q09 市占率(%)	4Q08 出貨量	4Q08 市占率(%)	4Q09-4Q08 年增率(%)
惠普	127,610	30.6	110,144	31.5	15.9
戴爾	93,271	22.3	72,167	20.7	29.2
IBM	82,160	19.7	71,112	20.4	15.5
聯想	21,600	5.2	16,400	4.7	31.7
浪潮	15,789	3.8	10,900	3.1	44.9
其他	77,101	18.4	68,412	19.6	12.7
總計	417,531	100.0	349,135	100.0	19.6

資料來源: Gartner （2010年2月）

2009****年全年亞太區伺服器市場表現

由於2009年總體經濟環境面臨諸多挑戰，2009年亞太區伺服器出貨量與製造商營收分別較2008年減少3.8%和6.2%。2009年，亞太區伺服器出貨量總計為140萬台，營收則為71億美元。

RISC/Itanium Unix平台受到的衝擊最大，營收較2008年下降12%，因為企業在2009年第一季對於撙節成本的關心顯著上升。同年，亞太區刀鋒伺服器的營收增加9.8%，出貨量亦提升8.9%。按出貨量計算，惠普在2009年以 43.5%的市占率，持續主導刀鋒伺服器的外觀造型規格，IBM則以34.8%的市占率位居第二。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。