Yahoo!奇摩情感品牌大獎
Yahoo!奇摩情感品牌大獎

在台灣網友心目中,哪些品牌「揪感心」?Yahoo!奇摩11日公佈首屆「情感品牌大獎」結果,在獲獎的54個品牌中,超過半數(54%)為台灣品牌,不 讓國際品牌專美於前,顯見「本土味」更受網友青睞。

不分類別的年度品牌大獎:

  1. 7-11統一超商
  2. 索尼SONY
  3. 養樂多

**通訊/資訊/電腦類:
**1. Sony Ericsson(19%,32010)
2. Nokia(16%,25843)
3. 蘋果iPhone(15%,24341)

電器/數位/影音產品類:

  1. SONY(37%,61356)
  2. 大同家電(15%,24739)
  3. 蘋果iPod(14%,23148)

復古品牌類:

  1. 乖乖(17%,27731)
  2. 森永牛奶糖(15%,25276)
  3. 明星花露水(14%,23039)

縣市政府類:

  1. 臺北市(18%,29959)
  2. 高雄市(12%,19927)
  3. 臺北縣(10%,15983)

汽機車類:
1.TOYOTA(15%,24958)
2. BMW(13%,21783)
3. MAZDA(10%,16064)

房地產類:

  1. 信義房屋(20%,32489)
  2. 遠雄集團(14%,22819)
  3. 永慶房屋(13%,21024)

服飾類:

  1. NIKE(19%,31724)
  2. Adidas(18%,29957)
  3. Levi’s(15%,24568)   

金融服務類:

  1. 中華郵政(26%,42711)
  2. 中國信託(14%,22596)
  3. 臺灣銀行(13%,21480)

保險類:

  1. 國泰人壽(20%,32798)  
  2. 南山人壽(16%,25676)
  3. 中華郵政壽險(8%,13131)

美妝類:

  1. 資生堂(21%,35402)  
  2. 香奈兒(16%,25933)
  3. SKII(10%,15812)

連鎖店類:

  1. 7-11統一超商(40%,65873)
  2. 麥當勞(12%,19687)
  3. 星巴克(11%,18469)

食品類:

  1. 金莎(20%,33550)  
  2. 科學麵(20%,32545)
  3. 統一麵(14%,23842)

個人護理類:

  1. 曼秀雷敦(24%,39373)  
  2. 黑人(14%,22579)
  3. 舒潔(11%,18976)

旅遊類:

  1. 台灣高鐵(16%,25622)  
  2. 劍湖山世界(13%,21905)
  3. 六福村(13%,21223)

酒類:

  1. 台灣啤酒(27%,44545)
  2. 海尼根(15%,24707)
  3. 冰火(14%,22746)

飲品類:

  1. 養樂多(30%,50076)  
  2. 可口可樂(18%,29108)
  3. 林鳳營(11%,17395)

遊戲類:

  1. 神來也麻將(23%,38090)  
  2. 明星3缺1 Online(17%,27547)
  3. 天堂Online(7%,11523)

醫療保健類:

  1. 京都念慈菴(27%,44705)
  2. 普拿疼(19%,30937)
  3. 善存(9%,14217)
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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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