鑽石機熱賣,重回股王寶座
鑽石機熱賣,重回股王寶座
2010.05.28 |

誰能夠讓被視為死對頭的微軟和Google齊聚一堂?答案是台股至今最長壽的股王宏達電子。

五月十三日下午,台北一○一的頂樓會議室,四周環繞著低調的黑色布幔,台下聚集大批中外媒體,另外還包括微軟嵌入式系統事業群總經理吳勝雄、Google總經理張成秀,都列席其中。穿著T恤加上黑色西裝外套,宏達電執行長周永明輕鬆的走上台,從口袋掏出被視為宏達電年度獲利主要來源、具有3D介面觸控螢幕的智慧型手機「鑽石機」(Touch Diamond)。

 

 

新產品搶先對手推出

 

「上個禮拜我們在倫敦的首場發表會很成功,但我最想辦的其實是這一場,我感到非常驕傲,」周永明意氣風發又流露些許感性地說。周永明的得意不是沒有來由的,歷時一年半的研發,鑽石機搶在RIM的Bold、蘋果的3G iPhone、諾基亞的N96前發表。不但展現了周永明念茲在茲的「創新」技術,以HTC跨入品牌以後, Touch系列手機銷量更是耀眼。

根據IDC指出,二○○七年宏達電自有品牌銷量成長六倍,在全球銷售超過三百萬台;全球掛上HTC品牌的手機銷量達到一千一百萬台,去年營收成長十三%,超乎原本預期的持平表現。而隨著合作的電信業者,陸續將搭售手機轉為採用宏達電品牌,宏達電自有品牌銷量將大幅提升,正式和國際大廠一決勝負。

(哪家的數據?)今年首季,HTC在全球市占率達到四‧五%,在全球智慧型手機廠中排名第五,並動輒被拿來與蘋果iPhone比較。「我們已經成為世界級的品牌,要和諾基亞、蘋果、索尼愛立信等全球大廠競爭,儘管他們的創新能力很卓越,」周永明說,「但我從來不管別人在做什麼,我只在意我們自己。」

 

「一開始宣布要做品牌的時候,我被罵得很慘;但我確信,沒有做品牌的話,宏達電會輸得更慘,」周永明說。當二○○六年中宏達電宣布邁向品牌,原本六家的代工客戶只剩一家,去年尾牙,周永明對員工吶喊 「我們可以把我們的架子做出來;我們可以做出價值,我們要伸開臂膀擁抱世界。」

名列榜單股東權益第一名,十年內營收成長超過十倍,宏達電從幾十個人的小公司躍升國際市場。身為手機市場的後進者,成功擺脫台灣科技產業低毛利代工宿命,英特爾亞太區嵌入式產品事業群陳武宏表示:「宏達電的技術創新是核心,再加上Peter(周永明)的堅持和不妥協,才會有這麼漂亮的成績。」

以Diamond來說,3D介面觸控面板的技術上相當困難。「工程師來跟我這做不出來,我說不可以,一定要做出來,」周永明回憶研發的過程,甚至還有工程師因為壓力太大而淚灑辦公室,才呈現出研發團隊滿意的產品。兩年前就和宏達電合作的中華電信董事長賀陳旦表示,中華電信和宏達電的合作案(什麼合作案?),總共賣出三萬支的佳績,「也創造出新的品牌:『商業人士』牌,宏達電的品質能夠滿足最挑剔的商務人士。」

 

 

兼顧技術創新與感性行銷

 

從以往單純的技術創新,宏達電也逐步邁向消費者導向,訴諸高質感的廣告和行銷。「Touch手機的佳績,對宏達電來說最大的幫助不只是財務,而是提昇品牌的形象,」周永明說。做品牌的另一個好處,則是可以吸引到非常優秀的員工。視創新為公司靈魂的宏達電,找來曾經為微軟XBox效力的工業設計師陸學森 (Horace Luke)擔任「創新長」,為宏達電的使用者介面與外觀設計注入新能量,「我不作品牌,他就不會跟我,」周永明笑說。

高盛全球通訊科技研究團隊的報告指出,手機寬頻市場未來仍將快速成長,到二○一二年前,智慧型手機的市占率更將達二十%,在亞洲廠商中,宏達電被點名為是最直接受惠者。工研院分析師王英裕也認為,行動終端仍有「連線」的需求未被滿足,像宏達電這樣專注在特定產品的廠商,有機會逐漸擴大市占率,「行動終端產業將是巨人與大衛並存,」王英裕說。

從全球第一支Windows CE的PDA、第一支智慧型手機,再到和Google合作,年底即將推出全球首支以Google「Android」平台的行動電話,全世界都在關注,把創新視為公司靈魂的宏達電,會端出什麼樣的新菜色?

 

 

宏達電子  2498

成立時間:1997年X月X日

資本額:57.31億新台幣

董事長:王雪紅

執行長:周永明

去年營收:1186億新台幣

去年獲利:289億新台幣

去年EPS:50.48元

 

**產品比重

掌上型電腦、智慧型手機暨相關配件 (100%)

 

**近五年營收

2003年  218.21億

2004年  363.97億

2005年  727.68億

2006年  1048.17億

2007年  1185. 92億

 

 

 

 

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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