搶到iPhone訂單，大量獲利可期|數位時代 BusinessNext

以鋁鎂合金機殼為主要業務的可成，隨著全球筆記型電腦及金屬手機機殼成為趨勢的需求持續增加，也帶動了整體的業績成長。身為龍頭廠商的可成，好業績反映在股價上，目前已經貼近每股三百元的大關，法人更樂觀預估目標股價將達到三百五十元，成為關鍵零組件中的黑馬。

《數位時代雙週》二○○七年台灣科技百強的排名中，可成一舉卡位第二十三名。值得注意的是，可成在去年尚未進入百大排名的行列。

筆電、手機強勢帶動業績

可成的股價、營收雙雙飆漲，由可成的產品比重分布可以看出端倪，可成掌握了目前市場上兩大主流產品線──筆記型電腦及手機。其中，「筆記型電腦占了可成整體營收的六成，特別是在惠普（ＨＰ）、戴爾（Dell）等全球筆記型電腦大廠持續導入鎂鋁機殼的潮流下，目前不僅高階機種已經具備鎂鋁上蓋，屬於主流價位帶的機種也看得到鎂鋁的蹤跡」，可成董事長洪水樹這樣表示。

如果由全球市場分布的狀況來看，在惠普及戴爾的兩大下（什麼？），可成在筆記型電腦機殼的領域上，全球市占率高達四成以上。

其次，受到手機設計走向金屬外殼設計及iPhone效應不斷發酵，也帶動了可成業績的表現。舉例來說，目前全球前五大手機品牌中有四家都是可成的客戶，而市場上最近炒得火熱的iPhone金屬機殼，也是由可成負責，加上下半年包括摩托羅拉（Motorola）、諾基亞（Nokia）等都將推出新金屬外殼手機，都成為可成營收大幅成長最大的動力，預計全年手機機殼營收將較去年倍數成長。

洪水樹指出，帶動可成今年營收成長幅度最大的是手機機殼產品，是去年的年成長幅度的兩倍，即使遭遇今年全球手機市場成長趨緩，愈來愈成為主流的超薄手機，尋求強度夠的外殼，因此導入鎂鋁機殼的速度也會愈來愈快，而隨著手機採用鎂鋁合金機殼的比率增加，也帶動了可成的業績成長，占營收比重有機會拉高到三成的比例。

蘋果未來三年主要供應商

拓墣產業研究所表示，可成負責iPhone的金屬機殼，以iPhone年底上看一百萬台的數量，明年底目標一千萬台，甚至有機會上看一千七百萬台，成為未來可成獲利來源的金雞母。

德意志證券科技產業分析師許瑞生認為，iPhone六月開始出貨，將有助於可成業績的表現，甚至把可成的目標價本益比從十五倍調高至十六倍，價格從兩百七十元調高至三百五十二元。不過，值得注意的，同樣與可成並列為機殼雙雄的鴻準，也有可能擠進蘋果iPhone三家機殼供應商一，自然會對可成造成一些壓力，可成仍會是蘋果未來三年的主要供應商，占營收比重將達二○％。

洪水樹也指出，可成下半年正式進入筆記型電腦銷售的傳統旺季，加上手機客戶Nokia和索尼愛利信（Sony Ericsson）、三星（Samsung）等大量推出新款手機，並下單給可成，其中Nokia出貨比重持續增加，已經成為可成手機第二大客戶，約占可成手機營收比重一○％。而整體面受到筆記型電腦及手機產品的成長效應，預估下半年營收將較上半年成長六六％。

進一步來看，下半年手機業者將推出的鎂鋁合金，目前處於起步階段，未來成長的空間相當大，特別是中高階手機市場。

整體而言，可成在筆記型電腦及手機客戶訂單的持續增加，已經達到經濟規模，透過經濟規模的助益下，可成毛利率仍維持五○％以上。由此看來，經濟規模已經為可成立下領先的根基。

廠商小檔案

可成：2474

成立時間：1984年11月23日

資本額：新台幣41.41億元

董事長：洪水樹

總經理：洪水樹

去年營收：新台幣12.9億元

去年獲利：新台幣6.4億元（稅後）

去年EPS：新台幣15.68元

產品比重

NB（60％）、手機（22％）、手持式產品（13％）及其他（5％）

近五年營收

單位：億元新台幣

2002	2003	2004	2005	2006
18.31	20.14	14.91	10.46	12.9

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。