台灣科技100強- 台中日連線,伊博書屋平台搶市
台灣科技100強- 台中日連線,伊博書屋平台搶市
2010.06.22 |

「我不投資,誰投資?」明基電通副董事長王文璨說:「總是要開始做,才知道機會在哪裡。」王文璨談的,是近來火紅的電子書市場。
今年一月,在台北國際書展之前,明基電通副董事長王文燦手上高舉明基的第一台電子書nReader,面對滿場媒體,大聲喊出今年將拿下台灣電子書市場過半的市占率,預計在台出貨量可望達到五萬台,在中國市場更有三十萬台的目標。
表面上看,這不過是硬體廠商想搶搭電子書熱潮的產品,但其實明基心裡想的,是後面更大的應用市場。
從蘋果公司的商業模式來看,可以清楚地看到什麼是一個成功的整體解決方案。如iPod、iPhone的問世,從音樂下載平台iTunes到軟體下載平台App Store,整盤端出硬體到軟體、平台服務,就是機會點。「內容分散的時候就不是王,集結的時候才會是王呀!」王文璨說。
因此在這一波熱潮中,明基取經亞馬遜的經驗,大手筆跨界投資數位內容平台,成立台灣伊博數位書屋,透過網路平台,要把硬體製造和數位內容整合在一起。
伊博書屋提供線上購書、雲端書櫃等功能,中英日文書籍與雜誌已有上萬本,電子書下載價格為紙本的四折至七五折不等。消費者購買nReader閱讀器後,可透過無線網路直接連結伊博數位書屋。除了集團資源外,伊博書屋也與日本eBook Japan跨國聯營,目前平台可支援ePub、EBI、PDF、TXT等多重格式。

 

解決方案才是致勝關鍵

「光是做OEM或ODM,甚至品牌硬體裝置,都不是創造高品牌價值的最好方法。唯有將產品提升到解決方案(solution)的層面,才是品牌戰中致勝的關鍵,」王文璨指出。
相對於其他業者,掌握了電子業上下游產業價值鏈的明基,有一定的基礎優勢。電子書關鍵的面板,友達可以提供最佳的奧援,而佳世達則可以負責組裝業務,經營BenQ的品牌經驗,有助於市場的推廣。甚至過去投入手機市場及針對MP3產品投入音樂下載平台QBand的經驗,也讓明基比較能理解消費端的需求,「過去不成功的教訓,現在反而有加分作用,」王文璨說。
解析整個電子書的生態鏈,從最底層的硬體,到硬體中的作業系統,接到中間的DRM機制、平台標準,還有末端的金流及下載機制,看起來是分工的型態,但事實上卻是環環相扣。王文璨不諱言,一開始明基也是採取分工模式,後來發現行不通,因此明基成立了新的子公司eBook Taiwan,打算自己一手包辦。
「做硬體裝置(device)的人不太懂得做內容,思考邏輯不太相同,」王文燦透露,一開始的電子書產品,很多的地方還是功能導向的設計,少了使用者經驗的思維,「關鍵就在於,這是個新的生意模式,每個環節的夥伴都有各自的想像。」為了加快開發時間,接下來的產品開發都會由伊博書屋這邊主導。王文璨表示,資源都在同一家公司中,不論是溝通上或共用標準,都比不同的公司談合作簡單得多。
舉例來說,看是最瑣碎的轉檔工作,就是目前台灣電子書發展的一大瓶頸,許多出版社並沒有一套完整的電子化作業流程,而多數出版社不論資源或經驗上,也都缺乏數位的經驗。
「已經有PDF檔的書還比較容易,若是連電子檔都沒有的書籍,就要花更多時間,」王文璨說,現階段明基把轉檔的過程都拉進來自己做,因為有內容才有生意機會。如果出版社覺得做一本書的轉檔成本太高,明基也可以自己做。若是出版社日後想買回,再談一個價錢就是了,「真的是困難重重,但這場仗非打不可。」
這一場內容之戰,明基看的不只是台灣市場,王文燦挑明指出,台灣做內容產業有先天條件上的缺乏,因為人口不多,整體市場規模相對小,所以必須和同為華文體系的中國談合作。因為市場一大,服務模式就比較容易快速成型。
台灣業者在電子書產業中,各組聯盟打團體戰。如電子書代工大廠振曜科技和千華數位文化、寰宇外語等內容業者合作,今年七月將推出針對證照考試、國家考試、英語檢定市場專用的互動學習電子書,成為國內第一款鎖定小眾市場的電子書。千華數位文化副總經理王銘瑜認為,台灣業者要做內容輸出,不如做服務輸出,集結各家業者的優勢,包裝出完整的解決方案,就有競爭力。

 

打造服務輸出競爭力

「別人為什麼要跟我們合作?絕對不是我們會做閱讀器,而是我們有他們沒有的內容,」王文璨指出,硬體產品差別度真的很小,包括iPad在內,而且未來平台走向,一定是所有裝置都能接軌,這又是為什麼明基一定要下去搞平台的原因。
雖然繁體中文書的數量還未到王文燦滿意的目標,不過目前伊博數位書屋已和中國的中文在線、盛大文學、北大方正等電子書內容業者陸續洽談,簡體書的部分隨時都有六千本以上可上架。
一位資深出版業者觀察,目前各家科技大廠都想搶進電子書市場,但這個生意是非常消費導向的服務,品牌力很重要,明基雖然很有企圖心,且起步也比同業快很多,但顯然需要時間去培養市場。
電子書平台的競爭或許不是短期內可見分曉,不過從雲端議題越來越熱的處境來看,硬體業者走向雲、走向服務,已是大勢所趨。但如何成功轉型,打造更多加值服務、解決方案,對台灣這塊硬體王國來說,還有很長的路要走。

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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