打造蘋果王國的十大秘訣(上)
打造蘋果王國的十大秘訣(上)
2010.07.15 | 行銷

2010年5月26日,科技產業的發展史,被寫下全新的一頁:蘋果正式超越軟體龍頭微軟,躍登成為全球市值最大的科技公司。不僅如此,蘋果在全球企業的市值排名中,也僅次於石油公司埃克森美孚(Exxon Mobil)。

蘋果的崛起,讓人人都想複製他的成功方程式,每家公司都在找尋屬於自己的Steve Jobs,同時也想成為所屬產業中的蘋果,但是蘋果卻從未揭露造就其成功的秘訣。美國商業雜誌《Fast Company》在最新一期的文章中,透過訪談蘋果前員工、合作夥伴和長期觀察者,整理出十大成功要訣,教你「如何成為XX產業的蘋果」:

1只落入自己的窠臼

蘋果總能設定自己的目標,不管競爭對手、產業觀察者、分析師、部落客和記者的建議或攻擊,Steve Jobs從來不理會科技產業的人們說什麼。早在1980年代,那時Steve Jobs正帶領團隊打造Mac,他便經常指導工程師,電腦的外觀設計應該長什麼樣子。

「有一次他在Macy's百貨看到Cuisinart(美國小家電及廚具品牌,擁有精緻外觀),他覺得棒極了,便要求設計師把Mac變成那樣,」Mac團隊工程師Andy Hertzfeld表示。還有一次,Steve Jobs想把Mac變成保時捷的樣子。

你能想像長得像跑車和廚具的電腦長什麼樣子嗎?蘋果的目標客群處在高階主流端,他們就是保時捷的潛在購買者,顯然跟隨矽谷的主流設計並無法吸引這群人。即使在觀察蘋果這麼多年後,那些矽谷科技專家們依舊陷在說明書、速度、簽訂合約書的泥淖中,他們應賅明白,魔法並不會出現在效仿者身上。

2**、適時在公司稱王**

2000年時,Mike Evangelist正負責研發日後廣為人知的iDVD,他回憶起第一次與Steve Jobs見面的情景。為了向Steve Jobs簡報這款產品,Mike Evangelist與團隊夥伴籌備了三個星期,並準備了許多文件,展示各種不同的視窗與選單設計,以及iDVD運作的樣子。

「但當Steve Jobs一走進會議室,他壓根沒看我們的準備,就直接走到白版前畫了一個長方形說:『這是這款App,有一個視窗,你把影片拖到視窗裡,再點擊一個叫Burn的按鈕,就這樣,這就是我們要做的東西。』」Mike Evangelist對於這樣的產品決策過程感到非常驚訝,這不僅不會出現在他以前的公司,也不會出現在這個產業的任何一間公司裡。

科技公司相信兼容並蓄、從下而上、集合大眾智慧的創新,越多的空間被延展,最後的成品也就越精彩。但蘋果的工程師則花費100%的時間,去製作公司一小部分資深經理或Steve Jobs本人規劃的產品。因為只有一小部分人做決策,蘋果一年僅能夠推出一、兩款新產品,但是這個方法效果顯著,因為Steve Jobs及他的團隊知道自己想要什麼,因而減少混亂的發生。

3**、超越正統的哲學**

最近在科技產業裡,正上演著「封閉」和「開放」的戰爭,雖然蘋果飽受「封閉」的指責,但依舊決定以「是否製造好的產品」和「是否創造好的商業模式」為準則,就像一個結果導向的公司一樣,而不是教條式的學院派哲學認知。

就像App Store雖然引來封閉、專制的評語,但就連蘋果的死對頭也不得不承認,App Store用簡單有趣的方式,為使用者的手機發現有用的東西,對蘋果來說,這才是唯一有意義的哲學。

4**、學會說不**

儘管人們對蘋果的產品有諸多瘋狂的想像,希望加入許多神奇的功能,但是蘋果是一個「試著更少」的公司,Steve Jobs在公司主要的角色,就是說不。

他就像是一個過濾器一樣,每個工程師都知道,Steve Jobs按「Delete」鍵的手有多快。Steve Jobs曾在採訪時說過:「那些我們沒有推出的產品,和已經推出的產品,同樣令我驕傲。」這不是因為Steve Jobs有拒絕強迫症,而是因為蘋果的繁榮需要靠高利潤支撐,擁有說不的意志,讓蘋果得以保持較低的生產成本。

此外,削減一些人們想要的功能,同時也能讓他們更渴望提出擁有這些功能的要求,一旦蘋果在下個版本提出時,使用者會更加高興。就像最近推出的iPhone OS 4的多工處理,就是使用者從2007年開始,不斷要求加入的功能之一,這也是蘋果創造使用者一再回籠的好理由。

5**、服務客戶的玄機**

無論你的產品有多好,總是會有出錯的時候,此時才是客戶衡量你的公司價值的最好時機。

早在十年前,當蘋果規劃其零售策略時,就確定了一個壓倒性的目標:要讓客戶以前所未有的方式與電腦產業建立聯繫。這個目標後來衍生出每一間Apple Store的心臟與靈魂──「Genius Bar」(天才吧,蘋果將零售店的諮詢人員稱做Genius,他們都接受過蘋果總部的專業培訓)。

天才吧為消費者提供各種免費的維修與諮詢服務,甚至包括非技術類支援,但究竟蘋果如何負擔這些慷慨的支出?曾在天才吧工作的Jeremy Derr一語道破玄機:「那些前來求助的人們,在離開時往往也購買了蘋果的產品。」

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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