Gartner~2010年全球PC出貨量成長19%|數位時代 BusinessNext

國際顧問暨研究機構Gartner發布最新的展望報告，2010年全球PC出貨量預估可達3億6,780萬台，較2009年的3億830萬台成長19.2%。

Gartner研究總監Ranjit Atwal表示，「PC市場在2010年上半年復甦，但是對復甦的真正考驗尚未來臨。由於美國和西歐經濟充滿不確定性，我們已將2010年下半年PC出貨增率下修至15.3%，約較前次預測低2個百分點。毫無疑問地，在成熟市場上，若非消費者需求的支撐，在商用市場需求減緩下，整體市場成長將較預期緩慢。近期PC供應鏈戲劇性的轉變相當程度反應出對成熟市場的需求急速下滑的擔憂。然而，除了實際需求減緩，供應商的風險規避亦為導致這些轉變的原因。」

Atwal進一步分析，「2009年，當企業延遲採購時，順勢由消費者支撐PC市場。而緩慢的經濟復甦以及歐洲的緊縮政策，導致PC供應商在2010年非常的謹慎。然而，即使經濟復甦停滯，消費者需求仍可能維持強勁，因為消費者現在視PC為必需品而非奢侈品，因此就算會犧牲其他消費性電子設備，也會持續花費在PC上。」

Gartner分析師表示，企業很難再延遲PC的更新汰換，因為他們所使用的商用PC的使用壽命已至極限。

Atwal指出，「那些延遲換機而將風險轉嫁給員工的企業，必須負擔更多的服務要求與維護成本，最終決定升級至Windows 7，這將使企業面臨更高的移機成本。企業對於PC汰換PC宜早不宜遲，因此，期待已久的商用PC換機潮並不會晚於未來幾季。」

Gartner研究分析師Raphael Vasquez則是表示，小筆電對PC市場的影響正在減弱是已可預見的。2010年第二季小筆電占體行動PC出貨量的比重已低於18%，且已是連續第二季下降。小筆電在行動PC市場中的市占率在2009年底達到頂峰，幾乎占整體行動PC出貨量的20%。小筆電的比重預計將持續下滑，2014年底將下滑至約10%。

Vasquez亦表示，「我們仍然認為，小筆電在行動PC市場中占有一定地位，但卻不能取代傳統筆電。事實上，小筆電最近在行動PC市場市占率的降低，反映出買家了解小筆電不能取代標準低階筆記型電腦。」擁有小筆電的使用者，當初購買的原因主要是因為低廉的價格而選擇小筆電，但現在他們卻傾向購買標準低階筆電，特別是兩者價格並無太大的差異。小筆電將自己視為配套設備，在市場中穩固地位。然而，新崛起的平版媒體，卻對小筆電造成威脅。

Gartner定義，平板電腦（Tablet PC）具五吋或更大的觸控螢幕，配備全功能的作業系統（OS），如Windows 7、Windows Vista、Windows XP或是Mac OS X。平板媒體（Media Tablet）則是被定義為，含五吋以上的觸控螢幕但配備有限功能的作業系統，如iPhone、Android和Chrome。Gartner對電腦市場的統計和預測已納入平板電腦，但不包含平板媒體。僅管如此，Gartner分析師表示，平板媒體將會影響電腦市場，特別是小筆電，該預測已反映這一點。

Shiffler指出，「以目前的觀察來看，iPad對於小筆電的影響並不大，那只是因為iPad的價格比一般的小筆電還高。然而，我們預測，明年當低價的山寨iPad推出後，就會對小筆電帶來嚴重的影響。」

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。