Gartner~2010年全球PC出貨量成長19%
Gartner~2010年全球PC出貨量成長19%

國際顧問暨研究機構Gartner發布最新的展望報告,2010年全球PC出貨量預估可達3億6,780萬台,較2009年的3億830萬台成長19.2%。

Gartner研究總監Ranjit Atwal表示,「PC市場在2010年上半年復甦,但是對復甦的真正考驗尚未來臨。由於美國和西歐經濟充滿不確定性,我們已將2010年下半年PC出貨增率下修至15.3%,約較前次預測低2個百分點。毫無疑問地,在成熟市場上,若非消費者需求的支撐,在商用市場需求減緩下,整體市場成長將較預期緩慢。近期PC供應鏈戲劇性的轉變相當程度反應出對成熟市場的需求急速下滑的擔憂。然而,除了實際需求減緩,供應商的風險規避亦為導致這些轉變的原因。」

Atwal進一步分析,「2009年,當企業延遲採購時,順勢由消費者支撐PC市場。而緩慢的經濟復甦以及歐洲的緊縮政策,導致PC供應商在2010年非常的謹慎。然而,即使經濟復甦停滯,消費者需求仍可能維持強勁,因為消費者現在視PC為必需品而非奢侈品,因此就算會犧牲其他消費性電子設備,也會持續花費在PC上。」

Gartner分析師表示,企業很難再延遲PC的更新汰換,因為他們所使用的商用PC的使用壽命已至極限。

Atwal指出,「那些延遲換機而將風險轉嫁給員工的企業,必須負擔更多的服務要求與維護成本,最終決定升級至Windows 7,這將使企業面臨更高的移機成本。企業對於PC汰換PC宜早不宜遲,因此,期待已久的商用PC換機潮並不會晚於未來幾季。」

Gartner研究分析師Raphael Vasquez則是表示,小筆電對PC市場的影響正在減弱是已可預見的。2010年第二季小筆電占體行動PC出貨量的比重已低於18%,且已是連續第二季下降。小筆電在行動PC市場中的市占率在2009年底達到頂峰,幾乎占整體行動PC出貨量的20%。小筆電的比重預計將持續下滑,2014年底將下滑至約10%。

Vasquez亦表示,「我們仍然認為,小筆電在行動PC市場中占有一定地位,但卻不能取代傳統筆電。事實上,小筆電最近在行動PC市場市占率的降低,反映出買家了解小筆電不能取代標準低階筆記型電腦。」擁有小筆電的使用者,當初購買的原因主要是因為低廉的價格而選擇小筆電,但現在他們卻傾向購買標準低階筆電,特別是兩者價格並無太大的差異。小筆電將自己視為配套設備,在市場中穩固地位。然而,新崛起的平版媒體,卻對小筆電造成威脅。

Gartner定義,平板電腦(Tablet PC)具五吋或更大的觸控螢幕,配備全功能的作業系統(OS),如Windows 7、Windows Vista、Windows XP或是Mac OS X。平板媒體(Media Tablet)則是被定義為,含五吋以上的觸控螢幕但配備有限功能的作業系統,如iPhone、Android和Chrome。Gartner對電腦市場的統計和預測已納入平板電腦,但不包含平板媒體。僅管如此,Gartner分析師表示,平板媒體將會影響電腦市場,特別是小筆電,該預測已反映這一點。

Shiffler指出,「以目前的觀察來看,iPad對於小筆電的影響並不大,那只是因為iPad的價格比一般的小筆電還高。然而,我們預測,明年當低價的山寨iPad推出後,就會對小筆電帶來嚴重的影響。」

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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