Gartner~2010年全球PC出貨量成長19%
Gartner~2010年全球PC出貨量成長19%

國際顧問暨研究機構Gartner發布最新的展望報告,2010年全球PC出貨量預估可達3億6,780萬台,較2009年的3億830萬台成長19.2%。

Gartner研究總監Ranjit Atwal表示,「PC市場在2010年上半年復甦,但是對復甦的真正考驗尚未來臨。由於美國和西歐經濟充滿不確定性,我們已將2010年下半年PC出貨增率下修至15.3%,約較前次預測低2個百分點。毫無疑問地,在成熟市場上,若非消費者需求的支撐,在商用市場需求減緩下,整體市場成長將較預期緩慢。近期PC供應鏈戲劇性的轉變相當程度反應出對成熟市場的需求急速下滑的擔憂。然而,除了實際需求減緩,供應商的風險規避亦為導致這些轉變的原因。」

Atwal進一步分析,「2009年,當企業延遲採購時,順勢由消費者支撐PC市場。而緩慢的經濟復甦以及歐洲的緊縮政策,導致PC供應商在2010年非常的謹慎。然而,即使經濟復甦停滯,消費者需求仍可能維持強勁,因為消費者現在視PC為必需品而非奢侈品,因此就算會犧牲其他消費性電子設備,也會持續花費在PC上。」

Gartner分析師表示,企業很難再延遲PC的更新汰換,因為他們所使用的商用PC的使用壽命已至極限。

Atwal指出,「那些延遲換機而將風險轉嫁給員工的企業,必須負擔更多的服務要求與維護成本,最終決定升級至Windows 7,這將使企業面臨更高的移機成本。企業對於PC汰換PC宜早不宜遲,因此,期待已久的商用PC換機潮並不會晚於未來幾季。」

Gartner研究分析師Raphael Vasquez則是表示,小筆電對PC市場的影響正在減弱是已可預見的。2010年第二季小筆電占體行動PC出貨量的比重已低於18%,且已是連續第二季下降。小筆電在行動PC市場中的市占率在2009年底達到頂峰,幾乎占整體行動PC出貨量的20%。小筆電的比重預計將持續下滑,2014年底將下滑至約10%。

Vasquez亦表示,「我們仍然認為,小筆電在行動PC市場中占有一定地位,但卻不能取代傳統筆電。事實上,小筆電最近在行動PC市場市占率的降低,反映出買家了解小筆電不能取代標準低階筆記型電腦。」擁有小筆電的使用者,當初購買的原因主要是因為低廉的價格而選擇小筆電,但現在他們卻傾向購買標準低階筆電,特別是兩者價格並無太大的差異。小筆電將自己視為配套設備,在市場中穩固地位。然而,新崛起的平版媒體,卻對小筆電造成威脅。

Gartner定義,平板電腦(Tablet PC)具五吋或更大的觸控螢幕,配備全功能的作業系統(OS),如Windows 7、Windows Vista、Windows XP或是Mac OS X。平板媒體(Media Tablet)則是被定義為,含五吋以上的觸控螢幕但配備有限功能的作業系統,如iPhone、Android和Chrome。Gartner對電腦市場的統計和預測已納入平板電腦,但不包含平板媒體。僅管如此,Gartner分析師表示,平板媒體將會影響電腦市場,特別是小筆電,該預測已反映這一點。

Shiffler指出,「以目前的觀察來看,iPad對於小筆電的影響並不大,那只是因為iPad的價格比一般的小筆電還高。然而,我們預測,明年當低價的山寨iPad推出後,就會對小筆電帶來嚴重的影響。」

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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