Gartner~2010年全球PC出貨量成長19%|數位時代 BusinessNext

國際顧問暨研究機構Gartner發布最新的展望報告，2010年全球PC出貨量預估可達3億6,780萬台，較2009年的3億830萬台成長19.2%。

Gartner研究總監Ranjit Atwal表示，「PC市場在2010年上半年復甦，但是對復甦的真正考驗尚未來臨。由於美國和西歐經濟充滿不確定性，我們已將2010年下半年PC出貨增率下修至15.3%，約較前次預測低2個百分點。毫無疑問地，在成熟市場上，若非消費者需求的支撐，在商用市場需求減緩下，整體市場成長將較預期緩慢。近期PC供應鏈戲劇性的轉變相當程度反應出對成熟市場的需求急速下滑的擔憂。然而，除了實際需求減緩，供應商的風險規避亦為導致這些轉變的原因。」

Atwal進一步分析，「2009年，當企業延遲採購時，順勢由消費者支撐PC市場。而緩慢的經濟復甦以及歐洲的緊縮政策，導致PC供應商在2010年非常的謹慎。然而，即使經濟復甦停滯，消費者需求仍可能維持強勁，因為消費者現在視PC為必需品而非奢侈品，因此就算會犧牲其他消費性電子設備，也會持續花費在PC上。」

Gartner分析師表示，企業很難再延遲PC的更新汰換，因為他們所使用的商用PC的使用壽命已至極限。

Atwal指出，「那些延遲換機而將風險轉嫁給員工的企業，必須負擔更多的服務要求與維護成本，最終決定升級至Windows 7，這將使企業面臨更高的移機成本。企業對於PC汰換PC宜早不宜遲，因此，期待已久的商用PC換機潮並不會晚於未來幾季。」

Gartner研究分析師Raphael Vasquez則是表示，小筆電對PC市場的影響正在減弱是已可預見的。2010年第二季小筆電占體行動PC出貨量的比重已低於18%，且已是連續第二季下降。小筆電在行動PC市場中的市占率在2009年底達到頂峰，幾乎占整體行動PC出貨量的20%。小筆電的比重預計將持續下滑，2014年底將下滑至約10%。

Vasquez亦表示，「我們仍然認為，小筆電在行動PC市場中占有一定地位，但卻不能取代傳統筆電。事實上，小筆電最近在行動PC市場市占率的降低，反映出買家了解小筆電不能取代標準低階筆記型電腦。」擁有小筆電的使用者，當初購買的原因主要是因為低廉的價格而選擇小筆電，但現在他們卻傾向購買標準低階筆電，特別是兩者價格並無太大的差異。小筆電將自己視為配套設備，在市場中穩固地位。然而，新崛起的平版媒體，卻對小筆電造成威脅。

Gartner定義，平板電腦（Tablet PC）具五吋或更大的觸控螢幕，配備全功能的作業系統（OS），如Windows 7、Windows Vista、Windows XP或是Mac OS X。平板媒體（Media Tablet）則是被定義為，含五吋以上的觸控螢幕但配備有限功能的作業系統，如iPhone、Android和Chrome。Gartner對電腦市場的統計和預測已納入平板電腦，但不包含平板媒體。僅管如此，Gartner分析師表示，平板媒體將會影響電腦市場，特別是小筆電，該預測已反映這一點。

Shiffler指出，「以目前的觀察來看，iPad對於小筆電的影響並不大，那只是因為iPad的價格比一般的小筆電還高。然而，我們預測，明年當低價的山寨iPad推出後，就會對小筆電帶來嚴重的影響。」

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。