Gartner~2010年全球PC出貨量成長19%
Gartner~2010年全球PC出貨量成長19%

國際顧問暨研究機構Gartner發布最新的展望報告,2010年全球PC出貨量預估可達3億6,780萬台,較2009年的3億830萬台成長19.2%。

Gartner研究總監Ranjit Atwal表示,「PC市場在2010年上半年復甦,但是對復甦的真正考驗尚未來臨。由於美國和西歐經濟充滿不確定性,我們已將2010年下半年PC出貨增率下修至15.3%,約較前次預測低2個百分點。毫無疑問地,在成熟市場上,若非消費者需求的支撐,在商用市場需求減緩下,整體市場成長將較預期緩慢。近期PC供應鏈戲劇性的轉變相當程度反應出對成熟市場的需求急速下滑的擔憂。然而,除了實際需求減緩,供應商的風險規避亦為導致這些轉變的原因。」

Atwal進一步分析,「2009年,當企業延遲採購時,順勢由消費者支撐PC市場。而緩慢的經濟復甦以及歐洲的緊縮政策,導致PC供應商在2010年非常的謹慎。然而,即使經濟復甦停滯,消費者需求仍可能維持強勁,因為消費者現在視PC為必需品而非奢侈品,因此就算會犧牲其他消費性電子設備,也會持續花費在PC上。」

Gartner分析師表示,企業很難再延遲PC的更新汰換,因為他們所使用的商用PC的使用壽命已至極限。

Atwal指出,「那些延遲換機而將風險轉嫁給員工的企業,必須負擔更多的服務要求與維護成本,最終決定升級至Windows 7,這將使企業面臨更高的移機成本。企業對於PC汰換PC宜早不宜遲,因此,期待已久的商用PC換機潮並不會晚於未來幾季。」

Gartner研究分析師Raphael Vasquez則是表示,小筆電對PC市場的影響正在減弱是已可預見的。2010年第二季小筆電占體行動PC出貨量的比重已低於18%,且已是連續第二季下降。小筆電在行動PC市場中的市占率在2009年底達到頂峰,幾乎占整體行動PC出貨量的20%。小筆電的比重預計將持續下滑,2014年底將下滑至約10%。

Vasquez亦表示,「我們仍然認為,小筆電在行動PC市場中占有一定地位,但卻不能取代傳統筆電。事實上,小筆電最近在行動PC市場市占率的降低,反映出買家了解小筆電不能取代標準低階筆記型電腦。」擁有小筆電的使用者,當初購買的原因主要是因為低廉的價格而選擇小筆電,但現在他們卻傾向購買標準低階筆電,特別是兩者價格並無太大的差異。小筆電將自己視為配套設備,在市場中穩固地位。然而,新崛起的平版媒體,卻對小筆電造成威脅。

Gartner定義,平板電腦(Tablet PC)具五吋或更大的觸控螢幕,配備全功能的作業系統(OS),如Windows 7、Windows Vista、Windows XP或是Mac OS X。平板媒體(Media Tablet)則是被定義為,含五吋以上的觸控螢幕但配備有限功能的作業系統,如iPhone、Android和Chrome。Gartner對電腦市場的統計和預測已納入平板電腦,但不包含平板媒體。僅管如此,Gartner分析師表示,平板媒體將會影響電腦市場,特別是小筆電,該預測已反映這一點。

Shiffler指出,「以目前的觀察來看,iPad對於小筆電的影響並不大,那只是因為iPad的價格比一般的小筆電還高。然而,我們預測,明年當低價的山寨iPad推出後,就會對小筆電帶來嚴重的影響。」

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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