【杭州直擊】兩岸網路賣家觀注大不同~中國重視規模化|數位時代 BusinessNext

上周末（9/10、9/11）在中國杭州所舉辦的阿里巴巴網商節，請來幾位經營有成的中國賣家與電子商務專家做多方對談，探討在網路上賣東西的困難處在哪，有趣的是，平平都是在網路市場賣東西，兩岸賣家觀注的焦點也大不相同，台灣賣家最常談論的話題是如何做行銷，中國賣家則是如何做到規模化生產，可看出台灣網路市場是「買方市場」、中國仍是「賣方市場」，這項根本上的差異。
多方會談請到拿下今年阿里巴巴2010十佳網商的四位創辦人，其中中國賣家花了許多時間在討論「標準化商品」與「非標準化商品」（客製化商品）的議題，因為他們在意的都是「如何可以達到大規模生產」，一件商品一天賣出幾千件是常見的事，他們擔心的不是怎麼賣，而是如何提高產能、不斷貨。

網商節與中國熱門電視節目《頭腦風暴》合作的多方會談，請來4位中國成功賣家與2位業界觀察家、阿里巴巴CEO衛哲，一起探討網路賣家的經營術。（圖片來源/阿里巴巴）

淘寶網童裝成功賣家摩登小姐的創辦人吳芳芳表示，「前期我被提問就是怎樣讓你的產品更加標準化，或者是更大的規模，因為資本要得是規模，」之後摩登小姐做過一些嘗試，讓商品跳脫標準化=平庸、平淡，他們成立一個男童裝次品牌，用「半標準化」的產品去設計和打造，同款顏色增加，同款布料製造不同衣服配件，達到標準化與非標準化的平衡，吳芳芳說：「一個平台可以有多種產品作為組合，並不是單純的只有高利潤產品或低利潤產品，它們可以做成一個戰略，做成彼此補充。」
中國《創業家》雜誌社長牛文文表示，可能將來是一半標準，一半不標準，大規模是工人的生產方式，定制是農民的生產方式，「搞網絡是先沾了工人的便宜，再沾農民的便宜，標準化是拼成本，打價格戰最後沒利潤了，最後到通過非標來實現盈利。將來的趨勢這個產品本身是組合的。」
有趣的是，對談時也有中國賣家提出非標準化商品的標準化方式，鎢鋼飾品賣家湯斯敦的創辦人沈興鐘表示，他們所賣的客製化戒指，因為買家對戒圍很難抓得準，所以一開始常常寄換5次還是不對，「後來我用工業化模俱生產，從5號到13號的塑膠圈，每個客戶要下單的時候我就寄一套模具給你，你套好以後告訴我們客戶，你要幾號我們就馬上生產幾號。」因此用標準化的方法解決非標準化商品的部分問題，於是湯斯敦還是可以生產大量的客製化商品。

中國網路銷售市場此刻正是大爆發的時期，這是時常聽到的一句話，但真的面對到中國成功賣家時，感覺還是很振奮人心，他們都表示貨品一上架立刻幾百件被秒殺是常見的景況，中國賣家多半花腦力在擴大規模，和台灣賣家得經營社群、花心力巧思發想行銷案，市場形態有很大的不同，當然中國網民搶貨的氛圍、消費實力，是最吸引人的部分。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。