【觀點】條碼的新流通時代~物聯網開放式條碼作業平台|數位時代 BusinessNext

條碼為流通之本

在流通的商品世界中，一件商品從製造、運送、上架直到被購買，透過龐雜的環節，讓一件商品無論通行到哪都能確保身分的大功臣，就是商品條碼(BarCode)。

本次流通業科技應用交流會，一向大膽前瞻的貝立德媒體實驗室所長張羿文，提出了一套讓關於條碼與虛擬世界的新願景：這個願景是將現有的商品藉由一維條碼，有系統地在網路上架出售，成為一個「開放式條碼上架平台」。並結合行之有年的行動行銷服務，透過手機掃描、衛星定位、後端服務等數位功能，形成一套全新的科技流通網絡。

條碼不僅是身分，更是服務

條碼自1973年在美國超市實際運用以來，為通路業者節省了巨額的管理開銷，更成為商品流通全球普遍且獨一的身分證明。在全球最大的條碼認證單位GS1網站上，對“適用範圍“如此陳述著：以商品別而言，凡是商品，必須在市場流通銷售者，皆適用商品條碼。

進入數位行動時代，過去二維條碼(QR Code)更代表了行動行銷與商品加值服務等特殊功能符號。貝立德媒體實驗室的未來條碼想像中，就是結合以上兩種實用面向，將條碼商品虛擬上架，並結合條碼行動技術形成服務，對消費者產生更直接的利益。

在這樣的設想下，實體通路的商品可被大量化、系統化地流通到虛擬網路世界。而消費者只要在任何有訊號的地方，用手機相機拍下商品條碼（如量販店的一箱餅乾、或衣櫥裡的一件衣服），就能在第一時間利用網路獲得透明化的商品訊息、並直接連結販售相關商品的店家、甚至即時比價、即時分享，這些都是條碼藉由行動科技所帶出的「新消費者行為」。

新的消費／銷售行為

比價立即化：

當通路從實體進入網路時代，比價的競爭便愈演愈烈。網路時代的消費者覺得貨比三家不如回家上網，而一旦手機條碼時代來臨，回家上網不如立刻用手機掃條碼。在店鋪內條碼一掃，所有相同商品的比價透過網路勝負立現，當一切訊息透明對稱時，街上可能再也見不到拿大聲公吼著“不用比，最便宜“的老闆了。

條碼攬客與行銷：

當條碼結合了店家定位系統，那時就在也不會有人問：這個抱枕好漂亮，哪裡買的？因為只要拿起手機掃描抱枕的條碼，販售該抱枕的店址立即出現在手機螢幕的地圖上，甚至結合專屬商品促銷活動。

條碼商品＆條碼服務機制可能性：

對於擁有大量條碼商品的商場通路如量販店而言，將商品大量且低價地上架於網路將讓其商品的露出、配合系統化的促銷活動，讓銷售聲勢更顯得鋪天蓋地。

而面對面臨大量低價商品壓力的中小業者而言，利用行動條碼快速精準傳播的特性，開發出獨家英雄商品的能力，將有機會帶來瞬間暴紅的逆轉勝局面。

條碼新思維，邀您上架

台灣，是個擁有上千萬種條碼商品的寶島，更是全球頂尖的快速密集通路與行動網路科技之國，在這樣的優勢條件下，能否創造一番別開生面的思維與作為？貝立德媒體實驗室拋磚引玉，期待引動您對流通科技時代的新想像！

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。