【觀點】條碼的新流通時代~物聯網開放式條碼作業平台
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2010.09.27 | 人物

條碼為流通之本

在流通的商品世界中,一件商品從製造、運送、上架直到被購買,透過龐雜的環節,讓一件商品無論通行到哪都能確保身分的大功臣,就是商品條碼(BarCode)。

本次流通業科技應用交流會,一向大膽前瞻的貝立德媒體實驗室所長張羿文,提出了一套讓關於條碼與虛擬世界的新願景:這個願景是將現有的商品藉由一維條碼,有系統地在網路上架出售,成為一個「開放式條碼上架平台」。並結合行之有年的行動行銷服務,透過手機掃描、衛星定位、後端服務等數位功能,形成一套全新的科技流通網絡。

條碼不僅是身分,更是服務

條碼自1973年在美國超市實際運用以來,為通路業者節省了巨額的管理開銷,更成為商品流通全球普遍且獨一的身分證明。在全球最大的條碼認證單位GS1網站上,對“適用範圍“如此陳述著:以商品別而言,凡是商品,必須在市場流通銷售者,皆適用商品條碼。

進入數位行動時代,過去二維條碼(QR Code)更代表了行動行銷與商品加值服務等特殊功能符號。貝立德媒體實驗室的未來條碼想像中,就是結合以上兩種實用面向,將條碼商品虛擬上架,並結合條碼行動技術形成服務,對消費者產生更直接的利益。

在這樣的設想下,實體通路的商品可被大量化、系統化地流通到虛擬網路世界。而消費者只要在任何有訊號的地方,用手機相機拍下商品條碼(如量販店的一箱餅乾、或衣櫥裡的一件衣服),就能在第一時間利用網路獲得透明化的商品訊息、並直接連結販售相關商品的店家、甚至即時比價、即時分享,這些都是條碼藉由行動科技所帶出的「新消費者行為」。

新的消費/銷售行為

比價立即化:

當通路從實體進入網路時代,比價的競爭便愈演愈烈。網路時代的消費者覺得貨比三家不如回家上網,而一旦手機條碼時代來臨,回家上網不如立刻用手機掃條碼。在店鋪內條碼一掃,所有相同商品的比價透過網路勝負立現,當一切訊息透明對稱時,街上可能再也見不到拿大聲公吼著“不用比,最便宜“的老闆了。

條碼攬客與行銷:

當條碼結合了店家定位系統,那時就在也不會有人問:這個抱枕好漂亮,哪裡買的?因為只要拿起手機掃描抱枕的條碼,販售該抱枕的店址立即出現在手機螢幕的地圖上,甚至結合專屬商品促銷活動。

條碼商品&條碼服務機制可能性:

對於擁有大量條碼商品的商場通路如量販店而言,將商品大量且低價地上架於網路將讓其商品的露出、配合系統化的促銷活動,讓銷售聲勢更顯得鋪天蓋地。

而面對面臨大量低價商品壓力的中小業者而言,利用行動條碼快速精準傳播的特性,開發出獨家英雄商品的能力,將有機會帶來瞬間暴紅的逆轉勝局面。

條碼新思維,邀您上架

台灣,是個擁有上千萬種條碼商品的寶島,更是全球頂尖的快速密集通路與行動網路科技之國,在這樣的優勢條件下,能否創造一番別開生面的思維與作為?貝立德媒體實驗室拋磚引玉,期待引動您對流通科技時代的新想像!

關鍵字: #物聯網
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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