【觀點】條碼的新流通時代~物聯網開放式條碼作業平台
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2010.09.27 | 人物

條碼為流通之本

在流通的商品世界中,一件商品從製造、運送、上架直到被購買,透過龐雜的環節,讓一件商品無論通行到哪都能確保身分的大功臣,就是商品條碼(BarCode)。

本次流通業科技應用交流會,一向大膽前瞻的貝立德媒體實驗室所長張羿文,提出了一套讓關於條碼與虛擬世界的新願景:這個願景是將現有的商品藉由一維條碼,有系統地在網路上架出售,成為一個「開放式條碼上架平台」。並結合行之有年的行動行銷服務,透過手機掃描、衛星定位、後端服務等數位功能,形成一套全新的科技流通網絡。

條碼不僅是身分,更是服務

條碼自1973年在美國超市實際運用以來,為通路業者節省了巨額的管理開銷,更成為商品流通全球普遍且獨一的身分證明。在全球最大的條碼認證單位GS1網站上,對“適用範圍“如此陳述著:以商品別而言,凡是商品,必須在市場流通銷售者,皆適用商品條碼。

進入數位行動時代,過去二維條碼(QR Code)更代表了行動行銷與商品加值服務等特殊功能符號。貝立德媒體實驗室的未來條碼想像中,就是結合以上兩種實用面向,將條碼商品虛擬上架,並結合條碼行動技術形成服務,對消費者產生更直接的利益。

在這樣的設想下,實體通路的商品可被大量化、系統化地流通到虛擬網路世界。而消費者只要在任何有訊號的地方,用手機相機拍下商品條碼(如量販店的一箱餅乾、或衣櫥裡的一件衣服),就能在第一時間利用網路獲得透明化的商品訊息、並直接連結販售相關商品的店家、甚至即時比價、即時分享,這些都是條碼藉由行動科技所帶出的「新消費者行為」。

新的消費/銷售行為

比價立即化:

當通路從實體進入網路時代,比價的競爭便愈演愈烈。網路時代的消費者覺得貨比三家不如回家上網,而一旦手機條碼時代來臨,回家上網不如立刻用手機掃條碼。在店鋪內條碼一掃,所有相同商品的比價透過網路勝負立現,當一切訊息透明對稱時,街上可能再也見不到拿大聲公吼著“不用比,最便宜“的老闆了。

條碼攬客與行銷:

當條碼結合了店家定位系統,那時就在也不會有人問:這個抱枕好漂亮,哪裡買的?因為只要拿起手機掃描抱枕的條碼,販售該抱枕的店址立即出現在手機螢幕的地圖上,甚至結合專屬商品促銷活動。

條碼商品&條碼服務機制可能性:

對於擁有大量條碼商品的商場通路如量販店而言,將商品大量且低價地上架於網路將讓其商品的露出、配合系統化的促銷活動,讓銷售聲勢更顯得鋪天蓋地。

而面對面臨大量低價商品壓力的中小業者而言,利用行動條碼快速精準傳播的特性,開發出獨家英雄商品的能力,將有機會帶來瞬間暴紅的逆轉勝局面。

條碼新思維,邀您上架

台灣,是個擁有上千萬種條碼商品的寶島,更是全球頂尖的快速密集通路與行動網路科技之國,在這樣的優勢條件下,能否創造一番別開生面的思維與作為?貝立德媒體實驗室拋磚引玉,期待引動您對流通科技時代的新想像!

關鍵字: #物聯網
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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