【觀點】條碼的新流通時代~物聯網開放式條碼作業平台|數位時代 BusinessNext

條碼為流通之本

在流通的商品世界中，一件商品從製造、運送、上架直到被購買，透過龐雜的環節，讓一件商品無論通行到哪都能確保身分的大功臣，就是商品條碼(BarCode)。

本次流通業科技應用交流會，一向大膽前瞻的貝立德媒體實驗室所長張羿文，提出了一套讓關於條碼與虛擬世界的新願景：這個願景是將現有的商品藉由一維條碼，有系統地在網路上架出售，成為一個「開放式條碼上架平台」。並結合行之有年的行動行銷服務，透過手機掃描、衛星定位、後端服務等數位功能，形成一套全新的科技流通網絡。

條碼不僅是身分，更是服務

條碼自1973年在美國超市實際運用以來，為通路業者節省了巨額的管理開銷，更成為商品流通全球普遍且獨一的身分證明。在全球最大的條碼認證單位GS1網站上，對“適用範圍“如此陳述著：以商品別而言，凡是商品，必須在市場流通銷售者，皆適用商品條碼。

進入數位行動時代，過去二維條碼(QR Code)更代表了行動行銷與商品加值服務等特殊功能符號。貝立德媒體實驗室的未來條碼想像中，就是結合以上兩種實用面向，將條碼商品虛擬上架，並結合條碼行動技術形成服務，對消費者產生更直接的利益。

在這樣的設想下，實體通路的商品可被大量化、系統化地流通到虛擬網路世界。而消費者只要在任何有訊號的地方，用手機相機拍下商品條碼（如量販店的一箱餅乾、或衣櫥裡的一件衣服），就能在第一時間利用網路獲得透明化的商品訊息、並直接連結販售相關商品的店家、甚至即時比價、即時分享，這些都是條碼藉由行動科技所帶出的「新消費者行為」。

新的消費／銷售行為

比價立即化：

當通路從實體進入網路時代，比價的競爭便愈演愈烈。網路時代的消費者覺得貨比三家不如回家上網，而一旦手機條碼時代來臨，回家上網不如立刻用手機掃條碼。在店鋪內條碼一掃，所有相同商品的比價透過網路勝負立現，當一切訊息透明對稱時，街上可能再也見不到拿大聲公吼著“不用比，最便宜“的老闆了。

條碼攬客與行銷：

當條碼結合了店家定位系統，那時就在也不會有人問：這個抱枕好漂亮，哪裡買的？因為只要拿起手機掃描抱枕的條碼，販售該抱枕的店址立即出現在手機螢幕的地圖上，甚至結合專屬商品促銷活動。

條碼商品＆條碼服務機制可能性：

對於擁有大量條碼商品的商場通路如量販店而言，將商品大量且低價地上架於網路將讓其商品的露出、配合系統化的促銷活動，讓銷售聲勢更顯得鋪天蓋地。

而面對面臨大量低價商品壓力的中小業者而言，利用行動條碼快速精準傳播的特性，開發出獨家英雄商品的能力，將有機會帶來瞬間暴紅的逆轉勝局面。

條碼新思維，邀您上架

台灣，是個擁有上千萬種條碼商品的寶島，更是全球頂尖的快速密集通路與行動網路科技之國，在這樣的優勢條件下，能否創造一番別開生面的思維與作為？貝立德媒體實驗室拋磚引玉，期待引動您對流通科技時代的新想像！

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。