【觀點】美國政府選定11家「雲端運算」供應商自己作莊,台灣呢?
【觀點】美國政府選定11家「雲端運算」供應商自己作莊,台灣呢?

根據華盛頓日報上看到的報導,美國聯邦政府上週批准了十一家雲端運算(Cloud Computing)技術服務供應商,若任何的聯邦機構需要購置相關服務,可以透過這個簽訂的一籃子採購協議(Blanket Purchase Agreement)直接聯繫這幾家廠商,購買相關的雲端服務。

這個協議透過聯邦政府出面作莊,在政府專用的雲端應用平台apps.gov上,引入IaaS模式(Infrastructure as a Service),提供一個有彈性的資訊基礎建設(Infrastructure),各級政府使用這個服務提供的雲端資料儲存空間,或是上頭的虛擬機器, 還是網頁伺服器服務,用多少才付多少錢,而且臨時有大需求也可隨意擴增容量或速度。

政府各單位做的網站一年很多個,大部份的規劃都會購置完整的資安與電腦容量,但很多投資其實是重疊的。透過實現apps.gov與IaaS。必可增加IT預算的使用效率與創新服務。

很酷,歐巴馬政府果然有一套,走在世界的潮流前面。

接下來讓我們關心一下批准的廠商名單。透過進一步的調查,瞭解這些廠商提供的服務內容:

  1. Apptis:這是一家已經承包政府專案超過二十五年的系統整合商。採用Amazon的雲端服務作為底層,加上自行開發軟體的能力,提供平台與應用的服務。

  2. AT&T:對於政府單位,AT&T提供永續營運,安全無虞的機房網路等的管理服務,並能提供先進的Call Center與行動通訊連結服務。這個角色跟中華電信頗為類似。

  3. Autonomic Resources:一個做機房自動化與Open Source的專業整合服務商,也是專接政府專案。背後採用Carpathia Hosting, Enomaly與Dell的整合方案。

  4. CGI Federal:系統整合,顧問及流程方面的專家。從名字就看得出來也是專接政府專案的公司,來自加拿大。

  5. Computer Literacy World:合作的廠商有軟體開發商Electrosoft Services, 電信網路公司XO Communications 以及 Secure Networks

  6. Computer Technologies Consultants:提供網路機房代管服務,雲端機房的合作夥伴是SoftLayer Technologies

  7. Eyak Technology:專精政府的主機代管服務。

  8. General Dynamics Information Technology:擁有一萬六千名員工的IT技術公司,主要客戶為軍方。採用Carpathia Hosting的雲端機房方案。

  9. Insight Public Sector:專門提供政府採購如Adobe軟體,桌機或筆電產品的公司,也作諸如機房或雲端服務等的專業服務,與Microsoft合作。

  10. Savvis Federal Systems:專業的機房廠商。

11. Verizon Federal:電信網路服務商。

以上名單看到的廠商有大有小,包括雲端運算平台商一哥Amazon;或是電信大咖 AT&T 與 Verizon;再不然就是跟國防部關係良好的General Dynamics。這幾個以外,其他廠商則相較起來小的多。其中數個透過兩家公司以上合作的方式進到這個採購合約裡,最基本的組合是懂政府與有相處經驗的 公司帶著有技術能力的公司,攜手來為政府服務。

其實apps.gov作為美國政府雲端運算軟體即服務(SaaS)的入口網站已經出現有一年了,但各單位須自行去談妥雲端機房廠商,並走公家招標流程,普及情況較為緩慢。這次的十一家雲端架構的廠商名單出列,等於是有立即可採購的對象。加上了IaaS模式的apps.gov應可進一步加快政府單位對 雲端運算的採用速度。

台灣有中央信託局電腦集中採購合約,對電腦設備提供類似的一籃子採購服務,讓政府機關不用再各自協調標案而能簡易地進行電腦設備採購。在這樣的經驗上,或許美國的apps.gov關於政府採用雲端運算SaaS與IaaS兩個模式的案例與做法值得我們政府參考看看。

(原文轉載自Inside部落格)

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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