帶著好奇心和求知欲，勇闖數位島！|數位時代 BusinessNext

一年一度的台北國際書展從今天（2月4日）起正式展開！在今年國際書展期間，數位典藏與數位學習國家型科技計畫辦公室發揮創意，打造了一艘滿載著計畫成果的大型探險船，並將各分項計畫化身為數個島嶼，由智慧長老和水手們帶領民眾一同前往「數位島」尋寶。

在書展開幕的第一天，中研院副院長、同時也是數位典藏與數位學習國家型科技計畫總主持人的劉翠溶（與計畫共同主持人李德財、黃興燦），及各分項計畫主持人（包括第四分項計畫主持人賴進貴、第五分項計畫主持人陳國棟及計畫共同主持人李文斌、第七分項計畫共同主持人信世昌、第八分項計畫主持人劉晨鐘及計畫共同主持人陳雪華）也分享了這些年來致力於數位典藏與數位學習的豐碩成果。

台灣自2002年即積極發展數位典藏與數位學習所需具備的基礎建設，包括電子資料庫建置經驗、民眾使用習慣與資訊利用教育、網路普及程度、政府各單位相關法規制訂、以及學術界的研究基礎、產業界應用服務能力與市場等。

截至目前，數位典藏與數位學習國家型科技計畫已在線上「聯合目錄」完成並建置超過380萬筆數位化媒材，包括器物、礦植物、台灣棒球、台灣原住民等各類，提供全國國人檢索與查閱；而在教材形成方面製作出超過4萬多個學習課程，包括醫療保健、語言溝通、文化藝術、職能訓練等各類輔助正規教育、企業內訓及深入終身學習的課程。

除此之外，在各個島嶼上還藏了哪些寶藏？

其中，「智慧島」上滿載的是，我國數位學習產業近5年來的豐碩成果；「語文島」上記載著透過線上語文教學的驚人成效；「學習島」上提供了各部會豐富多元的數位學習資源；「聯合島」上更蘊含了國際頂尖的學術研發成果，等著民眾來挖寶。「魔法島」更如同一座未來城，有無數創新的數位學習技術與工具；「文化島」則像是走進時空之旅，藉由科技的力量回溯歷史，領略數位典藏之美。

值得一提的是，今年成果展中的重點成果—互動電子白板，除了強調觸控式螢幕的互動功能，連結電腦主機後，利用電子筆代替原本的滑鼠，就可以直接在螢幕上操作。主辦單位也邀請了華視*每日一字*名書法書藝家*張炳煌現場揮毫，*透過一筆通的軟體，直接在螢幕上書寫書法，書寫完畢後還可以儲存或列印，既環保又實用。

想要見識一下數位典藏的神奇魔力？想要體驗真人實境的數位學習？歡迎2月4日至9日國際書展期間，搭上滿載著求知欲和好奇心的A216探險船，和我們一起勇闖數位島，探索文化與知識的寶藏！

各分項成果簡介

**智慧島**

經濟部工業局自2003年起推動「數位學習產業推動與發展計畫」，廠商家數由計畫前的20家成長至200家，產值由新台幣7億元快速成長至134億元。而在輔導企業在訓練中運用數位學習方面，根據中華徵信所調查結果，我國中大型企業數位學習應用率已達59%，企業內部訓練運用數位學習的比例已達近11.2%，顯示計畫的推動已產生具體成效。

**語文島**

經濟部工業局建置的「華語文產業數位協同服務平台eChinesenet」，提供同步遠距教學、重點訊息提供、教學社群經營、華語課程教學等創新服務；僑委會建置「全球華文網」，為全球學習華語文最便捷的管道；客委會長期推動的「哈客網路學院」，提供多元、多面向、良好互動的學習機制。

**學習島**

勞委會的「全民勞教e網」，包含線上學習課程、勞工一般安全衛生教育訓練課程線上認證兩小時機制，提供全國勞工無限制的學習環境；文建會的「藝學網」則是認識台灣優美文化的最佳管道。教育部、人事行政局以及文化建設委員會則針對正規教育與終身學習建置許多數位學習網站，提供全民多元的數位學習資源。

**聯合島**

除邀請來自歐亞美洲頂尖研究者分享數位學習領域上的挑戰與國際合作經驗，也與多所國際大學共同舉辦博士生論壇，並開設華語文及數位學習線上課程。透過與國際頂尖研究中心、組織社群和相關的研究單位合作交流，提升我國數位學習研究的優勢地位。

**魔法島**

藉由「數位學習環境與工具開發計畫」進行跨校、跨領域合作研發，運用新興科技技術，例如一對一數位學習環境、教育人機互動等，打造全新數位學習環境，豐富了數位學習產業的多樣性。

**文化島**

以「典藏多樣台灣，深化數位學習」為目標，呈現台灣文化與自然多樣性。為使國際數位典藏及數位學習等專業社群間更加瞭解台灣文化及生物多樣性自然資產，成立「數位台灣文化入口網」，讓國際專業社群也能深入且快速瞭解台灣文化及數位化成就。

**更多相關訊息請參考：****http://digitalarchives.tw**

**新聞聯絡人：**

**數位典藏與數位學習國家型科技計畫辦公室**

專案經理陳怡惠

電話：03-4227151＃35800

E-mail：[angela@teldap.ncu.edu.tw](mailto:angela@teldap.ncu.edu.tw)

專案專員曾炫淳

電話：03-4227151＃35801

E-mail：[sean@teldap.ncu.edu.tw](mailto:sean@teldap.ncu.edu.tw)

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數位時代

企劃主編張小燕

電話 : 02-27070657＃331

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快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。