帶著好奇心和求知欲,勇闖數位島!
帶著好奇心和求知欲,勇闖數位島!
2009.02.05 |

智慧長老亮智慧劍

 一年一度的台北國際書展從今天(2月4日)起正式展開!在今年國際書展期間,數位典藏與數位學習國家型科技計畫辦公室發揮創意,打造了一艘滿載著計畫成果的大型探險船,並將各分項計畫化身為數個島嶼,由智慧長老和水手們帶領民眾一同前往「數位島」尋寶。

勇闖數位島

 
在書展開幕的第一天,中研院副院長、同時也是數位典藏與數位學習國家型科技計畫總主持人的劉翠溶(與計畫共同主持人李德財、黃興燦),及各分項計畫主持人(包括第四分項計畫主持人賴進貴、第五分項計畫主持人陳國棟及計畫共同主持人李文斌、第七分項計畫共同主持人信世昌、第八分項計畫主持人劉晨鐘及計畫共同主持人陳雪華)也分享了這些年來致力於數位典藏與數位學習的豐碩成果。
 
台灣自2002年即積極發展數位典藏與數位學習所需具備的基礎建設,包括電子資料庫建置經驗、民眾使用習慣與資訊利用教育、網路普及程度、政府各單位相關法規制訂、以及學術界的研究基礎、產業界應用服務能力與市場等。
 
截至目前,數位典藏與數位學習國家型科技計畫已在線上「聯合目錄」完成並建置超過380萬筆數位化媒材,包括器物、礦植物、台灣棒球、台灣原住民等各類,提供全國國人檢索與查閱;而在教材形成方面製作出超過4萬多個學習課程,包括醫療保健、語言溝通、文化藝術、職能訓練等各類輔助正規教育、企業內訓及深入終身學習的課程。
 
除此之外,在各個島嶼上還藏了哪些寶藏?
 
其中,「智慧島」上滿載的是,我國數位學習產業近5年來的豐碩成果;「語文島」上記載著透過線上語文教學的驚人成效;「學習島」上提供了各部會豐富多元的數位學習資源;「聯合島」上更蘊含了國際頂尖的學術研發成果,等著民眾來挖寶。「魔法島」更如同一座未來城,有無數創新的數位學習技術與工具;「文化島」則像是走進時空之旅,藉由科技的力量回溯歷史,領略數位典藏之美。
 
值得一提的是,今年成果展中的重點成果—互動電子白板,除了強調觸控式螢幕的互動功能,連結電腦主機後,利用電子筆代替原本的滑鼠,就可以直接在螢幕上操作。主辦單位也邀請了華視*每日一字*名書法書藝家*張炳煌現場揮毫,*透過一筆通的軟體,直接在螢幕上書寫書法,書寫完畢後還可以儲存或列印,既環保又實用。
 
想要見識一下數位典藏的神奇魔力?想要體驗真人實境的數位學習?歡迎2月4日至9日國際書展期間,搭上滿載著求知欲和好奇心的A216探險船,和我們一起勇闖數位島,探索文化與知識的寶藏!
 
各分項成果簡介
 
**智慧島**
經濟部工業局自2003年起推動「數位學習產業推動與發展計畫」,廠商家數由計畫前的20家成長至200家,產值由新台幣7億元快速成長至134億元。而在輔導企業在訓練中運用數位學習方面,根據中華徵信所調查結果,我國中大型企業數位學習應用率已達59%,企業內部訓練運用數位學習的比例已達近11.2%,顯示計畫的推動已產生具體成效。
 
 
**語文島**
經濟部工業局建置的「華語文產業數位協同服務平台eChinesenet」,提供同步遠距教學、重點訊息提供、教學社群經營、華語課程教學等創新服務;僑委會建置「全球華文網」,為全球學習華語文最便捷的管道;客委會長期推動的「哈客網路學院」,提供多元、多面向、良好互動的學習機制。
 
 
**學習島**
勞委會的「全民勞教e網」,包含線上學習課程、勞工一般安全衛生教育訓練課程線上認證兩小時機制,提供全國勞工無限制的學習環境;文建會的「藝學網」則是認識台灣優美文化的最佳管道。教育部、人事行政局以及文化建設委員會則針對正規教育與終身學習建置許多數位學習網站,提供全民多元的數位學習資源。
 
 
**聯合島**
除邀請來自歐亞美洲頂尖研究者分享數位學習領域上的挑戰與國際合作經驗,也與多所國際大學共同舉辦博士生論壇,並開設華語文及數位學習線上課程。透過與國際頂尖研究中心、組織社群和相關的研究單位合作交流,提升我國數位學習研究的優勢地位
 
 
**魔法島**
藉由「數位學習環境與工具開發計畫」進行跨校、跨領域合作研發,運用新興科技技術,例如一對一數位學習環境、教育人機互動等,打造全新數位學習環境,豐富了數位學習產業的多樣性。
 
 
**文化島**
以「典藏多樣台灣,深化數位學習」為目標,呈現台灣文化與自然多樣性。為使國際數位典藏及數位學習等專業社群間更加瞭解台灣文化及生物多樣性自然資產,成立「數位台灣文化入口網」,讓國際專業社群也能深入且快速瞭解台灣文化及數位化成就。
 
 
**更多相關訊息請參考:****http://digitalarchives.tw**
 
 
**新聞聯絡人:**
 
**數位典藏與數位學習國家型科技計畫辦公室**
專案經理陳怡惠
電話:03-4227151#35800
E-mail:[angela@teldap.ncu.edu.tw](mailto:angela@teldap.ncu.edu.tw)
 
專案專員曾炫淳
電話:03-4227151#35801
E-mail:[sean@teldap.ncu.edu.tw](mailto:sean@teldap.ncu.edu.tw)
** **
 
 
**承辦聯繫單位**
數位時代
企劃主編張小燕
電話 : 02-27070657#331
E-mail:[yenyen@managertoday.com.tw](mailto:yenyen@managertoday.com.tw)

 

典藏精彩‧創意學習

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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