【觀點】來自CES智慧手機論壇的一堂課
【觀點】來自CES智慧手機論壇的一堂課

來自CES的smartphone Panel 主持人 Jessica Dolcourt 所節錄的會談重點,與談者有來自Mozilla、RIM等大廠的人,討論與apps、作業系統紊亂、HTML 5以及行動付費等等主題。原作者提到以下是對3到5年內的專業趨勢預測,但並非百分之百會發生的必然結果。

提問:本機端的應用程式會大量消失嗎?

答:會,但不是全部。HTML 5不僅提供開發者創造強大Apps能力,同時可跨web及mobile等平台。除了像是多媒體以及遊戲等必須跟本機端深切整合的apps之外,大多數日常會用到的應用程式都會被行動網路應用取代,例如e-mail收發、音樂串流等。

到頭來消費者根本不會管這應用程式到底是在雲端來是在本機,只要好用就好。不過,Web應用程式對於經常在半年到9個月內就更換新手機的用戶來說會顯得特別重要。

提問:將內容攜至不同平台的難易度?

答:Web應用程式會讓內容的移轉更加容易,因為所有您帳號下的資料都已存在可連線的遠端。而存放在您手機本端的資料則是端看存入、取出的難易程度,與(web)技術無涉。讓用戶「擁有」的資料在不同作業系統間轉移的技術早已存在,但是尚未規模化。在未來,內容資料會成為使用者的權益(必須被保障的)。

提問:行動作業系統越來越多種版本,電信業者如何因應?

答:電信業者並不希望這種事發生,因為他們希望客戶都能快樂而忠誠。但是對於統一特定作業系統的不同版本的期望又跟電信業者本身希望能決定那隻手機、哪個時間點進行升級的業務考量相衝突。推動手機升級需耗費相當的資源,這讓電信業者像在賭哪隻手機會賣的好一樣。

提問:智慧型手機在未來五年內的硬體及軟體發展趨勢?

答:未來將出現四核處理器及3D趨勢。遊戲應用會因為更快的運算速度及硬體輔助而真正飛快成長。電池技術必須跟著改進以因應更豐富的多媒體應用。就硬體技術而言,NFC (near-field communication) 晶片將激烈成長,成為智慧型手機取代實體錢包的方式之一。

提問:會出現可以改變程式開發者跟電信業者賺錢方式的技術嗎?

答:會出現更多的Wi-Fi only devices,這些devices能降低電信業者的線路維護成本,並把省下的費用反應給消費者。電信代收及NFC得以將智慧型手機變成行動錢包,電信業者因而得以取代銀行及信用卡來處理金流。這種情況在開發中國家特別明顯,因為這些國家的人有智慧型手機的比有信用卡或銀行帳戶的還多。

開發者將著重在適地化的交易–例如 Groupon,以及小額交易–例如目前在遊戲中常見的虛擬武器購買。廣告的互動性也會更好。例如消費者在成功闖關遊戲後可以獲得折價券或優惠序號來購買廣告商品。消費者以為自己佔了便宜,其實是正中了廣告伎倆。

本文轉載自Inside部落格

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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