【觀點】Facebook, Twitter行銷值多少?
【觀點】Facebook, Twitter行銷值多少?

隨著Facebook上的用戶數超過六億,Facebook的全世界影響力更加加大,也更吸引了行銷與廣告的注意力。先前Inside有幾篇文章已經談了幾個相關文章,如計算你Facebook粉絲頁面的價值,與facebook粉絲值多少?

最近又看到一些相關評論出爐,首先是PayPal的創辦人Max LevchinFacebook雖然已成為社交第一平台,但是最好別搞Google的關鍵字搜尋這類的廣告,因為他認為這樣的效果不佳。人們社交對話中產生的關鍵字跟他們的需求相關性可能不大,因此來作推薦可能會有反效果。

他更進一步說了,相反的,Twitter在這種target marketing部份的表現可能就會好很多。因為上頭追蹤特定品牌的推客應該都是真心的,在上頭做廣告的效果會比較好。

不過,話說回來,若社交對話中談的話題,交換的訊息剛好就是他們想購買的東西,那又會怎樣哩?照Max的邏輯,這樣的廣告在Facebook上應該會大賣吧~

剛好,1/31的BusinessInside上面刊出了這麼一個有圖表的報導,讓我們一窺Facebook上哪些類別的廣告的點擊率最高,而其CPC的價格又是怎麼樣的價格。果然,媒體娛樂類別及部落格或小報導類別的廣告點擊率超高,高達0.16%,大於最後一名醫療類的十倍。大家在社交平台上喜歡討論的話題,擊中了這些類別的要害。

從上述比較來看,Facebook與Twitter只能說在擅長的廣告類別與使用時間上不同。倒談不出誰比較好。

接著,我們再從團購或電子商務來看,Facebook與Twitter又能有怎樣的幫助呢?

看一下ChompOn這家公司,他是將社交與商務做了緊密的結合。並提供了最佳化的誘因來推動銷量,並提升顧客共鳴。

這家公司肯定是佛心來著,因為他將她們的銷售結果做了資料比對,還分享出來讓大家看。這份報告一定要下載來看看,一方面是沒幾頁;另一方面是他們試著想回答的問題很重要 -”社交活動在線上購物上帶來的價值到底是多少?”

 

他們分析了網站的數據發現:

  1. 若商品在Facebook上被分享,平均一次可帶來14美金的銷售。
  2. 若商品在Facebook上被讚好,平均一次可帶來8美金的銷售。
  3. 若商品在Twitter上被推,平均一則可帶來5美金的銷售。
  4. Twitter跟隨者則平均來說會花2美金在他跟隨的對象上。

    這樣的數據談的已經是CPA的角度,點過去就購買!看出來Facebook與電子商務結合的效果比Twitter好太多。

結語

社交平台是趨勢,且勢不可擋。怎樣運用這些每天都在變化的平台為你的產品服務加分?深入瞭解你的目標用戶在哪個平台上,做怎樣的行為,然後配合該平台與產品自身特性搭配,絕對還是成功行銷的不二法門。

本文轉載自Inside部落格

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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