【觀點】Facebook, Twitter行銷值多少？|數位時代 BusinessNext

隨著Facebook上的用戶數超過六億，Facebook的全世界影響力更加加大，也更吸引了行銷與廣告的注意力。先前Inside有幾篇文章已經談了幾個相關文章，如計算你Facebook粉絲頁面的價值，與facebook粉絲值多少？。

最近又看到一些相關評論出爐，首先是PayPal的創辦人Max Levchin說Facebook雖然已成為社交第一平台，但是最好別搞Google的關鍵字搜尋這類的廣告，因為他認為這樣的效果不佳。人們社交對話中產生的關鍵字跟他們的需求相關性可能不大，因此來作推薦可能會有反效果。

他更進一步說了，相反的，Twitter在這種target marketing部份的表現可能就會好很多。因為上頭追蹤特定品牌的推客應該都是真心的，在上頭做廣告的效果會比較好。

不過，話說回來，若社交對話中談的話題，交換的訊息剛好就是他們想購買的東西，那又會怎樣哩？照Max的邏輯，這樣的廣告在Facebook上應該會大賣吧～

剛好，1/31的BusinessInside上面刊出了這麼一個有圖表的報導，讓我們一窺Facebook上哪些類別的廣告的點擊率最高，而其CPC的價格又是怎麼樣的價格。果然，媒體娛樂類別及部落格或小報導類別的廣告點擊率超高，高達0.16%，大於最後一名醫療類的十倍。大家在社交平台上喜歡討論的話題，擊中了這些類別的要害。

從上述比較來看，Facebook與Twitter只能說在擅長的廣告類別與使用時間上不同。倒談不出誰比較好。

接著，我們再從團購或電子商務來看，Facebook與Twitter又能有怎樣的幫助呢？

看一下ChompOn這家公司，他是將社交與商務做了緊密的結合。並提供了最佳化的誘因來推動銷量，並提升顧客共鳴。

這家公司肯定是佛心來著，因為他將她們的銷售結果做了資料比對，還分享出來讓大家看。這份報告一定要下載來看看，一方面是沒幾頁;另一方面是他們試著想回答的問題很重要 -”社交活動在線上購物上帶來的價值到底是多少？”

他們分析了網站的數據發現：

若商品在Facebook上被分享，平均一次可帶來14美金的銷售。
若商品在Facebook上被讚好，平均一次可帶來8美金的銷售。
若商品在Twitter上被推，平均一則可帶來5美金的銷售。
Twitter跟隨者則平均來說會花2美金在他跟隨的對象上。

這樣的數據談的已經是CPA的角度，點過去就購買！看出來Facebook與電子商務結合的效果比Twitter好太多。

結語

社交平台是趨勢，且勢不可擋。怎樣運用這些每天都在變化的平台為你的產品服務加分？深入瞭解你的目標用戶在哪個平台上，做怎樣的行為，然後配合該平台與產品自身特性搭配，絕對還是成功行銷的不二法門。

本文轉載自Inside部落格

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。