Gartner~預測2012年消費行動應用程式市場十大趨勢
Gartner~預測2012年消費行動應用程式市場十大趨勢

國際研究暨顧問機構Gartner在最新研究中預測2012年最重要的行動應用趨勢,分析師針對平均售價在300美元以上的高階行動裝置,點名十項行動應用技術與趨勢將在明年引領風潮。

Gartner認為,勝出的行動應用程式必須具備專為行動環境打造的特色,而非僅止於網路應用的行動裝置版。

Gartner研究總監沈哲怡表示:「行動應用將成為高度競爭市場,眾人都想分一杯羹。行動應用對使用者對高階裝置體驗的影響會愈來愈大,能從平台面結合創新應用與科技的業者,競爭力也比較高。」

行動應用不只本身能夠創造可觀營收(據估計2012年終端消費者相關支出將達159億美元),同時還可帶動硬體銷售、廣告支出與科技創新。Gartner認為,品牌業者的行銷預算將逐漸轉移至行動領域,以利用新型態應用程式進行實驗,進而抓住行銷與銷售良機。能夠抓住最新潮流的企業與技術和服務的供應商,才能突破重圍突顯自家產品、提升品牌形象並維繫消費者忠誠度。

以下為Gartner預測的2012年十大消費應用趨勢:

適地性服務(LBS) 方位是根據使用者情境提供服務的主要驅動元素之一,而Gartner預測到了2014年,適地性服務使用人數將達14億之多。適地性服務就是依照使用者情境提供各種特色服務與功能,參考的項目包括使用者方位、個人偏好、性別、年齡、職業與特定目的等,能提供比固定方位服務商更高智能的使用者體驗。Gartner分析師認為,情境感知服務(context-aware services)將成為行動應用主流趨勢,而方位就是其中的主要驅動元素。

社交網路 在Gartner追蹤的19項消費行動應用類別當中,行動社交網路是成長最快的項目。社交網路平台吸引的網路流量日益增大,逐漸轉型為入口網站、網路轉接樞紐,甚至成為大量訊息、電子郵件、影片、照片、遊戲與商業活動的雲端儲存所在。隨著使用人數增加,未來全球各大社交網站提供服務時,必須和使用開放使用者程式介面(API)的第三方業者合作,而且可能轉型為基礎架構提供者,扮演資料庫的角色,提供使用者資訊並服務直接面對消費者的品牌企業。

行動搜尋 視覺化搜尋(visual search)通常與產品搜尋有關,讓使用者能夠比價或查詢產品資訊。要讓行動搜尋更上層樓,應用程式必須能讓使用者根據搜尋結果進行下一個動作,例如打電話或預約、購買票券和下訂單等。由於行動裝置使用者通常時間較趕,Gartner建議搜尋業者打造能迅速獲知搜尋結果並採取行動的使用者體驗。行動裝置業者則應與具有潛力的搜尋服務商合作或進行購併,如此才能整合技術,最好從平台面就能統一,以提供差異化的使用者體驗。

行動商務 今日的行動商務即類似功能擴大但規模較小的電子商務,且能提供較精簡有效率的經驗。不過,Gartner預估未來兩年,某些特殊的行動功能會陸續推出,例如只要你一踏入某家商店,零售商就會收到通知,或是在實體商店內購物僅需拿著貨品圖片或條碼,便形同將貨品放入購物車中。雖然 HTML5 可開始被採用的時間仍需等上一段的時間,但 Gartner 預期一旦當HTML5被部署之後,未來會出現更多從本機程式延伸至行動瀏覽器上的行動商務功能。

行動付費 自2011年起,近距離無線通訊(near field communication,簡稱 NFC)付費技術會開始運用於高階手機上。但Gartner不認為此項技術會在2015年之前成為主流。為了吸引顧客上門,付費軟體供應商需推出方便用戶使用與方便顧客實施,且無需降低安全防護標準的解決方案。他們同時需要提高用戶意識、擴大服務範圍,且推出方便使用的應用程式來吸引終端消費者。

情境感知服務 情境感知應用程式能提供較佳的使用經驗,它利用有關個人興趣、意圖、歷史、環境、活動、行程、優先順序、社交關係與偏好等資訊,以預測個人需求,並主動提供最合適的內容、產品或服務。行動通訊系統業者與手機製造商應提供更廣泛的定位服務(location services),包括提供查號服務、地圖、廣告與隱私控制。

物件辨識(OR) 高階行動裝置有功能較強的感測器與處理能力,可利用設計精良的應用程式來辨認使用者的環境,包括感興趣的特定物件。由於OR介面易於使用,因此在2012年之前將有愈來愈多功能更強的應用程式相繼問世。當OR功能與較傳統的程式功能互相結合後,使用者會仰賴相機與其他裝置感測器做為通訊工具,因為它們提供使用者更高階的搜尋功能,與許多娛樂與生產力相關功能。

行動即時通訊(MIM) Gartner 預期, MIM 會吸引消費者使用應用加值(Over the top 或簡稱 OTT)服務業者(如Skype)所提供的新型整合通訊(UC)平台。這些服務供應商正威脅著傳統通訊服務業者的語音營收。打算將 MIM 納入新產品的公司,應考慮將 MIM 整合至其他通訊型態,如定位和線上狀態功能(location and presence),但也需謹慎地發展其他功能,如聯合社群網絡活動。

行動電子郵件 智慧型手機讓手機搭配行動電子郵件服務蔚為主流,它主要是透過一套技術將低價手機升級,讓手機能使用既有電子郵件服務。Gartner預估,2014年全球行動電子郵件用戶將自2009年的3億5千4百萬戶成長至7億1千3百萬戶,約占全球行動用戶的10.6%。電子郵件地址攸關個人隱私,處理起來或許相當棘手,卻能提供電信業者、電子郵件服務供應商與應用加值廠商鎖定消費者的機會。技術與服務供應商宜思考如何能讓消費者更方便使用所搭配的行動電子郵件服務,以期維持與顧客的長久合作。

行動視訊 搭配更大螢幕的行動電話與平板媒體,提供最佳的平台給視訊消費、謹慎行銷與消費者教育。Gartner認為,電信業者與內容供應商會在未來數年推動行動視訊的使用。行動業者因此需要與YouTube和其他熱門視訊供應商合作,讓用戶可複製其網路行為到行動電話上,而行動裝置廠商應整合HD高畫質與3D立體功能至高階裝置的使用,並在預載或是透過軟體商店免費下載時一起搭載內容。

關鍵字: #Gartner
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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