Gartner~預測2012年消費行動應用程式市場十大趨勢
Gartner~預測2012年消費行動應用程式市場十大趨勢

國際研究暨顧問機構Gartner在最新研究中預測2012年最重要的行動應用趨勢,分析師針對平均售價在300美元以上的高階行動裝置,點名十項行動應用技術與趨勢將在明年引領風潮。

Gartner認為,勝出的行動應用程式必須具備專為行動環境打造的特色,而非僅止於網路應用的行動裝置版。

Gartner研究總監沈哲怡表示:「行動應用將成為高度競爭市場,眾人都想分一杯羹。行動應用對使用者對高階裝置體驗的影響會愈來愈大,能從平台面結合創新應用與科技的業者,競爭力也比較高。」

行動應用不只本身能夠創造可觀營收(據估計2012年終端消費者相關支出將達159億美元),同時還可帶動硬體銷售、廣告支出與科技創新。Gartner認為,品牌業者的行銷預算將逐漸轉移至行動領域,以利用新型態應用程式進行實驗,進而抓住行銷與銷售良機。能夠抓住最新潮流的企業與技術和服務的供應商,才能突破重圍突顯自家產品、提升品牌形象並維繫消費者忠誠度。

以下為Gartner預測的2012年十大消費應用趨勢:

適地性服務(LBS) 方位是根據使用者情境提供服務的主要驅動元素之一,而Gartner預測到了2014年,適地性服務使用人數將達14億之多。適地性服務就是依照使用者情境提供各種特色服務與功能,參考的項目包括使用者方位、個人偏好、性別、年齡、職業與特定目的等,能提供比固定方位服務商更高智能的使用者體驗。Gartner分析師認為,情境感知服務(context-aware services)將成為行動應用主流趨勢,而方位就是其中的主要驅動元素。

社交網路 在Gartner追蹤的19項消費行動應用類別當中,行動社交網路是成長最快的項目。社交網路平台吸引的網路流量日益增大,逐漸轉型為入口網站、網路轉接樞紐,甚至成為大量訊息、電子郵件、影片、照片、遊戲與商業活動的雲端儲存所在。隨著使用人數增加,未來全球各大社交網站提供服務時,必須和使用開放使用者程式介面(API)的第三方業者合作,而且可能轉型為基礎架構提供者,扮演資料庫的角色,提供使用者資訊並服務直接面對消費者的品牌企業。

行動搜尋 視覺化搜尋(visual search)通常與產品搜尋有關,讓使用者能夠比價或查詢產品資訊。要讓行動搜尋更上層樓,應用程式必須能讓使用者根據搜尋結果進行下一個動作,例如打電話或預約、購買票券和下訂單等。由於行動裝置使用者通常時間較趕,Gartner建議搜尋業者打造能迅速獲知搜尋結果並採取行動的使用者體驗。行動裝置業者則應與具有潛力的搜尋服務商合作或進行購併,如此才能整合技術,最好從平台面就能統一,以提供差異化的使用者體驗。

行動商務 今日的行動商務即類似功能擴大但規模較小的電子商務,且能提供較精簡有效率的經驗。不過,Gartner預估未來兩年,某些特殊的行動功能會陸續推出,例如只要你一踏入某家商店,零售商就會收到通知,或是在實體商店內購物僅需拿著貨品圖片或條碼,便形同將貨品放入購物車中。雖然 HTML5 可開始被採用的時間仍需等上一段的時間,但 Gartner 預期一旦當HTML5被部署之後,未來會出現更多從本機程式延伸至行動瀏覽器上的行動商務功能。

行動付費 自2011年起,近距離無線通訊(near field communication,簡稱 NFC)付費技術會開始運用於高階手機上。但Gartner不認為此項技術會在2015年之前成為主流。為了吸引顧客上門,付費軟體供應商需推出方便用戶使用與方便顧客實施,且無需降低安全防護標準的解決方案。他們同時需要提高用戶意識、擴大服務範圍,且推出方便使用的應用程式來吸引終端消費者。

情境感知服務 情境感知應用程式能提供較佳的使用經驗,它利用有關個人興趣、意圖、歷史、環境、活動、行程、優先順序、社交關係與偏好等資訊,以預測個人需求,並主動提供最合適的內容、產品或服務。行動通訊系統業者與手機製造商應提供更廣泛的定位服務(location services),包括提供查號服務、地圖、廣告與隱私控制。

物件辨識(OR) 高階行動裝置有功能較強的感測器與處理能力,可利用設計精良的應用程式來辨認使用者的環境,包括感興趣的特定物件。由於OR介面易於使用,因此在2012年之前將有愈來愈多功能更強的應用程式相繼問世。當OR功能與較傳統的程式功能互相結合後,使用者會仰賴相機與其他裝置感測器做為通訊工具,因為它們提供使用者更高階的搜尋功能,與許多娛樂與生產力相關功能。

行動即時通訊(MIM) Gartner 預期, MIM 會吸引消費者使用應用加值(Over the top 或簡稱 OTT)服務業者(如Skype)所提供的新型整合通訊(UC)平台。這些服務供應商正威脅著傳統通訊服務業者的語音營收。打算將 MIM 納入新產品的公司,應考慮將 MIM 整合至其他通訊型態,如定位和線上狀態功能(location and presence),但也需謹慎地發展其他功能,如聯合社群網絡活動。

行動電子郵件 智慧型手機讓手機搭配行動電子郵件服務蔚為主流,它主要是透過一套技術將低價手機升級,讓手機能使用既有電子郵件服務。Gartner預估,2014年全球行動電子郵件用戶將自2009年的3億5千4百萬戶成長至7億1千3百萬戶,約占全球行動用戶的10.6%。電子郵件地址攸關個人隱私,處理起來或許相當棘手,卻能提供電信業者、電子郵件服務供應商與應用加值廠商鎖定消費者的機會。技術與服務供應商宜思考如何能讓消費者更方便使用所搭配的行動電子郵件服務,以期維持與顧客的長久合作。

行動視訊 搭配更大螢幕的行動電話與平板媒體,提供最佳的平台給視訊消費、謹慎行銷與消費者教育。Gartner認為,電信業者與內容供應商會在未來數年推動行動視訊的使用。行動業者因此需要與YouTube和其他熱門視訊供應商合作,讓用戶可複製其網路行為到行動電話上,而行動裝置廠商應整合HD高畫質與3D立體功能至高階裝置的使用,並在預載或是透過軟體商店免費下載時一起搭載內容。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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