【觀點】日本電信業在震災後的措施
【觀點】日本電信業在震災後的措施

日本在3月11日發生規模9.0的強震,加上海嘯的襲擊與潛伏的核能危機,許多人被迫離開家園甚至與親人失聯。作為緊急時最重要的發佈方式之一 :「電信系統」,日本的電信通訊曾經一度面臨及大的負荷,但是請看看這一連串的新聞發佈記錄, NTT 的全力搶修在當天就讓重災區外周圍的縣市恢復通訊,隔日就讓重災區的企業用回線部分恢復,災後兩日(3/13)重災區的中心地點部分尚未修復外、部份電話通訊已經回復,並且於當日主動發佈料金減免等措施。

很汗顏的是,這篇報導把震後依然大多完好並恢復迅速的網路通訊系統拿來跟台灣比,就算在921地震發生超過11年之後的今天,我依然無法有信心去反駁這篇報導。很快整理日本電信業者在震災後的部分措施,供作參考。

1. 災害留言板-語音


主要由NTT提供的語音留言服務,使用方式有點像是語音信箱,只要撥打「171」加上自己的電話再選擇要留言還是要聽取就可以,對於失散無法互相聯絡者是相當貼心的服務,當然是免費使用。台灣也有類似的服務,是撥打1991之後採取一樣的方式留言及聽取,不過要收費,不知道手機採用儲值卡的人萬一錢不夠用要怎麼辦喔。

2. 災害留言板-文字

每一電信業者(包含E-MOBILE及Willcom)都有自己的災害揭示版,因為日本用手機來收發email以及上網及為普遍,正常的使用狀況下一個人的主要使用手機只會有一個,所以無論是強制或是業者自願,從每家業者都有提供留言板服務來看,日本人重視人命的體現果然比很多國家來的積極。

SoftBank 更是恐怖的在3/12就上線一個 iPhone 專用的災害留言板 App(也給蘋果 AppStore的審核工作人員拍拍手),效率之好、員工之積極令人折服。

3. 料金減免及帳單延期

每一家電信業者都有提供相關服務,例如NTT及SoftBank及KDDI等等皆主動提供相關的減免及延期措施,而且上述這三家全部都在一天之內就提出,詳細方案的公布也隨之迅速上線。因為已經拿到帳單的也不知道要去哪繳、出帳的帳單也寄不到、通訊不能的那幾天也不能收錢,雖不能說是天經地義,卻是理所當然。

4. 賑災資金募集

日本電信業者提供的義援金募集在災後兩天就上線,從KDDI的募集說明猜想應該是為了符合付費API的使用規則,募集資金的方式就是請用戶買待機畫面來扣款,然後將「所有」收到的款項轉捐出去,不會扣東扣西。台灣也有簡訊捐款,不過通常會先扣除「相關」成本之後才捐出,如果是採取實收的金額捐助,款項從用戶捐出的動作開始到進受捐助帳戶最長可能需要經過一輪帳單週期的時間。簡訊捐款是相當方便的捐款方式,作為平時募集之用相當合適,作為緊急捐輸之用時,如果電信業者可以明白的載明收款及捐款方式及時間、款者也可接受,就可以參考。

5. 簡訊及及email(尤其指手機)通信免費

SoftBank用戶在災後一週內,無論從國內或是國外傳送簡訊給SoftBank在日本國內的用戶一律免費,email(尤其指手機)通信也全部免費。

另外,美國的電信業者 AT&T、T-MOBILE以及Spring 也提供給所有從美國境內到日本境內的簡訊及通話服務免費的措施,直到3月底為止。

6. 災區WiFi免費開放使用

7. 自主性節電


SoftBank營業店鋪關閉廣告招牌燈、不開暖氣,配合節電措施。

8. 免費泡麵送災區

SoftBank社長送了15000份白戶軒的泡麵到災區去,雖然在斷水、斷電、斷瓦斯的狀態下熱水的取得本身就是問題,「總比什麼都不做好」(摘自上述連結之內文)。

9. 提供災區大量手機充電器

SoftBank也送了大量的手機充電器到災區,只因為社長的推友發訊給他,因為避難之故在市公所避難的災民每人手機只能充電15分鐘,希望SoftBank支援充電器。有人知道該訊息之後,決定改用SoftBank的服務。

任何心是肉做的人都不願意看到這樣慘烈的事情發生,只是發生了之後,我們能學到什麼?除了將心比心之外,自省、自省、再改進才能無愧的面對不確定的未來。

出自Inside部落格

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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