【觀點】日本電信業在震災後的措施|數位時代 BusinessNext

日本在3月11日發生規模9.0的強震，加上海嘯的襲擊與潛伏的核能危機，許多人被迫離開家園甚至與親人失聯。作為緊急時最重要的發佈方式之一：「電信系統」，日本的電信通訊曾經一度面臨及大的負荷，但是請看看這一連串的新聞發佈記錄， NTT 的全力搶修在當天就讓重災區外周圍的縣市恢復通訊，隔日就讓重災區的企業用回線部分恢復，災後兩日（3/13）重災區的中心地點部分尚未修復外、部份電話通訊已經回復，並且於當日主動發佈料金減免等措施。

很汗顏的是，這篇報導把震後依然大多完好並恢復迅速的網路通訊系統拿來跟台灣比，就算在921地震發生超過11年之後的今天，我依然無法有信心去反駁這篇報導。很快整理日本電信業者在震災後的部分措施，供作參考。

1. 災害留言板-語音

主要由NTT提供的語音留言服務，使用方式有點像是語音信箱，只要撥打「171」加上自己的電話再選擇要留言還是要聽取就可以，對於失散無法互相聯絡者是相當貼心的服務，當然是免費使用。台灣也有類似的服務，是撥打1991之後採取一樣的方式留言及聽取，不過要收費，不知道手機採用儲值卡的人萬一錢不夠用要怎麼辦喔。

2. 災害留言板-文字

每一電信業者（包含E-MOBILE及Willcom）都有自己的災害揭示版，因為日本用手機來收發email以及上網及為普遍，正常的使用狀況下一個人的主要使用手機只會有一個，所以無論是強制或是業者自願，從每家業者都有提供留言板服務來看，日本人重視人命的體現果然比很多國家來的積極。

SoftBank 更是恐怖的在3/12就上線一個 iPhone 專用的災害留言板 App（也給蘋果 AppStore的審核工作人員拍拍手），效率之好、員工之積極令人折服。

3. 料金減免及帳單延期

每一家電信業者都有提供相關服務，例如NTT及SoftBank及KDDI等等皆主動提供相關的減免及延期措施，而且上述這三家全部都在一天之內就提出，詳細方案的公布也隨之迅速上線。因為已經拿到帳單的也不知道要去哪繳、出帳的帳單也寄不到、通訊不能的那幾天也不能收錢，雖不能說是天經地義，卻是理所當然。

4. 賑災資金募集

日本電信業者提供的義援金募集在災後兩天就上線，從KDDI的募集說明猜想應該是為了符合付費API的使用規則，募集資金的方式就是請用戶買待機畫面來扣款，然後將「所有」收到的款項轉捐出去，不會扣東扣西。台灣也有簡訊捐款，不過通常會先扣除「相關」成本之後才捐出，如果是採取實收的金額捐助，款項從用戶捐出的動作開始到進受捐助帳戶最長可能需要經過一輪帳單週期的時間。簡訊捐款是相當方便的捐款方式，作為平時募集之用相當合適，作為緊急捐輸之用時，如果電信業者可以明白的載明收款及捐款方式及時間、款者也可接受，就可以參考。

5. 簡訊及及email（尤其指手機）通信免費

SoftBank用戶在災後一週內，無論從國內或是國外傳送簡訊給SoftBank在日本國內的用戶一律免費，email（尤其指手機）通信也全部免費。

另外，美國的電信業者 AT&T、T-MOBILE以及Spring 也提供給所有從美國境內到日本境內的簡訊及通話服務免費的措施，直到3月底為止。

6. 災區WiFi免費開放使用

7. 自主性節電

SoftBank營業店鋪關閉廣告招牌燈、不開暖氣，配合節電措施。

8. 免費泡麵送災區

SoftBank社長送了15000份白戶軒的泡麵到災區去，雖然在斷水、斷電、斷瓦斯的狀態下熱水的取得本身就是問題，「總比什麼都不做好」（摘自上述連結之內文）。

9. 提供災區大量手機充電器

SoftBank也送了大量的手機充電器到災區，只因為社長的推友發訊給他，因為避難之故在市公所避難的災民每人手機只能充電15分鐘，希望SoftBank支援充電器。有人知道該訊息之後，決定改用SoftBank的服務。

任何心是肉做的人都不願意看到這樣慘烈的事情發生，只是發生了之後，我們能學到什麼？除了將心比心之外，自省、自省、再改進才能無愧的面對不確定的未來。

出自Inside部落格

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。