華碩電腦~每個接觸點，都要對地球有貢獻|數位時代 BusinessNext

還沒拆開華碩電腦的紙盒，消費者就能透過標示文字，明白包裝上的每個字都是用大豆油墨印刷而成；筆電上的綠色腳印貼紙，清楚寫著製造這台筆電產生多少碳足跡；滑鼠點開Super Hybrid Engine節能應用程式，就能降低42％的耗能，一年下來減少17.4公斤的碳排放量，等同於為地球種了一棵樹；電腦用到報廢了，還可以透過「逆物流」回收，整修後變成再生電腦，捐給育幼院的小朋友。

華碩與消費者交手的每一個接觸點，都透露著「節能減碳」的訊息，成功遞出一張漂亮的綠色成績單，不僅拿下「綠色品牌」資通訊類別的第一名，更獲選為「Super Green」獎項。

「上星期我們召開第167次會議，大家面對面溝通綠色政策，再帶回各個部門去落實，就可以做到零時差和零認知差，」華碩品質長林全貴提到，2004年華碩董事長施崇棠一聲令下，宣布成立Green ASUS環保指導委員會（Steering Committee），這個綠色內閣會議一開就是5年，而且從來沒有間斷過，每兩周邀請製造、採購、設計、行銷各部門主管，從源頭開始做環保。

對華碩而言，「源頭」代表上千家的供應商。在這樣的架構之下，當施崇棠帶頭高喊四支「綠色安打」，推動綠色設計、綠色採購、綠色製造、綠色行銷時，不僅華碩內部，整條供應鏈都跟著動了起來！除了每一家零組件工廠都要通過綠色品管的檢測，近年來，華碩更實際走訪工廠，記錄一台筆電從原物料、製造、組裝、運輸、使用到最後回收的二氧化碳排放量，因而取得全台第一張筆電碳足跡標籤，為了就是要告訴消費者，這款產品對環境會造成哪些影響。

「品牌要創造出『差異價值』，才能從競爭對手當中脫穎而出，」華碩永續長魏幸娟說，現在科技廠商的技術已經很接近，因此華碩要持續深化綠色作為，完成節能減碳的階段性目標，不只是為公司、消費者，更是為地球創造更多價值，「做環保，我們沒有回頭路，必須要一直往前走！」

【華碩電腦 Profile】
成立時間：1990年
董事長：施崇棠
綠色大事記：2000年啟動「GreenASUS」華碩綠色計畫／2004年董事長施崇棠提出四支「綠色安打」，並且推出第一片無鉛環保主機板／2005年建立全台第一套綠色產品管理系統（GPMS）／2008年成為全台第一家取得美國環保標章EPEAT金牌的筆電廠商／2009年啟動「再生電腦希望工程」計畫，透過逆物流回收淘汰的科技產品，維修後捐贈給偏鄉地區，至今已捐出超過3000台電腦／2010 年N51V筆電獲得台灣碳足跡標籤

＊同步刊於4月號數位時代雜誌

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。