【觀點】企業經營社群前要先了解的一些事–談社群經營與影響力|數位時代 BusinessNext

前兩天Inside 的另一位作者Mona 的好文「從餅乾業者的種菜社群網站看品牌經營，社群真的不是一個臉書而已」藉由美國餅乾業者Triscuit的實際案例，探討社群經營不只是在Facebook風行之後一般人的認知“經營粉絲團就是在經營社群“而已，如何發掘甚至創造出具影響力且能凝聚社群的做法，才是推廣品牌與服務的重要關鍵。Mona的這篇好文章引起近400位的Inside讀者按「讚」，表示「社群經營」這個主題是Inside的讀者所關注且感興趣的。因此筆者也延續這個主題，整理一些與社群經營有關的小題目與大家分享。

◎經營社群真的不是只有粉絲團而已嗎？該怎麼作？

要探討這個主題，必須先從“社群是什麼“來探討。如果以最淺顯且已廣為接受的定義來說，社群是「一群有著共同興趣或關注的人，並且彼此間發展出人際關係」，因此有幾個重點–

一群人
共同的關注/愛好
個人識別
彼此間的關係

同樣舉Mona文章中的例子，Triscuit就是以「餅乾附贈蔬菜種子」這個Idea去引發出分享與互動，加上與Facebook、Twitter的串接，帶入身分與關係。因此當企業或品牌要作社群經營時，切記粉絲團可以經營的是“一群人“、“個人識別“、“關係“，但是共同的關注/愛好，以及強化其關注與愛好的元素是什麼，也許才是經營成功的關鍵。所以當企業或品牌要開始經營社群時，重要的不只是“粉絲團要外包經營嗎？“、“要不要做個互動App？“、“用什麼方式衝粉絲？抽獎？好康？“，而是先問以下幾個問題—

1. 什麼是我所要經營的社群的主題，我的品牌或產品/服務會是好的主題嗎？

筆者曾經一直接到一個做保溫瓶的廠商邀請我加入他的粉絲團，但是我真的一點興趣也沒有。這應該就是典型的謬誤—沒有想清楚自己的品牌/產品/服務到底到底適不適合作為社群經營的主題。
那麼也許你會問“那生產保溫瓶的廠商該怎麼辦？“，或許自己經營社群不是一個好的點子，但是可以思考保溫瓶的用途—會是登山與戶外運動的必需品嗎？會是媽媽替先生小孩帶便當可以用的嗎？進而去思考是否可以藉由參與既有的社群去接觸目標顧客。

2. 可以藉助既有社群平台的程度

剛剛提到社群經營中重要的元素之一就是“身分識別“與“關係“，Facebook當然某個程度上已經建構起這兩者，但是企業要思考的還是自己的目標族群是大眾還是特定族群。舉例如果是針對特定對象例如媽媽所提供的產品與服務，某個程度上也許還是要思考經營粉絲團固然可以凝聚一群使用者，但是其“再傳播“的效果也許就不會像是大眾化產品那麼明顯（意思是雖然很多媽媽按了讚或分享，但是媽媽的朋友圈未必都是媽媽，所以這些訊息再被傳播出去的效果也許就打了折），因此要思考其他補強的方式，甚至考慮用其他的方式建立社群。

3. 什麼是維繫我與社群間、社群成員彼此間關係的元素？

是我所創製的內容？是相關資訊的分享？是有趣的互動？以Inside所經營的粉絲團為例，由於參與的成員都是對於網路趨勢、創業、社群經營有興趣的朋友，因此除了Inside本身產出的內容之外，這類主題的新聞與國內外資訊也都會是維繫這個社群與成員的關注間有效的元素，因此分享我們所看到的各種資訊就是經營時必備的一環。

◎社群中的影響力如何產生與運作？

社群既然是人的組合，因此影響力的來源固然內容與訊息很重要，但是所謂「意見領袖」也許更是讓內容與訊息影響力擴大的關鍵。那麼在社群中具有影響力的人究竟是怎麼樣的人呢？根據《群眾的智慧》（The Wisdom of crowds）一書中的描述，在社群中有些成員較其他人更喜歡涉入團體事務、表達意見以及為自己發言，而這些特質也的確令其相較其他成員產生了不成比例的影響力。作者稱其為“滔滔不絕”的力量—

「“滔滔不絕“對於小型團體所達成的決議有絕大的影響力。若你說個不停，人們就不由自主的覺得你是有影響力的人。滔滔不絕的人不一定是團體中受到其他人愛戴的人，不過他們所說的話卻會受到注意。…有關團體動力學的研究結果幾乎都顯示若是某人說得越多，則團體裡的其他人跟他說的話也越多。因此，團體裡的中心人物在討論期間就變得更加重要。」

巴黎大學研究員Lionel Sitz所發表有關小型品牌社群中的影響力論文中指出，團體成員中的「中堅份子」在社群中擁有很大的影響力。這些人通常是社群的組織者、論壇的主持人或是這些社群中最活躍的貼文者與討論者—

「我們的研究顯示，“中堅份子“通常都被團體認為是最值得信任的成員，他們的建議以及選擇通常都為其他成員所接受及尊敬。…較不活躍的成員通常是社群中了解較少且會問別人一大堆的問題，而這些問題適足以更讓“中堅份子“本身的經驗具體實像化。」

而市場研究公司Rubicon Consulting在其針對線上社群影響力的報告中則指出—

「小型社群的活躍人物控制了大部分的線上對談，但是並非表示線上社群只對一小群人重要。因為大多數的網路使用者只閱讀社群內的文章而非貢獻內文，且他們會受自己從社群裡所看到的深深影響著，特別是有關產品或服務的評論與推薦等。」

「有很多企業小看了線上社群的重要性，以為只有少數的網路使用者在上面貼文…但他們沒想到的是，其他大部分的使用者多半是沈默的去閱讀那些文章並且在下決定時依賴那些文章所提供的內容。」

而在了解到社群中的影響力是如此運作時，企業中負責經營社群的人應該要思考的是，自己有沒有辦法成為社群中具有影響力的份子？（畢竟企業本身在產品/服務領域的專業度與知識、所掌握的資訊本身就是很有力的資源）因此社群經理的角色之所以很重要的原因也在此（請參看前文與續篇）。或者有沒有機會與社群中具有影響力的成員結盟？

不知不覺竟然寫了一大堆，簡言之，企業要經營社群，粉絲團或其他媒介如部落格、微網誌都只是工具，仔細想清楚自身的特性、要達成的目的以及如何運用社群運作的基本元素與特性等根本問題才是關鍵。筆者後續有機會也會整理更多相關內容在Inside分享。

出自Inside部落格

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機，立即聯繫博弘雲端專業顧問