Google V.S. facebook~宿命的一戰|數位時代 BusinessNext

上個禮拜，Google回任CEO的創辦人Larry Page，發了一份備忘錄給全體員工，告訴他們，2011年的獎金，將有25%取決於Google在社交領域方面的表現。另外，同樣在上週，Larry Page也發表了新的人事跟組織變動，其中social的部分，也被獨立出來成為6個直接跟CEO報告的產品部門，種種跡象都充分顯示，Google對於社交這塊領域的重視。

Google

當然，現在沒有人不重視社交網路，但Google對於這塊大餅的堅持，除了是機會所在之外，也許還帶有其它意味。眾所周知，Google的當家花旦，乃是幾乎同義於公司名稱的搜尋引擎技術，雖然近年來gmail、gmap等服務也都蓬勃發展，Chrome、YouTube、Android更是當紅炸子雞，但當我們想到Google的時候，還是最習慣形容它是一家「搜尋引擎公司」。搜尋引擎除了是Google的核心資源，說是現今網路發展的核心技術也不為過。當我們進入浩瀚無垠的網際網路，搜尋引擎就好像羅盤，藉由它，我們才得以隨心所欲，找到各種本來沒有任何關連的網路內容，前往任何想要徜徉的虛擬世界。

facebook

人類本來就是社交動物，有人的地方就有社群，當然，網路也不可能例外，早在萌芽時期，各種網路社群便隨之形成，但以facebook為代表的新網路社群服務，卻不是任何之前出現過的產物可以相提並論，人跟人連結的速度密度深度廣度是驚人的前所未見，一方面是因其實名系統的成功，另一方面則是受惠於現今無處不在、無時不可的分享機制跟環境，這些條件，造就了有史以來最龐大的虛擬社群，而Google的宿敵也於焉誕生。

衝突

檯面上，Apple(iOS)目前在終端裝置上，正和Google(Android)戰得如火如荼；Microsoft所代表的PC作業系統(Windows)和企業應用(Office)，則是Google(Chrome OS)一直想連根拔除的舊勢力，但為何估計市值〝才〞500億美元的facebook會是Google真正的對手？理由是：網路是科技業的最終戰場。相較於前二者，Google與其競爭的都是延伸的產品，Google很清楚，只要市場仍舊偏好其搜尋引擎為核心的服務，表示時代的趨勢還是站在他這邊，網路，終歸是以Google為起點的疆界。不過時代也許揀選了Google，但不代表它就是唯一的命運之子。

雖然facebook和Google一樣是網路公司，同樣提供各種免費的網路服務，但其操作網路的邏輯卻和Google完全相反。網路的出現，對人類造成顯著的變化，其中一項重要的影響，就是原本我們藉由社交行為來取得資訊的模式，在Google等搜尋引擎服務出現之後，漸漸轉移為以網路為主要的資訊窗口，而這樣以〝個人行為〞使用網路的方式，就是Google所構建的網路生態：當你想了解某件事情，你不再需要詢問你的家人朋友或認識的人，你只需要〝Google〞，它定義你的問題，你的答案，你的世界。

但facebook卻是另一套做法。現在，網路是一種團體活動，你一天之中可能不會Google任何東西，但你鐵定會上facebook，就算你沒上，社群媒體的分享機制和現在的行動網路環境，也能讓你沒上facebook也像在facebook上。把所有人連結在一起，而不是令他們四散角落、各自為政；把透過Google處理的無機資料，還原為人與人直接交換的有機資訊；把各種服務都放進facebook，而不用搜尋整個網路─就算facebook不加，服務的提供者難道會不提出合作？假設facebook有終極目標，那一定是讓用戶通通待在facebook，就能滿足所有你的網路目的，而不再需要Google這個網路仲介，facebook就是所有你的問題，你的答案，你的世界，如果Google是你的網路起點，facebook就是你的網路終點。

應對

顯然，如果拿不出妥善的社群策略，Google的網路統治將不再，facebook還可能成為Google的終點，某種程度上，facebook對Google的影響，絕不亞於當初Google對Microsoft的震撼，都是以完全不同的操作方法來挑戰既有模式，而目前Google的應對策略是：

打造自己的****facebook****或全新的社交應用─Orkut是比較傳統的社群服務，就像台灣的無名小站，什麼都做，但服務的整合比較表層，在巴西市場有不錯的表現，但整體而言還是在萎縮；OpenSocial是希望聯合各個社交網站來形成更大的社交網，但目前顯然市場是做了facebook這個選擇；Wave則是被喻為〝未來〞的社交工具，不過實在太先進了，所以沒太多人搞懂怎麼用它，2010年已經宣布停止開發。
結合現有服務的社群應用─這部份算是Google比較有競爭力的部分，因為結合了目前的幾項核心服務，例如最近引起隱私權問題的Buzz，結合gmail和gmap的類Twitter應用，算Google目前唯一有點成績的部分；另外剛推出沒多久的「+1」，則是結合自家招牌的搜尋業務，這個類似facebook「讚」的服務，似乎還沒引起明顯的騷動。
併購現存的社交服務─雖然比較沒創意，但這是最有效的競爭手段，減少對手的同時增加自己的技術優勢何樂不為？但目前來看，Google收購的幾家社交服務公司，似乎都不像YouTube或Android那樣划算，昨天的消息，Google去年秋天曾提出以100億美元的價收購Twitter，之前也有要以60億美元收購Groupon的計畫，但都敗興而歸。

最終，與facebook之間，Google同樣要面對一個他之前的對手也面對過的問題：要打還是要和？雖然本質上的網路操作邏輯是相反的，但facebook要減少大家對Google的需求是做得到，要消滅Google就不是另外一件事，況且天下大勢分久必合，合久必分，網路的世界也許道理相通，現在眾人對facebook趨之若鶩，未來是否依舊獨領風騷卻沒人敢說，就像Microsoft等待Google露出破綻，Google也能先鞏固目前的勢力，直到facebook的疲態出現。

只是Larry Page，這會是你想要的Google嗎?

參考資料：cdixon.org、Inside 部落格

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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