Google V.S. facebook~宿命的一戰
Google V.S. facebook~宿命的一戰
2011.04.15 | 行銷

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上個禮拜,Google回任CEO的創辦人Larry Page,發了一份備忘錄給全體員工,告訴他們,2011年的獎金,將有25%取決於Google在社交領域方面的表現。另外,同樣在上週,Larry Page也發表了新的人事跟組織變動,其中social的部分,也被獨立出來成為6個直接跟CEO報告的產品部門,種種跡象都充分顯示,Google對於社交這塊領域的重視。

Google

當然,現在沒有人不重視社交網路,但Google對於這塊大餅的堅持,除了是機會所在之外,也許還帶有其它意味。眾所周知,Google的當家花旦,乃是幾乎同義於公司名稱的搜尋引擎技術,雖然近年來gmail、gmap等服務也都蓬勃發展,Chrome、YouTube、Android更是當紅炸子雞,但當我們想到Google的時候,還是最習慣形容它是一家「搜尋引擎公司」。搜尋引擎除了是Google的核心資源,說是現今網路發展的核心技術也不為過。當我們進入浩瀚無垠的網際網路,搜尋引擎就好像羅盤,藉由它,我們才得以隨心所欲,找到各種本來沒有任何關連的網路內容,前往任何想要徜徉的虛擬世界。

facebook

人類本來就是社交動物,有人的地方就有社群,當然,網路也不可能例外,早在萌芽時期,各種網路社群便隨之形成,但以facebook為代表的新網路社群服務,卻不是任何之前出現過的產物可以相提並論,人跟人連結的速度密度深度廣度是驚人的前所未見,一方面是因其實名系統的成功,另一方面則是受惠於現今無處不在、無時不可的分享機制跟環境,這些條件,造就了有史以來最龐大的虛擬社群,而Google的宿敵也於焉誕生。

衝突

檯面上,Apple(iOS)目前在終端裝置上,正和Google(Android)戰得如火如荼;Microsoft所代表的PC作業系統(Windows)和企業應用(Office),則是Google(Chrome OS)一直想連根拔除的舊勢力,但為何估計市值〝才〞500億美元的facebook會是Google真正的對手?理由是:網路是科技業的最終戰場。相較於前二者,Google與其競爭的都是延伸的產品,Google很清楚,只要市場仍舊偏好其搜尋引擎為核心的服務,表示時代的趨勢還是站在他這邊,網路,終歸是以Google為起點的疆界。不過時代也許揀選了Google,但不代表它就是唯一的命運之子。

雖然facebook和Google一樣是網路公司,同樣提供各種免費的網路服務,但其操作網路的邏輯卻和Google完全相反。網路的出現,對人類造成顯著的變化,其中一項重要的影響,就是原本我們藉由社交行為來取得資訊的模式,在Google等搜尋引擎服務出現之後,漸漸轉移為以網路為主要的資訊窗口,而這樣以〝個人行為〞使用網路的方式,就是Google所構建的網路生態:當你想了解某件事情,你不再需要詢問你的家人朋友或認識的人,你只需要〝Google〞,它定義你的問題,你的答案,你的世界。

但facebook卻是另一套做法。現在,網路是一種團體活動,你一天之中可能不會Google任何東西,但你鐵定會上facebook,就算你沒上,社群媒體的分享機制和現在的行動網路環境,也能讓你沒上facebook也像在facebook上。把所有人連結在一起,而不是令他們四散角落、各自為政;把透過Google處理的無機資料,還原為人與人直接交換的有機資訊;把各種服務都放進facebook,而不用搜尋整個網路─就算facebook不加,服務的提供者難道會不提出合作?假設facebook有終極目標,那一定是讓用戶通通待在facebook,就能滿足所有你的網路目的,而不再需要Google這個網路仲介,facebook就是所有你的問題,你的答案,你的世界,如果Google是你的網路起點,facebook就是你的網路終點。

應對

顯然,如果拿不出妥善的社群策略,Google的網路統治將不再,facebook還可能成為Google的終點,某種程度上,facebook對Google的影響,絕不亞於當初Google對Microsoft的震撼,都是以完全不同的操作方法來挑戰既有模式,而目前Google的應對策略是:

  1. 打造自己的facebook或全新的社交應用─Orkut是比較傳統的社群服務,就像台灣的無名小站,什麼都做,但服務的整合比較表層,在巴西市場有不錯的表現,但整體而言還是在萎縮;OpenSocial是希望聯合各個社交網站來形成更大的社交網,但目前顯然市場是做了facebook這個選擇;Wave則是被喻為〝未來〞的社交工具,不過實在太先進了,所以沒太多人搞懂怎麼用它,2010年已經宣布停止開發。
  2. 結合現有服務的社群應用─這部份算是Google比較有競爭力的部分,因為結合了目前的幾項核心服務,例如最近引起隱私權問題的Buzz,結合gmail和gmap的類Twitter應用,算Google目前唯一有點成績的部分;另外剛推出沒多久的「+1」,則是結合自家招牌的搜尋業務,這個類似facebook「讚」的服務,似乎還沒引起明顯的騷動。
  3. 併購現存的社交服務─雖然比較沒創意,但這是最有效的競爭手段,減少對手的同時增加自己的技術優勢何樂不為?但目前來看,Google收購的幾家社交服務公司,似乎都不像YouTube或Android那樣划算,昨天的消息,Google去年秋天曾提出以100億美元的價收購Twitter,之前也有要以60億美元收購Groupon的計畫,但都敗興而歸。

最終,與facebook之間,Google同樣要面對一個他之前的對手也面對過的問題:要打還是要和?雖然本質上的網路操作邏輯是相反的,但facebook要減少大家對Google的需求是做得到,要消滅Google就不是另外一件事,況且天下大勢分久必合,合久必分,網路的世界也許道理相通,現在眾人對facebook趨之若鶩,未來是否依舊獨領風騷卻沒人敢說,就像Microsoft等待Google露出破綻,Google也能先鞏固目前的勢力,直到facebook的疲態出現。

只是Larry Page,這會是你想要的Google嗎?

參考資料:cdixon.org、Inside 部落格

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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