Google V.S. facebook~宿命的一戰
Google V.S. facebook~宿命的一戰
2011.04.15 | 行銷

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上個禮拜,Google回任CEO的創辦人Larry Page,發了一份備忘錄給全體員工,告訴他們,2011年的獎金,將有25%取決於Google在社交領域方面的表現。另外,同樣在上週,Larry Page也發表了新的人事跟組織變動,其中social的部分,也被獨立出來成為6個直接跟CEO報告的產品部門,種種跡象都充分顯示,Google對於社交這塊領域的重視。

Google

當然,現在沒有人不重視社交網路,但Google對於這塊大餅的堅持,除了是機會所在之外,也許還帶有其它意味。眾所周知,Google的當家花旦,乃是幾乎同義於公司名稱的搜尋引擎技術,雖然近年來gmail、gmap等服務也都蓬勃發展,Chrome、YouTube、Android更是當紅炸子雞,但當我們想到Google的時候,還是最習慣形容它是一家「搜尋引擎公司」。搜尋引擎除了是Google的核心資源,說是現今網路發展的核心技術也不為過。當我們進入浩瀚無垠的網際網路,搜尋引擎就好像羅盤,藉由它,我們才得以隨心所欲,找到各種本來沒有任何關連的網路內容,前往任何想要徜徉的虛擬世界。

facebook

人類本來就是社交動物,有人的地方就有社群,當然,網路也不可能例外,早在萌芽時期,各種網路社群便隨之形成,但以facebook為代表的新網路社群服務,卻不是任何之前出現過的產物可以相提並論,人跟人連結的速度密度深度廣度是驚人的前所未見,一方面是因其實名系統的成功,另一方面則是受惠於現今無處不在、無時不可的分享機制跟環境,這些條件,造就了有史以來最龐大的虛擬社群,而Google的宿敵也於焉誕生。

衝突

檯面上,Apple(iOS)目前在終端裝置上,正和Google(Android)戰得如火如荼;Microsoft所代表的PC作業系統(Windows)和企業應用(Office),則是Google(Chrome OS)一直想連根拔除的舊勢力,但為何估計市值〝才〞500億美元的facebook會是Google真正的對手?理由是:網路是科技業的最終戰場。相較於前二者,Google與其競爭的都是延伸的產品,Google很清楚,只要市場仍舊偏好其搜尋引擎為核心的服務,表示時代的趨勢還是站在他這邊,網路,終歸是以Google為起點的疆界。不過時代也許揀選了Google,但不代表它就是唯一的命運之子。

雖然facebook和Google一樣是網路公司,同樣提供各種免費的網路服務,但其操作網路的邏輯卻和Google完全相反。網路的出現,對人類造成顯著的變化,其中一項重要的影響,就是原本我們藉由社交行為來取得資訊的模式,在Google等搜尋引擎服務出現之後,漸漸轉移為以網路為主要的資訊窗口,而這樣以〝個人行為〞使用網路的方式,就是Google所構建的網路生態:當你想了解某件事情,你不再需要詢問你的家人朋友或認識的人,你只需要〝Google〞,它定義你的問題,你的答案,你的世界。

但facebook卻是另一套做法。現在,網路是一種團體活動,你一天之中可能不會Google任何東西,但你鐵定會上facebook,就算你沒上,社群媒體的分享機制和現在的行動網路環境,也能讓你沒上facebook也像在facebook上。把所有人連結在一起,而不是令他們四散角落、各自為政;把透過Google處理的無機資料,還原為人與人直接交換的有機資訊;把各種服務都放進facebook,而不用搜尋整個網路─就算facebook不加,服務的提供者難道會不提出合作?假設facebook有終極目標,那一定是讓用戶通通待在facebook,就能滿足所有你的網路目的,而不再需要Google這個網路仲介,facebook就是所有你的問題,你的答案,你的世界,如果Google是你的網路起點,facebook就是你的網路終點。

應對

顯然,如果拿不出妥善的社群策略,Google的網路統治將不再,facebook還可能成為Google的終點,某種程度上,facebook對Google的影響,絕不亞於當初Google對Microsoft的震撼,都是以完全不同的操作方法來挑戰既有模式,而目前Google的應對策略是:

  1. 打造自己的facebook或全新的社交應用─Orkut是比較傳統的社群服務,就像台灣的無名小站,什麼都做,但服務的整合比較表層,在巴西市場有不錯的表現,但整體而言還是在萎縮;OpenSocial是希望聯合各個社交網站來形成更大的社交網,但目前顯然市場是做了facebook這個選擇;Wave則是被喻為〝未來〞的社交工具,不過實在太先進了,所以沒太多人搞懂怎麼用它,2010年已經宣布停止開發。
  2. 結合現有服務的社群應用─這部份算是Google比較有競爭力的部分,因為結合了目前的幾項核心服務,例如最近引起隱私權問題的Buzz,結合gmail和gmap的類Twitter應用,算Google目前唯一有點成績的部分;另外剛推出沒多久的「+1」,則是結合自家招牌的搜尋業務,這個類似facebook「讚」的服務,似乎還沒引起明顯的騷動。
  3. 併購現存的社交服務─雖然比較沒創意,但這是最有效的競爭手段,減少對手的同時增加自己的技術優勢何樂不為?但目前來看,Google收購的幾家社交服務公司,似乎都不像YouTube或Android那樣划算,昨天的消息,Google去年秋天曾提出以100億美元的價收購Twitter,之前也有要以60億美元收購Groupon的計畫,但都敗興而歸。

最終,與facebook之間,Google同樣要面對一個他之前的對手也面對過的問題:要打還是要和?雖然本質上的網路操作邏輯是相反的,但facebook要減少大家對Google的需求是做得到,要消滅Google就不是另外一件事,況且天下大勢分久必合,合久必分,網路的世界也許道理相通,現在眾人對facebook趨之若鶩,未來是否依舊獨領風騷卻沒人敢說,就像Microsoft等待Google露出破綻,Google也能先鞏固目前的勢力,直到facebook的疲態出現。

只是Larry Page,這會是你想要的Google嗎?

參考資料:cdixon.org、Inside 部落格

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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