Kinect,Microsoft統治你家客廳的方法?
Kinect,Microsoft統治你家客廳的方法?
2011.04.25 | 技能

體感遊戲系統之爭,在Microsoft的Kinect系統出現之後,似乎提升到了一個全然不同的高度。不像Wii或Sony推出的Playstation Move的「指揮棒」系統,雖然降低了玩遊戲的技術門檻,讓許多本來不玩遊戲的人也得以體驗,但也因此感覺只是遊戲系統的新應用延伸。而只需用你的身體來操作的Kinect,除了在遊戲本家上的表現亮眼之外,也給予了許多額外想像空間。

不說別的,儘管電視的畫質和顯示技術不斷提升,家裡面的電器裝置也都添加了遠距離的操作方式,操作系統卻是好一陣子沒有改變,雖然紅外線遙控器的確是相當成熟的應用,但一台裝置對應一台遙控器的下場,如果你看過《命運好好玩》這部電影的話,你必會感同身受,男主角渴望一台「萬能遙控器」─一台遙控控制所有裝置─實在是情有可原,但所有雞蛋都放在一個籃子的壞處就是風險太高,一旦失落了它,本來還可以執行部分功能變成全部停擺,於是現在的主流遙控系統,便被迫在這兩種狀態之間搖擺,直到現在。

相較於其他電器,電視,大概是唯一使用方式上須持續不斷操作的裝置,也因為這樣,電視對於操作系統的要求,遠較其他電器為高,目前,由於智慧型手機以及iPad等平板的普及,許多有線電視業者,或者獨立的app開發商,都不約而同發展了許多遙控功能的app,的確,隨時在你身邊的手機,拿來做遙控器似乎是個不錯的選擇,事實也證明獲得不少人的青睞。不過如果仔細比較,這樣的機制其實跟Wii的遊戲系統一樣,都沒有Kinect來的直覺,而既然電視遊戲已經可以透過Kinect操作,透過Kinect操作電視絕對說不上是妄想。

事實上,根據統計,有40%的Xbox360使用時間是花在非遊戲的部分,也就是facebook等社交網路,或者ESPN等運動節目,另外,Microsoft也於上上周,宣布跟美國最大的線上影片出租商Netflix合作,使用者在Xbox 360主機上登錄Netflix網站時就會接到更新提示,在更新完成後,用戶就可以通過Kinect進行Netflix服務操作,可以選擇Netflix推薦的電影或電視劇,也可以通過語音和手勢對內容進行播放、暫停、快進和後退操作。Kinect在Xbox Live平台對於Netflix的支援也將通過最新提供的唯一頻道進行,該服務同樣不需要遊戲手把,Netflix的智慧引擎將根據用戶的觀看習慣和即時排隊情況推薦電影和電視劇。

Kinect推出以來,網路上就出現各種千奇百怪的應用,前陣子Microsoft也公布了Kinect的Windows SDK,顯然,微軟對Kinect的寄予厚望是不言而喻,而它對電視產業展現的興趣只不過是最理所當然的部分,令人納悶的反而是,之前推出Apple TV跟Google TV的兩位科技巨頭對這項技術卻無甚回應,由其是幾乎在其每一台裝置上都裝了鏡頭的蘋果,唯獨沒有想在Apple TV上發展這樣的技術─起碼在電視上用FaceTime是個不過分的要求吧?

無論原因為如何,Microsoft是應該為這件事感到高興,但不論遊戲公司如何改進遊戲機制,令一般人更容易接受遊戲這種娛樂,你還是很難想像每個人家裡都有一台Xbox360的情景,客觀的原因當然是主機加Kinect並不是便宜的消費,而這樣的消費大部份是為了遊戲使用顯然更難以說服一般人購買。

所以Microsoft要統治你的客廳能有哪些選擇?

  1. Microsoft TV:把一般電視功能獨立出來,像Apple或Google的做法,但即使加上Kinect的魔力,Apple都不能做起來的生意,實在難以說服任何人這是個殺手級的應用。
  2. 跟現有內容供應商合作,開發介面軟體:就像PC上的Windows模式,Microsoft也許可以藉此統一未來電視的使用介面,但不同的是,電視是內容話事的產業,其影響力和PC上的程式開發者完全不能相提並論,再來,電腦界以往換OS就換硬體的模式,在Windows Vista推出時就證明已經不再,電視的產品週期比電腦長得多當然更不可能,加上前一個原因,即使最近才和Netflix有合作的計畫,要靠這種方式獲利絕對是辛苦錢。
  3. 開放SDK作平台規劃:集思廣益一直是人類的夢想,人多嘴雜卻也是從未避免的人性,Android的戰績雖是彪炳,但相較於主要競爭對手iOS的一條鞭作法,其版本與客製介面的紛雜一直是Google最頭痛的問題,微軟雖然開放了SDK給大家使用,有鑒於行動平台的亂象,也許像蘋果一樣嚴格控管,才是真正適合一直以來都是這麼走過來的Microsoft的方式也說不定。

Kinect所帶給我們的充分想像,真應了〝人人有機會,個個沒把握〞的說法,但目前在還沒有明顯具有相同技術競爭者的環境下,抓緊這段時間建立優勢,甚至打造一個環境,才不會浪費了這個也許是Windows以來,Microsoft最有潛力的產品。

參考來源:CNN

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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