【創業小聚年會】講師介紹2─德福資本合夥人陳永正
【創業小聚年會】講師介紹2─德福資本合夥人陳永正
2011.05.27 | 科技

從Motorola中國區董事長兼總裁、Microsoft全球副總裁,到NBA大中華區首席執行官,現為德福資本合夥人的陳永正,是這些跨國企業心目中最佳的經理人,而雖然主要的活躍範圍都在中國,陳永正卻是個不折不扣的台灣之子。

出生在台中東勢,但沒多久全家就搬到了台北市,由於住處靠近市場,陳永正的母親當時擔心周邊環境太複雜,所就讓他待在家裡沒有上幼稚園,所以國小開學第一天,是他第一次面對這麼多同年齡的小孩,老師要大家自我介紹,他是全班唯一一位一句話都說不出來的人。這個害羞的小朋友,長大後卻成了前微軟大中華區行銷總監吳世雄口中「以溝通能力見長」,並賴此打開微軟在中國市場僵局的CEO。

即使可能是微軟大中華區有史以來最成功的CEO,陳永正卻並未因此停下他的腳步,就像他在帶領待了超過十年的中國Motorola,將其從北京辦公室只有60幾人的公司,變成當時市佔率達到56%、20幾個省市區甚至有90%、員工有13000人的中國最大外企時,他卻接受了當時中國市場上,民間與官方最不歡迎的企業─微軟的加入邀請,而在將這顆燙手山芋變成金雞蛋後,他又再次轉換跑道,成為NBA中國首席執行官,成績依然不同凡響,不說別的,當時NBA國外賽首度在台北舉行,陳永正便是幕後推手。

然而,即使是熱血的NBA,似乎也難成為陳永正心目中的職涯終點。去年年底,他從管理職的執行官轉任NBA中國公司董事,同時,以合夥人的身分正式加入德福資本。德福資本(GL Capital Group)成立於2009年,在北京和上海設有辦事處。主要的投資方向是大中華地區的成長期企業。旗下管理的德福基金是按照國際通行的私募股權基金結構設立的股權投資基金,現管理四億三千萬美元,出資人是歷史悠久的國際知名投資機構。德福資本的行業資源和專業的投資管理團隊,在管理諮詢、資產重組、私募融資、企業改制以及上市等方面為企業提供增值服務,説明企業建立在各自行業中的領先地位,最終實現共贏。

陳永正曾說:「創新是最有趣的,我最怕自己陳腐不變。」,而在成為德福資本合夥人後,也表示過,加入創投團隊,使其能夠有機會發揮過去二十年在中國跨國公司中積累的經驗,幫助成長中的企業實現更宏偉的發展目標,對此,他感到非常興奮。不過,也許更興奮的,是即將與他見面的台灣創業家們,畢竟如果商業界是電影圈的話,陳永正絕對是圈內最叫座的導演之一,而誰不想成為他下一部賣座的作品─投資目標?

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延伸閱讀/社群活動:
【兩岸三地亞洲年度盛會】6/24 創業小聚年會
●活動時間: 2011年6月24日(五)am9:30-pm17:30
●活動地點:台大醫院國際會議中心201(台北市中正區徐州路2號)
●報名費用:2,000元/人(曾參加創業小聚/現訂戶/兩人以上團報可享8折優惠:1600元)

關鍵字: #創業小聚
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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