3D 顯示設備好壞怎知道 3D 驗證有保障|數位時代 BusinessNext

自從3D電影阿凡達帶動3D 內容的流行風潮後，市面上出現越來越多的3D數位內容及3D技術，令人目不暇給。不同產品所引用的3D 技術也引起相當多的技術討論，目前也無統一的標準版本。然而，良好的3D 內容觀看體驗常常取決於 3D 內容製作方式與所使用的3D硬體設備。考量到消費者觀看3D 內容時需考量舒適性與便利性，德國萊因領先推出3D 產品的測試驗證，讓消費者在購買3D 產品時不再無所適從，經過 3D 測試驗證的產品常能確保較舒適的觀賞體驗。

3D顯示器系統可以平面顯示器為基礎，但也可以採用投影裝置技術。隨著3D 內容在電影、電視節目及遊戲的增加， 3D 影像裝置除了3D 電視、3D 投影機、藍光播放機外，也會朝向其他消費電子發展。不同的投影技術遵循不同法規。目前雖然立體顯示技術持續改善，但立體影像顯示容易造成觀看者的視覺不舒服，這樣的問題不僅出現在自動立體顯示技術上，也出現在需仰賴特殊眼鏡 (如主動式快閃眼鏡及被動式眼鏡) 的立體顯示系統上。

儘管3D顯示目前仍存在許多待克服的問題，等市場普及預估仍需一段時間。然而3D成為顯示產業的下個重要發展趨勢卻巳是不言而喻。根據市場研究機構 Display Search 的2010 資料顯示，3D 顯示器出貨量從2008 年70 萬台(9.02億產值) 可望在2018 年成長至1.96 億台 (220億產值)美元。其中又以3D 電視可望成為產值最高的應用項目。

德國萊因在顯示器領域已有超過20 年以上的品質及效能檢測經驗，從一般顯示器至醫療顯示器可針對不同法規要求提供GS 標誌、TCO Edge，能源之星 (Energy Star)，人體工學及可用性測試等標誌。由於具備先進的光學實驗室及3D系統的獨家測試能力，可以根據客戶所使用的3D 技術來進行投影機、電視、電腦螢幕、頭戴式顯示器 (HMD) 等3D顯示器評估。日前同時為知名廠商LG 及海爾的檢測指定合作廠商，以德國萊因標準為其新型3D 電視產品提供最新檢測技術。

通過德國萊因3D 顯示器檢測的產品將會取得「3D tested」標章，能確認顯示器符合對比、色彩、閃爍及疊影等相關規定，可確保使用者舒適地享受 3D 內容，而無任何不穩定的影像、干擾陰影，不平衡的色彩及亮度均勻度等問題。

我們將於6月14 – 16 日參加台灣平面顯示器展，參展攤位於南港世貿館I 區 1005。同時，我們也將於 6 月16 日下午1:30 – 4:30 於南港展覽館502會議室介紹3D 顯示器測試服務，座位有限，歡迎報名從速，電話：(02) 02-2172-7000# 1197 陳小姐或者上網報名 www.tuv.com。

AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。