【書摘】世界所喜愛的設計
【書摘】世界所喜愛的設計
2011.06.17 | 技能

世上有無數的設計,但大部分的設計,會被市場的潮流淘汰,剩下的極少數設計,才能持續受到歡迎。仔細觀察那些受到世人喜愛的設計,就能發現他們都能被歸為某特定類型,透過這些設計,就能了解有魅力的設計,是如何被創造出來。

受世界歡迎的設計大約可分四種類型:

有的設計因其擁有強烈個性,所以能於市場上長久生存;

有的設計在單純的外型上表現深沉的精神性,給人們穩穩的感動;

有的設計是看到的瞬間,就能改變人們的想法;

有的設計則是把傳統現代化,追求傳統的永恆。

我們把這些類型,和先前提過的設計外部條件與內部要素放在一起,進行綜合分析,就能清楚地看出這些設計所含的價值,以及成功的原因,並從中得到該如何接觸設計的線索。

用強烈的個性抓住視線

就設計師的立場,設計就是設計師的分身,設計反映出設計師的全部。有些設計看起來像是害羞的少女般安穩;有些設計像活潑的少年般強壯;有些設計像身材姣好穿著小禮服的女性,以性感姿態靠近我們。世上無數設計中,也有個性非常強烈的設計,如同個性強烈的人般吸引著我們的目光。這種具有強烈個性的設計,因其視覺性,任何時刻都不減魅力。

一般說來設計師從事設計的年資,應與他的設計靈感成反比。長時間從事設計,再怎麼優秀,其對設計敏銳的感覺可能會慢慢衰退。但有些設計師卻是年紀越長越站在最前端,帶領後輩前進。

Ettore Sottsass等設計師,他們從1960年代開始活躍,1980年代他們約莫60歲,依然提出具爆炸性的設計,帶領全世界的設計往前進,在他於2007年以90歲的高齡過世前,一直左右著義大利的現代設計師。他過世前的設計不會落後於時代,反而提出義大利設計日後該走的方向。

再看看服裝設計師Armani、產品設計師的深澤直人、Ross Lovegrove、建築設計師Zaha Hadid等,就知道在其他設計領域,年紀與感覺並不會呈反比。

設計師的年齡和經驗不會讓設計師生鏽,反而讓設計師創作能量更鮮活。看看那些因為年輕的氣息而發光,卻一閃即逝的設計師,就能知道厚實的內涵比不安定的青春個性,更能讓設計充滿年輕活力,Alessandro Mendini就是個好例子。

他出生於1931年,以現代設計師來說,根本是無法想像的高齡,但他是繼Ettore Sottsass後擔任義大利設計界教父的設計師。他的設計從很久以前就以革命性的風格,立足義大利設計的最前線。他1979年推出的Proust沙發,與現代概念藝術(Conceptual Art)幾乎無法區分。

在這個設計中,表現出Alessandro Mendini的風格。古典形態上充滿強烈絢爛的色彩,是在Alessandro Mendini的設計中最常見的特色,他的設計表現性強,在他處看到他的設計,也能立刻辨識出來。

他的特色是以後現代的強烈色彩與幾何學形態為基礎,卻有著與他的高齡不符的天真浪漫。他的設計不只是很顯眼,也能讓人莞爾一笑,並且讓人感到內心平靜。他以不同於Karim Rashid的方式,抓住人們的目光。

看了他最具代表性的設計──紅酒開瓶器「Anna G.」,就能理解他天真浪漫的設計世界。

Alessandro Mendini的紅酒開瓶器「Anna G.」

開瓶器的外型一眼可看出是女性,有頭有手,身上穿了洋裝。將開瓶器比喻為人類的想法非常有趣,他的設計就是以這種天真,進入我們的內心。Anna據說是Mendini女友的名字,某天他看到女友伸懶腰,而得到這個開瓶器的靈感。發想的過程,就是一件有趣的事情。設計一般都是分析消費者的需求,然後朝解決問題的方向發展,但Alessandro Mendini完全跳脫這種固有觀念。Mendini的想法,不會讓人先質疑設計的功能性,反而先會心一笑。

Mendini當然不是只有關心外表,他也仔細的考慮此設計的功能。使用這個開瓶器時,先把開瓶器放在紅酒瓶上,然後旋轉開瓶器的頭部,兩條手臂會因螺旋而往上抬,最後只要把兩條手臂往下壓,長長的手臂擔任槓桿,就能輕鬆打開瓶蓋。打開瓶蓋時,像裙子地方,會完全蓋住紅酒瓶上方,所以瓶蓋不會亂飛。憑這點,它的功能比其他開瓶器更好。

但這個設計的魅力,不在於像女性的外型或是開瓶功能,而是在其他地方。

打開紅酒瓶瓶蓋,是件簡單的機械行為,但用這個開瓶器開瓶,會讓開瓶變得有趣又獨特。Mendini不只是設計了一個開瓶器,而是重新設計了開瓶的過程,讓人有特殊的開瓶體驗。這個開瓶器不再只是一個新開瓶器,而成為人們一種新的生活方式。

就是如此,他的設計經過長久歲月,也不會讓人感到膩,還越用越有感情。這個開瓶器,是1994年由Alessi廚房用品公司所開發,至今已有十幾年的時間,

到目前為止,它依然是百貨公司或店面中高價販售的暢銷產品。

「Anna G」算是充滿實驗性的設計,這種設計能得到大眾喜愛,並在市場中屹立不搖,可說是非常奇特的情況。深究原因,或許就是這種實驗能感動人類的內心,所以人們對它不會感到排斥或煩膩。(摘自第七章。本文圖片與文字由策馬入林文化提供)

書名:讀設計的CEO--美學設計力決定企業大未來

出版社:策馬入林文化

作者 :崔京元,畢業於首爾大學美術系產業設計學科,並取得該科系的碩士學位。目前為「玄 設計研究所」的負責人、建國大學產業設計系兼任教授,並於首爾大學等名校設計相關系所進行教學工作,是韓國深具影響力的設計學者

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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