【書摘】世界所喜愛的設計
【書摘】世界所喜愛的設計
2011.06.17 | 技能

世上有無數的設計,但大部分的設計,會被市場的潮流淘汰,剩下的極少數設計,才能持續受到歡迎。仔細觀察那些受到世人喜愛的設計,就能發現他們都能被歸為某特定類型,透過這些設計,就能了解有魅力的設計,是如何被創造出來。

受世界歡迎的設計大約可分四種類型:

有的設計因其擁有強烈個性,所以能於市場上長久生存;

有的設計在單純的外型上表現深沉的精神性,給人們穩穩的感動;

有的設計是看到的瞬間,就能改變人們的想法;

有的設計則是把傳統現代化,追求傳統的永恆。

我們把這些類型,和先前提過的設計外部條件與內部要素放在一起,進行綜合分析,就能清楚地看出這些設計所含的價值,以及成功的原因,並從中得到該如何接觸設計的線索。

用強烈的個性抓住視線

就設計師的立場,設計就是設計師的分身,設計反映出設計師的全部。有些設計看起來像是害羞的少女般安穩;有些設計像活潑的少年般強壯;有些設計像身材姣好穿著小禮服的女性,以性感姿態靠近我們。世上無數設計中,也有個性非常強烈的設計,如同個性強烈的人般吸引著我們的目光。這種具有強烈個性的設計,因其視覺性,任何時刻都不減魅力。

一般說來設計師從事設計的年資,應與他的設計靈感成反比。長時間從事設計,再怎麼優秀,其對設計敏銳的感覺可能會慢慢衰退。但有些設計師卻是年紀越長越站在最前端,帶領後輩前進。

Ettore Sottsass等設計師,他們從1960年代開始活躍,1980年代他們約莫60歲,依然提出具爆炸性的設計,帶領全世界的設計往前進,在他於2007年以90歲的高齡過世前,一直左右著義大利的現代設計師。他過世前的設計不會落後於時代,反而提出義大利設計日後該走的方向。

再看看服裝設計師Armani、產品設計師的深澤直人、Ross Lovegrove、建築設計師Zaha Hadid等,就知道在其他設計領域,年紀與感覺並不會呈反比。

設計師的年齡和經驗不會讓設計師生鏽,反而讓設計師創作能量更鮮活。看看那些因為年輕的氣息而發光,卻一閃即逝的設計師,就能知道厚實的內涵比不安定的青春個性,更能讓設計充滿年輕活力,Alessandro Mendini就是個好例子。

他出生於1931年,以現代設計師來說,根本是無法想像的高齡,但他是繼Ettore Sottsass後擔任義大利設計界教父的設計師。他的設計從很久以前就以革命性的風格,立足義大利設計的最前線。他1979年推出的Proust沙發,與現代概念藝術(Conceptual Art)幾乎無法區分。

在這個設計中,表現出Alessandro Mendini的風格。古典形態上充滿強烈絢爛的色彩,是在Alessandro Mendini的設計中最常見的特色,他的設計表現性強,在他處看到他的設計,也能立刻辨識出來。

他的特色是以後現代的強烈色彩與幾何學形態為基礎,卻有著與他的高齡不符的天真浪漫。他的設計不只是很顯眼,也能讓人莞爾一笑,並且讓人感到內心平靜。他以不同於Karim Rashid的方式,抓住人們的目光。

看了他最具代表性的設計──紅酒開瓶器「Anna G.」,就能理解他天真浪漫的設計世界。

Alessandro Mendini的紅酒開瓶器「Anna G.」

開瓶器的外型一眼可看出是女性,有頭有手,身上穿了洋裝。將開瓶器比喻為人類的想法非常有趣,他的設計就是以這種天真,進入我們的內心。Anna據說是Mendini女友的名字,某天他看到女友伸懶腰,而得到這個開瓶器的靈感。發想的過程,就是一件有趣的事情。設計一般都是分析消費者的需求,然後朝解決問題的方向發展,但Alessandro Mendini完全跳脫這種固有觀念。Mendini的想法,不會讓人先質疑設計的功能性,反而先會心一笑。

Mendini當然不是只有關心外表,他也仔細的考慮此設計的功能。使用這個開瓶器時,先把開瓶器放在紅酒瓶上,然後旋轉開瓶器的頭部,兩條手臂會因螺旋而往上抬,最後只要把兩條手臂往下壓,長長的手臂擔任槓桿,就能輕鬆打開瓶蓋。打開瓶蓋時,像裙子地方,會完全蓋住紅酒瓶上方,所以瓶蓋不會亂飛。憑這點,它的功能比其他開瓶器更好。

但這個設計的魅力,不在於像女性的外型或是開瓶功能,而是在其他地方。

打開紅酒瓶瓶蓋,是件簡單的機械行為,但用這個開瓶器開瓶,會讓開瓶變得有趣又獨特。Mendini不只是設計了一個開瓶器,而是重新設計了開瓶的過程,讓人有特殊的開瓶體驗。這個開瓶器不再只是一個新開瓶器,而成為人們一種新的生活方式。

就是如此,他的設計經過長久歲月,也不會讓人感到膩,還越用越有感情。這個開瓶器,是1994年由Alessi廚房用品公司所開發,至今已有十幾年的時間,

到目前為止,它依然是百貨公司或店面中高價販售的暢銷產品。

「Anna G」算是充滿實驗性的設計,這種設計能得到大眾喜愛,並在市場中屹立不搖,可說是非常奇特的情況。深究原因,或許就是這種實驗能感動人類的內心,所以人們對它不會感到排斥或煩膩。(摘自第七章。本文圖片與文字由策馬入林文化提供)

書名:讀設計的CEO--美學設計力決定企業大未來

出版社:策馬入林文化

作者 :崔京元,畢業於首爾大學美術系產業設計學科,並取得該科系的碩士學位。目前為「玄 設計研究所」的負責人、建國大學產業設計系兼任教授,並於首爾大學等名校設計相關系所進行教學工作,是韓國深具影響力的設計學者

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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