【書摘】世界所喜愛的設計
【書摘】世界所喜愛的設計
2011.06.17 | 技能

世上有無數的設計,但大部分的設計,會被市場的潮流淘汰,剩下的極少數設計,才能持續受到歡迎。仔細觀察那些受到世人喜愛的設計,就能發現他們都能被歸為某特定類型,透過這些設計,就能了解有魅力的設計,是如何被創造出來。

受世界歡迎的設計大約可分四種類型:

有的設計因其擁有強烈個性,所以能於市場上長久生存;

有的設計在單純的外型上表現深沉的精神性,給人們穩穩的感動;

有的設計是看到的瞬間,就能改變人們的想法;

有的設計則是把傳統現代化,追求傳統的永恆。

我們把這些類型,和先前提過的設計外部條件與內部要素放在一起,進行綜合分析,就能清楚地看出這些設計所含的價值,以及成功的原因,並從中得到該如何接觸設計的線索。

用強烈的個性抓住視線

就設計師的立場,設計就是設計師的分身,設計反映出設計師的全部。有些設計看起來像是害羞的少女般安穩;有些設計像活潑的少年般強壯;有些設計像身材姣好穿著小禮服的女性,以性感姿態靠近我們。世上無數設計中,也有個性非常強烈的設計,如同個性強烈的人般吸引著我們的目光。這種具有強烈個性的設計,因其視覺性,任何時刻都不減魅力。

一般說來設計師從事設計的年資,應與他的設計靈感成反比。長時間從事設計,再怎麼優秀,其對設計敏銳的感覺可能會慢慢衰退。但有些設計師卻是年紀越長越站在最前端,帶領後輩前進。

Ettore Sottsass等設計師,他們從1960年代開始活躍,1980年代他們約莫60歲,依然提出具爆炸性的設計,帶領全世界的設計往前進,在他於2007年以90歲的高齡過世前,一直左右著義大利的現代設計師。他過世前的設計不會落後於時代,反而提出義大利設計日後該走的方向。

再看看服裝設計師Armani、產品設計師的深澤直人、Ross Lovegrove、建築設計師Zaha Hadid等,就知道在其他設計領域,年紀與感覺並不會呈反比。

設計師的年齡和經驗不會讓設計師生鏽,反而讓設計師創作能量更鮮活。看看那些因為年輕的氣息而發光,卻一閃即逝的設計師,就能知道厚實的內涵比不安定的青春個性,更能讓設計充滿年輕活力,Alessandro Mendini就是個好例子。

他出生於1931年,以現代設計師來說,根本是無法想像的高齡,但他是繼Ettore Sottsass後擔任義大利設計界教父的設計師。他的設計從很久以前就以革命性的風格,立足義大利設計的最前線。他1979年推出的Proust沙發,與現代概念藝術(Conceptual Art)幾乎無法區分。

在這個設計中,表現出Alessandro Mendini的風格。古典形態上充滿強烈絢爛的色彩,是在Alessandro Mendini的設計中最常見的特色,他的設計表現性強,在他處看到他的設計,也能立刻辨識出來。

他的特色是以後現代的強烈色彩與幾何學形態為基礎,卻有著與他的高齡不符的天真浪漫。他的設計不只是很顯眼,也能讓人莞爾一笑,並且讓人感到內心平靜。他以不同於Karim Rashid的方式,抓住人們的目光。

看了他最具代表性的設計──紅酒開瓶器「Anna G.」,就能理解他天真浪漫的設計世界。

Alessandro Mendini的紅酒開瓶器「Anna G.」

開瓶器的外型一眼可看出是女性,有頭有手,身上穿了洋裝。將開瓶器比喻為人類的想法非常有趣,他的設計就是以這種天真,進入我們的內心。Anna據說是Mendini女友的名字,某天他看到女友伸懶腰,而得到這個開瓶器的靈感。發想的過程,就是一件有趣的事情。設計一般都是分析消費者的需求,然後朝解決問題的方向發展,但Alessandro Mendini完全跳脫這種固有觀念。Mendini的想法,不會讓人先質疑設計的功能性,反而先會心一笑。

Mendini當然不是只有關心外表,他也仔細的考慮此設計的功能。使用這個開瓶器時,先把開瓶器放在紅酒瓶上,然後旋轉開瓶器的頭部,兩條手臂會因螺旋而往上抬,最後只要把兩條手臂往下壓,長長的手臂擔任槓桿,就能輕鬆打開瓶蓋。打開瓶蓋時,像裙子地方,會完全蓋住紅酒瓶上方,所以瓶蓋不會亂飛。憑這點,它的功能比其他開瓶器更好。

但這個設計的魅力,不在於像女性的外型或是開瓶功能,而是在其他地方。

打開紅酒瓶瓶蓋,是件簡單的機械行為,但用這個開瓶器開瓶,會讓開瓶變得有趣又獨特。Mendini不只是設計了一個開瓶器,而是重新設計了開瓶的過程,讓人有特殊的開瓶體驗。這個開瓶器不再只是一個新開瓶器,而成為人們一種新的生活方式。

就是如此,他的設計經過長久歲月,也不會讓人感到膩,還越用越有感情。這個開瓶器,是1994年由Alessi廚房用品公司所開發,至今已有十幾年的時間,

到目前為止,它依然是百貨公司或店面中高價販售的暢銷產品。

「Anna G」算是充滿實驗性的設計,這種設計能得到大眾喜愛,並在市場中屹立不搖,可說是非常奇特的情況。深究原因,或許就是這種實驗能感動人類的內心,所以人們對它不會感到排斥或煩膩。(摘自第七章。本文圖片與文字由策馬入林文化提供)

書名:讀設計的CEO--美學設計力決定企業大未來

出版社:策馬入林文化

作者 :崔京元,畢業於首爾大學美術系產業設計學科,並取得該科系的碩士學位。目前為「玄 設計研究所」的負責人、建國大學產業設計系兼任教授,並於首爾大學等名校設計相關系所進行教學工作,是韓國深具影響力的設計學者

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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