OVUM~2011年亞太軟體市場突飛猛進，成長超過8%|數位時代 BusinessNext

根據OVUM歐文的研究，亞太商業軟體市場會在今年突飛猛進，伴隨8.4%的成長，達到460億美金的規模。

獨立科技分析師在最新的預測報告中提出，此領域今年開始迎來全球經濟衰退後的真正復甦，原本此領域2010年完全沒有成長。

前景看好意味著商業軟體領域未來四年將以年複合增長率8.9% 的速度增長，在2015年達到650億美金的規模。強勁增長的理由包括爆炸般的大量數據，企業行動性的提升，轉換到雲端運算和新興市場，例如中國和印度的巨大需求，日本、南韓和澳大利亞預計也會展現個位數的強勁增長。

資訊管理軟體領域會遇上所有商業軟體領域中最高的收入成長。此領域在2010年到2015年之間將以CAGR 將近11% 的速度成長，因為企業努力解決不斷劇烈增加的大量數據，並且試著從中提取商業價值。

OVUM歐文首席分析師 Tim Jennings 分析說：「隨著全球經濟持續復甦，IT投資的重點正從後端辦公室自動化和事務處理的傳統領域，轉向開發資訊以增加商業價值。

「企業持有的資訊數量持續以驚人的速度增長，需要投資IT以管理這些資訊，並且透過商業智能和分析學之類的技術，將資訊轉換成可操作的情報。」

OVUM也發表了一個新的供應商排名分析，報告中描繪了哪些公司正在主導軟體市場。微軟仍然是亞太區第一大的軟體公司，擁有超過20%的市場占有率。排在後面的分別是第二名的IBM，第三名的Oracle和第四名的SAP。OVUM首席分析師 Richard Edwards 表示：「微軟依然是主要業者暨市場開拓者，亞太區2010年的收入是660億美金。此公司過去20年多年獲得巨大的質量和速度，看起來這將維持此公司在短期和中期之內不墜。

「然而它的創新程度卻沒有跟上市場上其他人的腳步，它的所作所為剛好足夠讓它不被淘汰，但它不是市場裡的明星。」

雖然資訊管理軟體會有很強勁的成長，OVUM的圖表顯示所有領域都有健全成長的願景。資訊安全軟體市場在2010年到2015年之間的CAGR是10%，同時期應用軟體的CAGR也高達9.7%。

Jennings 接著說到：「公司組織正在掙脫桌面IT的桎梏，讓行動工作者使用任何設備在任何地方接取系統。行動革命會產生強勁的行動應用程式的需求，以及支援此轉型的發展和管理平台需求。

「雖然雲端運算全面來臨的日子還早，但是未來五年會加速成長，隨著公司組織進一步轉移到軟體作為一種服務(SaaS)模式，並且將他們的數據中心轉變為混合公共和私有雲端運算基礎設施的組合。這將會帶來基礎建設和應用程式服務的新需求。」

新興市場也對軟體市場的預計會有的強勁成長有著重大貢獻。Jennings 補充說：「世界各地的新興市場對於科技帶動的擴張永遠不滿足，通常不受成熟市場據點的拖累。」

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。