OVUM~2011年亞太軟體市場突飛猛進，成長超過8%|數位時代 BusinessNext

根據OVUM歐文的研究，亞太商業軟體市場會在今年突飛猛進，伴隨8.4%的成長，達到460億美金的規模。

獨立科技分析師在最新的預測報告中提出，此領域今年開始迎來全球經濟衰退後的真正復甦，原本此領域2010年完全沒有成長。

前景看好意味著商業軟體領域未來四年將以年複合增長率8.9% 的速度增長，在2015年達到650億美金的規模。強勁增長的理由包括爆炸般的大量數據，企業行動性的提升，轉換到雲端運算和新興市場，例如中國和印度的巨大需求，日本、南韓和澳大利亞預計也會展現個位數的強勁增長。

資訊管理軟體領域會遇上所有商業軟體領域中最高的收入成長。此領域在2010年到2015年之間將以CAGR 將近11% 的速度成長，因為企業努力解決不斷劇烈增加的大量數據，並且試著從中提取商業價值。

OVUM歐文首席分析師 Tim Jennings 分析說：「隨著全球經濟持續復甦，IT投資的重點正從後端辦公室自動化和事務處理的傳統領域，轉向開發資訊以增加商業價值。

「企業持有的資訊數量持續以驚人的速度增長，需要投資IT以管理這些資訊，並且透過商業智能和分析學之類的技術，將資訊轉換成可操作的情報。」

OVUM也發表了一個新的供應商排名分析，報告中描繪了哪些公司正在主導軟體市場。微軟仍然是亞太區第一大的軟體公司，擁有超過20%的市場占有率。排在後面的分別是第二名的IBM，第三名的Oracle和第四名的SAP。OVUM首席分析師 Richard Edwards 表示：「微軟依然是主要業者暨市場開拓者，亞太區2010年的收入是660億美金。此公司過去20年多年獲得巨大的質量和速度，看起來這將維持此公司在短期和中期之內不墜。

「然而它的創新程度卻沒有跟上市場上其他人的腳步，它的所作所為剛好足夠讓它不被淘汰，但它不是市場裡的明星。」

雖然資訊管理軟體會有很強勁的成長，OVUM的圖表顯示所有領域都有健全成長的願景。資訊安全軟體市場在2010年到2015年之間的CAGR是10%，同時期應用軟體的CAGR也高達9.7%。

Jennings 接著說到：「公司組織正在掙脫桌面IT的桎梏，讓行動工作者使用任何設備在任何地方接取系統。行動革命會產生強勁的行動應用程式的需求，以及支援此轉型的發展和管理平台需求。

「雖然雲端運算全面來臨的日子還早，但是未來五年會加速成長，隨著公司組織進一步轉移到軟體作為一種服務(SaaS)模式，並且將他們的數據中心轉變為混合公共和私有雲端運算基礎設施的組合。這將會帶來基礎建設和應用程式服務的新需求。」

新興市場也對軟體市場的預計會有的強勁成長有著重大貢獻。Jennings 補充說：「世界各地的新興市場對於科技帶動的擴張永遠不滿足，通常不受成熟市場據點的拖累。」

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。