Google Offers的獵殺Groupon計畫-商家篇
Google Offers的獵殺Groupon計畫-商家篇
2011.06.28 | Google

Google Offers

Google覬覦團購服務市場很久了,因為去年底意欲收購Groupon被拒,前一陣子它乾脆直接在波特蘭推出了相同的Google Offers服務,現在觸角也正式延伸到紐約和舊金山。說要獵殺Groupon,可不是開玩笑的,看看Google所具備的以下優勢就知道了:

要在競爭激烈的團購市場中得到商家的支持,可不是一件容易的事,先決條件就是要擁有足夠的顧客群,以及提供別人所無法做到的誘因,而這些剛好是Google擅長的:
**1. 優越許多的付款條件
**Google Offers會在優惠券銷售出去後4天內給予商家80%的營收,其餘的也會在90天內付清,相較之下Groupon是將營收均分為三等份,然後分別在5天內、30天、和60天時付款。沒有人會不想趕快拿到錢,因此正常的商家應該都會選擇和Google合作吧。Google此舉也給了Groupon跟進縮短付款時間的壓力,結果將大幅增加Groupon對現金的需求。

**2. Google會針對已經賣掉但沒有使用的優惠券付錢給商家
**總有些迷糊的客人買了優惠券,但是會忘記兌換也沒有要求退款,而Google會把這些意外之財都付給合作商家,Groupon則是只有在美國會這樣做,其餘地區的做法,都是僅針對有兌換的優惠券付錢給商家。

**3. Google終將運用email之外管道讓消費者得知交易
**Google正在開發許多新工具,包括像是搜尋廣告、展示廣告、Android手機、Google Wallet、和Places頁面等,來將它的Offers產品變成一個更廣泛的行銷引擎,雖然Groupon等其他競爭者也在朝這個方向開發軟體,但是如何能和Google的AdWords、AdSense、Gmail、第三方網站夥伴、及其它的全球性產品比較?

**4. 據傳簽約的商家還能獲得在Google搜尋引擎排名提前的附加利益
**不過這一點是未經證實的,如果是真的也勢必會引起爭議。

Google雖然擁有這麼多優勢,倒也不是萬無一失的,它最大的劣勢便在於缺乏銷售人力,因為至少到目前為止,要和眾多的當地商家打交道,就得透過銷售人員一對一地出擊,Groupon也因此已經雇用了上千位業務。尷尬的是,Google向來是一家提供自助式廣告服務,而且以工程師文化為主的公司,因此他們決定將盡量把Offers打造成和AdWords類似的自助式解決方案,只是就算未來真的可以不需要這麼多銷售人員,擴展初期恐怕還是免不了。

出自Business Insider

關鍵字: #Google #新零售
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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