品牌新思維,中國、社群、新興市場成關鍵
品牌新思維,中國、社群、新興市場成關鍵
2011.07.04 | 行銷
全球化加速區域發展,網路科技更翻轉了整個世界,現今品牌經營者面臨的挑戰,比以往來得更多、更大。在「2011年台灣國際品牌論壇」中,以佈局新興市場、深耕崛起的中國市場與運用網路經營社群三個議題為主軸,探討在品牌大戰略(MegaBranding)的時代下,新的品牌行銷思維。
當品牌進軍新興市場時,首要之務便是深入了解當地的法律與市場需求,調整品牌定位,避免誤踩地雷,達到最佳投資效益。奧圖碼科技亞洲區總經理郭特利舉例,奧圖碼進軍廣西市場時,看準當地盛行KTV,因而捨棄以往佈局教育市場的思維,最後在廣西首府南寧的娛樂市場中,拿下90%的市占率,共有600家KTV採用奧圖碼的投影機。另一個例子,則是在台灣定位為與Benz和BMW同等級的高級車Audi,在中國卻定位為「官車」,因而順利打入中國市場。
他認為進軍新興市場,「Smart」的品牌定位很重要,搶先在原產業領導者之前建立優勢,在所有接觸點(contact point)都傳達一致的品牌訊息也是很好的方式。另外有效運用當地政府的政策與資源,如現在中國大力推行十二五計畫,思考是否對自家品牌有幫助。
面對不熟悉的新興市場,建立當地人脈也成為關鍵因素。郭特利甚至認為在傳統4P(Product、price、Place、Promotion)之外,還要再加上People Connection(人脈),這是現今品牌經營者需具備的5P思維。透過當地伙伴的合作與協助,將能加快熟悉新興市場的腳步。
至於正在崛起的中國市場,政大企管系品牌研究中心主任別蓮蒂以單品牌或多品牌策略為例,分別探討進軍中國時各有何優缺點。若是企業主打單品牌策略,她認為好處是資源集中、管理容易,單一品牌行銷成本低,易培養品牌知名度,目標市場也較明確,易收集市場資訊。
但缺點是品牌經營風險高,通路談判力相對較低,易受限於目標市場規模,導致後續發展彈性低,也難符合不同文化或市場需求給予差異化區隔。因此別蓮蒂認為單品牌策略適合中小企業初期進入市場時採用,或是消費者易固定選擇品牌的產業使用。
相對的若使用多品牌策略,好處是能分攤風險,擁有完整的產品線,企業可用多品牌測試市場、操作彈性大,能搶攻不同規模的市場,增加內外發展機會。但缺點是平均分配到的資源較少,供應鏈複雜,企業需要充裕資金管理,加上品牌定位不易,消費者易混淆,造成品牌管理困難、自我搶食市場。別蓮蒂認為多品牌策略適合研發能力強、資源多的企業在擴展市場時採用,或是消費者喜嘗新、市場區隔差異大的產業。
至於台灣企業進軍中國市場有何優勢?別蓮蒂認為,兩岸文化、飲食習慣相近,台灣又具有較豐富的國際經驗,管理能力與反應彈性佳,再加上中國消費者對台灣有好奇與新鮮感,對台灣產品的信任度高,若能好好強調台灣產品品質與細緻服務等品牌來源國形象,將更能發揮台灣優勢。
網路科技的興起,也讓社群經營成為品牌重要話題。Yahoo!奇摩社群發展部資深經理李全興認為,在互動時品牌必須先定義清楚「對象」是誰,他建議企業可先盤點手邊能拋出的議題是什麼,等吸引足夠的人參與後,再從中辨識到底誰才是核心族群,利用熟客名單去經營社群很重要。在產出議題上,他認為一個好的議題需要能吸引消費者關注、引發參與,並且有足夠的傳播力,觀察時下流行的話題會是很好的方式。
在內容產出方面,品牌應思考是要自製內容,或是讓使用者自行產出(UGC),亦或是委外經營,這時品牌就需考慮手邊資源、人力與預算的搭配,找出最適合的經營方式。至於選擇的工具,李全興認為不管是網路平台或新興技術,如當下很紅的App行銷,端看目標使用族群會不會使用,而不是盲目跟隨流行。
至於在品牌主最重視的社群行銷成效評估上,世新大學傳管系主任蘇建州認為可分為直接量化指標、直接質化指標與延伸指標三種。直接量化指標包含一些可計算的實體數據,如粉絲數量、流量、回應數、討論比例、成本效益(ROI)等,直接質化指標則包含建立與消費者互動的平台、蒐集目標消費者資訊、建立危機處理機制、創造議題的能力等。
延伸指標則包含抽象的品牌知名度、歸屬感、形象、喜好度、忠誠度,以及實質的回購率、銷售額,又或是取得精準顧客名單,進行資料庫行銷及CRM管理的效果。唯有綜合評估,而不只是單看營收或粉絲數量等單一指標,才是衡量社群行銷最好的方式。

全球化加速區域發展,網路科技更翻轉了整個世界,現今品牌經營者面臨的挑戰,比以往來得更多、更大。在「2011年台灣國際品牌論壇」中,以佈局新興市場、深耕崛起的中國市場與運用網路經營社群三個議題為主軸,探討在品牌大戰略(MegaBranding)的時代下,新的品牌行銷思維。

當品牌進軍新興市場時,首要之務便是深入了解當地的法律與市場需求,調整品牌定位,避免誤踩地雷,達到最佳投資效益。奧圖碼科技亞洲區總經理郭特利舉例,奧圖碼進軍廣西市場時,看準當地盛行KTV,因而捨棄以往佈局教育市場的思維,最後在廣西首府南寧的娛樂市場中,拿下90%的市占率,共有600家KTV採用奧圖碼的投影機。另一個例子,則是在台灣定位為與Benz和BMW同等級的高級車Audi,在中國卻定位為「官車」,因而順利打入中國市場。

他認為進軍新興市場,「Smart」的品牌定位很重要,搶先在原產業領導者之前建立優勢,在所有接觸點(contact point)都傳達一致的品牌訊息也是很好的方式。另外有效運用當地政府的政策與資源,如現在中國大力推行十二五計畫,思考是否對自家品牌有幫助。

面對不熟悉的新興市場,建立當地人脈也成為關鍵因素。郭特利甚至認為在傳統4P(Product、price、Place、Promotion)之外,還要再加上People Connection(人脈),這是現今品牌經營者需具備的5P思維。透過當地伙伴的合作與協助,將能加快熟悉新興市場的腳步。

至於正在崛起的中國市場,政大企管系品牌研究中心主任別蓮蒂以單品牌或多品牌策略為例,分別探討進軍中國時各有何優缺點。若是企業主打單品牌策略,她認為好處是資源集中、管理容易,單一品牌行銷成本低,易培養品牌知名度,目標市場也較明確,易收集市場資訊。

但缺點是品牌經營風險高,通路談判力相對較低,易受限於目標市場規模,導致後續發展彈性低,也難符合不同文化或市場需求給予差異化區隔。因此別蓮蒂認為單品牌策略適合中小企業初期進入市場時採用,或是消費者易固定選擇品牌的產業使用。

相對的若使用多品牌策略,好處是能分攤風險,擁有完整的產品線,企業可用多品牌測試市場、操作彈性大,能搶攻不同規模的市場,增加內外發展機會。但缺點是平均分配到的資源較少,供應鏈複雜,企業需要充裕資金管理,加上品牌定位不易,消費者易混淆,造成品牌管理困難、自我搶食市場。別蓮蒂認為多品牌策略適合研發能力強、資源多的企業在擴展市場時採用,或是消費者喜嘗新、市場區隔差異大的產業。

至於台灣企業進軍中國市場有何優勢?別蓮蒂認為,兩岸文化、飲食習慣相近,台灣又具有較豐富的國際經驗,管理能力與反應彈性佳,再加上中國消費者對台灣有好奇與新鮮感,對台灣產品的信任度高,若能好好強調台灣產品品質與細緻服務等品牌來源國形象,將更能發揮台灣優勢。

網路科技的興起,也讓社群經營成為品牌重要話題。Yahoo!奇摩社群發展部資深經理李全興認為,在互動時品牌必須先定義清楚「對象」是誰,他建議企業可先盤點手邊能拋出的議題是什麼,等吸引足夠的人參與後,再從中辨識到底誰才是核心族群,利用熟客名單去經營社群很重要。在產出議題上,他認為一個好的議題需要能吸引消費者關注、引發參與,並且有足夠的傳播力,觀察時下流行的話題會是很好的方式。

在內容產出方面,品牌應思考是要自製內容,或是讓使用者自行產出(UGC),亦或是委外經營,這時品牌就需考慮手邊資源、人力與預算的搭配,找出最適合的經營方式。至於選擇的工具,李全興認為不管是網路平台或新興技術,如當下很紅的App行銷,端看目標使用族群會不會使用,而不是盲目跟隨流行。

至於在品牌主最重視的社群行銷成效評估上,世新大學傳管系主任蘇建州認為可分為直接量化指標、直接質化指標與延伸指標三種。直接量化指標包含一些可計算的實體數據,如粉絲數量、流量、回應數、討論比例、成本效益(ROI)等,直接質化指標則包含建立與消費者互動的平台、蒐集目標消費者資訊、建立危機處理機制、創造議題的能力等。

延伸指標則包含抽象的品牌知名度、歸屬感、形象、喜好度、忠誠度,以及實質的回購率、銷售額,又或是取得精準顧客名單,進行資料庫行銷及CRM管理的效果。唯有綜合評估,而不只是單看營收或粉絲數量等單一指標,才是衡量社群行銷最好的方式。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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