台新銀行「鎖帳災情」頻傳,發生什麼事?金管會怎麼說?
台新銀行「鎖帳災情」頻傳,發生什麼事?金管會怎麼說?

台新銀行因打詐出現鎖帳災情,引發民眾抱怨。有網友稱扣款帳戶被鎖、連親友轉帳都受牽連。金管會回應,銀行鎖帳前應先通知客戶,並提醒須遵循比例原則,避免過度管制。

台新銀行帳戶無預警凍結?民眾抱怨鎖帳很擾民

最近 Threads 上有大量關於台新銀行帳戶無預警被鎖的抱怨文,儘管銀行強調此舉是為防堵詐騙,但過於嚴格的措施引發擾民的批評。

有網友分享,自己用來扣款的交割戶因太久沒用就被鎖定,擔心自己是否會違約交割;另一位用戶則稱自己只是轉入一筆 5 萬的資金再轉給公司,隔日就收到台新簡訊通知停卡。

網友分享的對話截圖可見,他不僅要親赴分行逐筆解釋金流,像是自動存入的款項、朋友委託代買東西的存款紀錄都需向行員說明來源,繁瑣的流程令人不堪其擾。

台新.jpg
圖/ Threads

對此,自稱為台新行員的網友坦言,現行措施確實「矯枉過正」,但也有公股銀行行員出面緩頰,表示當局要求銀行負起防詐責任,若帳戶出現頻繁且密集地存入後馬上領空等類似車手的行為,第一線行員為求自保,只能要求用戶提供證明。

部分網友也持不同看法,認為台灣詐騙猖獗,銀行若不採取強硬手段,只會讓更多人受害,金管會也會拿銀行開刀,目前的陣痛期是必要之惡。

台新AI戰神攔阻近七千萬,多家銀行加強帳戶管制

台新銀行在今年 3 月的新聞稿中曾提及,為打擊詐騙,已與台北地檢署合作,透過 AI 模型「台新戰神」預警高風險帳戶。

台新銀行表示,此模型上線一年多,準確率高達五成以上,光是 2024 年就成功攔阻 612 個警示戶,攔阻金額將近七千萬元。

台新AI戰神.jpeg
根據台新銀行統計,台新戰神AI模型上線1年多,模型準確率已高達50%以上,2024年共成功攔阻612個警示戶,攔阻金額近7千萬元。
圖/ 台新銀行

其實,加強帳戶管制已是業界趨勢。為防堵人頭戶洗錢,包含台灣銀行、合作金庫、凱基銀行及郵局在內的多家金融機構,早已針對久未往來且低餘額的帳戶啟動管制,限制其自動化交易功能。

合作金庫與兆豐銀行甚至規定,若帳戶存款長期低於 1,000 元,銀行將有權直接結清銷戶。

延伸閱讀:icash Pay是什麼?跟OPEN錢包差在哪?兩者差異、功能、使用教學一次看

銀行打詐過當惹民怨,金管會呼籲:鎖帳前應先通知

多家銀行為了打詐而採取的激烈手段,雖立意良善,卻已引發巨大民怨。

《聯合新聞網》報導,金管會已要求銀行業,在執行風險控管時應提高精準度,避免錯殺無辜。

金管會官員明確指出,除非是執法機關要求,或是銀行完全聯繫不上客戶,否則在凍結帳戶前,應先設法通知當事人,給予說明機會,而非直接鎖定。

金管會先前也曾提醒各家銀行,打詐手段需遵循比例原則,應在金融服務的便利性與安全性之間取得平衡。

《聯合新聞網》也援引有關人士透露金管會官員意見,稱銀行應利用臨櫃服務的經驗,回頭校準 AI 系統的判斷參數,而非將所有看似異常的交易都「一刀切」,進而損害普通民眾的金融權益。

本文授權轉載自加密城市

延伸閱讀:25億Gmail帳戶個資外洩?Google證實「系統遭駭」:萬年懶人密碼怎麼改?如何啟用Passkey?

關鍵字: #台新銀行
往下滑看下一篇文章
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

TVBS-1.jpg
圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

TVBS-3.jpg
圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS-2.jpg
圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓