IDEAS Show網路論壇~大中華網路市場不存在,理解兩岸差異才是關鍵
IDEAS Show網路論壇~大中華網路市場不存在,理解兩岸差異才是關鍵
2011.07.28 | 技能

一年一度的「2011 IDEAS Show」在27日落幕,當天重頭戲除了多家新創團隊精采六分鐘Demo外,還特地舉辦網路高峰論壇,主題為「The Next Web網路新趨勢」,從與談人的精采分享中激盪出未來網路發展趨勢。 

論壇主持人痞客邦執行董事陳正然首先在引言中,剖析網路的發展轉變。從1993年出現第一個中文網站後,網路做為傳播革命的角色不變,但在不同階段,主旋律卻在轉變。他舉例,早期資訊蒐集困難,所以做為訊息集散地的portal(入口網站)興起,中期內容取得變得更加容易,於是大家開始思考platform(平台)的商機,後期則受到交易需求的影響,而有marketplace(市場)的出現。 

不過若以連結角度來看,網路做為連結關係的角色不變,只是連結的主角改變了。以前是連結一台台的PC裝置,那時網路就像一個大電腦一樣,後來轉變為連結個人,而有社群出現,未來則是連結所有東西,套句中國的說法就是「物聯網」。 

陳正然表示,如果網路作為傳播和連結的角度都沒有改變的話,未來社群就變得很重要。因為把一群人湊在一起,很多行為就會開始轉變,像是以前網路購物是個人行為,但當一群人一起買一樣東西的時候,團購的概念就應運而生。 

若從裝置上來看,以前使用PC,後來移動需求發生,開始出現筆電,現在則是強調隨時不離身,而有了手機等行動裝置。但陳正然認為,因為終端裝置改變而驅動使用者經驗和行為的不同,才是關鍵,現在的使用行為就從type變成drag和tap。 

陳正然認為,未來最重要的轉變是數位匯流的興起,電視、電腦、手機這些過去在不同生活場域中應用的裝置,紛紛可以跨界使用,進而影響傳輸方式和加值服務。陳正然引用數據指出,用電腦瀏覽器上網的網路使用量,已經減少30%,整個產業的面貌正在改變,未來創業者在思考任何服務和產品時,「跨界」和「跨域」將是最重要的兩個成功因素。 

對網路創業者來說,不僅要考量服務內容為何,就連市場差異性也要一併納入。成長快速的中國市場是不得不提的廣大市場之一,台灣在同文同種的發展條件下,究竟未來網路圈會不會出現「大中華市場」這樣的概念? 

北京創業邦暨DEMO China負責人南立新認為,在PC時代因為硬體一樣,所以使用經驗相通,但在網路時代,地域差異性卻非常大。她認為,亞洲大約可分為兩個大市場,一個是台灣、新加坡、香港,這三個地方國際化程度高,國際大公司如Google、Yahoo、Facebook等,幾乎都能取得成功。 

另一個市場則是中國。在中國網路因為具有媒體屬性,政府會給予管制,所以海外公司很難進入,這讓中國本土公司有發展空間,所以不管在入口、社交、EC、行動等領域上,都發展出不一樣的中國特色。 

南立新表示,兩岸相比,台灣會早中國半年與國際接軌,這是台灣的優勢。但台灣團隊若要進入中國市場,她強烈建議,在發想階段就直接到當地蹲點,因為兩岸使用習慣差異太大,有些團隊打算先在台灣運行一段時間後,再進入中國市場,但累積的經驗不見得有用,所以不如直接在當地設點,實際觀察使用者的習慣差異。另外,中國資金充沛,直接與中國資本合作也是很好的方式。 

CyberAgent Ventures上海總經理張青淳也贊同南立新的觀點,因為兩岸網友使用習慣差異太大,所以完全沒有大中華市場的存在,台灣受歡迎的服務在中國幾乎都無法複製,在台灣若不是做到No one或only one的程度,進入中國半年就會打道回府。他觀察,中國的網路年齡大約在15-18歲,不敢用信用卡、喜歡大家玩在一起的服務,台灣團隊至少要在當地生活四到五年才能理解。 

張青淳以自家公司投資亞洲各地市場的經驗指出,中國資金充足,對新創團隊來說融資容易,就算創業計畫還在紙本階段,即使是小案子也能拿到幾百萬美元。相反地,台灣創投融資門檻高,產品沒有做到一定程度,無法說服投資者投資,所以他建議團隊要用倒算錢包的方式,好好盤點手上還有多少剩餘資金。對於其他新興市場,他則看好越南和印尼,因為這兩地網路都處於剛起步階段。 

聖洋科技執行長邱繼弘則透露,在世足賽期間,基於好玩,公司做了一個章魚哥保羅的Facebook預測遊戲,雖然團隊並沒有認真經營,沒想到卻在泰國造成風潮,一個月將近百萬人使用。他從這個例子觀察,創業團隊利用Facebook的力量是個不錯方式,因為Facebook是一個跨國性的大平台,能讓服務快速被很多人看到。

 

 

關鍵字: #創投 #創新創業
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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