IDEAS Show網路論壇~大中華網路市場不存在,理解兩岸差異才是關鍵
IDEAS Show網路論壇~大中華網路市場不存在,理解兩岸差異才是關鍵
2011.07.28 | 技能

一年一度的「2011 IDEAS Show」在27日落幕,當天重頭戲除了多家新創團隊精采六分鐘Demo外,還特地舉辦網路高峰論壇,主題為「The Next Web網路新趨勢」,從與談人的精采分享中激盪出未來網路發展趨勢。 

論壇主持人痞客邦執行董事陳正然首先在引言中,剖析網路的發展轉變。從1993年出現第一個中文網站後,網路做為傳播革命的角色不變,但在不同階段,主旋律卻在轉變。他舉例,早期資訊蒐集困難,所以做為訊息集散地的portal(入口網站)興起,中期內容取得變得更加容易,於是大家開始思考platform(平台)的商機,後期則受到交易需求的影響,而有marketplace(市場)的出現。 

不過若以連結角度來看,網路做為連結關係的角色不變,只是連結的主角改變了。以前是連結一台台的PC裝置,那時網路就像一個大電腦一樣,後來轉變為連結個人,而有社群出現,未來則是連結所有東西,套句中國的說法就是「物聯網」。 

陳正然表示,如果網路作為傳播和連結的角度都沒有改變的話,未來社群就變得很重要。因為把一群人湊在一起,很多行為就會開始轉變,像是以前網路購物是個人行為,但當一群人一起買一樣東西的時候,團購的概念就應運而生。 

若從裝置上來看,以前使用PC,後來移動需求發生,開始出現筆電,現在則是強調隨時不離身,而有了手機等行動裝置。但陳正然認為,因為終端裝置改變而驅動使用者經驗和行為的不同,才是關鍵,現在的使用行為就從type變成drag和tap。 

陳正然認為,未來最重要的轉變是數位匯流的興起,電視、電腦、手機這些過去在不同生活場域中應用的裝置,紛紛可以跨界使用,進而影響傳輸方式和加值服務。陳正然引用數據指出,用電腦瀏覽器上網的網路使用量,已經減少30%,整個產業的面貌正在改變,未來創業者在思考任何服務和產品時,「跨界」和「跨域」將是最重要的兩個成功因素。 

對網路創業者來說,不僅要考量服務內容為何,就連市場差異性也要一併納入。成長快速的中國市場是不得不提的廣大市場之一,台灣在同文同種的發展條件下,究竟未來網路圈會不會出現「大中華市場」這樣的概念? 

北京創業邦暨DEMO China負責人南立新認為,在PC時代因為硬體一樣,所以使用經驗相通,但在網路時代,地域差異性卻非常大。她認為,亞洲大約可分為兩個大市場,一個是台灣、新加坡、香港,這三個地方國際化程度高,國際大公司如Google、Yahoo、Facebook等,幾乎都能取得成功。 

另一個市場則是中國。在中國網路因為具有媒體屬性,政府會給予管制,所以海外公司很難進入,這讓中國本土公司有發展空間,所以不管在入口、社交、EC、行動等領域上,都發展出不一樣的中國特色。 

南立新表示,兩岸相比,台灣會早中國半年與國際接軌,這是台灣的優勢。但台灣團隊若要進入中國市場,她強烈建議,在發想階段就直接到當地蹲點,因為兩岸使用習慣差異太大,有些團隊打算先在台灣運行一段時間後,再進入中國市場,但累積的經驗不見得有用,所以不如直接在當地設點,實際觀察使用者的習慣差異。另外,中國資金充沛,直接與中國資本合作也是很好的方式。 

CyberAgent Ventures上海總經理張青淳也贊同南立新的觀點,因為兩岸網友使用習慣差異太大,所以完全沒有大中華市場的存在,台灣受歡迎的服務在中國幾乎都無法複製,在台灣若不是做到No one或only one的程度,進入中國半年就會打道回府。他觀察,中國的網路年齡大約在15-18歲,不敢用信用卡、喜歡大家玩在一起的服務,台灣團隊至少要在當地生活四到五年才能理解。 

張青淳以自家公司投資亞洲各地市場的經驗指出,中國資金充足,對新創團隊來說融資容易,就算創業計畫還在紙本階段,即使是小案子也能拿到幾百萬美元。相反地,台灣創投融資門檻高,產品沒有做到一定程度,無法說服投資者投資,所以他建議團隊要用倒算錢包的方式,好好盤點手上還有多少剩餘資金。對於其他新興市場,他則看好越南和印尼,因為這兩地網路都處於剛起步階段。 

聖洋科技執行長邱繼弘則透露,在世足賽期間,基於好玩,公司做了一個章魚哥保羅的Facebook預測遊戲,雖然團隊並沒有認真經營,沒想到卻在泰國造成風潮,一個月將近百萬人使用。他從這個例子觀察,創業團隊利用Facebook的力量是個不錯方式,因為Facebook是一個跨國性的大平台,能讓服務快速被很多人看到。

 

 

關鍵字: #創投 #創新創業
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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