IDEAS Show網路論壇~大中華網路市場不存在,理解兩岸差異才是關鍵
IDEAS Show網路論壇~大中華網路市場不存在,理解兩岸差異才是關鍵
2011.07.28 | 技能

一年一度的「2011 IDEAS Show」在27日落幕,當天重頭戲除了多家新創團隊精采六分鐘Demo外,還特地舉辦網路高峰論壇,主題為「The Next Web網路新趨勢」,從與談人的精采分享中激盪出未來網路發展趨勢。 

論壇主持人痞客邦執行董事陳正然首先在引言中,剖析網路的發展轉變。從1993年出現第一個中文網站後,網路做為傳播革命的角色不變,但在不同階段,主旋律卻在轉變。他舉例,早期資訊蒐集困難,所以做為訊息集散地的portal(入口網站)興起,中期內容取得變得更加容易,於是大家開始思考platform(平台)的商機,後期則受到交易需求的影響,而有marketplace(市場)的出現。 

不過若以連結角度來看,網路做為連結關係的角色不變,只是連結的主角改變了。以前是連結一台台的PC裝置,那時網路就像一個大電腦一樣,後來轉變為連結個人,而有社群出現,未來則是連結所有東西,套句中國的說法就是「物聯網」。 

陳正然表示,如果網路作為傳播和連結的角度都沒有改變的話,未來社群就變得很重要。因為把一群人湊在一起,很多行為就會開始轉變,像是以前網路購物是個人行為,但當一群人一起買一樣東西的時候,團購的概念就應運而生。 

若從裝置上來看,以前使用PC,後來移動需求發生,開始出現筆電,現在則是強調隨時不離身,而有了手機等行動裝置。但陳正然認為,因為終端裝置改變而驅動使用者經驗和行為的不同,才是關鍵,現在的使用行為就從type變成drag和tap。 

陳正然認為,未來最重要的轉變是數位匯流的興起,電視、電腦、手機這些過去在不同生活場域中應用的裝置,紛紛可以跨界使用,進而影響傳輸方式和加值服務。陳正然引用數據指出,用電腦瀏覽器上網的網路使用量,已經減少30%,整個產業的面貌正在改變,未來創業者在思考任何服務和產品時,「跨界」和「跨域」將是最重要的兩個成功因素。 

對網路創業者來說,不僅要考量服務內容為何,就連市場差異性也要一併納入。成長快速的中國市場是不得不提的廣大市場之一,台灣在同文同種的發展條件下,究竟未來網路圈會不會出現「大中華市場」這樣的概念? 

北京創業邦暨DEMO China負責人南立新認為,在PC時代因為硬體一樣,所以使用經驗相通,但在網路時代,地域差異性卻非常大。她認為,亞洲大約可分為兩個大市場,一個是台灣、新加坡、香港,這三個地方國際化程度高,國際大公司如Google、Yahoo、Facebook等,幾乎都能取得成功。 

另一個市場則是中國。在中國網路因為具有媒體屬性,政府會給予管制,所以海外公司很難進入,這讓中國本土公司有發展空間,所以不管在入口、社交、EC、行動等領域上,都發展出不一樣的中國特色。 

南立新表示,兩岸相比,台灣會早中國半年與國際接軌,這是台灣的優勢。但台灣團隊若要進入中國市場,她強烈建議,在發想階段就直接到當地蹲點,因為兩岸使用習慣差異太大,有些團隊打算先在台灣運行一段時間後,再進入中國市場,但累積的經驗不見得有用,所以不如直接在當地設點,實際觀察使用者的習慣差異。另外,中國資金充沛,直接與中國資本合作也是很好的方式。 

CyberAgent Ventures上海總經理張青淳也贊同南立新的觀點,因為兩岸網友使用習慣差異太大,所以完全沒有大中華市場的存在,台灣受歡迎的服務在中國幾乎都無法複製,在台灣若不是做到No one或only one的程度,進入中國半年就會打道回府。他觀察,中國的網路年齡大約在15-18歲,不敢用信用卡、喜歡大家玩在一起的服務,台灣團隊至少要在當地生活四到五年才能理解。 

張青淳以自家公司投資亞洲各地市場的經驗指出,中國資金充足,對新創團隊來說融資容易,就算創業計畫還在紙本階段,即使是小案子也能拿到幾百萬美元。相反地,台灣創投融資門檻高,產品沒有做到一定程度,無法說服投資者投資,所以他建議團隊要用倒算錢包的方式,好好盤點手上還有多少剩餘資金。對於其他新興市場,他則看好越南和印尼,因為這兩地網路都處於剛起步階段。 

聖洋科技執行長邱繼弘則透露,在世足賽期間,基於好玩,公司做了一個章魚哥保羅的Facebook預測遊戲,雖然團隊並沒有認真經營,沒想到卻在泰國造成風潮,一個月將近百萬人使用。他從這個例子觀察,創業團隊利用Facebook的力量是個不錯方式,因為Facebook是一個跨國性的大平台,能讓服務快速被很多人看到。

 

 

關鍵字: #創投 #創新創業
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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