臺中市建設局榮獲第三屆行政院研考會「政府服務品質獎」
臺中市建設局榮獲第三屆行政院研考會「政府服務品質獎」

以資訊服務打造國際競爭力 建設大臺中市成為全球頂尖智慧城市

21世紀的城市競爭已有取代國家競爭的態勢,致力於躍升國際舞臺的臺中市,在資通訊基礎建設與創新應用服務上展現了不凡的成果,榮獲政府服務品質獎的「臺中市挖路聯合服務中心電腦倉儲應用系統」就是一個用心創新的案例。

數位基礎建設完備 推升市政績效

   臺中市政府近年來將資通訊科技應用在各項業務上,推動智慧建設的成果頗為豐碩,其中就有多項在全國拔得頭籌,像是最先將GPRS無線通訊技術運用於路口號誌管理之智慧化交通管理系統就是臺中市;愛上巴士 (i384計畫)的配套措施中就首創全國公車四卡(臺灣通、悠遊卡、高捷卡、ETC)合一…等。

   臺中市市長胡志強表示,「市府團隊的自我要求很高,造就臺中的快速進步,市府不但努力爭取中央資源、也積極與業者溝通,主要目標就是打造大臺中市智慧城市的願景。」

   胡志強也強調,臺中市應用資通訊科技於各項市政措施,不僅在治安、交通、建設、勞工等各方面取得卓越成效,去年中科營業額達3,626億元,較前年同期成長50.33%,居國內園區之冠,以及各科技園區獲得廠商熱烈進駐等等,都與臺中市的數位基礎建設完備、且市府充分運用網路平臺行銷有關。

資訊力加持 建設局榮獲政府服務品質獎

   在亮麗的資訊服務中,頗令胡志強欣慰的是臺中市建設局甫於今年以「臺中市挖路聯合服務中心電腦倉儲應用系統」獲選第三屆行政院研考會「政府服務品質獎」,胡志強市長坦言,建設局與民眾接觸頻繁,無可避免的成為容易引起民怨的單位。但事實上,要做到路平、燈亮、水溝清,建設局絕對是功不可沒的。

   臺中市建設局長沐桂新表示,自來水、瓦斯、電線和光纖電纜等管線與民眾生活息息相關,但道路不斷開挖,且道路整建時容易挖斷其他管線,造成民眾抱怨四起,為解決道路因挖掘埋設管線所引發路面坑洞下陷的問題,使市區路面品質保持最佳狀況,臺中市實施『統一挖補制度』,規定市轄區內各項公共管線施工案件,需向「臺中市挖路聯合服務中心」提出申請,案件經核准後各項挖掘工程均由市府代辦施工。

   該系統透過網際網路進行管理,利用電腦倉儲概念使空間資料與屬性資料得以快速且精確地進行即時更新,其主要應用系統包括:網路申請挖路許可證及路證審核作業、繳交路面挖掘代辦費及工程竣工結算追加減會計系統、工程設計預算與結算設計系統、GPS衛星定位RTK測量定位、物件式公共管線資料庫及公共管線資料更新、民眾建號申挖資料查詢系統等。

減少民怨 電腦應用服務是幕後大功臣

   實施統一挖補制度之後,由於工程施工品質提高,民眾安全獲得保障,國賠案件的發生次數已隨之減少;且挖掘次數降低,也減少了對交通的衝擊與影響;再者,標準施工作業流程有助於美化市容環境;對於公告禁挖區則可避免道路重複開挖,加強所設置的公共管線資料庫也大量減少了管線誤挖;挖路聯合服務中心乃單一窗口,市民對服務品質的好感度也會提升。

   而從政府的角度來看,由政府代辦挖掘作業可避免施工責任不明的問題發生,且跨機關整合採購作業可節省發包的人力與物力,並在路面修復品質提升、減少道路養護的同時可達節省大量公帑的效益,另外,建設局還設置統一挖補作業基金來增加道路養護經費來源。沐桂新局長進一步指出,統一挖補制度由於導入資通訊系統,在節省人力、節約費用、降低資料錯誤率、提升效率及減少民怨等方面都起了正面助益。不論是加強市區道路管理、減少道路挖掘次數與面積、提昇道路工程與管線工程品質,及路面修復標準的目標都有顯著的成果。

積極投資、壯大資產 大臺中市邁向智慧城市之路

   統一挖補制度成功,來自資通訊科技的加持,臺中市政府研考會主委廖靜芝就指出,原臺中市的寬頻管道建置長度及寬頻纜線佈放長度皆為全國之冠,各項加值應用服務更是不斷推陳出新。像是整併原臺中縣、市的全球資訊網站,於99年12月25日啟用,到100年6月中瀏覽量已突破1200萬人次。1999臺中市民一碼通則於98年7月1日啟用,電話進線量每月皆有成長,從最初7月單月份2882通,至今(100)年5月單月份已達23835通,成長8.27倍,滿意度也高達98%。至於地理資訊系統圖資流通供應及應用更是屢獲國內各大標竿獎項。

   胡志強市長也回應,合併後的大臺中吸納了原臺中縣的觀光、農業、宗教文化、港口、腹地…等資源,擴大了市區規模,確立了臺中市的國際都會格局。目前會投入較多的資源在原臺中縣,致力彌平數位落差。他肯定原臺中縣是珍貴的資產,而作為一個進步的執政者,終將使所有的投入都得到回收。

   從帕華洛帝到女神卡卡,胡志強信心滿滿的表示:臺中市不只有能力舉辦世界級的表演活動,過去在資通訊建設的努力逐漸讓市民感受到「好生活」的便利與愉悅,讓積極擁抱數位浪潮的臺中市逐浪而起,成為一座享譽國際的智慧城市!

 

 

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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