臺中市建設局榮獲第三屆行政院研考會「政府服務品質獎」
臺中市建設局榮獲第三屆行政院研考會「政府服務品質獎」

以資訊服務打造國際競爭力 建設大臺中市成為全球頂尖智慧城市

21世紀的城市競爭已有取代國家競爭的態勢,致力於躍升國際舞臺的臺中市,在資通訊基礎建設與創新應用服務上展現了不凡的成果,榮獲政府服務品質獎的「臺中市挖路聯合服務中心電腦倉儲應用系統」就是一個用心創新的案例。

數位基礎建設完備 推升市政績效

   臺中市政府近年來將資通訊科技應用在各項業務上,推動智慧建設的成果頗為豐碩,其中就有多項在全國拔得頭籌,像是最先將GPRS無線通訊技術運用於路口號誌管理之智慧化交通管理系統就是臺中市;愛上巴士 (i384計畫)的配套措施中就首創全國公車四卡(臺灣通、悠遊卡、高捷卡、ETC)合一…等。

   臺中市市長胡志強表示,「市府團隊的自我要求很高,造就臺中的快速進步,市府不但努力爭取中央資源、也積極與業者溝通,主要目標就是打造大臺中市智慧城市的願景。」

   胡志強也強調,臺中市應用資通訊科技於各項市政措施,不僅在治安、交通、建設、勞工等各方面取得卓越成效,去年中科營業額達3,626億元,較前年同期成長50.33%,居國內園區之冠,以及各科技園區獲得廠商熱烈進駐等等,都與臺中市的數位基礎建設完備、且市府充分運用網路平臺行銷有關。

資訊力加持 建設局榮獲政府服務品質獎

   在亮麗的資訊服務中,頗令胡志強欣慰的是臺中市建設局甫於今年以「臺中市挖路聯合服務中心電腦倉儲應用系統」獲選第三屆行政院研考會「政府服務品質獎」,胡志強市長坦言,建設局與民眾接觸頻繁,無可避免的成為容易引起民怨的單位。但事實上,要做到路平、燈亮、水溝清,建設局絕對是功不可沒的。

   臺中市建設局長沐桂新表示,自來水、瓦斯、電線和光纖電纜等管線與民眾生活息息相關,但道路不斷開挖,且道路整建時容易挖斷其他管線,造成民眾抱怨四起,為解決道路因挖掘埋設管線所引發路面坑洞下陷的問題,使市區路面品質保持最佳狀況,臺中市實施『統一挖補制度』,規定市轄區內各項公共管線施工案件,需向「臺中市挖路聯合服務中心」提出申請,案件經核准後各項挖掘工程均由市府代辦施工。

   該系統透過網際網路進行管理,利用電腦倉儲概念使空間資料與屬性資料得以快速且精確地進行即時更新,其主要應用系統包括:網路申請挖路許可證及路證審核作業、繳交路面挖掘代辦費及工程竣工結算追加減會計系統、工程設計預算與結算設計系統、GPS衛星定位RTK測量定位、物件式公共管線資料庫及公共管線資料更新、民眾建號申挖資料查詢系統等。

減少民怨 電腦應用服務是幕後大功臣

   實施統一挖補制度之後,由於工程施工品質提高,民眾安全獲得保障,國賠案件的發生次數已隨之減少;且挖掘次數降低,也減少了對交通的衝擊與影響;再者,標準施工作業流程有助於美化市容環境;對於公告禁挖區則可避免道路重複開挖,加強所設置的公共管線資料庫也大量減少了管線誤挖;挖路聯合服務中心乃單一窗口,市民對服務品質的好感度也會提升。

   而從政府的角度來看,由政府代辦挖掘作業可避免施工責任不明的問題發生,且跨機關整合採購作業可節省發包的人力與物力,並在路面修復品質提升、減少道路養護的同時可達節省大量公帑的效益,另外,建設局還設置統一挖補作業基金來增加道路養護經費來源。沐桂新局長進一步指出,統一挖補制度由於導入資通訊系統,在節省人力、節約費用、降低資料錯誤率、提升效率及減少民怨等方面都起了正面助益。不論是加強市區道路管理、減少道路挖掘次數與面積、提昇道路工程與管線工程品質,及路面修復標準的目標都有顯著的成果。

積極投資、壯大資產 大臺中市邁向智慧城市之路

   統一挖補制度成功,來自資通訊科技的加持,臺中市政府研考會主委廖靜芝就指出,原臺中市的寬頻管道建置長度及寬頻纜線佈放長度皆為全國之冠,各項加值應用服務更是不斷推陳出新。像是整併原臺中縣、市的全球資訊網站,於99年12月25日啟用,到100年6月中瀏覽量已突破1200萬人次。1999臺中市民一碼通則於98年7月1日啟用,電話進線量每月皆有成長,從最初7月單月份2882通,至今(100)年5月單月份已達23835通,成長8.27倍,滿意度也高達98%。至於地理資訊系統圖資流通供應及應用更是屢獲國內各大標竿獎項。

   胡志強市長也回應,合併後的大臺中吸納了原臺中縣的觀光、農業、宗教文化、港口、腹地…等資源,擴大了市區規模,確立了臺中市的國際都會格局。目前會投入較多的資源在原臺中縣,致力彌平數位落差。他肯定原臺中縣是珍貴的資產,而作為一個進步的執政者,終將使所有的投入都得到回收。

   從帕華洛帝到女神卡卡,胡志強信心滿滿的表示:臺中市不只有能力舉辦世界級的表演活動,過去在資通訊建設的努力逐漸讓市民感受到「好生活」的便利與愉悅,讓積極擁抱數位浪潮的臺中市逐浪而起,成為一座享譽國際的智慧城市!

 

 

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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