【Inside】Ultrabook是什麼?淺聊這波輕薄筆電風潮
【Inside】Ultrabook是什麼?淺聊這波輕薄筆電風潮

其實我一直都不知道什麼叫作「Ultrabook」,乍聽之下,一直以為跟Ultraman(鹹蛋超人)有關,不過很顯然Ultrabook不是關於鹹蛋超人的書,而是Intel的一種新定義,這個名詞是有™的且始於今年 (2011 年)5/30,於台北舉辦的COMPUTEX,根據當時的新聞稿是這樣說的

  • Intel 定義新型的主流輕薄筆記型電腦為Ultrabook™。
  • Intel 目標在2012年底前,將轉化40%的消費性筆記型電腦成為Ultrabook™
  • 首發起點要推出機體厚度不到20毫米(0.8吋),並鎖定低於1000美元的主流價位
  • 其中2011年聖誕節前華碩將推出相關聯的Ultrabook™機種UX21 (長得像下面這台一樣)

看完這定義後,還是覺得有點模糊嗎?好吧,簡單來說,就是要仿效Macbook Air的成功,推出PC版的Macbook Air Clone海;這幾天,網路也盛傳Acer當然也當仁不讓的推出旗下的 Ultrabook 「Acer Aspire 3591」。相對於上週台灣Digital Times專訪施先生時所說的「Ultrabooks以及平板電腦都是短期的熱潮現象(Fads) 」,這兩則新聞在綜合一起看的時候,不免有種很嚴重的矛盾感。

當然,持平而論,蘋果並不是第一家推出輕薄筆電的廠商,PC廠商們皆早已經做過類似的產品,但都因為價格的原因,而慘遭滑鐵盧,根據PC World的報導(有興趣的可以看看原文以及下面的辯論):2003年Sony就已經推出X505,2009年Dell也推出Adamo系列,但在今年初劃下句號;當然,下面也有評論提到 聯想或者是Toshiba的其他機種。

PC World 的作者提出以下這樣的見解,為什麼其他的PC業者完全追趕不上Macbook Air,即便是2012。

硬碟因為太小而很慢嗎?蘋果做出了特製的SSD硬碟來符合起輕薄設計。蘋果試著讓主機板更小、零組件更便宜,以塞入更多的電池。蘋果已經建立一體成形的外殼技術門檻,即便是被譽為Macbook Air最佳對手的Samsung 9系列,也無法在價格以及外殼的質感上與其匹敵。

儘管接下來PC陣營的Ultrabook將如雨後春筍般的到來,但每出一款,所有一致的標籤就是「Macbook Air Like」,這種根深蒂固的印象一旦被傳遞,就再也洗刷不掉。正當著所有PC廠商都忙著以Macbook Air為指標的時候,蘋果又已經引進新的技術來更新旗下Macbook系列,如此循環。

文末,該文作者建議所有的PC廠商應該不止在旗下Ultrabook底下放棄光碟機,而是應該在全系列筆電全面放棄;他認為毫無疑問的,蘋果肯定會在接下來的Macbook Pro系列全面棄守光碟機,使得Macbook Pro得以更輕、更省電,他甚至預言,在蘋果全面推出這樣作法的六個月後,Dell、HP、Acer、Asus、Samsung、Sony也會全面跟進,就像某種宿命論一樣。

下面這個福特小故事已經說到爛了,不過我的確很久沒有在Macbook Pro上使用過光碟槽倒是真的,如果把光碟槽換成更輕薄或者更久的開機時間,聽起來似乎是個好主意。

福特(Henry Ford)曾說,如果當年他問消費者想要什麼,他們會說要一匹跑得更快的,而不是一部奔馳的汽車。

這邊這個原文關於HP的小故事,也許是類似的新梗,以後多個故事可以講了?

HP在1972年發明了第一台的口袋型計算機「HP35」,HP的市場研究認為不應該製造並推廣它,因為其將要價350塊美金,比市場尋常產品高上20倍的價格,沒有人會買單。Bill Hewlett (HP的那個H)說:「我不管,我想要這玩意兒。(I don’t care, I want one of these things)」,然後通過了該計劃;結果當然是這革命性的產品獲得了瘋狂的訂單,每個月超過1萬台,遠超乎HP一年一萬台的計劃目標。

當然,這種鄉野傳奇總是相當令人振奮,但蘋果也不是沒幹過類似像Lisa或者是Newton的杯具;而就在不過三、四年前,我們仍然看到各方盛讚小筆電的創新與興起、不斷看到任天堂因為Wii所受到的大好評、又似乎才不久前的HTC雄風,轉眼間,這些公司又處於四面楚歌;接下來的王者產品又會是什麼呢?

出自Inside部落格

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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