【Inside】目標全亞洲的日本第2大行動廣告平台商Nobot Inc.
【Inside】目標全亞洲的日本第2大行動廣告平台商Nobot Inc.

大約在半年前,在一陣因緣際會下,我就加入Nobot在Facebook上的粉絲專頁,當時間其實沒有很引以為意,但也陸陸續續注意到他們的CEO 小林清剛 先生 正在進行某種的亞洲之行;到了幾週前,忽然被告知小林先生將來到台灣作客,我也很興味盎然的打算來認識一下日本的這個廣告服務。

 

(左即為 Nobot Inc. CEO 小林清剛先生、右則為行銷部的 小堤音彥先生)

 

交談之下才發現不得了,原來Nobot所經營的Ad Maker平台,在公司成立兩年多,員工在只有17人的狀況下,已經是日本市場的第二大廣告平台,(第一名?Admob呀~)而且就在七月底的時候,已經被日本電信商KDDI集團的Mediba以約1千9百萬美金的價格所併購,某種程度上來說,跟台灣的KKBOX已經屬於KDDI大集團的成員,現在每個月可以提供的行動廣告平台曝光量已達到30億次的水準。(下圖是一個月前的數據圖)

 



整個平台的功能,即是將不同的廣告平台給串在一起,目前諸如Smaato、ZestADZ、Mojiva、Medialets、BuzzCity等廣告平台都已經加入Ad Maker的網絡,說真格的,這些廣告平台我都是第一次聽說,但看起來其策略就是深入結合在世界各地的當地手機廣告業者,統合至Ad Maker這個網絡大傘底下,相較它的主要競爭對手Admob來說,Ad Maker的經營模式更為在地化,具有更好的優勢。

 

其提供的廣告形態不僅只限於智慧型手機App內的廣告,同時也提供行動版網頁上的廣告;另外廣告計價的模式則包含了我們常見的CPM、CPC以及較不常在台灣看到的CPI模式,據小林先生的說法,短短的一年間,Nobot的營收成長了近1,000倍,上頭的廣告填滿率Fill Rate幾近100%,台灣的App開發者們無疑又多了一個國際廣告優化平台選擇。

 

 

 

根據小林先生的Facebook檔案,出生於1981年,剛滿30歲沒多久,相當年輕。而之前所注意到的 「小林亞洲之旅」,已經包含中國大陸、韓國、香港、韓國、新加坡等地,其目的就是在於了解亞洲各地的行動廣告市場的狀況,目前已經確認新加坡將會設辦公室,甚至不排除在新加坡政府的補助下,將總部改設在新加坡;其目的就是藉由地理之便,進軍印尼等東南亞市場。當然,台灣也會是設點的地方之一;據悉,台灣的Vpon、Kusogi等行動廣告公司也都是這次拜訪的對象。

看完之後,你是不是對於 Nobot 的發展潛力也相當期待呢?讓我們密切觀察他的發展吧,如果對於日本的智慧型手機市場有興趣的朋友,也可以參考這份由Nobot所推出的數據報告。

出自Inside部落格

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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