【Inside】台灣買家有福了!挾帶國際運送服務,Amazon MYHABIT 大舉進軍奢華品折扣戰!
【Inside】台灣買家有福了!挾帶國際運送服務,Amazon MYHABIT 大舉進軍奢華品折扣戰!

世界上有一種不死的策略,叫做Me too策略。網路的世界裡,找到藍海是軟實力,留在裡面當老大是硬實力。Inside Sting 的「打造一個台灣的專業clone team的異想」一文中,說明了要當一個稱職的COPY也是不簡單。其實這就是 Startup 的難作之處,好不容易找到了一塊新的土壤,但是一旦有大型的公司決定咪兔的時候,除非你有厲害到不行的智財或是技術門檻,逼的大公司非買下你不可(如 IntoNow,請參考「電視打卡APP IntoNow,上線僅12週被Yahoo!火速高價收購」一文),不然常常有睡一覺醒來就發現被輾過去了的狀況。

今天,一個輾人事件可能正在展開,就從筆者今早的信箱裡開始:「Mona Hu,來看看亞馬遜的新網站 MYHABIT 吧!」

什麼?每天無腦刪掉所有電子報的筆者(但又不知道為什麼持續訂閱),在沒有外力狹持的狀況下,主動點進去這封EDM。看到了下面這個情報:

OK,亞馬遜要踏足像是 Gilt Group 的奢侈品 Flash Sale 網站啦(也該是時候了)!說到Gilt,其實大家應該都挺熟悉了,但是為了仔細起見簡單說明一下。Flash Sale 是指限時的折扣活動,關於 Gilt 還有一些它的同類網站,他們共同的關鍵字是:至少4折,設計師精品,名牌,限時限量,私人賣場與名單。

台灣華奢網的 Kevin 曾經投稿 Inside,說明「複製Gilt有難度 華奢網Luxjoy.com遇到的七個難題」,Kevin對 Gilt 的形容是:

Gilt活躍會員人數超過100萬,市場估值超過10億美元,去年的營業額超乎預期一倍!…限時限量的操作方法,更是點石成金!讓過季商品搖身一變成為稀有資源無需搶標或揪團就可以撿到好康!

回到Amazon MYHABIT,在看到電子報後,第一個想知道的就是:亞馬遜憑什麼?它哪裡不一樣?

首先這個問題有點阿Q,亞馬遜現在處於一個很尖峰的狀態,除了努力地四處收購公司讓它枝葉更加茁壯之外(9.28億美金買下Zappos全美最大線上鞋店,3億美金買下 Audible 線上有聲書下載網站,大家熟知的Alexa則遠在1999年就被以2.5億美金併購),2010年亞馬遜的總營業額高達美金350億。這樣的超級線上購物網站,現在要用它龐大的資源,開始作奢侈品限時折扣,小一點的網站不得不挫著等呀。

雖然龐大不代表一定成功,但是先淺談一下幾項 Amazon MYHABIT 的超作弊絕對優勢:

會員:

亞馬遜在幾年前就停止公布會員數,這個數字連內部員工據說都無從得知,只知道「a lot」!但是根據一家專業的調查公司 Piper Jaffray 指出,亞馬遜在2011年大約擁有1.21億的消費者。Gilt的創辦人 Maybank 則在去年 Fortune 雜誌的專訪中,表示 Gilt 目前擁有 300萬會員。即使 Maybank 的公關數字是真的,亞馬遜還是擁有約40倍多的消費會員,大軍壓境。

貨源:

海量的供貨商,是亞馬遜的一大優勢,當然包括幾近所有的奢侈品牌。亞馬遜的自創服飾網站 Endless.com 擁有許多名牌服飾線,所以估計可以擁有不錯的貨源跟品牌數,因為握有網路通路的重要地位,在談判上面也會有一般小網站得不到的優勢。

遞送:

回到台灣後,基本上跟 Gilt ,Hautelook 或是 Rue La La 無緣了,因為國際運送花錢花時間花心力,就懶得去買。但是…(登登登)沒錯,承襲Amazon通路優勢,MYHABIT除了美國境內寄送跟退貨都是運費全免之外,還自動加入了國際運送的服務(抱頭)這不就是說我可以在台灣買了嗎?不需要託人帶回來,也不需要搞個美國地址!遞送到台灣只需要短短的3-6個工作天,國際運送服務一律收取15元美金,MYHABIT 目標是賺全世界的錢。

習慣:

這個是一個看不見摸不到,但是真實存在的力量。使用 Amazon 購物的確是美國人的習慣。它的存在如此的廣大跟自然,幾乎是網購的代名詞。加上美國的法令跟台灣不一樣,網站可以存取消費者的信用卡資訊,購物的時候完全不需要重新 key in 任何資訊,點兩下就買好了,這個迅速 check out 的功能加上習慣,是EC網站最大的資產。所以 MYHABIT 的取名也是一語雙關,正中要害,習慣在 Amazon 購物的人,應該更容易轉換到 MYHABIT選購。

360度商品預覽:

update:幾乎每一件服飾商品都有模特兒穿著轉一圈給你看的影片,這個真的挺酷的!(請看比基尼美女服裝秀)

小結:

這篇的結論就是,錢包要哭哭了網路的商機不是只靠創新創意,軟實力不一定抵擋的住大風大浪。如果 Startup 要保持領先,就要不斷的累積不可被替代性。說是容易說,做起來一點都不簡單。當僥倖獲得一點點成功的時候,更需要努力的去突破,突破可以是技術性的,也可以是商業性的。亞馬遜的MYHABIT如果能夠成功一躍而起,靠的是不斷累積的物流,金流還有供貨能力,這就是他的硬實力。當年 Amazon 還是幼兒的時候,也是靠著審慎的商業判斷還有適時的延展,得以存活(當時的CEO還一直被股東罵太保守,但就是這樣才活過了網路泡沫)。

不得不佩服亞馬遜,一個舊時代的名詞,成功地傳承下來變成新時代的名詞。這個時候,不禁讓人想到遙想當年的 ICQ,MySpace…還有原來市佔率高達80%意氣風發的 IE,如果一個亂搞的研究丟出來說用IE的人智商比較低,竟然還被普遍誤信以為真,IE 如何挽回?網路史上如是的感嘆調多不勝數, 有多少老網站,像是 Amazon 一般在成立17年時,還仍舊硬朗甚至越來越年輕,實在是智慧的考驗。

扯遠了,重點還是今日壽星 MYHABIT 會不會把 Gilt 輾過去呢?我們拭目以待吧。Meanwhile,I have some shopping to do。

紙箱娃娃圖片出自於新加坡藝術家 Anton Tang 的作品。

出自Inside部落格

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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