【Inside】台灣買家有福了!挾帶國際運送服務,Amazon MYHABIT 大舉進軍奢華品折扣戰!
【Inside】台灣買家有福了!挾帶國際運送服務,Amazon MYHABIT 大舉進軍奢華品折扣戰!

世界上有一種不死的策略,叫做Me too策略。網路的世界裡,找到藍海是軟實力,留在裡面當老大是硬實力。Inside Sting 的「打造一個台灣的專業clone team的異想」一文中,說明了要當一個稱職的COPY也是不簡單。其實這就是 Startup 的難作之處,好不容易找到了一塊新的土壤,但是一旦有大型的公司決定咪兔的時候,除非你有厲害到不行的智財或是技術門檻,逼的大公司非買下你不可(如 IntoNow,請參考「電視打卡APP IntoNow,上線僅12週被Yahoo!火速高價收購」一文),不然常常有睡一覺醒來就發現被輾過去了的狀況。

今天,一個輾人事件可能正在展開,就從筆者今早的信箱裡開始:「Mona Hu,來看看亞馬遜的新網站 MYHABIT 吧!」

什麼?每天無腦刪掉所有電子報的筆者(但又不知道為什麼持續訂閱),在沒有外力狹持的狀況下,主動點進去這封EDM。看到了下面這個情報:

OK,亞馬遜要踏足像是 Gilt Group 的奢侈品 Flash Sale 網站啦(也該是時候了)!說到Gilt,其實大家應該都挺熟悉了,但是為了仔細起見簡單說明一下。Flash Sale 是指限時的折扣活動,關於 Gilt 還有一些它的同類網站,他們共同的關鍵字是:至少4折,設計師精品,名牌,限時限量,私人賣場與名單。

台灣華奢網的 Kevin 曾經投稿 Inside,說明「複製Gilt有難度 華奢網Luxjoy.com遇到的七個難題」,Kevin對 Gilt 的形容是:

Gilt活躍會員人數超過100萬,市場估值超過10億美元,去年的營業額超乎預期一倍!…限時限量的操作方法,更是點石成金!讓過季商品搖身一變成為稀有資源無需搶標或揪團就可以撿到好康!

回到Amazon MYHABIT,在看到電子報後,第一個想知道的就是:亞馬遜憑什麼?它哪裡不一樣?

首先這個問題有點阿Q,亞馬遜現在處於一個很尖峰的狀態,除了努力地四處收購公司讓它枝葉更加茁壯之外(9.28億美金買下Zappos全美最大線上鞋店,3億美金買下 Audible 線上有聲書下載網站,大家熟知的Alexa則遠在1999年就被以2.5億美金併購),2010年亞馬遜的總營業額高達美金350億。這樣的超級線上購物網站,現在要用它龐大的資源,開始作奢侈品限時折扣,小一點的網站不得不挫著等呀。

雖然龐大不代表一定成功,但是先淺談一下幾項 Amazon MYHABIT 的超作弊絕對優勢:

會員:

亞馬遜在幾年前就停止公布會員數,這個數字連內部員工據說都無從得知,只知道「a lot」!但是根據一家專業的調查公司 Piper Jaffray 指出,亞馬遜在2011年大約擁有1.21億的消費者。Gilt的創辦人 Maybank 則在去年 Fortune 雜誌的專訪中,表示 Gilt 目前擁有 300萬會員即使 Maybank 的公關數字是真的,亞馬遜還是擁有約40倍多的消費會員,大軍壓境。

貨源:

海量的供貨商,是亞馬遜的一大優勢,當然包括幾近所有的奢侈品牌。亞馬遜的自創服飾網站 Endless.com 擁有許多名牌服飾線,所以估計可以擁有不錯的貨源跟品牌數,因為握有網路通路的重要地位,在談判上面也會有一般小網站得不到的優勢。

遞送:

回到台灣後,基本上跟 Gilt ,Hautelook 或是 Rue La La 無緣了,因為國際運送花錢花時間花心力,就懶得去買。但是…(登登登)沒錯,承襲Amazon通路優勢,MYHABIT除了美國境內寄送跟退貨都是運費全免之外,還自動加入了國際運送的服務(抱頭)這不就是說我可以在台灣買了嗎?不需要託人帶回來,也不需要搞個美國地址!遞送到台灣只需要短短的3-6個工作天,國際運送服務一律收取15元美金,MYHABIT 目標是賺全世界的錢。

習慣:

這個是一個看不見摸不到,但是真實存在的力量。使用 Amazon 購物的確是美國人的習慣。它的存在如此的廣大跟自然,幾乎是網購的代名詞。加上美國的法令跟台灣不一樣,網站可以存取消費者的信用卡資訊,購物的時候完全不需要重新 key in 任何資訊,點兩下就買好了,這個迅速 check out 的功能加上習慣,是EC網站最大的資產。所以 MYHABIT 的取名也是一語雙關,正中要害,習慣在 Amazon 購物的人,應該更容易轉換到 MYHABIT選購。

360度商品預覽:

update:幾乎每一件服飾商品都有模特兒穿著轉一圈給你看的影片,這個真的挺酷的!(請看比基尼美女服裝秀)

小結:

這篇的結論就是,錢包要哭哭了網路的商機不是只靠創新創意,軟實力不一定抵擋的住大風大浪。如果 Startup 要保持領先,就要不斷的累積不可被替代性。說是容易說,做起來一點都不簡單。當僥倖獲得一點點成功的時候,更需要努力的去突破,突破可以是技術性的,也可以是商業性的。亞馬遜的MYHABIT如果能夠成功一躍而起,靠的是不斷累積的物流,金流還有供貨能力,這就是他的硬實力。當年 Amazon 還是幼兒的時候,也是靠著審慎的商業判斷還有適時的延展,得以存活(當時的CEO還一直被股東罵太保守,但就是這樣才活過了網路泡沫)。

不得不佩服亞馬遜,一個舊時代的名詞,成功地傳承下來變成新時代的名詞。這個時候,不禁讓人想到遙想當年的 ICQ,MySpace…還有原來市佔率高達80%意氣風發的 IE,如果一個亂搞的研究丟出來說用IE的人智商比較低,竟然還被普遍誤信以為真,IE 如何挽回?網路史上如是的感嘆調多不勝數, 有多少老網站,像是 Amazon 一般在成立17年時,還仍舊硬朗甚至越來越年輕,實在是智慧的考驗。

扯遠了,重點還是今日壽星 MYHABIT 會不會把 Gilt 輾過去呢?我們拭目以待吧。Meanwhile,I have some shopping to do。

紙箱娃娃圖片出自於新加坡藝術家 Anton Tang 的作品

出自Inside部落格

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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