【Inside】台灣買家有福了!挾帶國際運送服務,Amazon MYHABIT 大舉進軍奢華品折扣戰!
【Inside】台灣買家有福了!挾帶國際運送服務,Amazon MYHABIT 大舉進軍奢華品折扣戰!

世界上有一種不死的策略,叫做Me too策略。網路的世界裡,找到藍海是軟實力,留在裡面當老大是硬實力。Inside Sting 的「打造一個台灣的專業clone team的異想」一文中,說明了要當一個稱職的COPY也是不簡單。其實這就是 Startup 的難作之處,好不容易找到了一塊新的土壤,但是一旦有大型的公司決定咪兔的時候,除非你有厲害到不行的智財或是技術門檻,逼的大公司非買下你不可(如 IntoNow,請參考「電視打卡APP IntoNow,上線僅12週被Yahoo!火速高價收購」一文),不然常常有睡一覺醒來就發現被輾過去了的狀況。

今天,一個輾人事件可能正在展開,就從筆者今早的信箱裡開始:「Mona Hu,來看看亞馬遜的新網站 MYHABIT 吧!」

什麼?每天無腦刪掉所有電子報的筆者(但又不知道為什麼持續訂閱),在沒有外力狹持的狀況下,主動點進去這封EDM。看到了下面這個情報:

OK,亞馬遜要踏足像是 Gilt Group 的奢侈品 Flash Sale 網站啦(也該是時候了)!說到Gilt,其實大家應該都挺熟悉了,但是為了仔細起見簡單說明一下。Flash Sale 是指限時的折扣活動,關於 Gilt 還有一些它的同類網站,他們共同的關鍵字是:至少4折,設計師精品,名牌,限時限量,私人賣場與名單。

台灣華奢網的 Kevin 曾經投稿 Inside,說明「複製Gilt有難度 華奢網Luxjoy.com遇到的七個難題」,Kevin對 Gilt 的形容是:

Gilt活躍會員人數超過100萬,市場估值超過10億美元,去年的營業額超乎預期一倍!…限時限量的操作方法,更是點石成金!讓過季商品搖身一變成為稀有資源無需搶標或揪團就可以撿到好康!

回到Amazon MYHABIT,在看到電子報後,第一個想知道的就是:亞馬遜憑什麼?它哪裡不一樣?

首先這個問題有點阿Q,亞馬遜現在處於一個很尖峰的狀態,除了努力地四處收購公司讓它枝葉更加茁壯之外(9.28億美金買下Zappos全美最大線上鞋店,3億美金買下 Audible 線上有聲書下載網站,大家熟知的Alexa則遠在1999年就被以2.5億美金併購),2010年亞馬遜的總營業額高達美金350億。這樣的超級線上購物網站,現在要用它龐大的資源,開始作奢侈品限時折扣,小一點的網站不得不挫著等呀。

雖然龐大不代表一定成功,但是先淺談一下幾項 Amazon MYHABIT 的超作弊絕對優勢:

會員:

亞馬遜在幾年前就停止公布會員數,這個數字連內部員工據說都無從得知,只知道「a lot」!但是根據一家專業的調查公司 Piper Jaffray 指出,亞馬遜在2011年大約擁有1.21億的消費者。Gilt的創辦人 Maybank 則在去年 Fortune 雜誌的專訪中,表示 Gilt 目前擁有 300萬會員即使 Maybank 的公關數字是真的,亞馬遜還是擁有約40倍多的消費會員,大軍壓境。

貨源:

海量的供貨商,是亞馬遜的一大優勢,當然包括幾近所有的奢侈品牌。亞馬遜的自創服飾網站 Endless.com 擁有許多名牌服飾線,所以估計可以擁有不錯的貨源跟品牌數,因為握有網路通路的重要地位,在談判上面也會有一般小網站得不到的優勢。

遞送:

回到台灣後,基本上跟 Gilt ,Hautelook 或是 Rue La La 無緣了,因為國際運送花錢花時間花心力,就懶得去買。但是…(登登登)沒錯,承襲Amazon通路優勢,MYHABIT除了美國境內寄送跟退貨都是運費全免之外,還自動加入了國際運送的服務(抱頭)這不就是說我可以在台灣買了嗎?不需要託人帶回來,也不需要搞個美國地址!遞送到台灣只需要短短的3-6個工作天,國際運送服務一律收取15元美金,MYHABIT 目標是賺全世界的錢。

習慣:

這個是一個看不見摸不到,但是真實存在的力量。使用 Amazon 購物的確是美國人的習慣。它的存在如此的廣大跟自然,幾乎是網購的代名詞。加上美國的法令跟台灣不一樣,網站可以存取消費者的信用卡資訊,購物的時候完全不需要重新 key in 任何資訊,點兩下就買好了,這個迅速 check out 的功能加上習慣,是EC網站最大的資產。所以 MYHABIT 的取名也是一語雙關,正中要害,習慣在 Amazon 購物的人,應該更容易轉換到 MYHABIT選購。

360度商品預覽:

update:幾乎每一件服飾商品都有模特兒穿著轉一圈給你看的影片,這個真的挺酷的!(請看比基尼美女服裝秀)

小結:

這篇的結論就是,錢包要哭哭了網路的商機不是只靠創新創意,軟實力不一定抵擋的住大風大浪。如果 Startup 要保持領先,就要不斷的累積不可被替代性。說是容易說,做起來一點都不簡單。當僥倖獲得一點點成功的時候,更需要努力的去突破,突破可以是技術性的,也可以是商業性的。亞馬遜的MYHABIT如果能夠成功一躍而起,靠的是不斷累積的物流,金流還有供貨能力,這就是他的硬實力。當年 Amazon 還是幼兒的時候,也是靠著審慎的商業判斷還有適時的延展,得以存活(當時的CEO還一直被股東罵太保守,但就是這樣才活過了網路泡沫)。

不得不佩服亞馬遜,一個舊時代的名詞,成功地傳承下來變成新時代的名詞。這個時候,不禁讓人想到遙想當年的 ICQ,MySpace…還有原來市佔率高達80%意氣風發的 IE,如果一個亂搞的研究丟出來說用IE的人智商比較低,竟然還被普遍誤信以為真,IE 如何挽回?網路史上如是的感嘆調多不勝數, 有多少老網站,像是 Amazon 一般在成立17年時,還仍舊硬朗甚至越來越年輕,實在是智慧的考驗。

扯遠了,重點還是今日壽星 MYHABIT 會不會把 Gilt 輾過去呢?我們拭目以待吧。Meanwhile,I have some shopping to do。

紙箱娃娃圖片出自於新加坡藝術家 Anton Tang 的作品

出自Inside部落格

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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