【Mr.6】高達64%的上班族習慣偷偷看影片，請老闆開始順應「多工習慣」趨勢吧？|數位時代 BusinessNext

大家知道，現在上班族坐在辦公桌可「不一定在上班」，看起來正襟危坐在座位上其實可能正在用MSN和朋友開一場線上虛擬派對，這是老闆或公司一直以來的「痛」。

上星期，我們提到「iPad入侵辦公室」，更是下一個「痛」，而這週再看到另一篇文章（另一篇請見此），提到又有另一個東西「入侵」辦公室了──

根據2011 Harris Interactive Poll的市調找來2500位美國的上班族研究，發現有高達64%的美國上班族，會習慣性的在上班時間「看影片」，其中男性高達53%，女性則為34%，相差了二十個百分點（不知道為什麼）。

他們看的影片什麼都有，其中前三名是：第一名：新聞影片！第二名：公司影片！第三名，才是朋友寄來的病毒式的網路型的爆紅影片，從這個市調可以發現，大部份的人並沒有固定到YouTube去抓影片來看的習慣，他們的習慣是固定去看新聞的影片，以及觀賞公司相關的影片（比方說TED會議，公司主管寄過來給同事看；或是某一支產品的電視廣告，寄過來和同事分享）。

有趣的是，辦公室真的都可以看影片嗎？

顯然不是！

這個市調還「順便」問了兩千多位受訪者，問他們怎麼「遮遮掩掩」？結果，竟然高達63%的受訪者表示，他們「偷偷」看影片，都是另外拿著一個平板電腦，或智慧手機，或某種播放器，放在桌子不顯眼之處，可能是外面看不見的桌子角落，或者在桌下！我想，這可能是因為大家會怕影片帶來的流量恐怕讓公司的網路明顯變慢，所以MSN、Facebook敢透過公司電腦玩，影片卻得「另外自己準備」。這個市調順便舉出，有高達75%的上班族，在上班時間使用智慧型手機幹一些和工作無關的事。

看到這消息，我可能要預測，辦公室「全面崩壞」的可能性已經來臨！

一直以來，有些公司會禁止員工使用特定的軟體，一開始，有些公司讓你不能上Yahoo!或Gmail，只能使用公司的郵件收發信；有些是禁止MSN，不能上Telnet（PTT），這些公司在社會裡好像非常的鳳毛麟角，很是少見，每當有員工和其他人透露，都是一口哀怨，沒辦法，加入了一間規定特別嚴格的公司，其他人也對他抱以同情的眼神……。但，自從Facebook出來，大量遊戲開始使用，更多的公司（尤其是金融業）因為安全理由不准員工使用Facebook，突然間，更多的辦公室加入了「不准員工」的名單。當時我就感受到，這樣「擋得住嗎」？現在有智慧型手機，在技術上，想擋也擋不住了！

問題是，不擋，可以嗎？接下來要入侵的是大量的影片。昨天我試看壹電視，發現裡面非常精彩，我就下載了APP，以後在車上大概就會一直不斷的看新聞了；我一直不斷的看新聞，走到辦公室也會繼續的看、繼續的看……。而且影片比Facebook還厲害，你說，Facebook看個最新狀態、按個讚、留言幾句話，不致於浪費多少時間；MSN也是一種工作上交流的方法，但是，影片呢？人類是很自然的喜歡看影片，晚上可以躺在沙發上一看就是二小時，那麼在辦公室，也可以一看就是5分鐘，一看再看、一看再看，時間都浪費掉了！

老闆應該都要跳腳了！

怎麼辦？

其實，慢慢的，老闆應該要理解，員工看影片，不是想打混，這，應該要算是現代人的「多工習慣」──

什麼叫「多工習慣」？想想，就算是在家裡，你要拿起電話和家人道聲晚安，你會直接拿電話打？還是會先把電視開起來，然後，一邊看電視，一邊講電話！

當你到超商買了一碗宵夜，想好好的吃一頓，這時候你會直接坐在餐桌悶悶的吃，還是會跑到電腦前面，打開電腦，一邊看電腦一邊吃宵夜？

與其說是「入侵」辦公室，不如說，這些東西早就已經全面的入侵了一個人的「生活」。員工在辦公室看影片，不是想趁此機會打混，而是他已經沒辦法了，必須要這樣多工的做事情才可以，甚至，沒有電視的聲音，他或許還無法快樂的快活的工作呢！

因此，老闆在心態上必須網開一面，要體諒員工在上班時間做很多事情，是因為他們已經進入了「多工習慣」的時代──

不過，也因為是多工運算，公司雖然不應該禁止這種「習慣」，但是工作的loading也是不能少。照理來說，以多工原則來看，這樣的工作環境，應該是可以更努力的做事才對！

一邊工作，一邊休閒，多工的時代，能夠做更多工才對！

下一次，你看影片被老闆抓到，或許應該反嗆回去：「我看5分鐘影片，多做10分鐘的事！不信你看！」歡迎來到「多工習慣」新時代，一昧禁止已經無效，誰也抵擋不了這麼多，乾脆順應它吧。

出自Mr.6

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。