【Mr.6】高達64%的上班族習慣偷偷看影片,請老闆開始順應「多工習慣」趨勢吧?
【Mr.6】高達64%的上班族習慣偷偷看影片,請老闆開始順應「多工習慣」趨勢吧?
2011.09.13 | 人物

大家知道,現在上班族坐在辦公桌可「不一定在上班」,看起來正襟危坐在座位上其實可能正在用MSN和朋友開一場線上虛擬派對,這是老闆或公司一直以來的「痛」。

上星期,我們提到「iPad入侵辦公室」,更是下一個「痛」,而這週再看到另一篇文章(另一篇請見此),提到又有另一個東西「入侵」辦公室了──

根據2011 Harris Interactive Poll的市調找來2500位美國的上班族研究,發現有高達64%的美國上班族,會習慣性的在上班時間「看影片」,其中男性高達53%,女性則為34%,相差了二十個百分點(不知道為什麼)。

他們看的影片什麼都有,其中前三名是:第一名:新聞影片!第二名:公司影片!第三名,才是朋友寄來的病毒式的網路型的爆紅影片,從這個市調可以發現,大部份的人並沒有固定到YouTube去抓影片來看的習慣,他們的習慣是固定去看新聞的影片,以及觀賞公司相關的影片(比方說TED會議,公司主管寄過來給同事看;或是某一支產品的電視廣告,寄過來和同事分享)。

有趣的是,辦公室真的都可以看影片嗎?

顯然不是

這個市調還「順便」問了兩千多位受訪者,問他們怎麼「遮遮掩掩」?結果,竟然高達63%的受訪者表示,他們「偷偷」看影片,都是另外拿著一個平板電腦,或智慧手機,或某種播放器,放在桌子不顯眼之處,可能是外面看不見的桌子角落,或者在桌下!我想,這可能是因為大家會怕影片帶來的流量恐怕讓公司的網路明顯變慢,所以MSN、Facebook敢透過公司電腦玩,影片卻得「另外自己準備」。這個市調順便舉出,有高達75%的上班族,在上班時間使用智慧型手機幹一些和工作無關的事。

看到這消息,我可能要預測,辦公室「全面崩壞」的可能性已經來臨!

一直以來,有些公司會禁止員工使用特定的軟體,一開始,有些公司讓你不能上Yahoo!或Gmail,只能使用公司的郵件收發信;有些是禁止MSN,不能上Telnet(PTT),這些公司在社會裡好像非常的鳳毛麟角,很是少見,每當有員工和其他人透露,都是一口哀怨,沒辦法,加入了一間規定特別嚴格的公司,其他人也對他抱以同情的眼神……。但,自從Facebook出來,大量遊戲開始使用,更多的公司(尤其是金融業)因為安全理由不准員工使用Facebook,突然間,更多的辦公室加入了「不准員工」的名單。當時我就感受到,這樣「擋得住嗎」?現在有智慧型手機,在技術上,想擋也擋不住了!

問題是,不擋,可以嗎?接下來要入侵的是大量的影片。昨天我試看壹電視,發現裡面非常精彩,我就下載了APP,以後在車上大概就會一直不斷的看新聞了;我一直不斷的看新聞,走到辦公室也會繼續的看、繼續的看……。而且影片比Facebook還厲害,你說,Facebook看個最新狀態、按個讚、留言幾句話,不致於浪費多少時間;MSN也是一種工作上交流的方法,但是,影片呢?人類是很自然的喜歡看影片,晚上可以躺在沙發上一看就是二小時,那麼在辦公室,也可以一看就是5分鐘,一看再看、一看再看,時間都浪費掉了!

老闆應該都要跳腳了!

怎麼辦?

其實,慢慢的,老闆應該要理解,員工看影片,不是想打混,這,應該要算是現代人的「多工習慣」──

什麼叫「多工習慣」?想想,就算是在家裡,你要拿起電話和家人道聲晚安,你會直接拿電話打?還是會先把電視開起來,然後,一邊看電視,一邊講電話

當你到超商買了一碗宵夜,想好好的吃一頓,這時候你會直接坐在餐桌悶悶的吃,還是會跑到電腦前面,打開電腦,一邊看電腦一邊吃宵夜

與其說是「入侵」辦公室,不如說,這些東西早就已經全面的入侵了一個人的「生活」。員工在辦公室看影片,不是想趁此機會打混,而是他已經沒辦法了,必須要這樣多工的做事情才可以,甚至,沒有電視的聲音,他或許還無法快樂的快活的工作呢!

因此,老闆在心態上必須網開一面,要體諒員工在上班時間做很多事情,是因為他們已經進入了「多工習慣」的時代──

不過,也因為是多工運算,公司雖然不應該禁止這種「習慣」,但是工作的loading也是不能少。照理來說,以多工原則來看,這樣的工作環境,應該是可以更努力的做事才對!

一邊工作,一邊休閒,多工的時代,能夠做更多工才對

下一次,你看影片被老闆抓到,或許應該反嗆回去:「我看5分鐘影片,多做10分鐘的事!不信你看!」歡迎來到「多工習慣」新時代,一昧禁止已經無效,誰也抵擋不了這麼多,乾脆順應它吧。

出自Mr.6

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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