【Mr.6】高達64%的上班族習慣偷偷看影片，請老闆開始順應「多工習慣」趨勢吧？|數位時代 BusinessNext

大家知道，現在上班族坐在辦公桌可「不一定在上班」，看起來正襟危坐在座位上其實可能正在用MSN和朋友開一場線上虛擬派對，這是老闆或公司一直以來的「痛」。

上星期，我們提到「iPad入侵辦公室」，更是下一個「痛」，而這週再看到另一篇文章（另一篇請見此），提到又有另一個東西「入侵」辦公室了──

根據2011 Harris Interactive Poll的市調找來2500位美國的上班族研究，發現有高達64%的美國上班族，會習慣性的在上班時間「看影片」，其中男性高達53%，女性則為34%，相差了二十個百分點（不知道為什麼）。

他們看的影片什麼都有，其中前三名是：第一名：新聞影片！第二名：公司影片！第三名，才是朋友寄來的病毒式的網路型的爆紅影片，從這個市調可以發現，大部份的人並沒有固定到YouTube去抓影片來看的習慣，他們的習慣是固定去看新聞的影片，以及觀賞公司相關的影片（比方說TED會議，公司主管寄過來給同事看；或是某一支產品的電視廣告，寄過來和同事分享）。

有趣的是，辦公室真的都可以看影片嗎？

顯然不是！

這個市調還「順便」問了兩千多位受訪者，問他們怎麼「遮遮掩掩」？結果，竟然高達63%的受訪者表示，他們「偷偷」看影片，都是另外拿著一個平板電腦，或智慧手機，或某種播放器，放在桌子不顯眼之處，可能是外面看不見的桌子角落，或者在桌下！我想，這可能是因為大家會怕影片帶來的流量恐怕讓公司的網路明顯變慢，所以MSN、Facebook敢透過公司電腦玩，影片卻得「另外自己準備」。這個市調順便舉出，有高達75%的上班族，在上班時間使用智慧型手機幹一些和工作無關的事。

看到這消息，我可能要預測，辦公室「全面崩壞」的可能性已經來臨！

一直以來，有些公司會禁止員工使用特定的軟體，一開始，有些公司讓你不能上Yahoo!或Gmail，只能使用公司的郵件收發信；有些是禁止MSN，不能上Telnet（PTT），這些公司在社會裡好像非常的鳳毛麟角，很是少見，每當有員工和其他人透露，都是一口哀怨，沒辦法，加入了一間規定特別嚴格的公司，其他人也對他抱以同情的眼神……。但，自從Facebook出來，大量遊戲開始使用，更多的公司（尤其是金融業）因為安全理由不准員工使用Facebook，突然間，更多的辦公室加入了「不准員工」的名單。當時我就感受到，這樣「擋得住嗎」？現在有智慧型手機，在技術上，想擋也擋不住了！

問題是，不擋，可以嗎？接下來要入侵的是大量的影片。昨天我試看壹電視，發現裡面非常精彩，我就下載了APP，以後在車上大概就會一直不斷的看新聞了；我一直不斷的看新聞，走到辦公室也會繼續的看、繼續的看……。而且影片比Facebook還厲害，你說，Facebook看個最新狀態、按個讚、留言幾句話，不致於浪費多少時間；MSN也是一種工作上交流的方法，但是，影片呢？人類是很自然的喜歡看影片，晚上可以躺在沙發上一看就是二小時，那麼在辦公室，也可以一看就是5分鐘，一看再看、一看再看，時間都浪費掉了！

老闆應該都要跳腳了！

怎麼辦？

其實，慢慢的，老闆應該要理解，員工看影片，不是想打混，這，應該要算是現代人的「多工習慣」──

什麼叫「多工習慣」？想想，就算是在家裡，你要拿起電話和家人道聲晚安，你會直接拿電話打？還是會先把電視開起來，然後，一邊看電視，一邊講電話！

當你到超商買了一碗宵夜，想好好的吃一頓，這時候你會直接坐在餐桌悶悶的吃，還是會跑到電腦前面，打開電腦，一邊看電腦一邊吃宵夜？

與其說是「入侵」辦公室，不如說，這些東西早就已經全面的入侵了一個人的「生活」。員工在辦公室看影片，不是想趁此機會打混，而是他已經沒辦法了，必須要這樣多工的做事情才可以，甚至，沒有電視的聲音，他或許還無法快樂的快活的工作呢！

因此，老闆在心態上必須網開一面，要體諒員工在上班時間做很多事情，是因為他們已經進入了「多工習慣」的時代──

不過，也因為是多工運算，公司雖然不應該禁止這種「習慣」，但是工作的loading也是不能少。照理來說，以多工原則來看，這樣的工作環境，應該是可以更努力的做事才對！

一邊工作，一邊休閒，多工的時代，能夠做更多工才對！

下一次，你看影片被老闆抓到，或許應該反嗆回去：「我看5分鐘影片，多做10分鐘的事！不信你看！」歡迎來到「多工習慣」新時代，一昧禁止已經無效，誰也抵擋不了這麼多，乾脆順應它吧。

出自Mr.6

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。