【Mr.6】高達64%的上班族習慣偷偷看影片，請老闆開始順應「多工習慣」趨勢吧？|數位時代 BusinessNext

大家知道，現在上班族坐在辦公桌可「不一定在上班」，看起來正襟危坐在座位上其實可能正在用MSN和朋友開一場線上虛擬派對，這是老闆或公司一直以來的「痛」。

上星期，我們提到「iPad入侵辦公室」，更是下一個「痛」，而這週再看到另一篇文章（另一篇請見此），提到又有另一個東西「入侵」辦公室了──

根據2011 Harris Interactive Poll的市調找來2500位美國的上班族研究，發現有高達64%的美國上班族，會習慣性的在上班時間「看影片」，其中男性高達53%，女性則為34%，相差了二十個百分點（不知道為什麼）。

他們看的影片什麼都有，其中前三名是：第一名：新聞影片！第二名：公司影片！第三名，才是朋友寄來的病毒式的網路型的爆紅影片，從這個市調可以發現，大部份的人並沒有固定到YouTube去抓影片來看的習慣，他們的習慣是固定去看新聞的影片，以及觀賞公司相關的影片（比方說TED會議，公司主管寄過來給同事看；或是某一支產品的電視廣告，寄過來和同事分享）。

有趣的是，辦公室真的都可以看影片嗎？

顯然不是！

這個市調還「順便」問了兩千多位受訪者，問他們怎麼「遮遮掩掩」？結果，竟然高達63%的受訪者表示，他們「偷偷」看影片，都是另外拿著一個平板電腦，或智慧手機，或某種播放器，放在桌子不顯眼之處，可能是外面看不見的桌子角落，或者在桌下！我想，這可能是因為大家會怕影片帶來的流量恐怕讓公司的網路明顯變慢，所以MSN、Facebook敢透過公司電腦玩，影片卻得「另外自己準備」。這個市調順便舉出，有高達75%的上班族，在上班時間使用智慧型手機幹一些和工作無關的事。

看到這消息，我可能要預測，辦公室「全面崩壞」的可能性已經來臨！

一直以來，有些公司會禁止員工使用特定的軟體，一開始，有些公司讓你不能上Yahoo!或Gmail，只能使用公司的郵件收發信；有些是禁止MSN，不能上Telnet（PTT），這些公司在社會裡好像非常的鳳毛麟角，很是少見，每當有員工和其他人透露，都是一口哀怨，沒辦法，加入了一間規定特別嚴格的公司，其他人也對他抱以同情的眼神……。但，自從Facebook出來，大量遊戲開始使用，更多的公司（尤其是金融業）因為安全理由不准員工使用Facebook，突然間，更多的辦公室加入了「不准員工」的名單。當時我就感受到，這樣「擋得住嗎」？現在有智慧型手機，在技術上，想擋也擋不住了！

問題是，不擋，可以嗎？接下來要入侵的是大量的影片。昨天我試看壹電視，發現裡面非常精彩，我就下載了APP，以後在車上大概就會一直不斷的看新聞了；我一直不斷的看新聞，走到辦公室也會繼續的看、繼續的看……。而且影片比Facebook還厲害，你說，Facebook看個最新狀態、按個讚、留言幾句話，不致於浪費多少時間；MSN也是一種工作上交流的方法，但是，影片呢？人類是很自然的喜歡看影片，晚上可以躺在沙發上一看就是二小時，那麼在辦公室，也可以一看就是5分鐘，一看再看、一看再看，時間都浪費掉了！

老闆應該都要跳腳了！

怎麼辦？

其實，慢慢的，老闆應該要理解，員工看影片，不是想打混，這，應該要算是現代人的「多工習慣」──

什麼叫「多工習慣」？想想，就算是在家裡，你要拿起電話和家人道聲晚安，你會直接拿電話打？還是會先把電視開起來，然後，一邊看電視，一邊講電話！

當你到超商買了一碗宵夜，想好好的吃一頓，這時候你會直接坐在餐桌悶悶的吃，還是會跑到電腦前面，打開電腦，一邊看電腦一邊吃宵夜？

與其說是「入侵」辦公室，不如說，這些東西早就已經全面的入侵了一個人的「生活」。員工在辦公室看影片，不是想趁此機會打混，而是他已經沒辦法了，必須要這樣多工的做事情才可以，甚至，沒有電視的聲音，他或許還無法快樂的快活的工作呢！

因此，老闆在心態上必須網開一面，要體諒員工在上班時間做很多事情，是因為他們已經進入了「多工習慣」的時代──

不過，也因為是多工運算，公司雖然不應該禁止這種「習慣」，但是工作的loading也是不能少。照理來說，以多工原則來看，這樣的工作環境，應該是可以更努力的做事才對！

一邊工作，一邊休閒，多工的時代，能夠做更多工才對！

下一次，你看影片被老闆抓到，或許應該反嗆回去：「我看5分鐘影片，多做10分鐘的事！不信你看！」歡迎來到「多工習慣」新時代，一昧禁止已經無效，誰也抵擋不了這麼多，乾脆順應它吧。

出自Mr.6

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。