Meet!創業小聚推出新識別─全新意象,不變精神
Meet!創業小聚推出新識別─全新意象,不變精神

1又到了「每月一聚」的時間,第9次的創業小聚,昨天依舊在每個月的第三個禮拜三舉行,除了場場不同的分享者外,眼尖的夥伴或老朋友,可能在進場的時候,會發現熟悉的創業小聚Logo看起來似乎有點不同─以英文Meet一詞為主要意象,除了有相遇、合流、滿足之意,最重要的,是希望能成為聚集創業夥伴、異業聯盟、投資人、媒體,以及客戶等「五聚」的數位創新與創業的機會平台,信箱也改成meet@bnext.com.tw,讓所有夥伴都能輕鬆記住。當然,過去創業小聚也是本著相同的精神來舉辦,只是現在起,將透過明確的形象,讓其他尚未相遇的夥伴更簡單清楚的了解我們。

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另外,由7月起開始的創業小聚會前創業者對談,未來的「創業團隊自我介紹」部分將暫告一段落,把更多的時間留給大家彼此交流,不過,這不是說一些還在起步階段、想磨練膽識的隊伍就不再有機會了,數位時代正在徵求一起吃午餐的【****2011****創業之星】團隊,歡迎任何有意願的夥伴跟我們連絡,將會與數位時代的編輯團隊進行1-2小時的訪談,報名方式與創業小聚是完全一樣的。

大會報告完畢,終於要進入本月的卡司,除了依舊堅強的創業團隊,在創業資源部分,有別於以往僅有創投代表,我們也找來具有不同角度的創投經驗夥伴,來跟大家分享:

1MobileCare手機保姆創辦人李志文,是「一人團隊」的成功典範,這樣的過程,令其磨練出堪稱「創業通」的一身十八般武藝。而其號稱幫智慧型手機買「保險」的App做的事,是利用保證個人隱私的追蹤方式,讓你的愛機即使掉了,也能在「掌握」之中;延伸的用途,對家裡有長輩或小朋友的人來說,簡單的設定操作,也能輕鬆的讓你了解他們現在的狀況,不用再整天提心吊膽。

1當你走在如地下迷宮的台北車站地下街,平時好用的智慧手機GPS定位系統頓時無用,這時你最希望的,多半是有個「室內版的Google Map」能幫上你的忙─形意科技執行長王之邑也是這麼想,,其透過QR code連結建築平面圖等資料的「室內導覽系統」,他希望讓你的手機,不管在室內室外,都是一樣充滿「智慧」的象徵。

1萊碼創意科技共同創辦人林翊忠,稱呼自家的產品來嘛通為「雲端客服系統」,顧名思義,就是以雲端的概念,讓「馬上回覆」不再只是好客服的形容詞。透過來嘛通,客服人員可以真正隨時隨地掌握客戶,並即時反應,此外,它同時也提供對客戶行為的分析與統計,對創業者而言不僅是個跟客戶保持良好溝通的系統,也是對自己事業經營狀況更了解的利器。

1Facebook的出現,讓小公司與大企業在行銷廣告的機會上,得以重新站在同一條起跑線前,創辦人陳郁辛表示,發燒網是一個提供各種籌劃宣傳工具的平台,讓所有想要經營粉絲專頁的人,不用再重新開始,而能快速的上手。目前看來,顯然大家對其服務都反應熱烈,因為成立短短不到二年的時間,發燒網就已經擠進台灣百大網站之列。

1嬉遊紀創辦人李育維引述社交巨擘Facebook的觀點:社群的下一步就是電子商務,而積極結合社群的開店平台嬉遊紀,自然便是走在趨勢的尖端。集客力所在正是商機所在,而如Facebook這樣的社交網路,當然是聚眾最多的地方,也因此,以後直接在社群中購物、使用付費服務,絕對不是夢想,而是未來人類行為必會出現的普遍現象之一。

1前陣子在台灣創業圈引起一股騷動的創立方IEH,在本次的小聚,由政大公企中心研究諮詢組的專案經理邱于芸作代表來跟大家分享。她認為,創業很多時候其實是一種想影響世界的心情,不見得要什麼大事,只是想看到一些改變發生。創立方藉由讓不同的創業夥伴異業合作,並提供政大的空間、學術資源做後盾,邱于芸勾勒出的創業藍圖,確實與單純提供資金的創業資源,有顯著的不同。

1LBS行動廣告聯播平台Vpon創辦人吳詣泓算是創業小聚的老朋友了,但這次他卻是以創投經驗分享者的角色站上舞台,原因除了6月時獲得700萬美金的創投融資外,另一方面,背後的意義,其實是超過20家創投的慘酷實戰經歷。他強調,創業除了要有執行力跟點子,了解局勢的變化也是非常關鍵之處,也因此,當一些原本你以為當紅的產業,其實趨勢已在慢慢轉變時,如果還想踏入,勢必要三思而後行。

1台灣網路界的前輩─PChome網路家庭要跟我們分享的,是網路創業環境遠遠不如現今的艱辛過去。行銷總監曾薰儀說道,PChome一路走來,得出了一個「心願」,就是當初產業既然還未成形,那就先把環境作起來吧!這也是為何PChome的商店街,會在今年分拆上市的原因之一,她表示,自己窮盡畢生之力,大概只有信心讓5家網路公司上市,而剩下的,需要每一位在場,或未來的創業家共同努力,讓網路公司不再只是掛牌在其他的產業分類之下。

1嘉丰資本對要投資的團隊,除了一般投資者會注意的部分外,另一個身分是知名科技趨勢部落格《數位之牆》創始者的合夥人黃紹麟表示,他還特別注重創業團隊的「熱情」程度。他們相信,藉由讓創始成員在初期保有較多的股份,令團隊能以「自己的事業」心態去經營,才能真正讓創業家咬緊牙根、放手大膽去闖出一番境界,這才投資人/創業家水幫魚、魚幫水的適當角色。

 

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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