Meet!創業小聚推出新識別─全新意象,不變精神
Meet!創業小聚推出新識別─全新意象,不變精神

1又到了「每月一聚」的時間,第9次的創業小聚,昨天依舊在每個月的第三個禮拜三舉行,除了場場不同的分享者外,眼尖的夥伴或老朋友,可能在進場的時候,會發現熟悉的創業小聚Logo看起來似乎有點不同─以英文Meet一詞為主要意象,除了有相遇、合流、滿足之意,最重要的,是希望能成為聚集創業夥伴、異業聯盟、投資人、媒體,以及客戶等「五聚」的數位創新與創業的機會平台,信箱也改成meet@bnext.com.tw,讓所有夥伴都能輕鬆記住。當然,過去創業小聚也是本著相同的精神來舉辦,只是現在起,將透過明確的形象,讓其他尚未相遇的夥伴更簡單清楚的了解我們。

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另外,由7月起開始的創業小聚會前創業者對談,未來的「創業團隊自我介紹」部分將暫告一段落,把更多的時間留給大家彼此交流,不過,這不是說一些還在起步階段、想磨練膽識的隊伍就不再有機會了,數位時代正在徵求一起吃午餐的**【2011創業之星】團隊**,歡迎任何有意願的夥伴跟我們連絡,將會與數位時代的編輯團隊進行1-2小時的訪談,報名方式與創業小聚是完全一樣的。

大會報告完畢,終於要進入本月的卡司,除了依舊堅強的創業團隊,在創業資源部分,有別於以往僅有創投代表,我們也找來具有不同角度的創投經驗夥伴,來跟大家分享:

1MobileCare手機保姆創辦人李志文,是「一人團隊」的成功典範,這樣的過程,令其磨練出堪稱「創業通」的一身十八般武藝。而其號稱幫智慧型手機買「保險」的App做的事,是利用保證個人隱私的追蹤方式,讓你的愛機即使掉了,也能在「掌握」之中;延伸的用途,對家裡有長輩或小朋友的人來說,簡單的設定操作,也能輕鬆的讓你了解他們現在的狀況,不用再整天提心吊膽。

1當你走在如地下迷宮的台北車站地下街,平時好用的智慧手機GPS定位系統頓時無用,這時你最希望的,多半是有個「室內版的Google Map」能幫上你的忙─形意科技執行長王之邑也是這麼想,,其透過QR code連結建築平面圖等資料的「室內導覽系統」,他希望讓你的手機,不管在室內室外,都是一樣充滿「智慧」的象徵。

1萊碼創意科技共同創辦人林翊忠,稱呼自家的產品來嘛通為「雲端客服系統」,顧名思義,就是以雲端的概念,讓「馬上回覆」不再只是好客服的形容詞。透過來嘛通,客服人員可以真正隨時隨地掌握客戶,並即時反應,此外,它同時也提供對客戶行為的分析與統計,對創業者而言不僅是個跟客戶保持良好溝通的系統,也是對自己事業經營狀況更了解的利器。

1Facebook的出現,讓小公司與大企業在行銷廣告的機會上,得以重新站在同一條起跑線前,創辦人陳郁辛表示,發燒網是一個提供各種籌劃宣傳工具的平台,讓所有想要經營粉絲專頁的人,不用再重新開始,而能快速的上手。目前看來,顯然大家對其服務都反應熱烈,因為成立短短不到二年的時間,發燒網就已經擠進台灣百大網站之列。

1嬉遊紀創辦人李育維引述社交巨擘Facebook的觀點:社群的下一步就是電子商務,而積極結合社群的開店平台嬉遊紀,自然便是走在趨勢的尖端。集客力所在正是商機所在,而如Facebook這樣的社交網路,當然是聚眾最多的地方,也因此,以後直接在社群中購物、使用付費服務,絕對不是夢想,而是未來人類行為必會出現的普遍現象之一。

1前陣子在台灣創業圈引起一股騷動的創立方IEH,在本次的小聚,由政大公企中心研究諮詢組的專案經理邱于芸作代表來跟大家分享。她認為,創業很多時候其實是一種想影響世界的心情,不見得要什麼大事,只是想看到一些改變發生。創立方藉由讓不同的創業夥伴異業合作,並提供政大的空間、學術資源做後盾,邱于芸勾勒出的創業藍圖,確實與單純提供資金的創業資源,有顯著的不同。

1LBS行動廣告聯播平台Vpon創辦人吳詣泓算是創業小聚的老朋友了,但這次他卻是以創投經驗分享者的角色站上舞台,原因除了6月時獲得700萬美金的創投融資外,另一方面,背後的意義,其實是超過20家創投的慘酷實戰經歷。他強調,創業除了要有執行力跟點子,了解局勢的變化也是非常關鍵之處,也因此,當一些原本你以為當紅的產業,其實趨勢已在慢慢轉變時,如果還想踏入,勢必要三思而後行。

1台灣網路界的前輩─PChome網路家庭要跟我們分享的,是網路創業環境遠遠不如現今的艱辛過去。行銷總監曾薰儀說道,PChome一路走來,得出了一個「心願」,就是當初產業既然還未成形,那就先把環境作起來吧!這也是為何PChome的商店街,會在今年分拆上市的原因之一,她表示,自己窮盡畢生之力,大概只有信心讓5家網路公司上市,而剩下的,需要每一位在場,或未來的創業家共同努力,讓網路公司不再只是掛牌在其他的產業分類之下。

1嘉丰資本對要投資的團隊,除了一般投資者會注意的部分外,另一個身分是知名科技趨勢部落格《數位之牆》創始者的合夥人黃紹麟表示,他還特別注重創業團隊的「熱情」程度。他們相信,藉由讓創始成員在初期保有較多的股份,令團隊能以「自己的事業」心態去經營,才能真正讓創業家咬緊牙根、放手大膽去闖出一番境界,這才投資人/創業家水幫魚、魚幫水的適當角色。

 

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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