Meet!創業小聚推出新識別─全新意象,不變精神
Meet!創業小聚推出新識別─全新意象,不變精神

1又到了「每月一聚」的時間,第9次的創業小聚,昨天依舊在每個月的第三個禮拜三舉行,除了場場不同的分享者外,眼尖的夥伴或老朋友,可能在進場的時候,會發現熟悉的創業小聚Logo看起來似乎有點不同─以英文Meet一詞為主要意象,除了有相遇、合流、滿足之意,最重要的,是希望能成為聚集創業夥伴、異業聯盟、投資人、媒體,以及客戶等「五聚」的數位創新與創業的機會平台,信箱也改成meet@bnext.com.tw,讓所有夥伴都能輕鬆記住。當然,過去創業小聚也是本著相同的精神來舉辦,只是現在起,將透過明確的形象,讓其他尚未相遇的夥伴更簡單清楚的了解我們。

1

另外,由7月起開始的創業小聚會前創業者對談,未來的「創業團隊自我介紹」部分將暫告一段落,把更多的時間留給大家彼此交流,不過,這不是說一些還在起步階段、想磨練膽識的隊伍就不再有機會了,數位時代正在徵求一起吃午餐的**【2011創業之星】團隊**,歡迎任何有意願的夥伴跟我們連絡,將會與數位時代的編輯團隊進行1-2小時的訪談,報名方式與創業小聚是完全一樣的。

大會報告完畢,終於要進入本月的卡司,除了依舊堅強的創業團隊,在創業資源部分,有別於以往僅有創投代表,我們也找來具有不同角度的創投經驗夥伴,來跟大家分享:

1MobileCare手機保姆創辦人李志文,是「一人團隊」的成功典範,這樣的過程,令其磨練出堪稱「創業通」的一身十八般武藝。而其號稱幫智慧型手機買「保險」的App做的事,是利用保證個人隱私的追蹤方式,讓你的愛機即使掉了,也能在「掌握」之中;延伸的用途,對家裡有長輩或小朋友的人來說,簡單的設定操作,也能輕鬆的讓你了解他們現在的狀況,不用再整天提心吊膽。

1當你走在如地下迷宮的台北車站地下街,平時好用的智慧手機GPS定位系統頓時無用,這時你最希望的,多半是有個「室內版的Google Map」能幫上你的忙─形意科技執行長王之邑也是這麼想,,其透過QR code連結建築平面圖等資料的「室內導覽系統」,他希望讓你的手機,不管在室內室外,都是一樣充滿「智慧」的象徵。

1萊碼創意科技共同創辦人林翊忠,稱呼自家的產品來嘛通為「雲端客服系統」,顧名思義,就是以雲端的概念,讓「馬上回覆」不再只是好客服的形容詞。透過來嘛通,客服人員可以真正隨時隨地掌握客戶,並即時反應,此外,它同時也提供對客戶行為的分析與統計,對創業者而言不僅是個跟客戶保持良好溝通的系統,也是對自己事業經營狀況更了解的利器。

1Facebook的出現,讓小公司與大企業在行銷廣告的機會上,得以重新站在同一條起跑線前,創辦人陳郁辛表示,發燒網是一個提供各種籌劃宣傳工具的平台,讓所有想要經營粉絲專頁的人,不用再重新開始,而能快速的上手。目前看來,顯然大家對其服務都反應熱烈,因為成立短短不到二年的時間,發燒網就已經擠進台灣百大網站之列。

1嬉遊紀創辦人李育維引述社交巨擘Facebook的觀點:社群的下一步就是電子商務,而積極結合社群的開店平台嬉遊紀,自然便是走在趨勢的尖端。集客力所在正是商機所在,而如Facebook這樣的社交網路,當然是聚眾最多的地方,也因此,以後直接在社群中購物、使用付費服務,絕對不是夢想,而是未來人類行為必會出現的普遍現象之一。

1前陣子在台灣創業圈引起一股騷動的創立方IEH,在本次的小聚,由政大公企中心研究諮詢組的專案經理邱于芸作代表來跟大家分享。她認為,創業很多時候其實是一種想影響世界的心情,不見得要什麼大事,只是想看到一些改變發生。創立方藉由讓不同的創業夥伴異業合作,並提供政大的空間、學術資源做後盾,邱于芸勾勒出的創業藍圖,確實與單純提供資金的創業資源,有顯著的不同。

1LBS行動廣告聯播平台Vpon創辦人吳詣泓算是創業小聚的老朋友了,但這次他卻是以創投經驗分享者的角色站上舞台,原因除了6月時獲得700萬美金的創投融資外,另一方面,背後的意義,其實是超過20家創投的慘酷實戰經歷。他強調,創業除了要有執行力跟點子,了解局勢的變化也是非常關鍵之處,也因此,當一些原本你以為當紅的產業,其實趨勢已在慢慢轉變時,如果還想踏入,勢必要三思而後行。

1台灣網路界的前輩─PChome網路家庭要跟我們分享的,是網路創業環境遠遠不如現今的艱辛過去。行銷總監曾薰儀說道,PChome一路走來,得出了一個「心願」,就是當初產業既然還未成形,那就先把環境作起來吧!這也是為何PChome的商店街,會在今年分拆上市的原因之一,她表示,自己窮盡畢生之力,大概只有信心讓5家網路公司上市,而剩下的,需要每一位在場,或未來的創業家共同努力,讓網路公司不再只是掛牌在其他的產業分類之下。

1嘉丰資本對要投資的團隊,除了一般投資者會注意的部分外,另一個身分是知名科技趨勢部落格《數位之牆》創始者的合夥人黃紹麟表示,他還特別注重創業團隊的「熱情」程度。他們相信,藉由讓創始成員在初期保有較多的股份,令團隊能以「自己的事業」心態去經營,才能真正讓創業家咬緊牙根、放手大膽去闖出一番境界,這才投資人/創業家水幫魚、魚幫水的適當角色。

 

2011創業之星募集中】

你是否有興趣與《數位時代》編輯團隊一起吃個飯,更深入的交流創業歷程,並且與更多人分享?

請來信meet@bnext.com.tw聯絡我們

關鍵字: #創業小聚
往下滑看下一篇文章
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

qnap2.jpg
威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

qnap3.png
「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓