OES 3.0 SP2 協助企業進行個資盤點，發掘探勘歷史資料源中的個資風險！|數位時代 BusinessNext

新版個人資料保護法的施行細則，已於今年六月底送交行政院審查，預計今年11月25日即將完成審閱。由於新版個資法規定，未來不論企業規模大小、個資數量多寡，都受到新版個資法嚴格規範，加上舉證責任倒置，企業必須負起證明企業本身無過失及盡善良管理的舉證責任。因此，在個資法執法在即之際，國內知名軟體廠商網擎資訊（Openfind Information Technology, Inc.），於今日正式推出 OES 3.0 Service Pack 2 (SP2)，可協助企業針對常見的異質資料源如資料庫、文件、網頁（網站）、檔案伺服器等進行個資盤點，產出個資探勘報表，方便個資權責單位擬定後續的個資保護計畫，以預防更勝於治療的態度，將個資法的衝擊降至最低。

在個資法通過後，企業須著手審視內部擁有的個人資料，是否由當事人提供或間接蒐集而來，而這些個資使用目的是否已經變更與否等狀態，都攸關未來在使用時，是否必須再取得當事人同意。因此，企業面對個人資料保護法的第一步，即為個資盤點，也是企業進行個人資料外洩風險防範的第一步。唯有透過個資盤點，清楚發掘並標定個資的所在，才能識別個人資料的擁有者、資料流、影響程度以及相關牽涉部門，並進行後續的評估、保護計畫，並擬定相關的對應策略，才能精準地因應個資外洩、官司纏身的風險，並讓後續因應保護政策而使用的外洩防護工具發揮最大的防護效用。

Openfind 研發協理葉慶章指出：「有別於OES 3.0 SP1的既有功能，新版本SP2在個資檢測部份，支援各式英數字及中文的資料形式，並預設內建了身份證字號、信用卡號、手機號碼、家用住址、Email、家用電話及生日等七種探勘規則，可協助企業有效率的篩選出具有特定格式的個人機敏資料。管理者也可自行設定符合公司內部政策的個資探勘規則，定期在系統中查找出機敏資料與回報，並利用探勘後產生的個資盤點報表，有效並立即制定大量的機敏個資保護政策，避免公司員工可以任意讀取，有效的抵制外洩風險。」「此外，OES 3.0 SP2還可將搜尋後的機敏資料結果，用後分類的方式，將所有探勘資訊進行有效的分類，協助管理者可更快速、精準的找到需要的資訊。

回顧近年來層出不窮的個人資料外洩事件，不僅嚴重影響社會治安，更重創企業商譽，而隨著個資法的施行細則即將公布，未來在資料搜尋的安全防護上，也必須從被動發現轉為主動檢測，若缺乏縝密的安全管理，容易使企業內部重要的內容資產曝光。OES 3.0 SP2

獨有的特徵值比對技術，可協助企業探勘出任何隱含個人資料的異質資料源，管理者也可即時從公共查詢結果中移除相關機敏檔案，以幫助企業完整掌握凌亂分散在各伺服器與資料庫中的龐大個人資料，並有效的控管企業內的風險來源，有效達到個資外洩的主動預防，真正做到防範於未然。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。