OES 3.0 SP2 協助企業進行個資盤點,發掘探勘歷史資料源中的個資風險!
OES 3.0 SP2 協助企業進行個資盤點,發掘探勘歷史資料源中的個資風險!

新版個人資料保護法的施行細則,已於今年六月底送交行政院審查,預計今年11月25日即將完成審閱。由於新版個資法規定,未來不論企業規模大小、個資數量多寡,都受到新版個資法嚴格規範,加上舉證責任倒置,企業必須負起證明企業本身無過失及盡善良管理的舉證責任。因此,在個資法執法在即之際,國內知名軟體廠商網擎資訊(Openfind Information Technology, Inc.),於今日正式推出 OES 3.0 Service Pack 2 (SP2),可協助企業針對常見的異質資料源如資料庫、文件、網頁(網站)、檔案伺服器等進行個資盤點,產出個資探勘報表,方便個資權責單位擬定後續的個資保護計畫,以預防更勝於治療的態度,將個資法的衝擊降至最低。

在個資法通過後,企業須著手審視內部擁有的個人資料,是否由當事人提供或間接蒐集而來,而這些個資使用目的是否已經變更與否等狀態,都攸關未來在使用時,是否必須再取得當事人同意。因此,企業面對個人資料保護法的第一步,即為個資盤點,也是企業進行個人資料外洩風險防範的第一步。唯有透過個資盤點,清楚發掘並標定個資的所在,才能識別個人資料的擁有者、資料流、影響程度以及相關牽涉部門,並進行後續的評估、保護計畫,並擬定相關的對應策略,才能精準地因應個資外洩、官司纏身的風險,並讓後續因應保護政策而使用的外洩防護工具發揮最大的防護效用。

Openfind 研發協理葉慶章指出:「有別於OES 3.0 SP1的既有功能,新版本SP2在個資檢測部份,支援各式英數字及中文的資料形式,並預設內建了身份證字號、信用卡號、手機號碼、家用住址、Email、家用電話及生日等七種探勘規則,可協助企業有效率的篩選出具有特定格式的個人機敏資料。管理者也可自行設定符合公司內部政策的個資探勘規則,定期在系統中查找出機敏資料與回報,並利用探勘後產生的個資盤點報表,有效並立即制定大量的機敏個資保護政策,避免公司員工可以任意讀取,有效的抵制外洩風險。」「此外,OES 3.0 SP2還可將搜尋後的機敏資料結果,用後分類的方式,將所有探勘資訊進行有效的分類,協助管理者可更快速、精準的找到需要的資訊。

回顧近年來層出不窮的個人資料外洩事件,不僅嚴重影響社會治安,更重創企業商譽,而隨著個資法的施行細則即將公布,未來在資料搜尋的安全防護上,也必須從被動發現轉為主動檢測,若缺乏縝密的安全管理,容易使企業內部重要的內容資產曝光。OES 3.0 SP2

獨有的特徵值比對技術,可協助企業探勘出任何隱含個人資料的異質資料源,管理者也可即時從公共查詢結果中移除相關機敏檔案,以幫助企業完整掌握凌亂分散在各伺服器與資料庫中的龐大個人資料,並有效的控管企業內的風險來源,有效達到個資外洩的主動預防,真正做到防範於未然。

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全球 80% 獨角獸都在用!AWS 為 AI 新創打造最強後盾
全球 80% 獨角獸都在用!AWS 為 AI 新創打造最強後盾
2025.11.14 |

生成式AI正掀起一波全球創新浪潮,新創企業正以驚人速度重塑產業生態。AWS與《數位時代》聯手製作的節目《科技潮什麼》,回顧了AWS日前舉辦的「AWS 台灣雲端高峰會 - AI 創新賦能日」論壇,帶聽眾掌握AI獨角獸與台灣新創的第一線觀察。

這場AWS舉辦的盛會,集結了全球專家對新金融、新經濟型態的全方位觀察。節目整理了論壇中提到的案例,從數據巨頭Palantir,到一年內達成獨角獸估值的日本Sakana AI,再到台灣的犀牛盾與完美移動,串起一場精彩的AI創業實戰課。

Palantir資深顧問Shawn Manasco 分享了自家「神秘數據公司」的成長故事。他提及:「過往美國軍隊很大,常常問一個問題,要等2-3周才有答覆,而且回答還是錯的。」Palantir在短短12天內,協助美國陸軍整合上百個資料庫,讓美軍即時掌握戰略資源。Palantir不僅展現AI與資料整合的威力,也揭示新創要成功必須解決真實痛點,而非「創造需求」,並能將技術轉化為實際商業價值。

Palantir 資深顧問 Shawn Manasco
Palantir 資深顧問 Shawn Manasco
圖/ AWS

日本的新創Sakana AI則在1年內就躍升為AI獨角獸。Sakana AI專注於用AI解決日本勞動力短缺與產業永續問題,在強調「速度」與「專注」的同時,也堅守安全規範,並在深耕技術的過程中,找到能真正影響社會的應用場景。Sakana AI提及:「這一切也要感謝AWS的協助,因為AWS提供很強大的資源。」

回到台灣,也有兩個亮眼的新創案例。首先是犀牛盾,面對全球市場中13,000張圖款與上百位創作者的內容管理挑戰,他們導入多模態模型CLIP,讓AI自動理解圖片與文字關聯,大幅提升策展效率;第二是完美移動,他們在開發技術時,找到了B2C轉型為B2B、API的商業模式,將原本針對消費者的AI虛擬試妝技術,轉化為API服務,成功打造可規模化的SaaS商業模式。兩家企業的共同點在於,不是一味追求最炫的技術,而是用AI解決實際問題。

要打造出好的AI服務,就必須有穩定、安全又可擴展的基礎架構。AWS正是許多新創背後的關鍵力量,全世界有80%的獨角獸企業都是AWS的客戶,而在專注於人工智慧與機器學習的獨角獸中,比例更高達96%。AWS不僅提供雲端運算資源,更是協助企業從概念驗證、技術開發到全球營運的堅實後盾,讓創新能夠真正落地。

AI時代的浪潮不斷向前,AWS也將持續推動產業創新,並於11月18日高雄舉辦「2025亞馬遜港都創新日」,邀請政府領袖、產業代表與國際專家齊聚,分享前瞻觀點與實戰經驗,打造百工百業共創的科技展區,呈現更多雲端應用的真實場景。同時若想了解更多AI創新趨勢與台灣新創的成長故事,立即收聽本集《AWS科技潮什麼》,掌握這波AI轉型的關鍵契機。

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