虎視眈眈的雅虎買家,究竟想要買什麼?
虎視眈眈的雅虎買家,究竟想要買什麼?
2011.10.05 | Yahoo

阿里巴巴馬雲日前出席史丹佛大學演講時,提到了「非常有興趣」收購雅虎。除了馬雲之外,等著買下雅虎的人還有許多,包括私募基金銀湖資本(Silver Lake Partners)、微軟、和新聞集團(News Corporation)等。但是,我們想問的第一個問題是:究竟想要買什麼?

第一個想到的,就是雅虎最知名的網路資產,不過許多分析師和投資者認為,雅虎現在最有價值的資產是:手上持有的阿里巴巴40%股份,以及雅虎日本35%股份。

馬雲,是雅虎所有潛在買家當中,唯一在公開場合表態的人,馬雲上周五的一席談話甚至讓雅虎股價在本周一大漲2.7%,打破低迷的大盤走勢,也讓雅虎市值接近171億美元。

上個月雅虎解雇了執行長巴茲(Carol Bartz)之後,一直沒有找到合適的接任人選,根據熟悉雅虎董事會的人士透露,目前正透過第三方機構找尋合適人選,業界普遍認為新任CEO要等到第三季財報發表後才有可能上任,雅虎市值更可能會在10月18日第三季財報中再度縮水。

雖然雅虎市值正在縮水,不過,拆解後的雅虎可能會更值錢,讓我們來看看何以這樣說?先前,銀湖資本和俄羅斯投資集團DST向阿里巴巴提出320億美元收購計畫,其中雅虎的阿里巴巴股份就價值130億美元,計算下來,雅虎可從出售阿里巴巴股份中獲得淨收入90億美元。至於雅虎另一邊握有的日本雅虎股份,周一收盤市價約為65億美元,計算下來出售雅虎日本股份可獲得將近40億美元。另外,截至第二季,雅虎還有約30億美元的現金和短期投資。剩下就是雅虎核心網路業務,不過這部分實際價值難以估算。

根據研究機構Capital IQ資料顯示,雅虎2011年獲利約為15億美元,考慮雅虎目前狀況,分析師並不會給予太高的估計市值,因此雅虎核心網路業務價值大概會落在50億美元。同時加上雅虎的1千項專利,搜尋和展示廣告業務,這部分資產也能賣不少錢。

許多業者都在接觸雅虎,也和其它競爭對手討論是否可能聯合收購雅虎,還有不少人都來拜會馬雲,希望能得到馬雲的支持,原因就在於雅虎和阿里巴巴、日本軟銀在2005年簽訂協議,雅虎如要出售,必須給予這兩位合作夥伴15天的專屬期限回購股份,之後雅虎才能向其他公司出售。

對雅虎有興趣的業者當中,微軟在2008年就曾出價希望收購雅虎;新聞集團雖然經營社群網站MySpace顯得吃力,不過近日在雅虎競購行動卻非常積極,甚至傳出新聞集團已秘密接觸雅虎;一直以來,希望可以買回雅虎所持股份的阿里巴巴,是最有可能握有最後主導權的業者,阿里巴巴可能先買回雅虎所持股份,然後再切割剩下資產出售給私募公司或其它買家,預計這樣的收購計畫至少需要250億美元。

不過對雅虎來說,董事會希望的是可以出售整家公司,並非分拆出售,整體出售至少還可以降低繳稅額度。市場研究機構Stifel Nicolaus分析師Jordan Rohan表示,雅虎目前是在最危險的階段,高層內耗,共同營運價值消耗殆盡,對雅虎董事會來說,下一步最好立刻做出決定。

出自紐約時報

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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