虎視眈眈的雅虎買家,究竟想要買什麼?
虎視眈眈的雅虎買家,究竟想要買什麼?
2011.10.05 | Yahoo

阿里巴巴馬雲日前出席史丹佛大學演講時,提到了「非常有興趣」收購雅虎。除了馬雲之外,等著買下雅虎的人還有許多,包括私募基金銀湖資本(Silver Lake Partners)、微軟、和新聞集團(News Corporation)等。但是,我們想問的第一個問題是:究竟想要買什麼?

第一個想到的,就是雅虎最知名的網路資產,不過許多分析師和投資者認為,雅虎現在最有價值的資產是:手上持有的阿里巴巴40%股份,以及雅虎日本35%股份。

馬雲,是雅虎所有潛在買家當中,唯一在公開場合表態的人,馬雲上周五的一席談話甚至讓雅虎股價在本周一大漲2.7%,打破低迷的大盤走勢,也讓雅虎市值接近171億美元。

上個月雅虎解雇了執行長巴茲(Carol Bartz)之後,一直沒有找到合適的接任人選,根據熟悉雅虎董事會的人士透露,目前正透過第三方機構找尋合適人選,業界普遍認為新任CEO要等到第三季財報發表後才有可能上任,雅虎市值更可能會在10月18日第三季財報中再度縮水。

雖然雅虎市值正在縮水,不過,拆解後的雅虎可能會更值錢,讓我們來看看何以這樣說?先前,銀湖資本和俄羅斯投資集團DST向阿里巴巴提出320億美元收購計畫,其中雅虎的阿里巴巴股份就價值130億美元,計算下來,雅虎可從出售阿里巴巴股份中獲得淨收入90億美元。至於雅虎另一邊握有的日本雅虎股份,周一收盤市價約為65億美元,計算下來出售雅虎日本股份可獲得將近40億美元。另外,截至第二季,雅虎還有約30億美元的現金和短期投資。剩下就是雅虎核心網路業務,不過這部分實際價值難以估算。

根據研究機構Capital IQ資料顯示,雅虎2011年獲利約為15億美元,考慮雅虎目前狀況,分析師並不會給予太高的估計市值,因此雅虎核心網路業務價值大概會落在50億美元。同時加上雅虎的1千項專利,搜尋和展示廣告業務,這部分資產也能賣不少錢。

許多業者都在接觸雅虎,也和其它競爭對手討論是否可能聯合收購雅虎,還有不少人都來拜會馬雲,希望能得到馬雲的支持,原因就在於雅虎和阿里巴巴、日本軟銀在2005年簽訂協議,雅虎如要出售,必須給予這兩位合作夥伴15天的專屬期限回購股份,之後雅虎才能向其他公司出售。

對雅虎有興趣的業者當中,微軟在2008年就曾出價希望收購雅虎;新聞集團雖然經營社群網站MySpace顯得吃力,不過近日在雅虎競購行動卻非常積極,甚至傳出新聞集團已秘密接觸雅虎;一直以來,希望可以買回雅虎所持股份的阿里巴巴,是最有可能握有最後主導權的業者,阿里巴巴可能先買回雅虎所持股份,然後再切割剩下資產出售給私募公司或其它買家,預計這樣的收購計畫至少需要250億美元。

不過對雅虎來說,董事會希望的是可以出售整家公司,並非分拆出售,整體出售至少還可以降低繳稅額度。市場研究機構Stifel Nicolaus分析師Jordan Rohan表示,雅虎目前是在最危險的階段,高層內耗,共同營運價值消耗殆盡,對雅虎董事會來說,下一步最好立刻做出決定。

出自紐約時報

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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