【Meet】盧育聖──辭職玩Aandroid,中年危機變轉機
【Meet】盧育聖──辭職玩Aandroid,中年危機變轉機
2011.10.11 | 創業

採訪.撰文/何宛芳 攝影/張與蘭.侯俊偉

在個人電腦的時代裡,一個軟體就能讓人嘔心瀝血、花費大半青春。但手機應用程式卻改寫了劇情。一人工作室聖星科技盧育聖,就是代表。

盧育聖投入Android一年半,寫了九個應用程式,2010年《數位時代》Smartphone App優選三十個程式中,他就有三個入選,這也讓他坐上「單一參賽者最多程式進入優選」的寶座。而一切的開端,竟是因為「中年危機」。

「以前年輕的時候不知道,原來中年危機是真的,」盧育聖說。他的中年危機就發生在2008年,那年,他剛滿41歲。

那時的盧育聖,是軟體公司思源科技(SpringSoft)研發中心處長,帶著部門從小到大,還曾征戰中國大陸。最風光時,管理的員工高達三、四十個人。但一切就在盧育聖年屆四十後變了調。

已經十年沒寫過一行程式的盧育聖,內心的工程師慾望開始蠢蠢欲動。

不甘心多數的心力,就這樣耗費在行政管理的工作上,而且還不一定是自己喜歡的方向;又擔心年紀大之後,沒健康、沒體力,難以回頭去實現自我。心一 橫、念一轉,盧育聖乾脆直接辭職,退休金、股票加起來數百萬,他全都不在乎,因為那時只有「做自己想做的事」,才能真正讓他燃起熱情。

精明計算,早一步投入Android

回到家,盧育聖開始研究想要投入的方向。2008年5月,剛開始傳出聲音的Android,吸引盧育聖的目光。雖然當時Android投入者不若 iPhone熱烈,但盧育聖反而認為,這才是冒出頭的機會。此外,他更看到了各種裝置通通連網趨勢下,Android的無限空間:「未來這些device 要用什麼系統?就是Android!」

喜歡為人解決問題的盧育聖,開始把焦點鎖定在應用程式開發。自己苦心研讀、蒐集資料了幾個月,還在網路上找到了Gasolin做開發夥伴。10月 20日,盧育聖首個為使用者自動偵測手機上所有軟體、更新狀態的Android應用程式aTrackdog,還比Android Market早了兩天誕生。一放上Android Market,就成為排行榜上的「長」勝軍,至今累積下載量已超過30萬次。

此後,盧育聖也分別與來自各處的其他Android同好,一起開發了「休息一夏」、「隨身鼓」,及獨立開發了「立體羅盤」、「aCurrency」等應用程式。對他來說,每次開發都是一次全新的學習。一個新的點子,就會帶來相關的另種新領域、新技術的鑽研之旅。

「之前為了要能demo隨身鼓,我還真的跑去學打鼓,」盧育聖說。由於投入得早,作品又屢屢站上排行榜,盧育聖很快地在Android社群打出了知名度,各種客製化軟體的需求,也開始湧現。

為了讓更多軟體開發者更了解Android,盧育聖不惜打破自己的習慣,到處上課、分享,「我爸爸就是老師,但我自己覺得上課很沒意思,」他說。

現在的盧育聖,每天雖然仍工作12小時,卻擁有完全自主的生活,一邊按自己的步調開發,一邊上課、接案。在應用程式的收入上,他還開始嘗試廣告獲利模式,而且效果出奇地比付費下載的收入高出許多。

「在Android上,收費程式只有兩成,其實免費程式的廣告商機,潛力更大。」雖打定主意辭職後一年不會有進帳,但Android不僅為盧育聖開拓新生活,還有更大的商機,在未來等著他。(以上文章轉載自《數位時代》189期)

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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