【Meet】盧育聖──辭職玩Aandroid,中年危機變轉機
【Meet】盧育聖──辭職玩Aandroid,中年危機變轉機
2011.10.11 | 創業

採訪.撰文/何宛芳 攝影/張與蘭.侯俊偉

在個人電腦的時代裡,一個軟體就能讓人嘔心瀝血、花費大半青春。但手機應用程式卻改寫了劇情。一人工作室聖星科技盧育聖,就是代表。

盧育聖投入Android一年半,寫了九個應用程式,2010年《數位時代》Smartphone App優選三十個程式中,他就有三個入選,這也讓他坐上「單一參賽者最多程式進入優選」的寶座。而一切的開端,竟是因為「中年危機」。

「以前年輕的時候不知道,原來中年危機是真的,」盧育聖說。他的中年危機就發生在2008年,那年,他剛滿41歲。

那時的盧育聖,是軟體公司思源科技(SpringSoft)研發中心處長,帶著部門從小到大,還曾征戰中國大陸。最風光時,管理的員工高達三、四十個人。但一切就在盧育聖年屆四十後變了調。

已經十年沒寫過一行程式的盧育聖,內心的工程師慾望開始蠢蠢欲動。

不甘心多數的心力,就這樣耗費在行政管理的工作上,而且還不一定是自己喜歡的方向;又擔心年紀大之後,沒健康、沒體力,難以回頭去實現自我。心一 橫、念一轉,盧育聖乾脆直接辭職,退休金、股票加起來數百萬,他全都不在乎,因為那時只有「做自己想做的事」,才能真正讓他燃起熱情。

精明計算,早一步投入Android

回到家,盧育聖開始研究想要投入的方向。2008年5月,剛開始傳出聲音的Android,吸引盧育聖的目光。雖然當時Android投入者不若 iPhone熱烈,但盧育聖反而認為,這才是冒出頭的機會。此外,他更看到了各種裝置通通連網趨勢下,Android的無限空間:「未來這些device 要用什麼系統?就是Android!」

喜歡為人解決問題的盧育聖,開始把焦點鎖定在應用程式開發。自己苦心研讀、蒐集資料了幾個月,還在網路上找到了Gasolin做開發夥伴。10月 20日,盧育聖首個為使用者自動偵測手機上所有軟體、更新狀態的Android應用程式aTrackdog,還比Android Market早了兩天誕生。一放上Android Market,就成為排行榜上的「長」勝軍,至今累積下載量已超過30萬次。

此後,盧育聖也分別與來自各處的其他Android同好,一起開發了「休息一夏」、「隨身鼓」,及獨立開發了「立體羅盤」、「aCurrency」等應用程式。對他來說,每次開發都是一次全新的學習。一個新的點子,就會帶來相關的另種新領域、新技術的鑽研之旅。

「之前為了要能demo隨身鼓,我還真的跑去學打鼓,」盧育聖說。由於投入得早,作品又屢屢站上排行榜,盧育聖很快地在Android社群打出了知名度,各種客製化軟體的需求,也開始湧現。

為了讓更多軟體開發者更了解Android,盧育聖不惜打破自己的習慣,到處上課、分享,「我爸爸就是老師,但我自己覺得上課很沒意思,」他說。

現在的盧育聖,每天雖然仍工作12小時,卻擁有完全自主的生活,一邊按自己的步調開發,一邊上課、接案。在應用程式的收入上,他還開始嘗試廣告獲利模式,而且效果出奇地比付費下載的收入高出許多。

「在Android上,收費程式只有兩成,其實免費程式的廣告商機,潛力更大。」雖打定主意辭職後一年不會有進帳,但Android不僅為盧育聖開拓新生活,還有更大的商機,在未來等著他。(以上文章轉載自《數位時代》189期)

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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