【Meet】盧育聖──辭職玩Aandroid,中年危機變轉機
【Meet】盧育聖──辭職玩Aandroid,中年危機變轉機
2011.10.11 | 創業

採訪.撰文/何宛芳 攝影/張與蘭.侯俊偉

在個人電腦的時代裡,一個軟體就能讓人嘔心瀝血、花費大半青春。但手機應用程式卻改寫了劇情。一人工作室聖星科技盧育聖,就是代表。

盧育聖投入Android一年半,寫了九個應用程式,2010年《數位時代》Smartphone App優選三十個程式中,他就有三個入選,這也讓他坐上「單一參賽者最多程式進入優選」的寶座。而一切的開端,竟是因為「中年危機」。

「以前年輕的時候不知道,原來中年危機是真的,」盧育聖說。他的中年危機就發生在2008年,那年,他剛滿41歲。

那時的盧育聖,是軟體公司思源科技(SpringSoft)研發中心處長,帶著部門從小到大,還曾征戰中國大陸。最風光時,管理的員工高達三、四十個人。但一切就在盧育聖年屆四十後變了調。

已經十年沒寫過一行程式的盧育聖,內心的工程師慾望開始蠢蠢欲動。

不甘心多數的心力,就這樣耗費在行政管理的工作上,而且還不一定是自己喜歡的方向;又擔心年紀大之後,沒健康、沒體力,難以回頭去實現自我。心一 橫、念一轉,盧育聖乾脆直接辭職,退休金、股票加起來數百萬,他全都不在乎,因為那時只有「做自己想做的事」,才能真正讓他燃起熱情。

精明計算,早一步投入Android

回到家,盧育聖開始研究想要投入的方向。2008年5月,剛開始傳出聲音的Android,吸引盧育聖的目光。雖然當時Android投入者不若 iPhone熱烈,但盧育聖反而認為,這才是冒出頭的機會。此外,他更看到了各種裝置通通連網趨勢下,Android的無限空間:「未來這些device 要用什麼系統?就是Android!」

喜歡為人解決問題的盧育聖,開始把焦點鎖定在應用程式開發。自己苦心研讀、蒐集資料了幾個月,還在網路上找到了Gasolin做開發夥伴。10月 20日,盧育聖首個為使用者自動偵測手機上所有軟體、更新狀態的Android應用程式aTrackdog,還比Android Market早了兩天誕生。一放上Android Market,就成為排行榜上的「長」勝軍,至今累積下載量已超過30萬次。

此後,盧育聖也分別與來自各處的其他Android同好,一起開發了「休息一夏」、「隨身鼓」,及獨立開發了「立體羅盤」、「aCurrency」等應用程式。對他來說,每次開發都是一次全新的學習。一個新的點子,就會帶來相關的另種新領域、新技術的鑽研之旅。

「之前為了要能demo隨身鼓,我還真的跑去學打鼓,」盧育聖說。由於投入得早,作品又屢屢站上排行榜,盧育聖很快地在Android社群打出了知名度,各種客製化軟體的需求,也開始湧現。

為了讓更多軟體開發者更了解Android,盧育聖不惜打破自己的習慣,到處上課、分享,「我爸爸就是老師,但我自己覺得上課很沒意思,」他說。

現在的盧育聖,每天雖然仍工作12小時,卻擁有完全自主的生活,一邊按自己的步調開發,一邊上課、接案。在應用程式的收入上,他還開始嘗試廣告獲利模式,而且效果出奇地比付費下載的收入高出許多。

「在Android上,收費程式只有兩成,其實免費程式的廣告商機,潛力更大。」雖打定主意辭職後一年不會有進帳,但Android不僅為盧育聖開拓新生活,還有更大的商機,在未來等著他。(以上文章轉載自《數位時代》189期)

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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