【Meet】盧育聖──辭職玩Aandroid，中年危機變轉機|數位時代 BusinessNext

採訪．撰文／何宛芳　攝影／張與蘭．侯俊偉

在個人電腦的時代裡，一個軟體就能讓人嘔心瀝血、花費大半青春。但手機應用程式卻改寫了劇情。一人工作室聖星科技盧育聖，就是代表。

盧育聖投入Android一年半，寫了九個應用程式，2010年《數位時代》Smartphone App優選三十個程式中，他就有三個入選，這也讓他坐上「單一參賽者最多程式進入優選」的寶座。而一切的開端，竟是因為「中年危機」。

「以前年輕的時候不知道，原來中年危機是真的，」盧育聖說。他的中年危機就發生在2008年，那年，他剛滿41歲。

那時的盧育聖，是軟體公司思源科技（SpringSoft）研發中心處長，帶著部門從小到大，還曾征戰中國大陸。最風光時，管理的員工高達三、四十個人。但一切就在盧育聖年屆四十後變了調。

已經十年沒寫過一行程式的盧育聖，內心的工程師慾望開始蠢蠢欲動。

不甘心多數的心力，就這樣耗費在行政管理的工作上，而且還不一定是自己喜歡的方向；又擔心年紀大之後，沒健康、沒體力，難以回頭去實現自我。心一橫、念一轉，盧育聖乾脆直接辭職，退休金、股票加起來數百萬，他全都不在乎，因為那時只有「做自己想做的事」，才能真正讓他燃起熱情。

精明計算，早一步投入Android

回到家，盧育聖開始研究想要投入的方向。2008年5月，剛開始傳出聲音的Android，吸引盧育聖的目光。雖然當時Android投入者不若 iPhone熱烈，但盧育聖反而認為，這才是冒出頭的機會。此外，他更看到了各種裝置通通連網趨勢下，Android的無限空間：「未來這些device 要用什麼系統？就是Android！」

喜歡為人解決問題的盧育聖，開始把焦點鎖定在應用程式開發。自己苦心研讀、蒐集資料了幾個月，還在網路上找到了Gasolin做開發夥伴。10月 20日，盧育聖首個為使用者自動偵測手機上所有軟體、更新狀態的Android應用程式aTrackdog，還比Android Market早了兩天誕生。一放上Android Market，就成為排行榜上的「長」勝軍，至今累積下載量已超過30萬次。

此後，盧育聖也分別與來自各處的其他Android同好，一起開發了「休息一夏」、「隨身鼓」，及獨立開發了「立體羅盤」、「aCurrency」等應用程式。對他來說，每次開發都是一次全新的學習。一個新的點子，就會帶來相關的另種新領域、新技術的鑽研之旅。

「之前為了要能demo隨身鼓，我還真的跑去學打鼓，」盧育聖說。由於投入得早，作品又屢屢站上排行榜，盧育聖很快地在Android社群打出了知名度，各種客製化軟體的需求，也開始湧現。

為了讓更多軟體開發者更了解Android，盧育聖不惜打破自己的習慣，到處上課、分享，「我爸爸就是老師，但我自己覺得上課很沒意思，」他說。

現在的盧育聖，每天雖然仍工作12小時，卻擁有完全自主的生活，一邊按自己的步調開發，一邊上課、接案。在應用程式的收入上，他還開始嘗試廣告獲利模式，而且效果出奇地比付費下載的收入高出許多。

「在Android上，收費程式只有兩成，其實免費程式的廣告商機，潛力更大。」雖打定主意辭職後一年不會有進帳，但Android不僅為盧育聖開拓新生活，還有更大的商機，在未來等著他。（以上文章轉載自《數位時代》189期）

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。