【Meet】樂齡網──開創銀髮族購物新藍海
【Meet】樂齡網──開創銀髮族購物新藍海
2011.10.11 | 創業

採訪.撰文/陳怡如 攝影/賀大新

豔陽午後,76歲的陳爺爺推著推車出門購物。他把買來的東西放到推車置物袋裡,走累了,就把推車的板子放下來,當成椅子休息。推車手把掛的柺杖,不僅可以折疊收納隨身攜帶,鮮豔的配色也讓柺杖實用又不顯老態。

回到家後,陳爺爺拿起超大按鍵的電話,按下貼有兒子照片的自動撥號鍵,提醒兒子今天早點回家吃飯。掛掉電話後,順手拿起客廳桌上的報紙細細端詳著,陳爺爺不用到處找老花眼鏡,他脖子上的項鍊,就是鑲有金屬花邊、小巧又精緻的放大鏡。

這樣獨立自主、充滿自信的生活形態,正是銀髮族生活百貨「樂齡網」總經理張慶光,想要賦予銀髮族的高品質生活。

「台灣的銀髮產業大多偏向醫療、照護,產品不外乎是輪椅、紙尿布、血壓計,」張慶光接著說:「其實很多老人家是屬於比較健康的,透過一些輔助器具,就可以改善他們的生活。」

資管系畢業的張慶光,在科技業打滾15年,曾待過惠普、NCR、賽門鐵克等外商公司。他走過科技產業的光榮時期,也目睹同業削價競爭,只為了賺取微薄毛利,最後決定離開這個再也無法喚起自己熱情的地方。

「離開後,我就不想待在紅海產業,一直在尋找藍海產業。」一次在EMBA留日同學的介紹下,張慶光第一次接觸到日本的銀髮商品,像是老人專用的餐具、鞋子、衣服等,讓他大感吃驚,「我從來沒有看過那些東西,代表台灣真的沒有人關切,而這就是一個藍海市場。」

根據內政部的資料顯示,截至2009年底,台灣65歲以上的老年人口共有245萬人。張慶光估計,銀髮族每月大約有1萬元的零用金,銀髮購物的市場規模就有245億元,這還不包括子女買給長輩的部分。

為了找出製造銀髮商品的廠商,張慶光花了三個月的時間,開著車子拜訪了幾十家工廠,有些地方偏僻到連GPS都無法顯示。由於公司剛成立,訂貨量少,很多老闆不願意出貨給他。

但張慶光不死心,多次上門跟老闆溝通他的理念,展現誠意,到2007年11月網站正式上線時,已有八十多樣商品。張慶光也飛到日本、歐美等地看展,目前網站裡已擁有四百多種商品,以日本進口為大宗,網站每星期至少會有六樣新品上架。

站在銀髮角度思考需求

雖然張慶光主打銀髮族群,但卻選用網路當作販售通路,一方面考量網路創業成本較低,又無地理限制,另一方面也因為很多銀髮商品並非老年人購買,而是子女買給家中長輩。因此網站許多用語會以年輕人的角度出發,提醒他們為長輩選用適合的產品。

但也由於許多商品,消費者都沒見過,張慶光常常接到子女周末想帶父母來公司試用的要求,因此決定開設實體店,目前在台北及台中都有據點,預計今年上半年成立高雄店。

在五花八門的銀髮商品中,張慶光挑貨的原則是精緻、安全、舒適、活力,打破以往大眾對於銀髮商品只是堪用、標榜便宜又不好看的刻板印象。他笑著說,自己家裡高齡八十多歲的父親,不僅是最好的觀察對象,同時也是店裡的活招牌,DM上的男模特兒都情商父親演出。

「大家在談銀髮商機無限,可是大部分人看到的都是『商機』,沒有看到『銀髮』,」張慶光表示,「如果站在銀髮族的需求思考,就會發現從他早上起床後,衣服、帽子、鞋子、爬樓梯……,看到的都是需求。」

曾有客人走進店裡,看到商品竟突然落淚,原來以前他不知道有這些商品,現在想買給父母時,他們卻已經過世了。又有一次,子女帶媽媽來店裡買鞋,並稱讚媽媽穿起來很好看,本來媽媽坐在輪椅上,聽到後竟起身,試著慢慢邁開步伐。

目前樂齡網已站穩腳步,去年第四季達單月獲利狀態,營收五成來自實體店面,三成來自網站,剩下二成則是經銷產品的收入。

談起未來計畫,張慶光語帶興奮,不停敘述著腦中規劃的藍圖:他想將樂齡網塑造成銀髮族的入口網站,因此要增加更多資訊與功能。2010年2月在PChome Online商店街展店後,未來要繼續累積在網購市場的知名度。

至於實體店面,張慶光希望將它們變成「銀髮族聚會的樞紐」。他以五層樓的台中店為例,目前只有一樓是店面,未來樓上的空間可以做為上課、運動、聊天的場所,也不排斥開放加盟,「想做的事真的太多了!」

但也因為張慶光的用心,讓銀髮族往更高齡邁進的同時,也能樂而忘齡,盡情享受人生。(以上文章轉載自《數位時代》191期)

樂齡網 Profile 成立時間:2007年 總經理:張慶光 熱銷商品:鞋子、多功能推車、超大按鍵手機 大事記:2007年8月成立公司,11月成立樂齡網/2008年成立台北實體店面/2009年6月成立台中實體店面,11月獲得金網獎小金網金質獎,第四季單月已達獲利/2010年在PChome Online商店街開設網路商店

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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