【Meet】傳奇網路X-Legend──用可愛征服玩家!
【Meet】傳奇網路X-Legend──用可愛征服玩家!
2011.10.11 | 創業

採訪.撰文/羅之盈 攝影/林衍億

線上遊戲從美國、韓國紅到中國,大製作的多人在線遊戲(MMORPG)難得見到台灣廠商。但作風低調、鴨子滑水超過7年的台灣遊戲研發公司傳奇網路 X-Legend,近兩年連番推出《精靈樂章》、《決戰三國》、《劍弧傳說》、《聖境傳說》……,創作團隊逐漸受到市場肯定,計畫於2011年股票上市。

傳奇網路X-Legend創立於2002年,由建築業背景的張峰旗投資創辦,他表示,「遊戲不怕寡占、不怕盜版,是值得經營的產業。」當時以代理國 外遊戲為主,2010年合併以研發為主的子公司「億啟數位」,張峰旗仍為主要股東,參與重要決策。另外兩名創辦人則是研發部副總經理周俊男,以及海外營運 部營運長張益豪,前者帶領研發團隊,後者主管行銷與海外授權。

走進傳奇網路位於台北的辦公室,簡樸的風格完全不像來到遊戲公司。特別是傳奇網路的產品以絢麗的東方文化為主,但員工座位只是白長桌並排,沒有新潮的隔板 間隔,上百名員工埋首在電腦螢幕裡,氣氛宛如來到大學重考班。研發部副總經理、創辦人之一的周俊男表示,「我們比較樸實,實在是沒有太花俏的道具裝飾,而 隔板是我們刻意拆掉的。」

看似無關緊要的小小隔板,正是傳奇網路發展的第一個轉捩點。周俊男表示,2006年2月推出《曙光》時,研發3年,動用人力上百人,但市場反應不如預期,「我們反省這是團隊各做其事的結果,所以我們拆掉隔板,要員工有問題就轉身討論,強化溝通。」

身為研發部門主管的周俊男,談起失敗作品仍有些不好意思,坦言一開始就覺得不好玩,姑且相信也許玩家會喜歡,因此《曙光》的失敗帶給傳奇網路很大的啟發。自此張峰旗開始看遊戲攻略,潛心了解市場喜好,周俊男則改變管理模式,重視團隊自動自發、即時溝通的風氣。

經過兩年調整體質,有別於多數同業走的東方武俠路線,傳奇網路以東方可愛風為主,2008年12月推出的《精靈樂章》,受到廣大回響,成為傳奇網路 第二個轉捩點。《精靈樂章》不只創造台灣區同時在線人數2萬人,更順利授權海外,包括美國、日本、韓國等14個語系,成果豐碩。也帶動其後幾款遊戲,讓傳 奇網落在海外布局領先其他遊戲同業。

海外布局有成

「體質調對了就要開始複製,」周俊男興奮地說,《精靈樂章》證明團隊能力足夠。傳奇網路在2009年時員工約110人,2010年已達260人,明 年可能達到500人,將以一年兩、三款遊戲的速度加大規模。傳奇網路2010年稅後淨利已突破1億台幣,並於2010年12月24日登錄興櫃交易,最快在 2011年年底前,可望上櫃掛牌。

如此整齊的研發陣容,其實得來不易,特別是早期台灣人對於線上遊戲都有賭博的刻板印象,遊戲工程師顯得不太入流。周俊男開玩笑地說,找進來的人都是 「蝦兵蟹將」,但蝦兵蟹將少了驕傲,都懂得珍惜機會、加倍努力,「研發公司最重要的資產就是人,把人照顧好就是照顧好資產。我是從小小兵的工程師做起的, 所以研發員工需要的獎勵與願景,我都知道。」

重視人性,卻不濫情。周俊男板起臉解釋,面試新人時一定醜話說在前,「我們一定很嚴格,要求時間和速度。我們一定要加班,如果你不加班,就只好請你 走。」這聽來有幾分肅殺又不近人情的要求,其實導因於遊戲上線後,隨時都有許多玩家在使用,問題需要即時處理,才能維持遊戲品質,傳奇網路的產品口碑也是 靠土法煉鋼的努力,才逐漸累積出來。

清大資工研究所畢業的周俊男,出自名校,並非他自己口中的「蝦兵蟹將」,進入「勞力」密集度高的遊戲產業。62年次的他表示,曾經待過竹科做韌體工程師,因為太無聊只待3個月就落跑,「經過10年回頭看,我還是會很熱血地走這條路,因為成就感最大!」

周俊男笑著說,去年看到7歲外甥女和幾個朋友在玩《精靈樂章》,就跟她們說這是自己公司做的,幾個小女生不相信,「我就拿出名片給她們看,她們發現 公司logo是一樣的,整個傻掉,就說『舅舅你是大哥大』,哈哈哈!受到市場肯定的成就感,真的是很大很大的。」(以上文章轉載自《數位時代》200期)

傳奇網路X-Legend創業團隊 Profile 創辦人:張峰旗/周俊男/張益豪 年齡:45歲/38歲/36歲 學歷:台大商管所/清大資工所/台大商管所 經歷:經營家族的建築事業/2000年曾短暫自組公司做線上遊戲/緯創資通產品主任 創立時間:2002年 大事記:2006年2月推出《曙光》,市場反應不如預期,其後全面檢討改變體質/2008年12月推出《精靈樂章》受到肯定,已授權進入11個國家市場/2010年初合併旗下主力研發的子公司「億啟數位」

【創業新星做對的5件事】 1 以「時間、速度」為企業文化,即使加班也要即時解決問題,因此能維持線上遊戲的品質,打出好口碑。 2 培育具有團隊協作能力的人才,重視團隊溝通。 3 面對失敗調整團隊體質,引導出自動自發的研發風氣。 4 將遊戲大力行銷海外,賺入授權金。 5 提出公司願景,穩定軍心。

往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓