【Meet】傳奇網路X-Legend──用可愛征服玩家!
【Meet】傳奇網路X-Legend──用可愛征服玩家!
2011.10.11 | 創業

採訪.撰文/羅之盈 攝影/林衍億

線上遊戲從美國、韓國紅到中國,大製作的多人在線遊戲(MMORPG)難得見到台灣廠商。但作風低調、鴨子滑水超過7年的台灣遊戲研發公司傳奇網路 X-Legend,近兩年連番推出《精靈樂章》、《決戰三國》、《劍弧傳說》、《聖境傳說》……,創作團隊逐漸受到市場肯定,計畫於2011年股票上市。

傳奇網路X-Legend創立於2002年,由建築業背景的張峰旗投資創辦,他表示,「遊戲不怕寡占、不怕盜版,是值得經營的產業。」當時以代理國 外遊戲為主,2010年合併以研發為主的子公司「億啟數位」,張峰旗仍為主要股東,參與重要決策。另外兩名創辦人則是研發部副總經理周俊男,以及海外營運 部營運長張益豪,前者帶領研發團隊,後者主管行銷與海外授權。

走進傳奇網路位於台北的辦公室,簡樸的風格完全不像來到遊戲公司。特別是傳奇網路的產品以絢麗的東方文化為主,但員工座位只是白長桌並排,沒有新潮的隔板 間隔,上百名員工埋首在電腦螢幕裡,氣氛宛如來到大學重考班。研發部副總經理、創辦人之一的周俊男表示,「我們比較樸實,實在是沒有太花俏的道具裝飾,而 隔板是我們刻意拆掉的。」

看似無關緊要的小小隔板,正是傳奇網路發展的第一個轉捩點。周俊男表示,2006年2月推出《曙光》時,研發3年,動用人力上百人,但市場反應不如預期,「我們反省這是團隊各做其事的結果,所以我們拆掉隔板,要員工有問題就轉身討論,強化溝通。」

身為研發部門主管的周俊男,談起失敗作品仍有些不好意思,坦言一開始就覺得不好玩,姑且相信也許玩家會喜歡,因此《曙光》的失敗帶給傳奇網路很大的啟發。自此張峰旗開始看遊戲攻略,潛心了解市場喜好,周俊男則改變管理模式,重視團隊自動自發、即時溝通的風氣。

經過兩年調整體質,有別於多數同業走的東方武俠路線,傳奇網路以東方可愛風為主,2008年12月推出的《精靈樂章》,受到廣大回響,成為傳奇網路 第二個轉捩點。《精靈樂章》不只創造台灣區同時在線人數2萬人,更順利授權海外,包括美國、日本、韓國等14個語系,成果豐碩。也帶動其後幾款遊戲,讓傳 奇網落在海外布局領先其他遊戲同業。

海外布局有成

「體質調對了就要開始複製,」周俊男興奮地說,《精靈樂章》證明團隊能力足夠。傳奇網路在2009年時員工約110人,2010年已達260人,明 年可能達到500人,將以一年兩、三款遊戲的速度加大規模。傳奇網路2010年稅後淨利已突破1億台幣,並於2010年12月24日登錄興櫃交易,最快在 2011年年底前,可望上櫃掛牌。

如此整齊的研發陣容,其實得來不易,特別是早期台灣人對於線上遊戲都有賭博的刻板印象,遊戲工程師顯得不太入流。周俊男開玩笑地說,找進來的人都是 「蝦兵蟹將」,但蝦兵蟹將少了驕傲,都懂得珍惜機會、加倍努力,「研發公司最重要的資產就是人,把人照顧好就是照顧好資產。我是從小小兵的工程師做起的, 所以研發員工需要的獎勵與願景,我都知道。」

重視人性,卻不濫情。周俊男板起臉解釋,面試新人時一定醜話說在前,「我們一定很嚴格,要求時間和速度。我們一定要加班,如果你不加班,就只好請你 走。」這聽來有幾分肅殺又不近人情的要求,其實導因於遊戲上線後,隨時都有許多玩家在使用,問題需要即時處理,才能維持遊戲品質,傳奇網路的產品口碑也是 靠土法煉鋼的努力,才逐漸累積出來。

清大資工研究所畢業的周俊男,出自名校,並非他自己口中的「蝦兵蟹將」,進入「勞力」密集度高的遊戲產業。62年次的他表示,曾經待過竹科做韌體工程師,因為太無聊只待3個月就落跑,「經過10年回頭看,我還是會很熱血地走這條路,因為成就感最大!」

周俊男笑著說,去年看到7歲外甥女和幾個朋友在玩《精靈樂章》,就跟她們說這是自己公司做的,幾個小女生不相信,「我就拿出名片給她們看,她們發現 公司logo是一樣的,整個傻掉,就說『舅舅你是大哥大』,哈哈哈!受到市場肯定的成就感,真的是很大很大的。」(以上文章轉載自《數位時代》200期)

傳奇網路X-Legend創業團隊 Profile 創辦人:張峰旗/周俊男/張益豪 年齡:45歲/38歲/36歲 學歷:台大商管所/清大資工所/台大商管所 經歷:經營家族的建築事業/2000年曾短暫自組公司做線上遊戲/緯創資通產品主任 創立時間:2002年 大事記:2006年2月推出《曙光》,市場反應不如預期,其後全面檢討改變體質/2008年12月推出《精靈樂章》受到肯定,已授權進入11個國家市場/2010年初合併旗下主力研發的子公司「億啟數位」

【創業新星做對的5件事】 1 以「時間、速度」為企業文化,即使加班也要即時解決問題,因此能維持線上遊戲的品質,打出好口碑。 2 培育具有團隊協作能力的人才,重視團隊溝通。 3 面對失敗調整團隊體質,引導出自動自發的研發風氣。 4 將遊戲大力行銷海外,賺入授權金。 5 提出公司願景,穩定軍心。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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