【Meet】傳奇網路X-Legend──用可愛征服玩家!
【Meet】傳奇網路X-Legend──用可愛征服玩家!
2011.10.11 | 創業

採訪.撰文/羅之盈 攝影/林衍億

線上遊戲從美國、韓國紅到中國,大製作的多人在線遊戲(MMORPG)難得見到台灣廠商。但作風低調、鴨子滑水超過7年的台灣遊戲研發公司傳奇網路 X-Legend,近兩年連番推出《精靈樂章》、《決戰三國》、《劍弧傳說》、《聖境傳說》……,創作團隊逐漸受到市場肯定,計畫於2011年股票上市。

傳奇網路X-Legend創立於2002年,由建築業背景的張峰旗投資創辦,他表示,「遊戲不怕寡占、不怕盜版,是值得經營的產業。」當時以代理國 外遊戲為主,2010年合併以研發為主的子公司「億啟數位」,張峰旗仍為主要股東,參與重要決策。另外兩名創辦人則是研發部副總經理周俊男,以及海外營運 部營運長張益豪,前者帶領研發團隊,後者主管行銷與海外授權。

走進傳奇網路位於台北的辦公室,簡樸的風格完全不像來到遊戲公司。特別是傳奇網路的產品以絢麗的東方文化為主,但員工座位只是白長桌並排,沒有新潮的隔板 間隔,上百名員工埋首在電腦螢幕裡,氣氛宛如來到大學重考班。研發部副總經理、創辦人之一的周俊男表示,「我們比較樸實,實在是沒有太花俏的道具裝飾,而 隔板是我們刻意拆掉的。」

看似無關緊要的小小隔板,正是傳奇網路發展的第一個轉捩點。周俊男表示,2006年2月推出《曙光》時,研發3年,動用人力上百人,但市場反應不如預期,「我們反省這是團隊各做其事的結果,所以我們拆掉隔板,要員工有問題就轉身討論,強化溝通。」

身為研發部門主管的周俊男,談起失敗作品仍有些不好意思,坦言一開始就覺得不好玩,姑且相信也許玩家會喜歡,因此《曙光》的失敗帶給傳奇網路很大的啟發。自此張峰旗開始看遊戲攻略,潛心了解市場喜好,周俊男則改變管理模式,重視團隊自動自發、即時溝通的風氣。

經過兩年調整體質,有別於多數同業走的東方武俠路線,傳奇網路以東方可愛風為主,2008年12月推出的《精靈樂章》,受到廣大回響,成為傳奇網路 第二個轉捩點。《精靈樂章》不只創造台灣區同時在線人數2萬人,更順利授權海外,包括美國、日本、韓國等14個語系,成果豐碩。也帶動其後幾款遊戲,讓傳 奇網落在海外布局領先其他遊戲同業。

海外布局有成

「體質調對了就要開始複製,」周俊男興奮地說,《精靈樂章》證明團隊能力足夠。傳奇網路在2009年時員工約110人,2010年已達260人,明 年可能達到500人,將以一年兩、三款遊戲的速度加大規模。傳奇網路2010年稅後淨利已突破1億台幣,並於2010年12月24日登錄興櫃交易,最快在 2011年年底前,可望上櫃掛牌。

如此整齊的研發陣容,其實得來不易,特別是早期台灣人對於線上遊戲都有賭博的刻板印象,遊戲工程師顯得不太入流。周俊男開玩笑地說,找進來的人都是 「蝦兵蟹將」,但蝦兵蟹將少了驕傲,都懂得珍惜機會、加倍努力,「研發公司最重要的資產就是人,把人照顧好就是照顧好資產。我是從小小兵的工程師做起的, 所以研發員工需要的獎勵與願景,我都知道。」

重視人性,卻不濫情。周俊男板起臉解釋,面試新人時一定醜話說在前,「我們一定很嚴格,要求時間和速度。我們一定要加班,如果你不加班,就只好請你 走。」這聽來有幾分肅殺又不近人情的要求,其實導因於遊戲上線後,隨時都有許多玩家在使用,問題需要即時處理,才能維持遊戲品質,傳奇網路的產品口碑也是 靠土法煉鋼的努力,才逐漸累積出來。

清大資工研究所畢業的周俊男,出自名校,並非他自己口中的「蝦兵蟹將」,進入「勞力」密集度高的遊戲產業。62年次的他表示,曾經待過竹科做韌體工程師,因為太無聊只待3個月就落跑,「經過10年回頭看,我還是會很熱血地走這條路,因為成就感最大!」

周俊男笑著說,去年看到7歲外甥女和幾個朋友在玩《精靈樂章》,就跟她們說這是自己公司做的,幾個小女生不相信,「我就拿出名片給她們看,她們發現 公司logo是一樣的,整個傻掉,就說『舅舅你是大哥大』,哈哈哈!受到市場肯定的成就感,真的是很大很大的。」(以上文章轉載自《數位時代》200期)

傳奇網路X-Legend創業團隊 Profile 創辦人:張峰旗/周俊男/張益豪 年齡:45歲/38歲/36歲 學歷:台大商管所/清大資工所/台大商管所 經歷:經營家族的建築事業/2000年曾短暫自組公司做線上遊戲/緯創資通產品主任 創立時間:2002年 大事記:2006年2月推出《曙光》,市場反應不如預期,其後全面檢討改變體質/2008年12月推出《精靈樂章》受到肯定,已授權進入11個國家市場/2010年初合併旗下主力研發的子公司「億啟數位」

【創業新星做對的5件事】 1 以「時間、速度」為企業文化,即使加班也要即時解決問題,因此能維持線上遊戲的品質,打出好口碑。 2 培育具有團隊協作能力的人才,重視團隊溝通。 3 面對失敗調整團隊體質,引導出自動自發的研發風氣。 4 將遊戲大力行銷海外,賺入授權金。 5 提出公司願景,穩定軍心。

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓