【Meet】傳奇網路X-Legend──用可愛征服玩家！|數位時代 BusinessNext

採訪．撰文／羅之盈　攝影／林衍億

線上遊戲從美國、韓國紅到中國，大製作的多人在線遊戲（MMORPG）難得見到台灣廠商。但作風低調、鴨子滑水超過7年的台灣遊戲研發公司傳奇網路 X-Legend，近兩年連番推出《精靈樂章》、《決戰三國》、《劍弧傳說》、《聖境傳說》……，創作團隊逐漸受到市場肯定，計畫於2011年股票上市。

傳奇網路X-Legend創立於2002年，由建築業背景的張峰旗投資創辦，他表示，「遊戲不怕寡占、不怕盜版，是值得經營的產業。」當時以代理國外遊戲為主，2010年合併以研發為主的子公司「億啟數位」，張峰旗仍為主要股東，參與重要決策。另外兩名創辦人則是研發部副總經理周俊男，以及海外營運部營運長張益豪，前者帶領研發團隊，後者主管行銷與海外授權。

走進傳奇網路位於台北的辦公室，簡樸的風格完全不像來到遊戲公司。特別是傳奇網路的產品以絢麗的東方文化為主，但員工座位只是白長桌並排，沒有新潮的隔板間隔，上百名員工埋首在電腦螢幕裡，氣氛宛如來到大學重考班。研發部副總經理、創辦人之一的周俊男表示，「我們比較樸實，實在是沒有太花俏的道具裝飾，而隔板是我們刻意拆掉的。」

看似無關緊要的小小隔板，正是傳奇網路發展的第一個轉捩點。周俊男表示，2006年2月推出《曙光》時，研發3年，動用人力上百人，但市場反應不如預期，「我們反省這是團隊各做其事的結果，所以我們拆掉隔板，要員工有問題就轉身討論，強化溝通。」

身為研發部門主管的周俊男，談起失敗作品仍有些不好意思，坦言一開始就覺得不好玩，姑且相信也許玩家會喜歡，因此《曙光》的失敗帶給傳奇網路很大的啟發。自此張峰旗開始看遊戲攻略，潛心了解市場喜好，周俊男則改變管理模式，重視團隊自動自發、即時溝通的風氣。

經過兩年調整體質，有別於多數同業走的東方武俠路線，傳奇網路以東方可愛風為主，2008年12月推出的《精靈樂章》，受到廣大回響，成為傳奇網路第二個轉捩點。《精靈樂章》不只創造台灣區同時在線人數2萬人，更順利授權海外，包括美國、日本、韓國等14個語系，成果豐碩。也帶動其後幾款遊戲，讓傳奇網落在海外布局領先其他遊戲同業。

海外布局有成

「體質調對了就要開始複製，」周俊男興奮地說，《精靈樂章》證明團隊能力足夠。傳奇網路在2009年時員工約110人，2010年已達260人，明年可能達到500人，將以一年兩、三款遊戲的速度加大規模。傳奇網路2010年稅後淨利已突破1億台幣，並於2010年12月24日登錄興櫃交易，最快在 2011年年底前，可望上櫃掛牌。

如此整齊的研發陣容，其實得來不易，特別是早期台灣人對於線上遊戲都有賭博的刻板印象，遊戲工程師顯得不太入流。周俊男開玩笑地說，找進來的人都是「蝦兵蟹將」，但蝦兵蟹將少了驕傲，都懂得珍惜機會、加倍努力，「研發公司最重要的資產就是人，把人照顧好就是照顧好資產。我是從小小兵的工程師做起的，所以研發員工需要的獎勵與願景，我都知道。」

重視人性，卻不濫情。周俊男板起臉解釋，面試新人時一定醜話說在前，「我們一定很嚴格，要求時間和速度。我們一定要加班，如果你不加班，就只好請你走。」這聽來有幾分肅殺又不近人情的要求，其實導因於遊戲上線後，隨時都有許多玩家在使用，問題需要即時處理，才能維持遊戲品質，傳奇網路的產品口碑也是靠土法煉鋼的努力，才逐漸累積出來。

清大資工研究所畢業的周俊男，出自名校，並非他自己口中的「蝦兵蟹將」，進入「勞力」密集度高的遊戲產業。62年次的他表示，曾經待過竹科做韌體工程師，因為太無聊只待3個月就落跑，「經過10年回頭看，我還是會很熱血地走這條路，因為成就感最大！」

周俊男笑著說，去年看到7歲外甥女和幾個朋友在玩《精靈樂章》，就跟她們說這是自己公司做的，幾個小女生不相信，「我就拿出名片給她們看，她們發現公司logo是一樣的，整個傻掉，就說『舅舅你是大哥大』，哈哈哈！受到市場肯定的成就感，真的是很大很大的。」（以上文章轉載自《數位時代》200期）

傳奇網路X-Legend創業團隊 Profile 創辦人：張峰旗／周俊男／張益豪年齡：45歲／38歲／36歲學歷：台大商管所／清大資工所／台大商管所經歷：經營家族的建築事業／2000年曾短暫自組公司做線上遊戲／緯創資通產品主任創立時間：2002年大事記：2006年2月推出《曙光》，市場反應不如預期，其後全面檢討改變體質／2008年12月推出《精靈樂章》受到肯定，已授權進入11個國家市場／2010年初合併旗下主力研發的子公司「億啟數位」

【創業新星做對的5件事】 1 以「時間、速度」為企業文化，即使加班也要即時解決問題，因此能維持線上遊戲的品質，打出好口碑。 2 培育具有團隊協作能力的人才，重視團隊溝通。 3 面對失敗調整團隊體質，引導出自動自發的研發風氣。 4 將遊戲大力行銷海外，賺入授權金。 5 提出公司願景，穩定軍心。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。