【Meet】易訂網EZTABLE──訂到賺錢好位置|數位時代 BusinessNext

採訪．撰文／羅之盈　攝影／侯俊偉

下午3點，位於台北的EZTABLE易訂網辦公室，一張大桌子圍放著10台左右的電腦，中間散落著零食碎片，幾名員工聚精會神地盯著電腦，但同時有人剛剛來上工，也有人一聲不吭地離開公司，10多名夥伴像是不小心聚集在網咖的網友，這裡充滿新創公司的「隨性與自由」。

「哈哈，如果工作不自由，我怎麼找得到員工啊？」易訂網執行長陳翰林逗趣地解釋著辦公室的情形。以餐廳線上訂位為主要服務的易訂網，由陳翰林、謝智倫、顏士棋、顏嘉楠共同經營，他們是認識10多年的彰化陽明國中同班同學。2008年8月從美國學成歸國的陳翰林，發現台灣沒有美國新創網站 OpenTable類型的訂位網站，於是召集當時身處各行各業的老同學，發揮各自所長，集資300萬成立網站。

以數字做計畫

說起話來氣如洪鐘，總是哈哈大笑的陳翰林，用很「熱血」的口吻談著草創時期找客戶的艱辛，打電話、面訪都要不厭其煩地溝通，「在跑客戶時，我們當自己是信義房屋；在經營網站內容時，我們把自己當作一家餐廳經營。」目前易訂網會員數超過10萬人，合作的餐廳約300多家，主要營利模式為餐廳給付每筆成功訂單的傭金給易訂網。簡單的模式讓這家創立僅2年半的網路公司，2010年營收高達2000萬新台幣！「易訂網會員男女比為4比6，女生較多、平均年齡是33歲，比起男生平均30歲略長一些。若從訂單情況來看，我們重視轉換率和回流率，每天訂單有30％是曾經使用過服務的舊會員，客單價約500到600元，」談起經營細節，陳翰林令人驚訝地一下子說出一串數據。

原來這個嘻皮笑臉的創辦人，在美國加州大學洛杉磯分校念的是應用數學系，畢業後曾在德意志銀行擔任債券分析師。對他來說，創業是理想、財務是興趣，「我看財務報表時是很興奮的，我們每天檢討數字，搜集使用數據、了解顧客，以數字做計畫，」陳翰林眼睛發亮地說著。

熱情又帶著務實特質的陳翰林，靠著誠懇的態度和舌燦蓮花的功力，在網站還小的時候，打動五星級的喜來登飯店加入，不僅營造出話題，同樣也為雙方帶進實質營收。更深一層探討，網站初期使用者通常會決定網站性格，易訂網與喜來登的合作，一方面吸引接受中高價位餐飲的消費者，另一方面也吸引同類型餐廳加入，是促使易訂網創造出高營收的原因，而這群「含金量」高的會員更是網站難得的資產。

因為營利模式清楚，創業團隊素質整齊，易訂網在2010年得到兩輪創投資金挹注，目前總資本額約800萬元，協助創業團隊擴張時所需要的人力成本。陳翰林認為，創投帶來的不只是資金，多了可以商量的對象，也是公司能夠持續有新點子的原因。

服務再加值

2010年陳翰林研究會員使用行為時發現，消費者多半在「重要節日」會先訂位，而且三成消費者會同時購買蛋糕或花束，「那為何我們不一次提供所有服務呢？」於是易訂網與飯店聯名推出「訂購蛋糕」的加值服務，推出不到1個月就有超過300個訂單，訂購花束也訂出好成績，成功開創另一條生意管道。

看著易訂網員工走進走出，除了隨性與自由的風氣之外，其實也代表團隊之間充滿彼此了解的默契，「我們的公司文化是確保每個員工都很high（熱情、開心）。大家都有個大夢想，讓全世界的人都知道EZTABLE！」但陳翰林此時反倒收斂起奔放的笑臉，他表示，放棄美國銀行的高薪工作並不後悔，那時每周工作也是80個小時，收入多，但是回家時會覺得空虛，「現在雖然每天都會遇到需要解決的麻煩事，但是過得很實在，每天的生活都很逼真。」（以上文章轉載自《數位時代》201期）

易訂網EZTABLE創業團隊 Profile 創辦人：陳翰林／謝智倫／顏士棋／顏嘉楠年齡：皆29歲學歷：加州大學洛杉磯分校應用數學系／成大化工系／交大管科系／台大資工所主要經歷：美國德意志銀行債券分析／李長榮化學工程師／博士倫業務／進修碩士成立時間：2008年8月大事記：2008年11月喜來登飯店加入訂位系統／2010年接連得到資金挹注／2010年底開創加值服務，網友訂位時可加訂蛋糕、花束

【創業新星做對的5件事】 1 從國外成功的訂位網站OpenTable得到靈感，發現台灣市場缺口。 2 努力不懈地邀請知名飯店加入首波訂位名單，不僅話題性強，成為免費宣傳，也實質帶進訂單。 3 從會員使用行為分析，積極開發加值服務，例如與聚會訂位密切相關的餐券及蛋糕。 4 主動尋找投資人加入，除了得到足夠資金拓展生意之外，也多了諮詢生意經的對象。 5 雖然公司文化是自由的，但創業團隊每天檢討數字，包括業務、網站使用情形、會員回應等。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。