【Meet】易訂網EZTABLE──訂到賺錢好位置|數位時代 BusinessNext

採訪．撰文／羅之盈　攝影／侯俊偉

下午3點，位於台北的EZTABLE易訂網辦公室，一張大桌子圍放著10台左右的電腦，中間散落著零食碎片，幾名員工聚精會神地盯著電腦，但同時有人剛剛來上工，也有人一聲不吭地離開公司，10多名夥伴像是不小心聚集在網咖的網友，這裡充滿新創公司的「隨性與自由」。

「哈哈，如果工作不自由，我怎麼找得到員工啊？」易訂網執行長陳翰林逗趣地解釋著辦公室的情形。以餐廳線上訂位為主要服務的易訂網，由陳翰林、謝智倫、顏士棋、顏嘉楠共同經營，他們是認識10多年的彰化陽明國中同班同學。2008年8月從美國學成歸國的陳翰林，發現台灣沒有美國新創網站 OpenTable類型的訂位網站，於是召集當時身處各行各業的老同學，發揮各自所長，集資300萬成立網站。

以數字做計畫

說起話來氣如洪鐘，總是哈哈大笑的陳翰林，用很「熱血」的口吻談著草創時期找客戶的艱辛，打電話、面訪都要不厭其煩地溝通，「在跑客戶時，我們當自己是信義房屋；在經營網站內容時，我們把自己當作一家餐廳經營。」目前易訂網會員數超過10萬人，合作的餐廳約300多家，主要營利模式為餐廳給付每筆成功訂單的傭金給易訂網。簡單的模式讓這家創立僅2年半的網路公司，2010年營收高達2000萬新台幣！「易訂網會員男女比為4比6，女生較多、平均年齡是33歲，比起男生平均30歲略長一些。若從訂單情況來看，我們重視轉換率和回流率，每天訂單有30％是曾經使用過服務的舊會員，客單價約500到600元，」談起經營細節，陳翰林令人驚訝地一下子說出一串數據。

原來這個嘻皮笑臉的創辦人，在美國加州大學洛杉磯分校念的是應用數學系，畢業後曾在德意志銀行擔任債券分析師。對他來說，創業是理想、財務是興趣，「我看財務報表時是很興奮的，我們每天檢討數字，搜集使用數據、了解顧客，以數字做計畫，」陳翰林眼睛發亮地說著。

熱情又帶著務實特質的陳翰林，靠著誠懇的態度和舌燦蓮花的功力，在網站還小的時候，打動五星級的喜來登飯店加入，不僅營造出話題，同樣也為雙方帶進實質營收。更深一層探討，網站初期使用者通常會決定網站性格，易訂網與喜來登的合作，一方面吸引接受中高價位餐飲的消費者，另一方面也吸引同類型餐廳加入，是促使易訂網創造出高營收的原因，而這群「含金量」高的會員更是網站難得的資產。

因為營利模式清楚，創業團隊素質整齊，易訂網在2010年得到兩輪創投資金挹注，目前總資本額約800萬元，協助創業團隊擴張時所需要的人力成本。陳翰林認為，創投帶來的不只是資金，多了可以商量的對象，也是公司能夠持續有新點子的原因。

服務再加值

2010年陳翰林研究會員使用行為時發現，消費者多半在「重要節日」會先訂位，而且三成消費者會同時購買蛋糕或花束，「那為何我們不一次提供所有服務呢？」於是易訂網與飯店聯名推出「訂購蛋糕」的加值服務，推出不到1個月就有超過300個訂單，訂購花束也訂出好成績，成功開創另一條生意管道。

看著易訂網員工走進走出，除了隨性與自由的風氣之外，其實也代表團隊之間充滿彼此了解的默契，「我們的公司文化是確保每個員工都很high（熱情、開心）。大家都有個大夢想，讓全世界的人都知道EZTABLE！」但陳翰林此時反倒收斂起奔放的笑臉，他表示，放棄美國銀行的高薪工作並不後悔，那時每周工作也是80個小時，收入多，但是回家時會覺得空虛，「現在雖然每天都會遇到需要解決的麻煩事，但是過得很實在，每天的生活都很逼真。」（以上文章轉載自《數位時代》201期）

易訂網EZTABLE創業團隊 Profile 創辦人：陳翰林／謝智倫／顏士棋／顏嘉楠年齡：皆29歲學歷：加州大學洛杉磯分校應用數學系／成大化工系／交大管科系／台大資工所主要經歷：美國德意志銀行債券分析／李長榮化學工程師／博士倫業務／進修碩士成立時間：2008年8月大事記：2008年11月喜來登飯店加入訂位系統／2010年接連得到資金挹注／2010年底開創加值服務，網友訂位時可加訂蛋糕、花束

【創業新星做對的5件事】 1 從國外成功的訂位網站OpenTable得到靈感，發現台灣市場缺口。 2 努力不懈地邀請知名飯店加入首波訂位名單，不僅話題性強，成為免費宣傳，也實質帶進訂單。 3 從會員使用行為分析，積極開發加值服務，例如與聚會訂位密切相關的餐券及蛋糕。 4 主動尋找投資人加入，除了得到足夠資金拓展生意之外，也多了諮詢生意經的對象。 5 雖然公司文化是自由的，但創業團隊每天檢討數字，包括業務、網站使用情形、會員回應等。

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。