【Meet】易訂網EZTABLE──訂到賺錢好位置|數位時代 BusinessNext

採訪．撰文／羅之盈　攝影／侯俊偉

下午3點，位於台北的EZTABLE易訂網辦公室，一張大桌子圍放著10台左右的電腦，中間散落著零食碎片，幾名員工聚精會神地盯著電腦，但同時有人剛剛來上工，也有人一聲不吭地離開公司，10多名夥伴像是不小心聚集在網咖的網友，這裡充滿新創公司的「隨性與自由」。

「哈哈，如果工作不自由，我怎麼找得到員工啊？」易訂網執行長陳翰林逗趣地解釋著辦公室的情形。以餐廳線上訂位為主要服務的易訂網，由陳翰林、謝智倫、顏士棋、顏嘉楠共同經營，他們是認識10多年的彰化陽明國中同班同學。2008年8月從美國學成歸國的陳翰林，發現台灣沒有美國新創網站 OpenTable類型的訂位網站，於是召集當時身處各行各業的老同學，發揮各自所長，集資300萬成立網站。

以數字做計畫

說起話來氣如洪鐘，總是哈哈大笑的陳翰林，用很「熱血」的口吻談著草創時期找客戶的艱辛，打電話、面訪都要不厭其煩地溝通，「在跑客戶時，我們當自己是信義房屋；在經營網站內容時，我們把自己當作一家餐廳經營。」目前易訂網會員數超過10萬人，合作的餐廳約300多家，主要營利模式為餐廳給付每筆成功訂單的傭金給易訂網。簡單的模式讓這家創立僅2年半的網路公司，2010年營收高達2000萬新台幣！「易訂網會員男女比為4比6，女生較多、平均年齡是33歲，比起男生平均30歲略長一些。若從訂單情況來看，我們重視轉換率和回流率，每天訂單有30％是曾經使用過服務的舊會員，客單價約500到600元，」談起經營細節，陳翰林令人驚訝地一下子說出一串數據。

原來這個嘻皮笑臉的創辦人，在美國加州大學洛杉磯分校念的是應用數學系，畢業後曾在德意志銀行擔任債券分析師。對他來說，創業是理想、財務是興趣，「我看財務報表時是很興奮的，我們每天檢討數字，搜集使用數據、了解顧客，以數字做計畫，」陳翰林眼睛發亮地說著。

熱情又帶著務實特質的陳翰林，靠著誠懇的態度和舌燦蓮花的功力，在網站還小的時候，打動五星級的喜來登飯店加入，不僅營造出話題，同樣也為雙方帶進實質營收。更深一層探討，網站初期使用者通常會決定網站性格，易訂網與喜來登的合作，一方面吸引接受中高價位餐飲的消費者，另一方面也吸引同類型餐廳加入，是促使易訂網創造出高營收的原因，而這群「含金量」高的會員更是網站難得的資產。

因為營利模式清楚，創業團隊素質整齊，易訂網在2010年得到兩輪創投資金挹注，目前總資本額約800萬元，協助創業團隊擴張時所需要的人力成本。陳翰林認為，創投帶來的不只是資金，多了可以商量的對象，也是公司能夠持續有新點子的原因。

服務再加值

2010年陳翰林研究會員使用行為時發現，消費者多半在「重要節日」會先訂位，而且三成消費者會同時購買蛋糕或花束，「那為何我們不一次提供所有服務呢？」於是易訂網與飯店聯名推出「訂購蛋糕」的加值服務，推出不到1個月就有超過300個訂單，訂購花束也訂出好成績，成功開創另一條生意管道。

看著易訂網員工走進走出，除了隨性與自由的風氣之外，其實也代表團隊之間充滿彼此了解的默契，「我們的公司文化是確保每個員工都很high（熱情、開心）。大家都有個大夢想，讓全世界的人都知道EZTABLE！」但陳翰林此時反倒收斂起奔放的笑臉，他表示，放棄美國銀行的高薪工作並不後悔，那時每周工作也是80個小時，收入多，但是回家時會覺得空虛，「現在雖然每天都會遇到需要解決的麻煩事，但是過得很實在，每天的生活都很逼真。」（以上文章轉載自《數位時代》201期）

易訂網EZTABLE創業團隊 Profile 創辦人：陳翰林／謝智倫／顏士棋／顏嘉楠年齡：皆29歲學歷：加州大學洛杉磯分校應用數學系／成大化工系／交大管科系／台大資工所主要經歷：美國德意志銀行債券分析／李長榮化學工程師／博士倫業務／進修碩士成立時間：2008年8月大事記：2008年11月喜來登飯店加入訂位系統／2010年接連得到資金挹注／2010年底開創加值服務，網友訂位時可加訂蛋糕、花束

【創業新星做對的5件事】 1 從國外成功的訂位網站OpenTable得到靈感，發現台灣市場缺口。 2 努力不懈地邀請知名飯店加入首波訂位名單，不僅話題性強，成為免費宣傳，也實質帶進訂單。 3 從會員使用行為分析，積極開發加值服務，例如與聚會訂位密切相關的餐券及蛋糕。 4 主動尋找投資人加入，除了得到足夠資金拓展生意之外，也多了諮詢生意經的對象。 5 雖然公司文化是自由的，但創業團隊每天檢討數字，包括業務、網站使用情形、會員回應等。

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。