【Meet】Fanwave.TV瘋電視──專注Social TV|數位時代 BusinessNext

（以下稿件文章由Fanwave.TV提供）

Fanwave.TV 瘋電視是台灣專注於Social TV（社交電視社群）的少數業者，根據MIT科技評論（MIT Technology Review）2010年公佈的影響未來人類生活之10大重要新興科技，Social TV名列其一。

其實，Social TV並非全新的概念，從2000年以來，很多人都在討論的「數位家庭」或者「三網合一」，都碰觸到了Social TV的概念，但是都卡在裝置端（如數位機上盒）的普及性，以及使用者習慣等因素無法普及。但是Facebook的出現，轉變了這一切！Facebook的出現讓網友習慣隨時在線上更新自己的一舉一動，分享自己的每分每秒，因此佔人們娛樂生活很大部份的電視，也同時重新和網路連上線。

最近一份AC Nielsen和Yahoo合作的調查指出，每三個觀眾就有一位（33%）在看電視的同時也習慣使用行動應用程式，另一份針對13個國家7500名消費者的2010摩托羅拉全球媒體使用情況調查（ Media Engagement Barometer ）也指出了類似的看法，在看電視的同時，想要即時聊天的消費者有30%，想要同步更新社交網站的有27%。隨著智慧型手機的普及（根據台灣行動業者的數據，2011年智慧型手機出貨將佔手機總出貨1/2以上），觀眾隨手可得的手機，將成為與收看電視同步連上網路的主要載具，也是三網合一的關鍵。

從onHand.TV電視節目表，到Fanwave.TV社交電視社群

Fanwave.TV就是在這個智慧行動狂潮孕育出來的產品。兩位創辦人Vincent和Edward是南加大軟體工程所的校友，Vincent歸國後投身科技創投20餘年，技術長Edward則創立企業資訊系統服務公司。共同創辦「奇想創意」，並推出一系列暢銷的iPhone App，包含「 Speed Radar 」（測速照相偵測）、「 Mobile Caddy小白球」（行動桿弟）、「珊寶廚房」（影音食譜），以及Fanwave.TV的前身「OnHand.TV」（電視節目表）。

「OnHand.TV」在2010年2月在App Store上架，提供iPhone手機即時電視節目表，提供台灣電視節目表查詢，以及節目預約提醒功能。一推出就廣受好評，曾經多次進入App Store下載排行榜第三及分類排行榜榜首，累積下載量超過5萬次。「onHand.TV」的成功經驗，讓團隊發現兩件事情，第一是看電視的人口非常大，而且大部份人還是習慣坐在沙發上看電視，而非上網看電視；第二，許多看電視的觀眾希望能夠同時分享觀賞經驗給朋友。

找回老三台時代和家人鄰居一起看電視的樂趣

大家應該都有這樣的經驗，很多電影在戲院看的當下覺得很有趣或感人，但是後來在電視上重播的時候，卻覺得不好笑也不感人。這就是「情境」的重要性，很多劇情是要在特定脈絡或特定觀賞情境才會有共鳴，旁邊的觀眾笑，你也不自覺笑出來，旁邊的觀眾哭，你也覺得很感人。

Fanwave.TV想達成的，是讓觀眾回到以前老三台時代，和家人、鄰居、朋友一同觀看電視節目同樂的情境。看電視不應該是孤單一個人的事情，連上線找到同好一同邊看邊聊，才有樂趣。

在這個脈絡下，「onHand.TV」在2010年12月進行了大改版，不只改名成為「 Fanwave.TV 」，象徵「粉絲」與「互動」，更加入更多社群元素，包括「即時互動聊天室」、「簽到」電視節目、「追蹤」好友及節目動態、「讚」或「噓」、粉絲間潑水。每位粉絲的發言或活動，都會增加積分，有機會獲得徽章或成為某節目的「粉絲教主」。此外，Fanwave.TV也充分和Facebook整合，使用者不但可以透過原有的Facebook帳號登入App，邀請Facebook朋友加入，也可以將電視生活的動態，同步回Facebook的個人塗鴉牆，讓朋友知道自己正在看的節目、聊的話題，讓朋友也有機會加入一起互動！

同時， Fanwave.TV 也透過社群的回饋，推薦現在播映的熱門節目，本週最熱門的節目，以及即將播出眾所期待的節目。讓愛看電視的粉絲，也能夠知道什麼是社群現在最熱門、最有話題性的好節目！

以最近非常熱門的「犀利人妻」電視劇來說，每週五晚上都會有超過百位粉絲透過手機，準時連上 Fanwave.TV 犀利人妻聊天室一同開電視趴，隨著電視劇情的發展，和愛看同樣節目的網友產生共鳴，一同罵、一起笑。

大改版瑕不掩瑜工程師爆肝提供好服務

Fanwave.TV 從去年12月改版至今，觀眾共設定了7,134次電視節目觀看提醒，18,298人次粉絲簽到電視節目，產生22,721則評論，及19,805次的「讚」或「噓」，朋友間或節目粉絲教主的「潑水」互動次數，更高達28,044次。

網友的成長及密切互動增加其實付出一些代價，由於即時聊天室程式碼太重，及部份功能沒有處理好，讓Fanwave.TV 變得很慢而且不穩定，使用者常常因為不明原因或記憶體不足而跳出軟體，因此遭受許多onHand.TV時代的老用戶的批評。

針對這些批評，Fanwave.TV團隊很虛心的檢討，最近2個月非常認真的一一進行調整及修正，並將重心放在強化使用者體驗和穩定性上，希望能夠提供穩定的電視互動環境。最近上線的版本，實務上已經通過單一聊天室每小時600多則留言的實測，當機的機率也大幅下降。Fanwave.TV團隊成員也持續努力，預計在3月底再上線一個更穩定更快速的版本。

Fanwave.TV帶著走的全球電視社群

Fanwave.TV 目前提供台灣、美國、加拿大、英國等國電視節目表，網友可以進入後選擇自己的有線電視系統業者，即可取得最即時的電視節目資訊。在平台部份，目前App Store可免費下載，可用在iPhone/iPad及iPod Touch上，Android版本也將在四月初上線，免費供粉絲們使用；網站（ http://fanwave.tv /）部份，由於之前架構不佳及不支援IE，目前正要大幅改版，建議粉絲先透過手機連上Fanwave.TV。

Fanwave.TV不只希望立足台灣，更希望能夠放眼全球。因此，目前也有美籍同事，負責英語市場的行銷及發展。如果您有居住在國外的朋友，歡迎推薦他們使用免費下載的Fanwave.TV。

下一步發展， Fanwave.TV將朝向「互動」邁進 。透過與電視台的緊密合作，讓網友的反饋和意見，能夠即時的透過Fanwave.TV平台回到節目製作單位，並對於當下的節目或未來的內容製作產生互動。電視粉絲可以參加Fanwave.TV線上電視趴，和電視台的明星線上同樂；可以對節目內容即時投票，抽節目專屬紀念品；第一手上傳手機內明星八卦直擊照片，成為節目內容的一部份……。

電視節目不再是遙不可及，而掌握在你手上的智慧型手機，連上Fanwave.TV，你就連上成千上萬的電視粉絲，你就連上每天你觀賞的電視節目！快和Fanwave.TV一同來開電視趴，豐富電視生活！

Facebook粉絲頁面： http://www.facebook.com/fanwave.tv.tw/ （到此給我們意見） iPhone下載頁： http://itunes.apple.com/app/fanwave/id352185103 網站：[http://fanwave.tv/

](http://fanwave.tv/)

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。