Gartner~2011年第三季,全球PC出貨量增加3.2%
Gartner~2011年第三季,全球PC出貨量增加3.2%

國際研究暨顧問機構Gartner統計報告指出,2011年第三季全球PC出貨量為9,180萬台,比2010年同期增加3.2%,成長幅度較Gartner之前預測的5.1%稍低。受累於低迷的西歐市場,歐洲、中東和非洲地區(EMEA)的成長不如預期。

Gartner首席分析師Mikako Kitagawa表示,「造成過去一年成長緩慢的庫存,大部分已經在第三季出清,不過PC產業的表現還是低於正常的水準。正如所料,成熟市場的開學銷售不佳,證實了消費性PC市場持續萎縮。非PC的電子裝置如iPad這類的平板媒體和智慧型手機,已經奪走消費者花在PC上的預算。」

Mikako Kitagawa進一步指出,「在PC市場趨緩的情況下,業界整合的趨勢漸趨明顯。近來聯想併購NEC和Medion,以及惠普宣布切割或出售PC部門,均強化了這股趨勢。」

全球PC出貨量第一的惠普成長率高於業界平均,2011年第三季市占率達到17.7% (參見表一)。雖然HP在年中宣布可能切割PC業務,在美國的銷售依然強勁,不過在美國以外的地區就相對疲弱或持平。

聯想首度成為全球第二大PC廠商,雖然部分歸因於和日本NEC合組新公司,不過其積極推廣商用和消費PC市場的行銷策略,才是出貨量大增的主因。

表一、****2011****年第三季全球****PC****廠商****出貨量初步統計(單位:台)

企業 **3Q11** **出貨量** **3Q11** **市占率****(%)** **3Q10** **出貨量** **3Q10** **市占率****(%)** **3Q10-3Q11****成長率****(%)**
惠普 16,231,528 17.7 15,419,654 17.3 5.3
聯想 12,352,194 13.5 9,867,917 11.1 25.2
戴爾 10,676,360 11.6 10,829,115 12.2 -1.4
宏碁 9,686,853 10.6 12,612,822 14.2 -23.2
華碩 5,693,146 6.2 4,802,481 5.4 18.5
其他 37,146,785 40.5 35,420,559 39.8 4.9
**總計** **91,786,865** **100.0** **88,952,547** **100.0** **3.2**

註:資料包括桌上型PC、行動PC和小筆電,但不包含iPad等平板媒體。最後的預測數字會因其他變數而有所改變。

聯想出貨量包含NEC,但不含Medion的出貨量。

資料來源:Gartner2011年10月

由於商用PC競爭激烈,戴爾在大多數地區表現低於業界水平,過去商用PC曾是戴爾表現強勁的地方。宏碁在2011年第三季成功消化在歐洲、中東和非洲地區大多數的庫存。然而,通路商因庫存疑慮,對於下單採取保守的態度。華碩逐漸拉大與第六大廠東芝的距離,亦在中國市場取得強勁的成長。

2011年第三季美國PC出貨量總計1,780萬台,較去年同期增加1.1%,這是美國過去三季首度出現正成長。儘管消費市場持續因第三季返校銷售不如預期而呈現疲軟,但因原本的預期偏低,庫存狀況大都在控制中。 

Kitagawa表示,「美國消費PC市場疲軟的主因來自於廠商相競賺取消費者口袋中的錢。平板媒體(Media Tablet)和智慧型手機成為美國零售業者的主力產品,預期這些裝置的需求將持續延燒到聖誕假期。」

惠普在美國市場呈現強勁的成長,出貨量於第三季增加15.1%,其市占率亦達28.9%(參見表二)。儘管惠普可能分拆PC業務,但惠普高階主管努力塑造出「照常經營」的形象看似在本季中奏效。

戴爾在2011年第三季的出貨量下滑7.2%。Kitagawa表示,「戴爾的問題一直是難以在獲利和增加市占率之間取得平衡,這在量大低利的PC產業中是很艱困的任務。」

Gartner先前的研究顯示,在美國PC市場前五大廠商中,蘋果擁有最為強勁的成長力道。在2011年第三季,蘋果的PC出貨量增加了21.5%。MacBook強勁的表現帶領蘋果在美國市場持續成長。

表二、****2011****年第三季美國****PC****廠商出貨量初步統計****(****單位****:****台****)

企業 **3Q11** **出貨量** **3Q11****市占率****(%)** **3Q10** **出貨量** **3Q10** **市占率****(%)** **3Q11-3Q10****成長率****(%)**
惠普 5,132,614 28.9 4,459,120 25.4 15.1
戴爾 3,886,864 21.9 4,188,687 23.8 -7.2
蘋果 2,300,000 12.9 1,893,600 10.8 21.5
東芝 1,486,100 8.4 1,545,630 8.8 -3.9
宏碁 1,378,768 7.8 1,848,511 10.5 -25.4
其他 3,580,989 20.2 3,635,684 20.7 -1.5
**總計** **17,765,335** **100.0** **17,571,232** **100.0** **1.1**

註:資料包括桌上型PC、行動PC和小筆電,但不包含iPad等平板媒體。最後的預測數字會因其他變數而有所改變。

資料來源: Gartner(2011年10月)

2011年第三季歐洲、中東及非洲地區的PC出貨量總計為2,660萬台,較去年同期下滑2.9%,連續三季呈現負成長率。然而,分析師表示,拖累成長的庫存問題應該已到尾聲。西歐的消費PC市場仍呈疲軟,因歐洲國家的經濟危機持續打擊消費者信心。此外,與去年同期相比,小筆電的市占率持續下降,特別是在西歐。

在亞太地區,2011年第三季PC出貨量達3,180萬台,較去年同期增加6%。廠商不斷透過促銷及價格策略刺激需求和提供優惠價格,驅動許多消費者購買第一台行動PC的機會。

拉丁美洲的PC市場在2011年的第三季成長19.6%。行動PC出貨量與去年同期相比,增加了31.1%。桌上型PC出貨量在2011年的第三季則增加了6.5%。

日本2011年第三季的PC出貨成長3%,達390萬台。消費PC市場需求增加主要是因為廠商於9月推出新機種。商用PC市場出貨增加則是因三月地震及海嘯之後衍生的企業採購。

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七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

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為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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