Gartner~2011年第三季，全球PC出貨量增加3.2%|數位時代 BusinessNext

國際研究暨顧問機構Gartner統計報告指出，2011年第三季全球PC出貨量為9,180萬台，比2010年同期增加3.2%，成長幅度較Gartner之前預測的5.1%稍低。受累於低迷的西歐市場，歐洲、中東和非洲地區（EMEA）的成長不如預期。

Gartner首席分析師Mikako Kitagawa表示，「造成過去一年成長緩慢的庫存，大部分已經在第三季出清，不過PC產業的表現還是低於正常的水準。正如所料，成熟市場的開學銷售不佳，證實了消費性PC市場持續萎縮。非PC的電子裝置如iPad這類的平板媒體和智慧型手機，已經奪走消費者花在PC上的預算。」

Mikako Kitagawa進一步指出，「在PC市場趨緩的情況下，業界整合的趨勢漸趨明顯。近來聯想併購NEC和Medion，以及惠普宣布切割或出售PC部門，均強化了這股趨勢。」

全球PC出貨量第一的惠普成長率高於業界平均，2011年第三季市占率達到17.7% （參見表一）。雖然HP在年中宣布可能切割PC業務，在美國的銷售依然強勁，不過在美國以外的地區就相對疲弱或持平。

聯想首度成為全球第二大PC廠商，雖然部分歸因於和日本NEC合組新公司，不過其積極推廣商用和消費PC市場的行銷策略，才是出貨量大增的主因。

表一、****2011****年第三季全球****PC****廠商****出貨量初步統計（單位：台）

企業	3Q11 出貨量	3Q11 市占率(%)	3Q10 出貨量	3Q10 市占率(%)	3Q10-3Q11成長率(%)
惠普	16,231,528	17.7	15,419,654	17.3	5.3
聯想	12,352,194	13.5	9,867,917	11.1	25.2
戴爾	10,676,360	11.6	10,829,115	12.2	-1.4
宏碁	9,686,853	10.6	12,612,822	14.2	-23.2
華碩	5,693,146	6.2	4,802,481	5.4	18.5
其他	37,146,785	40.5	35,420,559	39.8	4.9
總計	91,786,865	100.0	88,952,547	100.0	3.2

註：資料包括桌上型PC、行動PC和小筆電，但不包含iPad等平板媒體。最後的預測數字會因其他變數而有所改變。

聯想出貨量包含NEC，但不含Medion的出貨量。

資料來源：Gartner（2011年10月）

由於商用PC競爭激烈，戴爾在大多數地區表現低於業界水平，過去商用PC曾是戴爾表現強勁的地方。宏碁在2011年第三季成功消化在歐洲、中東和非洲地區大多數的庫存。然而，通路商因庫存疑慮，對於下單採取保守的態度。華碩逐漸拉大與第六大廠東芝的距離，亦在中國市場取得強勁的成長。

2011年第三季美國PC出貨量總計1,780萬台，較去年同期增加1.1%，這是美國過去三季首度出現正成長。儘管消費市場持續因第三季返校銷售不如預期而呈現疲軟，但因原本的預期偏低，庫存狀況大都在控制中。

Kitagawa表示，「美國消費PC市場疲軟的主因來自於廠商相競賺取消費者口袋中的錢。平板媒體（Media Tablet）和智慧型手機成為美國零售業者的主力產品，預期這些裝置的需求將持續延燒到聖誕假期。」

惠普在美國市場呈現強勁的成長，出貨量於第三季增加15.1%，其市占率亦達28.9%（參見表二）。儘管惠普可能分拆PC業務，但惠普高階主管努力塑造出「照常經營」的形象看似在本季中奏效。

戴爾在2011年第三季的出貨量下滑7.2%。Kitagawa表示，「戴爾的問題一直是難以在獲利和增加市占率之間取得平衡，這在量大低利的PC產業中是很艱困的任務。」

Gartner先前的研究顯示，在美國PC市場前五大廠商中，蘋果擁有最為強勁的成長力道。在2011年第三季，蘋果的PC出貨量增加了21.5%。MacBook強勁的表現帶領蘋果在美國市場持續成長。

表二、****2011****年第三季美國****PC****廠商出貨量初步統計****(****單位****:****台****)

企業	3Q11 出貨量	3Q11市占率(%)	3Q10 出貨量	3Q10 市占率(%)	3Q11-3Q10成長率(%)
惠普	5,132,614	28.9	4,459,120	25.4	15.1
戴爾	3,886,864	21.9	4,188,687	23.8	-7.2
蘋果	2,300,000	12.9	1,893,600	10.8	21.5
東芝	1,486,100	8.4	1,545,630	8.8	-3.9
宏碁	1,378,768	7.8	1,848,511	10.5	-25.4
其他	3,580,989	20.2	3,635,684	20.7	-1.5
總計	17,765,335	100.0	17,571,232	100.0	1.1

註：資料包括桌上型PC、行動PC和小筆電，但不包含iPad等平板媒體。最後的預測數字會因其他變數而有所改變。

資料來源: Gartner（2011年10月）

2011年第三季歐洲、中東及非洲地區的PC出貨量總計為2,660萬台，較去年同期下滑2.9%，連續三季呈現負成長率。然而，分析師表示，拖累成長的庫存問題應該已到尾聲。西歐的消費PC市場仍呈疲軟，因歐洲國家的經濟危機持續打擊消費者信心。此外，與去年同期相比，小筆電的市占率持續下降，特別是在西歐。

在亞太地區，2011年第三季PC出貨量達3,180萬台，較去年同期增加6%。廠商不斷透過促銷及價格策略刺激需求和提供優惠價格，驅動許多消費者購買第一台行動PC的機會。

拉丁美洲的PC市場在2011年的第三季成長19.6%。行動PC出貨量與去年同期相比，增加了31.1%。桌上型PC出貨量在2011年的第三季則增加了6.5%。

日本2011年第三季的PC出貨成長3%，達390萬台。消費PC市場需求增加主要是因為廠商於9月推出新機種。商用PC市場出貨增加則是因三月地震及海嘯之後衍生的企業採購。

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。