Gartner~2011年第三季，全球PC出貨量增加3.2%|數位時代 BusinessNext

國際研究暨顧問機構Gartner統計報告指出，2011年第三季全球PC出貨量為9,180萬台，比2010年同期增加3.2%，成長幅度較Gartner之前預測的5.1%稍低。受累於低迷的西歐市場，歐洲、中東和非洲地區（EMEA）的成長不如預期。

Gartner首席分析師Mikako Kitagawa表示，「造成過去一年成長緩慢的庫存，大部分已經在第三季出清，不過PC產業的表現還是低於正常的水準。正如所料，成熟市場的開學銷售不佳，證實了消費性PC市場持續萎縮。非PC的電子裝置如iPad這類的平板媒體和智慧型手機，已經奪走消費者花在PC上的預算。」

Mikako Kitagawa進一步指出，「在PC市場趨緩的情況下，業界整合的趨勢漸趨明顯。近來聯想併購NEC和Medion，以及惠普宣布切割或出售PC部門，均強化了這股趨勢。」

全球PC出貨量第一的惠普成長率高於業界平均，2011年第三季市占率達到17.7% （參見表一）。雖然HP在年中宣布可能切割PC業務，在美國的銷售依然強勁，不過在美國以外的地區就相對疲弱或持平。

聯想首度成為全球第二大PC廠商，雖然部分歸因於和日本NEC合組新公司，不過其積極推廣商用和消費PC市場的行銷策略，才是出貨量大增的主因。

表一、2011年第三季全球PC廠商****出貨量初步統計（單位：台）

企業	3Q11 出貨量	3Q11 市占率(%)	3Q10 出貨量	3Q10 市占率(%)	3Q10-3Q11成長率(%)
惠普	16,231,528	17.7	15,419,654	17.3	5.3
聯想	12,352,194	13.5	9,867,917	11.1	25.2
戴爾	10,676,360	11.6	10,829,115	12.2	-1.4
宏碁	9,686,853	10.6	12,612,822	14.2	-23.2
華碩	5,693,146	6.2	4,802,481	5.4	18.5
其他	37,146,785	40.5	35,420,559	39.8	4.9
總計	91,786,865	100.0	88,952,547	100.0	3.2

註：資料包括桌上型PC、行動PC和小筆電，但不包含iPad等平板媒體。最後的預測數字會因其他變數而有所改變。

聯想出貨量包含NEC，但不含Medion的出貨量。

資料來源：Gartner**（2011年10月）**

由於商用PC競爭激烈，戴爾在大多數地區表現低於業界水平，過去商用PC曾是戴爾表現強勁的地方。宏碁在2011年第三季成功消化在歐洲、中東和非洲地區大多數的庫存。然而，通路商因庫存疑慮，對於下單採取保守的態度。華碩逐漸拉大與第六大廠東芝的距離，亦在中國市場取得強勁的成長。

2011年第三季美國PC出貨量總計1,780萬台，較去年同期增加1.1%，這是美國過去三季首度出現正成長。儘管消費市場持續因第三季返校銷售不如預期而呈現疲軟，但因原本的預期偏低，庫存狀況大都在控制中。** **

Kitagawa表示，「美國消費PC市場疲軟的主因來自於廠商相競賺取消費者口袋中的錢。平板媒體（Media Tablet）和智慧型手機成為美國零售業者的主力產品，預期這些裝置的需求將持續延燒到聖誕假期。」

惠普在美國市場呈現強勁的成長，出貨量於第三季增加15.1%，其市占率亦達28.9%（參見表二）。儘管惠普可能分拆PC業務，但惠普高階主管努力塑造出「照常經營」的形象看似在本季中奏效。

戴爾在2011年第三季的出貨量下滑7.2%。Kitagawa表示，「戴爾的問題一直是難以在獲利和增加市占率之間取得平衡，這在量大低利的PC產業中是很艱困的任務。」

Gartner先前的研究顯示，在美國PC市場前五大廠商中，蘋果擁有最為強勁的成長力道。在2011年第三季，蘋果的PC出貨量增加了21.5%。MacBook強勁的表現帶領蘋果在美國市場持續成長。

表二、2011年第三季美國PC廠商出貨量初步統計**(單位:台)**

企業	3Q11 出貨量	3Q11市占率(%)	3Q10 出貨量	3Q10 市占率(%)	3Q11-3Q10成長率(%)
惠普	5,132,614	28.9	4,459,120	25.4	15.1
戴爾	3,886,864	21.9	4,188,687	23.8	-7.2
蘋果	2,300,000	12.9	1,893,600	10.8	21.5
東芝	1,486,100	8.4	1,545,630	8.8	-3.9
宏碁	1,378,768	7.8	1,848,511	10.5	-25.4
其他	3,580,989	20.2	3,635,684	20.7	-1.5
總計	17,765,335	100.0	17,571,232	100.0	1.1

註：資料包括桌上型PC、行動PC和小筆電，但不包含iPad等平板媒體。最後的預測數字會因其他變數而有所改變。

資料來源: Gartner（2011年10月）

2011年第三季歐洲、中東及非洲地區的PC出貨量總計為2,660萬台，較去年同期下滑2.9%，連續三季呈現負成長率。然而，分析師表示，拖累成長的庫存問題應該已到尾聲。西歐的消費PC市場仍呈疲軟，因歐洲國家的經濟危機持續打擊消費者信心。此外，與去年同期相比，小筆電的市占率持續下降，特別是在西歐。

在亞太地區，2011年第三季PC出貨量達3,180萬台，較去年同期增加6%。廠商不斷透過促銷及價格策略刺激需求和提供優惠價格，驅動許多消費者購買第一台行動PC的機會。

拉丁美洲的PC市場在2011年的第三季成長19.6%。行動PC出貨量與去年同期相比，增加了31.1%。桌上型PC出貨量在2011年的第三季則增加了6.5%。

日本2011年第三季的PC出貨成長3%，達390萬台。消費PC市場需求增加主要是因為廠商於9月推出新機種。商用PC市場出貨增加則是因三月地震及海嘯之後衍生的企業採購。

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SHOPLINE 預告：零售下一個流量入口是 AI

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SHOPLINE 推官方 MCP，助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備？SHOPLINE 產品副總賴哲文指出：「人、貨、場的接觸點沒有改變，改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景，消費者、員工與企業的角色也隨之改變：做決定的是消費者，當消費者問 AI「我該買哪個品牌」，品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰；執行的是員工，員工則可將部分執行工作交由 AI 處理，將更多精力投入判斷與決策；做判斷的是企業，AI 能否提供可靠的洞察與建議，關鍵仍在於數據品質，以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦，品牌經營也必須從傳統 SEO，進一步走向 AIEO（AI Engine Optimization），讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性，才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此，SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構：以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據；透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接；再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent，逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時，SHOPLINE 也透過第一方數據歸因，改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題，讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

在工具應用上，SHOPLINE 推出官方 MCP，涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills，搭配 MCP Tool 的後台相關能力，進一步產出數據洞察報表與執行建議，讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全，SHOPLINE 也設下三道防護機制，包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取，以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調，當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運，品牌不只要讓 AI 看得懂商品，更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外，SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈，邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技，以及女性高效身體保養品牌 HYPHY，攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據，提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大，轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析，投放效率下滑，源於成長結構改變：影響消費者的場域更分散，找人的方式從興趣推測走向真實行為，素材也無法一套打完全場。

對此，Justar 運用 AI 結合電子發票數據，以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫，涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓（Persona），比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾，而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤，再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材，並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調，從真實種子到規模化放大，重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群，延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容，藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象，才能為品牌實現「線上找到人，線下讓他記住你」的成效。

BUNNYWORK 推 AI 營運特助，主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外，AI 也開始深入零售業的日常營運，協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出，電商營運常面臨幾大痛點：商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷，滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同，留下的利潤差很多。營收決定你做多大，營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點，BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案，目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據，BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤：根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單，並每日掃描商品銷售速度，一旦偵測到滯銷風險，即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外，AI 也幫助電商看見潛在機會：偵測到爆款潛力的商品，提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源，把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議？背後仍取決於數據基礎。周于如解釋，ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據，並即時同步多通路的商品與庫存資訊，讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌，同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎，AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會，協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

精兵團隊導入 AI，解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率，AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出，OmniSegment CDP（顧客數據平台）能整合分散的顧客資料，建立 360 度顧客輪廓，進一步支援跨渠道的精準經營；旗下導購型 AI Agent「AgentBit」，提供對話式分眾，讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾，不再需要手動設定篩選條件；商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡，自動將高相關商品推送給高潛力買家；AI 智慧分析更只需透過問答，即時分析品牌檔期成效與提供優化建議，並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘，大幅提升行銷團隊協作效率，並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播，協助品牌更有效地觸及目標客群。

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享，品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群，希望在規模化經營的同時，仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後，團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群，並取得具體的行銷優化建議，降低操作門檻。以單檔活動為例，LINE 發送量僅為原先的 15%，點擊率卻提升 227%，EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍，展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌，林又立也分享了務實的做法：「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬，先踏出第一步，把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型，不如從具體的營運需求出發，逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲，葉力維也提醒，品牌導入 AI 前，應先盤點內部工作流程，找出真正影響效率與成效的瓶頸，再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上，才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI，先解決實際問題，才能讓技術真正轉化為營運成果。