Gartner~2011年第三季,全球PC出貨量增加3.2%
Gartner~2011年第三季,全球PC出貨量增加3.2%

國際研究暨顧問機構Gartner統計報告指出,2011年第三季全球PC出貨量為9,180萬台,比2010年同期增加3.2%,成長幅度較Gartner之前預測的5.1%稍低。受累於低迷的西歐市場,歐洲、中東和非洲地區(EMEA)的成長不如預期。

Gartner首席分析師Mikako Kitagawa表示,「造成過去一年成長緩慢的庫存,大部分已經在第三季出清,不過PC產業的表現還是低於正常的水準。正如所料,成熟市場的開學銷售不佳,證實了消費性PC市場持續萎縮。非PC的電子裝置如iPad這類的平板媒體和智慧型手機,已經奪走消費者花在PC上的預算。」

Mikako Kitagawa進一步指出,「在PC市場趨緩的情況下,業界整合的趨勢漸趨明顯。近來聯想併購NEC和Medion,以及惠普宣布切割或出售PC部門,均強化了這股趨勢。」

全球PC出貨量第一的惠普成長率高於業界平均,2011年第三季市占率達到17.7% (參見表一)。雖然HP在年中宣布可能切割PC業務,在美國的銷售依然強勁,不過在美國以外的地區就相對疲弱或持平。

聯想首度成為全球第二大PC廠商,雖然部分歸因於和日本NEC合組新公司,不過其積極推廣商用和消費PC市場的行銷策略,才是出貨量大增的主因。

表一、****2011****年第三季全球****PC****廠商****出貨量初步統計(單位:台)

企業 **3Q11** **出貨量** **3Q11** **市占率****(%)** **3Q10** **出貨量** **3Q10** **市占率****(%)** **3Q10-3Q11****成長率****(%)**
惠普 16,231,528 17.7 15,419,654 17.3 5.3
聯想 12,352,194 13.5 9,867,917 11.1 25.2
戴爾 10,676,360 11.6 10,829,115 12.2 -1.4
宏碁 9,686,853 10.6 12,612,822 14.2 -23.2
華碩 5,693,146 6.2 4,802,481 5.4 18.5
其他 37,146,785 40.5 35,420,559 39.8 4.9
**總計** **91,786,865** **100.0** **88,952,547** **100.0** **3.2**

註:資料包括桌上型PC、行動PC和小筆電,但不包含iPad等平板媒體。最後的預測數字會因其他變數而有所改變。

聯想出貨量包含NEC,但不含Medion的出貨量。

資料來源:Gartner2011年10月

由於商用PC競爭激烈,戴爾在大多數地區表現低於業界水平,過去商用PC曾是戴爾表現強勁的地方。宏碁在2011年第三季成功消化在歐洲、中東和非洲地區大多數的庫存。然而,通路商因庫存疑慮,對於下單採取保守的態度。華碩逐漸拉大與第六大廠東芝的距離,亦在中國市場取得強勁的成長。

2011年第三季美國PC出貨量總計1,780萬台,較去年同期增加1.1%,這是美國過去三季首度出現正成長。儘管消費市場持續因第三季返校銷售不如預期而呈現疲軟,但因原本的預期偏低,庫存狀況大都在控制中。 

Kitagawa表示,「美國消費PC市場疲軟的主因來自於廠商相競賺取消費者口袋中的錢。平板媒體(Media Tablet)和智慧型手機成為美國零售業者的主力產品,預期這些裝置的需求將持續延燒到聖誕假期。」

惠普在美國市場呈現強勁的成長,出貨量於第三季增加15.1%,其市占率亦達28.9%(參見表二)。儘管惠普可能分拆PC業務,但惠普高階主管努力塑造出「照常經營」的形象看似在本季中奏效。

戴爾在2011年第三季的出貨量下滑7.2%。Kitagawa表示,「戴爾的問題一直是難以在獲利和增加市占率之間取得平衡,這在量大低利的PC產業中是很艱困的任務。」

Gartner先前的研究顯示,在美國PC市場前五大廠商中,蘋果擁有最為強勁的成長力道。在2011年第三季,蘋果的PC出貨量增加了21.5%。MacBook強勁的表現帶領蘋果在美國市場持續成長。

表二、****2011****年第三季美國****PC****廠商出貨量初步統計****(****單位****:****台****)

企業 **3Q11** **出貨量** **3Q11****市占率****(%)** **3Q10** **出貨量** **3Q10** **市占率****(%)** **3Q11-3Q10****成長率****(%)**
惠普 5,132,614 28.9 4,459,120 25.4 15.1
戴爾 3,886,864 21.9 4,188,687 23.8 -7.2
蘋果 2,300,000 12.9 1,893,600 10.8 21.5
東芝 1,486,100 8.4 1,545,630 8.8 -3.9
宏碁 1,378,768 7.8 1,848,511 10.5 -25.4
其他 3,580,989 20.2 3,635,684 20.7 -1.5
**總計** **17,765,335** **100.0** **17,571,232** **100.0** **1.1**

註:資料包括桌上型PC、行動PC和小筆電,但不包含iPad等平板媒體。最後的預測數字會因其他變數而有所改變。

資料來源: Gartner(2011年10月)

2011年第三季歐洲、中東及非洲地區的PC出貨量總計為2,660萬台,較去年同期下滑2.9%,連續三季呈現負成長率。然而,分析師表示,拖累成長的庫存問題應該已到尾聲。西歐的消費PC市場仍呈疲軟,因歐洲國家的經濟危機持續打擊消費者信心。此外,與去年同期相比,小筆電的市占率持續下降,特別是在西歐。

在亞太地區,2011年第三季PC出貨量達3,180萬台,較去年同期增加6%。廠商不斷透過促銷及價格策略刺激需求和提供優惠價格,驅動許多消費者購買第一台行動PC的機會。

拉丁美洲的PC市場在2011年的第三季成長19.6%。行動PC出貨量與去年同期相比,增加了31.1%。桌上型PC出貨量在2011年的第三季則增加了6.5%。

日本2011年第三季的PC出貨成長3%,達390萬台。消費PC市場需求增加主要是因為廠商於9月推出新機種。商用PC市場出貨增加則是因三月地震及海嘯之後衍生的企業採購。

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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