Gartner~2011年第三季，全球PC出貨量增加3.2%|數位時代 BusinessNext

國際研究暨顧問機構Gartner統計報告指出，2011年第三季全球PC出貨量為9,180萬台，比2010年同期增加3.2%，成長幅度較Gartner之前預測的5.1%稍低。受累於低迷的西歐市場，歐洲、中東和非洲地區（EMEA）的成長不如預期。

Gartner首席分析師Mikako Kitagawa表示，「造成過去一年成長緩慢的庫存，大部分已經在第三季出清，不過PC產業的表現還是低於正常的水準。正如所料，成熟市場的開學銷售不佳，證實了消費性PC市場持續萎縮。非PC的電子裝置如iPad這類的平板媒體和智慧型手機，已經奪走消費者花在PC上的預算。」

Mikako Kitagawa進一步指出，「在PC市場趨緩的情況下，業界整合的趨勢漸趨明顯。近來聯想併購NEC和Medion，以及惠普宣布切割或出售PC部門，均強化了這股趨勢。」

全球PC出貨量第一的惠普成長率高於業界平均，2011年第三季市占率達到17.7% （參見表一）。雖然HP在年中宣布可能切割PC業務，在美國的銷售依然強勁，不過在美國以外的地區就相對疲弱或持平。

聯想首度成為全球第二大PC廠商，雖然部分歸因於和日本NEC合組新公司，不過其積極推廣商用和消費PC市場的行銷策略，才是出貨量大增的主因。

表一、****2011****年第三季全球****PC****廠商****出貨量初步統計（單位：台）

企業	3Q11 出貨量	3Q11 市占率(%)	3Q10 出貨量	3Q10 市占率(%)	3Q10-3Q11成長率(%)
惠普	16,231,528	17.7	15,419,654	17.3	5.3
聯想	12,352,194	13.5	9,867,917	11.1	25.2
戴爾	10,676,360	11.6	10,829,115	12.2	-1.4
宏碁	9,686,853	10.6	12,612,822	14.2	-23.2
華碩	5,693,146	6.2	4,802,481	5.4	18.5
其他	37,146,785	40.5	35,420,559	39.8	4.9
總計	91,786,865	100.0	88,952,547	100.0	3.2

註：資料包括桌上型PC、行動PC和小筆電，但不包含iPad等平板媒體。最後的預測數字會因其他變數而有所改變。

聯想出貨量包含NEC，但不含Medion的出貨量。

資料來源：Gartner（2011年10月）

由於商用PC競爭激烈，戴爾在大多數地區表現低於業界水平，過去商用PC曾是戴爾表現強勁的地方。宏碁在2011年第三季成功消化在歐洲、中東和非洲地區大多數的庫存。然而，通路商因庫存疑慮，對於下單採取保守的態度。華碩逐漸拉大與第六大廠東芝的距離，亦在中國市場取得強勁的成長。

2011年第三季美國PC出貨量總計1,780萬台，較去年同期增加1.1%，這是美國過去三季首度出現正成長。儘管消費市場持續因第三季返校銷售不如預期而呈現疲軟，但因原本的預期偏低，庫存狀況大都在控制中。

Kitagawa表示，「美國消費PC市場疲軟的主因來自於廠商相競賺取消費者口袋中的錢。平板媒體（Media Tablet）和智慧型手機成為美國零售業者的主力產品，預期這些裝置的需求將持續延燒到聖誕假期。」

惠普在美國市場呈現強勁的成長，出貨量於第三季增加15.1%，其市占率亦達28.9%（參見表二）。儘管惠普可能分拆PC業務，但惠普高階主管努力塑造出「照常經營」的形象看似在本季中奏效。

戴爾在2011年第三季的出貨量下滑7.2%。Kitagawa表示，「戴爾的問題一直是難以在獲利和增加市占率之間取得平衡，這在量大低利的PC產業中是很艱困的任務。」

Gartner先前的研究顯示，在美國PC市場前五大廠商中，蘋果擁有最為強勁的成長力道。在2011年第三季，蘋果的PC出貨量增加了21.5%。MacBook強勁的表現帶領蘋果在美國市場持續成長。

表二、****2011****年第三季美國****PC****廠商出貨量初步統計****(****單位****:****台****)

企業	3Q11 出貨量	3Q11市占率(%)	3Q10 出貨量	3Q10 市占率(%)	3Q11-3Q10成長率(%)
惠普	5,132,614	28.9	4,459,120	25.4	15.1
戴爾	3,886,864	21.9	4,188,687	23.8	-7.2
蘋果	2,300,000	12.9	1,893,600	10.8	21.5
東芝	1,486,100	8.4	1,545,630	8.8	-3.9
宏碁	1,378,768	7.8	1,848,511	10.5	-25.4
其他	3,580,989	20.2	3,635,684	20.7	-1.5
總計	17,765,335	100.0	17,571,232	100.0	1.1

註：資料包括桌上型PC、行動PC和小筆電，但不包含iPad等平板媒體。最後的預測數字會因其他變數而有所改變。

資料來源: Gartner（2011年10月）

2011年第三季歐洲、中東及非洲地區的PC出貨量總計為2,660萬台，較去年同期下滑2.9%，連續三季呈現負成長率。然而，分析師表示，拖累成長的庫存問題應該已到尾聲。西歐的消費PC市場仍呈疲軟，因歐洲國家的經濟危機持續打擊消費者信心。此外，與去年同期相比，小筆電的市占率持續下降，特別是在西歐。

在亞太地區，2011年第三季PC出貨量達3,180萬台，較去年同期增加6%。廠商不斷透過促銷及價格策略刺激需求和提供優惠價格，驅動許多消費者購買第一台行動PC的機會。

拉丁美洲的PC市場在2011年的第三季成長19.6%。行動PC出貨量與去年同期相比，增加了31.1%。桌上型PC出貨量在2011年的第三季則增加了6.5%。

日本2011年第三季的PC出貨成長3%，達390萬台。消費PC市場需求增加主要是因為廠商於9月推出新機種。商用PC市場出貨增加則是因三月地震及海嘯之後衍生的企業採購。

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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