【連載書摘】宅經濟全攻略~【二】繭居族 VS. 尼特族
【連載書摘】宅經濟全攻略~【二】繭居族 VS. 尼特族
2009.07.14 |

繭居族

「繭居族」(Cocoons)這個名詞,最早是由一位名叫「爆米花」(費絲.波普康,Faith Popcorn)的趨勢預言家在一九九二年提出來的。那是柯林頓執政的第一年,接下來,美國經濟就像噴射機一樣起飛,歷經八年之久的「非理性榮景」——大家賺得盆滿瓢溢,到處玩樂拚命花錢,對未來充滿了希望,誰想要躲在家裡繭居啊!因此,爆米花小姐的預測被眾人嗤之以鼻。沒想到,改變悄悄地降臨,大家開始發現某些人,尤其是青少年,變得不愛出門了;嚴重者甚至一週、一個月或一年都不出門……繭居族愈來愈多,大家這才回頭承認爆米花小姐神準的預測能力……簡單來說,繭居族就是「更宅的御宅族」,他們把自我和社會的聯繫盡量切斷,躲在自己的小世界中,過著毫無現實意義的人生。繭居的症狀嚴重時,有人會連走出房門都不願意,甚至連家人也不想見。

尼特族

「尼特族」(NEET, Not in Employment, Education or Training)一詞,最早是由英國勞工部門所提出來的,專指不升學、不工作、不接受職訓,畢業後賴在家中依靠父母的照顧和經濟支援,終日無所事事的人。而根據日本政府公布的《勞動經濟白皮書》,尼特族是指不做事、不讀書,也沒有工作意願的十五至三十四歲未婚族群。美國稱之為「歸巢族」(Boomerang Kids),中國大陸稱為「啃老族」,香港則稱之為「雙失(失學失業)青年」。就定義來看,尼特族有部分特質與御宅族和繭居族重疊。

尼特族的出現,與經濟環境衰退有很大的連動性。近年來,講求人格獨立自主的歐美各國,都出現大學畢業生或二十多歲的成年人,仍依賴父母「養」的社會問題。而日本厚生勞動省更預測,到二○一○年時,日本的尼特族將會增加到一百萬人,形成局勢的一大隱憂。

每個人身上都有宅基因

看了五花八門的御宅族種類,你或許開始懷疑,怎麼好像你身邊也有不少符合定義的阿宅?更進一步想,如果每個人身邊都有阿宅,那不就意味著彼此都是阿宅?

更激進一點,讓我們這麼說吧:以前我們笑那些「窩在家裡上網的人」是阿宅,而且帶有些許貶低的意味,但現在人人都在上網,也可以說人人都有宅基因,如果你連「宅」這個名詞都無法理解,那不僅是落伍,而且終將被這個阿宅當家的社會所淘汰!

這不是危言聳聽。十年前老師在學校教電腦時,得從如何開機、點這裡點那裡、打開瀏覽器、輸入網址等等步驟教起,但現在如果還是從這些步驟教起,學生會認為老師是在打混,然後上網投訴,老師就等著被開會批鬥,嚴重的還得打鋪蓋回家吃自己。

在企業裡也有類似的現象。以往徵才時,業主問你會不會使用電腦?會不會上網?但現在已經完全不問這些問題了,因為他們假設這是人人都會的技能,不會使用電腦簡直是不可思議的事,連拿到求職者手寫的履歷表也是一件不可思議的事……甚至,你竟然還打電話徵詢錄取結果!拜託,不是公布在網站上了嗎?

還有更誇張的案例,我們在第二章「宅創作」裡會看到一位網路寫手,入行八年,已經出版了三十幾本小說,但是到現在,她還沒看過她的編輯長什麼樣子——是歐巴桑還是小姐呢?胖還是瘦?美不美?……原來,我們的社會已經變成了「宅社會」,人人都是阿宅。也就是說,人人都有宅基因啦!你不想變阿宅都不行。

 

※ 本文摘自《宅經濟全攻略》,感謝商周出版授權轉載。

宅經濟全攻略

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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